As the correct measuring of the light dosimetry in biological tissues give the important affection to the effect of PDT treatment we used Monte Carlo simulation to measure the light dosimetry on this study. The parameters using in experiments are the optical properties of the real biological tissue, and we used Henyey-Greenstein phase function among the phase functions. As we results, we displayed the result the change of Fluence rate and the difference against the previous theory was at least 0.35%. Biological tissues using in experiment were Human tissue, pig tissue, rat liver tissue and rabbit muscle tissue. The most of biological tissue have big scattering coefficient in visible wavelength which influences penetration depth. The penetration depth of human tissue in visible region is 1.5~2cm. We showed that it is possible to measure fluence rate and penetration depth within the biological tissues by Monte Carlo simulation very well.
The aim of the present study was to investigate the distribution of periodontally hopeless teeth in patients who had not been treated. Five hundred nineteen teeth of 163 patients who had visited at the Department of Periodontology, Chonbuk National University Hospital during the period from January 1999 to July 2001 were selected as a periodontally hopeless tooth. Selection criteria were as follows: 1) probing pocket depth more than 8mm, 2) tooth mobility of degree III, 3) radiographic bone loss more than 75%. The contralateral tooth to a hopeless tooth (experimental tooth) was designated as a control tooth. Between the experimental and control tooth, differences in probing pocket depth, tooth mobility and amount of radiographic bone loss were examined as well as correlation. The results showed that hopeless teeth were most frequently found in the maxillary first molar position and least frequently in the maxillary canine position. Differences between experimental and control teeth were 2mm in probing depth, 1 degree in tooth mobility, and 20% in amount of bone loss (p<0.01). The periodontal conditions between the experimental and control teeth showed correlation in general, however, statistical significances were found in posterior teeth positions. Within limitations of this study, it can be concluded that local factors may play a role in deterioration of periodontal disease along with symmetrical character of periodontal disease.
Root system and distribution of soil components (pH, available P, K, Ca and Mg) were studied in a 20-year old, low-cutting mulberry field. The variety, kairyonezumigaeshi (Morus alba L.), was planted in a spacing of 1.8m${\times}$0.6m(740 tiess/10a). Roots and soil samples were taken from each of 196 blocks in a demension of 26${\times}$17${\times}$10cm(as shown in Fig. 1) from the soil between rows. 1. Whereas root system concentrated towards the stock, chemical components, pH, available P, Ca and Mg, were increasing toward the center of the row spacing. 2. Root system and distribution of chemical components between trees were not significantly different among blocks. 3. Roots were distributed most densely in a depth of 10∼20, intermediate 20∼30 and 30∼40, and least 0∼10cm. However, the concentrbtion of chemical components was the highest in a depth of 0∼10cm and decreased with soil depth. The soil. a depth of 0∼10cm on the center of row spacing, was the lowest in the root system and the richest in a chemical components. The results indicate that special fertilizinng management is required for the efficient absorption of nutrients.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.2
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pp.35-44
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2022
In this paper, we propose an intra-picture prediction method by a quadratic surface modeling method for depth video coding. The pixels of depth video are transformed to 3D coordinates using distance information. A quadratic surface with the smallest error is found by least square method for reference pixels. The reference pixel can be either the upper pixels or the left pixels. In the intra prediction using the quadratic surface, two predcition values are computed for one pixel. Two errors are computed as the square sums of differences between each prediction values and the pixel values of the reference pixels. The pixel sof the block are predicted by the reference pixels and prediction method that they have the lowest error. Comparing with the-state-of-art video coding method, simulation results show that the distortion and the bit rate are improved by up to 5.16% and 5.12%, respectively.
Purpose of this research is estimating polymerization depth of different source of light. XL 3000 for halo-gen light, Apollo 95E for plasma arc light and Easy cure for LED light source were used in this study. Different shade (B1 & A3) resin composites (Esthet-X, Dentsply, U.S.A.) were used to measure depth of cure. 1, 2, and 3 mm thick samples were light cured for three seconds, six seconds or 10 seconds with Apollo 95E and they were light cured with XL-3000 and Easy cure for 10 seconds, 20 seconds, or 40 seconds. Vicker's hardness test carried out after store samples for 24 hours in distilled water. Results were as following. 1. Curing time increases from al1 source of lights, oui$.$ing depth increased(p<0.05). 2. Depth (that except 1mm group and 2mm group which lighten to halogen source of light) deepens in all groups, Vickers hardness decreased(p<0.05). 3. Vicker's hardness of A3 shade composite was lower in all depths more than B1 shade composites in group that do polymerization for 10 seconds and 20 seconds using halogen source of light(p<0.05), but group that do polymerization lot 40 seconds did not show difference(p>0.05). 4. Groups that do polymerization using Plasma arc and LED source of light did not show Vicker's hardness difference according to color at surface and 1mm depth(p>0.05), but showed difference according to color at 2mm and 3mm depth(p<0.05). The results showed that Apollo 95E need more polymerization times than manufacturer's recommendation (3 seconds), and Easy cure need polymerization time of XL-3000 at least.
Kang, Hoon;Ha, Joonsoo;Shin, Jangbeom;Lee, Hong Gi;Wang, Yang
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.1
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pp.97-104
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2015
An 'associative cube', a class of auto-associative memories, is revisited here, in which training data and hidden orthogonal basis functions such as wavelet packets or Fourier kernels, are combined in the weight cube. This weight cube has hidden units in its depth, represented by a three dimensional cubic structure. We develop an unsupervised incremental learning mechanism based upon the adaptive least squares method. Training data are mapped into orthogonal basis vectors in a least-squares sense by updating the weights which minimize an energy function. Therefore, a prescribed orthogonal kernel is incrementally assigned to an incoming data. Next, we show how a decoding procedure finds the closest one with a competitive network in the hidden layer. As noisy test data are applied to an associative cube, the nearest one among the original training data are restored in an optimal sense. The simulation results confirm robustness of associative cubes even if test data are heavily distorted by various types of noise.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.16
no.2
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pp.86-102
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1991
The purpose of this paper is to present a branch and bound algorithm for the hierarchical transportation network design problem in 2-level directed networks. This problem is to find the least cost of hierarchical transportation networks which consist of a primary path and a secondary path. The primary path is a simple path from a prespecified orgin node to a prespecified terminal node. All nodes must be either a transsipment node on the primary path or connected to that path via secondary arcs. This problem is formulated to a 0-1 inter programming problem with assignment and illegal subtour elimination equations as constaints. We show that the subproblem relaxing subtour elimination constraints is transformed to a linear programming problem by means of the totally unimodularity. Optimal solutions of this subproblem are polynoially obtained by the assignment algorithm and complementary slackness conditions. Therefore, the optimal value of this subproblme is used as a lower bound. When an optimal solution of the subproblem has an illegal subtour, a better disjoint rule is adopted as the branching strategy for reducing the number of branched problems. The computational comparison between the least bound rule and the depth first rule for the search strategy is given.
Objective: The purpose of this study was to determine the soft tissue thickness of male and female orthodontic patients with different skeletal malocclusions. Methods: Soft tissue thickness measurements were made on lateral cephalometric radiographs of 180 healthy orthodontic patients with different skeletal malocclusions (Class I: 60 subjects, Class II: 60 subjects, Class III: 60 subjects). Ten measurements were analyzed. For statistical evaluation, one-way ANOVA and Kruskal-Wallis tests were performed. Least significant difference (LSD) and Dunnet T3 post hoc tests were used to determine the individual differences. Results: Soft tissue thicknesses were found to be greater for men than for women. Statistically significant differences among the skeletal groups were found in both men and women at the following sites: labrale superius, stomion, and labrale inferius. The thickness at the labrale superius and stomion points in each skeletal type was the greatest in Class III for both men and women. On the other hand, at the labrale inferius point, for both men and women, soft tissue depth was the least in Class III and the greatest in Class II. Conclusions: Soft tissue thickness differences among skeletal malocclusions were observed at the labrale superius, stomion, and labrale inferius sites for both men and women.
Pudjianto, Boni;Zo, Hangjung;Ciganek, Andrew P.;Rho, Jae-Jeung
Asia pacific journal of information systems
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v.21
no.1
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pp.49-80
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2011
E-government needs to be successfully implemented and assimilated into organizations to take advantage of its potential values and benefits for organizations. This study examines factors for e-government assimilation in Indonesia and employs the TOE (Technology-Organization-Environment) framework to develop a theoretical model to explain e-government assimilation. It also investigates how organizational type (central vs. local) plays a role in the assimilation of e-government. One hundred eighteen respondents from the central and local governments in Indonesia participated in the survey and an in-depth analysis based on partial least squares (PLS) was carried out. The results show that ICT infrastructure has the strongest significant relationship with e-government assimilation, Top management support, regulatory environment, ICT expertise, and competitive environment are also significant factors to explain e-government assimilation in Indonesia. Central and local governments Significantly differ in terms of e-government assimilation, so organizational type can be a moderator in the process of e-government assimilation. These findings present the efficacy of the proposed model for analyzing e-government assimilation and contribute additional insights for academia as well as practitioners and policy makers.
The purpose of this study is to classify breast types and to inquire about characteristics depending on breast types of women subjects in their twenties. We researched size items affecting breast volume and regression equations for the prediction of breast volume, and thereby, we will be able to provide some basic data, useful to the development of the brassiere depending on breast types. As a result of categorizing the types of three breast types, "type 1" was characterized by big and greatest protrusion of the breast with large breast volume and a large bust, while "type 2" was characterized by flat breasts with the least breast volume and least bust, and "type 3" was characterized by breast location apart from the center front line. Breast volume is significant in establishment of the brassiere cup depending on breast type. Five items such as, the circumference of the breast, the length of the upper breast, the depth of the breast point, the length of the shoulder point-breast point, and the length of the inferior breast were extracted through regression equations for breast volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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