Circulating Fluidized Bed (CFB) is a technically and economically proven technology for boiler systems and large CFB coal boilers are making inroads into the domestic power boiler market. For biomass gasification, it is also considered as a very promising technology for commercial. Due to the lack of experiences of a large scale CFB gasifier, however, any large scale CFB gasifiers are hard to in Korea in spite of fast-growing demand of domestic market. In this study, a 3 $MW_{th}$ CFB gasifier was developed for biomass gasification. The CFB gasifier consists of interconnected fast and bubbling fluidized bed reactors including unique features for in-situ tar removal. Various numerical and experimental approaches will be presented such as basic modeling works, investigation of hydrodynamics with a cold model, computational particle fluid dynamics and experiments in the 3 MWth gasifier.
The conventional alcohol fermentation method requires a large amount of energy for cooking the starchy raw materials prior to saccharification. The aim of this study was to compare the possibility of large scale alcohol fermentation from cassava slices were compared in low and high temperature cooking systems. The same amount of saccharifying and liquefying enzymes were used for cooking at low and high temperature. At low temperature cooking, conversion of glucose consumed in fermented mash to alcohol was 0.468g alcohol per g glucose of which was higher yield than that obtained at high temperature.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.11
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pp.57-63
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2017
The recent sudden increase of big data has characteristics such as continuous generation of data, large amount, and unstructured format. The existing relational database technologies are inadequate to handle such big data due to the limited processing speed and the significant storage expansion cost. Thus, big data processing technologies, which are normally based on distributed file systems, distributed database management, and parallel processing technologies, have arisen as a core technology to implement big data repositories. In this paper, we propose a design methodology for large-scale database based on MongoDB by extending the information engineering methodology based on E-R data model.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.1
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pp.33-38
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2012
In this paper we proposed an algorithm selection method based on the features of video inputs which are acquired from the large scale integrated surveillance system. The example of integrated surveillance system is the metro railway system. Automated surveillance system at large area saves the human resource and minimizes the non-observing spots. We have analyzed the input video under this system in order to apply adequate video analytics algorithms in each installing places and for each situation. Based on the analysis, we suggested event processing scenarios and video analytic algorithm selection.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.2
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pp.67-73
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2023
Tree routing is one of appropriate routing schemes in wireless sensor network because the complexity of this approach is relatively low. But, congestion at a specific node may happen because a parent node toward a sink node is usually selected in one hop way, specially where large number of node are deployed. As feasible solution for this problem, multiple paths and sinks schemes can be applied. However, the performance of these schemes are not proved and analyzed yet. In this paper, we conduct diverse simulaton scenarios performance evaluation for these cases to identify the improvement and analyze the impact of schemes. The performance is measured in the aspects of packet transmission rate, throughput, and end-to-end delay as a function of amount of network traffic.
Recent technological advances provide the opportunity to use large amounts of multimedia data from a multitude of sensors with different modalities (e.g., video, text) for the detection and characterization of criminal activity. Their integration can compensate for sensor and modality deficiencies by using data from other available sensors and modalities. However, building such an integrated system at the scale of neighborhood and cities is challenging due to the large amount of data to be considered and the need to ensure a short response time to potential criminal activity. In this paper, we present a system that enables multi-modal data collection at scale and automates the detection of events of interest for the surveillance and reconnaissance of criminal activity. The proposed system showcases novel analytical tools that fuse multimedia data streams to automatically detect and identify specific criminal events and activities. More specifically, the system detects and analyzes series of incidents (an incident is an occurrence or artifact relevant to a criminal activity extracted from a single media stream) in the spatiotemporal domain to extract events (actual instances of criminal events) while cross-referencing multimodal media streams and incidents in time and space to provide a comprehensive view to a human operator while avoiding information overload. We present several case studies that demonstrate how the proposed system can provide law enforcement personnel with forensic and real time tools to identify and track potential criminal activity.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.1
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pp.308-318
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2015
In order to improve the competitiveness of Korean large purse seine fishery, the purpose of this study is to find out the problems and present the improvement of the production structure of Korean large purse seine fishery by comparing to the production structure of Norwegian purse seine fishery. Norwegian purse seine fishery has been operating labor and energy-saving systems through a single wire operation and avoiding fishing competition through the introduction of IVQ system with different types of fishing vessel and obtaining benefits from Leading fishery management integrated with fish pumps and cooling water systems. In contrast, our country has a large purse seine fishery issues such as high cost and low efficiency of production structures, the volatility of mackerel resources, the lack of leading fishery management after catching fishes, the reduction of fishing ground in accordance with the North East Asia EEZ system. To solve these problems, initiatives to improve the structure of our large purse seine fishery are as follows: First, Implementing the promotion of the effective immature fishes management and establishing Korea-China-Japan resource management system. Second, the promotion of reduction of fleet size, the review of possible single fishing operation, leading out to strengthen its competitiveness by switching to energy-efficient production systems through enhanced efforts at fisheries catches steps. Third, it is necessary to realize corporate through the diversification of business areas and the large-scale commercialization of production structure.
Donkoan Hwang;Nakjun Choi;WooHyun Jung;Taeil Kim;Yohan Lee;HangJin Jo
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.5
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pp.1604-1615
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2023
In an open-pool type research reactor with a downward forced flow in the core, pipes can be under sub-atmospheric pressure because of the large pressure drop at the reactor core in the atmospheric pool. Sub-atmospheric pressure can result in air inflow into the pipe from the pressure difference between the atmosphere and the inside of the pipe, which in a postulated pipe break scenario can lead to the breakdown of the cooling pump. In this study, a plant-scale experiment was conducted to study air inflow in large piping systems by considering the actual operational conditions of an advanced research reactor. The air inflow rate was measured, and the entrained air was visualized to investigate the behavior of air inflow and flow regime depending on the pipe break size. In addition, the developed drift-flux model for a large vertical pipe with a diameter of 600 mm was compared with other correlations. The flow regime transition in a large vertical pipe under downward flow was also studied using the newly developed drift-flux model. Consequently, the characteristics of two-phase flow in a large vertical pipe were found to differ from those in small vertical pipes where liquid recirculation was not dominant.
Monitoring the performance and estimating the remaining useful life of aging civil infrastructure in the United States has been identified as a major objective in the civil engineering community. Structural health monitoring has emerged as a central tool to fulfill this objective. This paper presents a review of the major structural monitoring programs that have been recently implemented in the United States, focusing on the integrity and performance assessment of large-scale structural systems. Applications where response data from a monitoring program have been used to detect and correct structural deficiencies are highlighted. These applications include (but are not limited to): i) Post-earthquake damage assessment of buildings and bridges; ii) Monitoring of cables vibration in cable-stayed bridges; iii) Evaluation of the effectiveness of technologies for retrofit and seismic protection, such as base isolation systems; and iv) Structural damage assessment of bridges after impact loads resulting from ship collisions. These and many other applications show that a structural health monitoring program is a powerful tool for structural damage and condition assessment, that can be used as part of a comprehensive decision-making process about possible actions that can be undertaken in a large-scale civil infrastructure system after potentially damaging events.
Kim, Hyun-Suk;Lee, Ki-Myung;Kim, Min-Geun;Cho, Seon-Ho
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.1
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pp.58-66
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2010
Topology design optimization is a method to determine the optimal distribution of material that yields the minimal compliance of structures, satisfying the constraint of allowable material volume. The method is easy to implement and widely used so that it becomes a powerful design tool in various disciplines. In this paper, a large-scale topology design optimization method is developed using the efficient adjoint sensitivity and optimality criteria methods. Parallel computing technique is required for the efficient topology optimization as well as the precise analysis of large-scale problems. Parallelized finite element analysis consists of the domain decomposition and the boundary communication. The preconditioned conjugate gradient method is employed for the analysis of decomposed sub-domains. The developed parallel computing method in topology optimization is utilized to determine the optimal structural layout of human powered vessel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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