International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.1
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pp.364-379
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2019
Wave-induced ship motion and load responses are usually investigated on the assumption that the incident waves are long-crested. The realistic sea waves are however short-crested irregular waves. Real practice reveals that the ship motion and load responses induced by short-crested waves are different from those induced by long-crested waves. This paper aims to conduct a comprehensive study on ship motions and loads in different wave fields. For this purpose, comparative studies by small-scale model towing tank test and large-scale model sea trial are conducted to experimentally identify the difference between ship motions and loads in long-crested and short-crested irregular waves. Moreover, the influences of directional spreading function of short-crested waves on ship motions and loads are analyzed by numerical seakeeping calculation. The results and conclusions obtained from this study are of great significance for the further extrapolation and estimation of ship motions and loads in short-crested waves based on long-crested wave response results.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.15
no.1
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pp.75-84
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2015
This paper presents the dimensionless wall distance, y+ effect on SST turbulent model for wind turbine blade. The National Renewable Energy Laboratory (NREL) Phase VI wind turbine was used for the study, which the wind tunnel and structural test data has publicly available. The near wall treatment and turbulent characteristics have important role for proper CFD simulation. Most of the CFD development in this area is focused on advanced turbulence model closures including second moment closure models, and so called Low-Reynolds (low-Re) number and two-layer turbulence models. However, in many cases CFD aerodynamic predictions based on these standard models still show a large degree of uncertainty, which can be attributed to the use of the $\epsilon$-equation as the turbulence scale equation and the associated limitations of the near wall treatment. The present paper demonstrates the y+ definition effect on SST (Shear Stress Transport) turbulent model with advanced automatic near wall treatment model and Gamma theta transitional model for transition from lamina to turbulent flow using commercial ANSYS-CFX. In all cases the SST model shows to be superior, as it gives more accurate predictions and is less sensitive to grid variations.
In this study, the earth pressure, displacement and strain were compared with reinforcement types at segmental retaining wall through full scale model test. The test results found that the measurement of earth pressure and displacement at wall for the fully reinforced retaining wall are different from those for the partly reinforced retaining wall. The analyses of these results would suggest that the used of geoogrid allowed the vertical earth pressure and displacement at wall to be reduced. The horizontal earth pressure in upper and lower part of wall can change with reinforcement type and earth deformation and were larger than the active and the rest pressure. Also, the lateral earth pressure and displacement of wall have a very high a correlation. It was found that the strain contour distribution of reinforcements was occurred a large strain at cental part of wall in segmental retaining wall system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.6
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pp.3013-3022
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2013
Satisfying the large car impact condition of the high level SB5-B for "SMART Highway" longitudinal barriers, the possibility of increase of the small car impact velocity from 120km/h to 130km/h was investigated. Through computer simulation using input parameters calibrated to full-scale crash test results, various longitudinal semi-rigid barrier models were improved such that for the small car impact speed of 120km/h the change of longitudinal and transverse velocities of the impact vehicle can satisfy the THIV limit. The barrier model determined through this process satisfied the performance assessment criteria for SB5-B impact conditions. Varying the wing angle of slip block-outs of the passed barrier model, the possibility of increase of the small car impact velocity was investigated by FEA and a full-scale crash test was conducted. It has been shown that the possibility to increase the small car impact speed to 130km/h is high if the test facility condition for 130km/h impact velocity is better equipped.
The prefabricated vertical drains (PVDs) are one of the most widely used techniques to accelerate the consolidation of soft clay deposits and dredged soil. Discharge capacity is one of the factors affecting the behavior of PVDs. In the field, a PVD is confined by clay or dredged soil, which is normally remolded during PVD installation. Under field conditions, soil particles may enter the PVD drainage channels, and the consolidation settlement of the improved subsoil may cause 131ding of the PVD. These factors will affect the discharge capacity of the PVDs. In this study an experimental study was carried out to estimate the discharge capacity of three different types of PVDs by utilizing the large-scale laboratory model testing and small-scale laboratory model testing equipments. The several factors such as confinement condition (confined by soft marine clay or dredged soil) and variations of the discharge capacity were studied with time under soil specimen confinement, The test results indicated that discharge capacity decreases with increasing load, time, and hydraulic gradient. With load application, the cross-sectional area of the drainage channel of PVD decreases because the filter of PVD is pressed into the core. The discharge capacity of the soft marine clay-confined PVDs is much lower than that of the dredged soil-confined PVDs.
The supervised learning-based deep-learning seismic inversion techniques have demonstrated successful performance in synthetic data examples targeting small-scale areas. The supervised learning-based deep-learning seismic inversion uses time-domain wavefields as input and subsurface velocity models as output. Because the time-domain wavefields contain various types of wave information, the data size is considerably large. Therefore, research applying supervised learning-based deep-learning seismic inversion trained with a significant amount of field-scale data has not yet been conducted. In this study, we predict subsurface velocity models using Laplace-domain wavefields as input instead of time-domain wavefields to apply a supervised learning-based deep-learning seismic inversion technique to field-scale data. Using Laplace-domain wavefields instead of time-domain wavefields significantly reduces the size of the input data, thereby accelerating the neural network training, although the resolution of the results is reduced. Additionally, a large grid interval can be used to efficiently predict the velocity model of the field data size, and the results obtained can be used as the initial model for subsequent inversions. The neural network is trained using only synthetic data by generating a massive synthetic velocity model and Laplace-domain wavefields of the same size as the field-scale data. In addition, we adopt a towed-streamer acquisition geometry to simulate a marine seismic survey. Testing the trained network on numerical examples using the test data and a benchmark model yielded appropriate background velocity models.
Vents at outer walls of a large factory building are very important for natural ventilation. But, if a full-open vent is used, rain comes through the vents. We tried to utilize the natural ventilation effectively using a louver. A 1/120 scale-down building model was placed inside an atmospheric boundary layer simulated in a wind tunnel test section. The effect of louver angle on the ventilation flow inside the factory building was investigated experimentally. Instantaneous velocity fields inside the building model were measured using a 2-frame PIV system with varying the louver angles ($\theta=20^{\circ},\;40^{\circ},\;60^{\circ}$). For the case of $\theta=60^{\circ}$, as the incoming flow into the factory building increases, the inside velocity distribution becomes uniformly.
The OGS model is configured and used for simulation of the LASGIT project. The modeling conditions and the simulation results from the previous work by Walsh and Calder (2009) are analyzed to see if the simulation configuration is done correctly and to apply for the LASGIT project. Except for the unrealistic modeling conditions used previously, the simulation results successfully demonstrated helium propagation that is typical for the two-phase flow. The results indicated that the relations of capillary pressure and the relative permeability against water saturation used previously should be updated. An elaborated simulation with more realistic parameters should be used to improve the weak points of preliminary work.
This paper aims to stretch the technology acceptance model (TAM) approach by investigating a clothes rental network. One of the understudied geographies of the world economy is the large-scale international trade in clothes, which are consumed by Chinese consumers. An online (www.sojump.com) survey was conducted by including 303 Chinese respondents. Structural equation modeling (SEM) was used to test the proposed hypothesis. The results indicated that external influence has a significant impact on the perceived ease of rental. Furthermore, consumers' perceived ease of rental influences the attitude towards renting, and perceived ease of rental plays a complete mediating role between them. However, external influence has no significant impact on perceived usefulness, and consumers' perceived usefulness has no impact on rental intention. In addition, attitude towards renting works as an indispensable mediation between perception and behavior. This study highlights the role of perception, attitude, behavior on clothes rental, and provides guidance and suggestions for clothes rental platform.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2006.03a
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pp.337-344
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2006
This paper is concerned with the simplified criterion given in ASCE 4-98, for determining whether soil-structure interaction (SSI) analysis is required for seismic response analysis of nuclear power plant structures. In this study, the criterion is evaluated for a couple of example structures including an existing nuclear power plant and the Hualien large-scale seismic test building. Forced vibration analysis and seismic response analysis are carried out using the simple stick model with soil springs and an elaborated SSI analytical model. From the numerical analyses, it is found that the criterion may not allow the fixed-base analysis for bedrock with shear wave velocity of greater than 1,100m/s which is a well-known criterion for a rock site. In addition, it is indicated that peak amplification as well as the peak broadening specified in NRC RG 1.122. shall be considered to include the effects of SSI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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