• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.3 s.106
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• pp.223-230
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• 2006

A window-based image processing is an elementary part of image processing area. Because window-based image processing is computationally intensive and data intensive, it is hard to perform ail of the operations of a window-based image processing in real-time by using a software program on general-purpose computers. This paper proposes a parallel hardware architecture that can perform a window-based image processing in real-time using FPGA(Field Programmable Gate Array). A dynamic threshold circuit and a local histogram equalization circuit of the proposed architecture are designed using VHDL(VHSIC Hardware Description Language) and implemented with an FPGA. The performances of both implementations are measured.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.5
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• pp.629-646
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• 2008

Because most metricsin the literatures are described by a natural language, they can be interpreted in an ambigous manner. To cope with this problem, there are some researches to express based on Object Constraint Language(OCL). Because OCL has been proposed to describe structural constraintsfor Unified Modeling Language(UML) diagrams, it is difficult and awkward. In this paper, we propose Metric Description Language(MDL) which is a high level language to describe metrics. MDL supports a modular description of complex metrics, aggregation function, and automatic navigation between entities. Moreover, we develop MetriUs for describing metrics using MDL and supporting an automated computation for UML diagrams. In a case study, we have described a variety of existing metrics using MDL and found that MDL contributes to producing simpler expression of metrics than OCL.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.4
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• pp.561-570
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• 2009

In order to manage repair and maintenance efficiently in the mobile environment, the system structure to manage service as a policy and the policy description language are needed. This research defined the structure of PEP, which is the executioner of policy in the IETF policy framework, and proposed the policy description language which can be carried out under the PEP structure. The proposed policy description language derived demand matters based on documentary data and the characteristics of mobile and the policy information model was designed with the three stage approaches and was defined as policy description language. The three stage approaches are made up of the policy domain that decides the scope to which the policy applies, the policy rules which distinguish the kinds of policy application and control, and policy grammar which contextualizes the policy structure. In order to verify the efficiency of the policy description language, scenarios are defined with the policy description language and verified it by using policy tool and proved the expansive nature by comparing and analyzing other policy description language.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.2
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• pp.76-87
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• 2004

기계번역은 자연어 처리 및 인공지능 분야에서 가장 어려 운 태스크 중의 하나로 인식되어 왔다. 이는 정확한 번역이란 텍스트에 대한 이해 없이는 불가능하기 때문이다. 그러한 이유로 연구자들은 한때 기계번역에 대한 부정적인 결론에 도달하기도 하였다. 지금까지 기계번역을 위해 다양한 방법이 연구되어 왔으며 이들 연구에서는 주로 두 언어에 대한어휘나 구의 대역사전, 숙어사전, 개별 언어의 문법, 혹은 변환규칙 및 변환사전, 문장생성에 관련된 지식, 의미나 실세계 지식, 도메인에 적합한 지식 등 번역의 방식과 목적에 따라 다양한 형태의 지식과 알고리즘이 적용되었으며 그 대부분은 방대한 양의 수작업에 의존적이었다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.523-526
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• 2002

본 논문은 한국어대화에는 주어나 목적어와 같은 구성요소의 빈번한 생략, 존대현상, 존대대명사의 사용 등의 특이한 현상이 나타나는 것을 지적하고, 이러한 한국어대화를 처리하기 위해서는 대화참석자에 관한 정보, 발화문의 화행에 관한 정보, 대화에 관련된 사람들의 사회적 지위에 있어서의 상대적 순위에 관한 정보 등의 상황정보와 정보의 흐름을 이용해야만 한다고 주장한다. 또한, 본 논문은 이러한 상황정보를 전산적으로 어떻게 표기해서 입력하고 한국어대화의 표상구조를 어떠한 형태로 구축하는 것이 타당한지도 자세히 보여 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.533-534
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• 2019

This paper is to summarize the academic status of deep learning in Chinese scientific institutions and universities based on the literatures from CNKI. We analyzed the various development of deep learning in China based on the application of computer vision, voice recognition and natural language processing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.311-313
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• 2019

다양한 요약 프로그램이 존재하지만 입력되는 정보의 형태가 텍스트에 한정되어있다. Sumalyze는 그러한 한계점을 보완한 파이썬 언어 기반 라이브러리다. 다양한 형식의 데이터를 입력받으며 컨텐츠의 종류에 맞는 요약과 범주화를 제공한다. 또한, 컨텐츠의 핵심파악을 돕기 위해 요약에 대한 분석을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.380-382
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• 2022

Extracting informative representation of molecules using graph neural networks(GNNs) is crucial in AI-driven drug discovery. Recently, the graph research community has been trying to replicate the success of self supervised in natural language processing, with several successes claimed. However, we find the benefit brought by self-supervised learning on applying varitional auto-encoders can be potentially effective on molecular data.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.258-263
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• 1995

마음과 기계의 관계에 대한 $G{\ddot{o}}del's$의 선언결론(disjunctive conclusion)은 마음과 정보처리형식체계의 논리적 동치성을 함의하고 있다. 그리고 $G{\ddot{o}}del's$의 불완전성 정리(Incompleteness Theorems)에 따르면 마음과 정보처리형식체계의 논리적 동치성은 무모순이며, 동치성 반증의 이론은 그 모델을 가질 수 없다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.225-227
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• 1989

성인의 자기 조절 읽기 과정에서나 아동의 이해 과제에서나 한국어의 통사 해독 (parsing) 은 무엇보다 입력순서대로 그리고 구 단위로 수행되며, 나아가서 SOV의 규범 어순 효과와 NP -VP의 위계 구조를 형성한다는 사실을 개관하였다. 이들 사실들은 결국 L. Frazier 의 최소 부착(minimal attachment) 의 해독 원리가 통사 처리에 적용됨을 보여주는 것이다.