• 제목/요약/키워드: language processing

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Scalable Deep Linguistic Processing: Mind the Lexical Gap

  • Baldwin, Timothy
    • 한국언어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국언어정보학회 2007년도 정기학술대회
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    • pp.3-12
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    • 2007
  • Coverage has been a constant thorn in the side of deployed deep linguistic processing applications, largely because of the difficulty in constructing, maintaining and domaintuning the complex lexicons that they rely on. This paper reviews various strands of research on deep lexical acquisition (DLA), i.e. the (semi-)automatic creation of linguistically-rich language resources, particularly from the viewpoint of DLA for precision grammars.

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도서관$\cdot$정보학에서의 인공지능의 응용에 관한 고찰 (Artificial Intelligence Applications in Library and Information Science)

  • 정영미
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제14권
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    • pp.67-92
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    • 1987
  • In this paper, artificial intelligence applications in library and information science are reviewed. Especially, natural language processing and expert systems are represented as the two major application areas. In natural language processing, natural language interface systems and .question-answering systems are discussed in detail with some specific examples. In the second part of the paper, online search intermidiary systems, reference expert systems, classification and cataloging expert systems are described as possible expert systems to be developed in libraries and information systems. As a conclusion, implications of the artificial intelligence applications for librarians and information scientists are suggested.

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함수형 언어의 패턴 매칭 기능과 제약에 관한 연구 (Pattern Matching and Its Restrictions in Functional Languages)

  • 권기항;주예찬;신현삼
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권5호
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    • pp.1291-1295
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    • 1999
  • Modern functional languages provide some forms of pattern matching capability in them. However, these forms are on an ad-hoc basis and vary from languages to languages, making the user hard to understand the feature. To overcome this problem, we present a systematic approach to adding pattern matching to functional language. We extend to the core functional language with pattern matching capability and illustrate several examples of the language. We also discuss how to extend the pattern matching capability to higher-order terms.

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거대 언어 모델 (Large Language Model, LLM)과 도구 결합의 보안성 연구 (Safety of Large Language Model-Tool Integration)

  • 김주희;이병영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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    • pp.210-213
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    • 2024
  • 이 연구는 거대한 언어 모델 (Large Language Model, LLM)과 도구를 결합한 시스템의 보안 문제를 다룬다. 프롬프트 주입과 같은 보안 취약점을 분석하고 이를 극복하기 위한 프롬프트 권한 분리 기법을 제안한다. 이를 통해 LLM-도구 결합 시스템에서의 사용자 데이터의 기밀성과 무결성을 보장한다.

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온라인 방식의 자연언어 해석기 설계 (Design of On-Line Natural Language Parser)

  • 우요섭;최병욱
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권3호
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    • pp.14-23
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    • 1994
  • A natural language processing system usually has the demerit that its processing time is relatively long. If an interactive system makes its user kept waiting long, it can't be said to be practical. In this paper, the on-line natural language parser in which its processing coincides with the sentence's inputting is designed. Since the greater part of morpholgical and syntatic semantic analysis is already performed during the keyboard input, user can get a prompt response. Moreover, the Korean parser is implemented in multitasking environment, and it is compared with an off-line parser. The on-line parser can be considered to be efficient for its real time processing.

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웹 기반의 언어자원 객체화에 근거한 사전 개발 시스템 (A Dictionary Constructing System based on a Web-based Object Model of Distributed Language Resources)

  • 황도삼
    • 인지과학
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    • 제12권1_2호
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    • pp.1-9
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    • 2001
  • 본 논문에서는 각기다른 장소에 다양한 형태로 분산되어 있는 여러 가지 언어자원들을 웹 기반에서 객체화시키는 모델을 제안한다. 웹 기반에서 객체화된 언어자원들은 다양한 응용 시스템 개발에 간단한 방법으로 이용되어 강력한 자연언어처리 응용 시스템을 구성할 수 있다. 또한, 초기 개발 이후에 이루어진 각 언어자원들의 개량은 별도의 처리과정 없이 자동으로 각 응용 시스템에 반영되므로 효과적인 유지보수가 가능하다는 장점이 있다. 제안한 모델의 적합성을 검증하기 위해 사전 개발 시스템 YDK2000를 설계하고 구현하였다. 개발한 YDK 2000은 기존의 각종 사전의 여러 가지 사전정보를 통합할 수 있을 뿐 아니라 여러 자연언어처리 시스템들과의 인터넷 접속을 통해 언어처리를 위한 사전정보를 손쉽게 통합할 수 있어 고품질의 사전을 개발할 수 있다.

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자동 키워드망과 2단계 문서 순위 결정에 의한 자연어 정보검색 모델 (A Natural Language Information Retrieval Model using Automatic Network and Two-level Document Ranking)

  • 강현규;박세영;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.8-12
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    • 1995
  • 본 논문은 정보검색에서 사용자에게 순서화된 문서를 제시하기 이전에 1차로 검색된 문서들에 대하여 자동 키워드망과 2단계로 문서 순위 결정하는 모델에 대하여 논하였다. 자연어 검색을 위한 색인은 자동으로 구축된 키워드 색인으로 1차로 자연어 검색을 하고, 2차로 자동 키워드망을 이용한 순위재조정을 통해 검색효율의 향상에 관해 검색 효율을 평가하여 1차 검색 결과보다 최대 10.9%의 검색효율 향상을 보였다. 또한 문서 순위 조정 방법에 있어서 여러 가지 공식을 비교 분석하였으며 내용 검색을 반영하는 공식을 찾았다. 본 논문에서 제시한 2단계 순위 결정 방법은 리스트를 기반으로 하는 정보 검색의 분야에 적용되어 검색효율을 높일 수 있는 한가지 방법이 될 수 있을 것이다.

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인터넷 스크립팅 언어의 동향 및 응용에 관한 연구 (A Study on Trend and Application of Internet Scripting Language)

  • 이종섭;최영근
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권11S호
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    • pp.3209-3218
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    • 1999
  • Currently in the Web(World Wide Web) environment, HTML(Hyper Text Markup Language) is used for information representation and exchange. But it is thought that HTML has some constraints in information representation of various kinds because of its limited tag set. And it is considered that combining the HTML, which is used for static information representation in Web environment, with Scripting language, which is usually used for multimedia information representation in a synchronized framework, can be very useful. Consequently we show the general trend of the Scripting language in Web environment and show the possibility of HTML and Scripting language amalgamation for Web service improvement.

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분산음성인식을 위한 내장형 고속/경량 음소인식기 개발 (Development of Embedded Fast/Light Phoneme Recognizer for Distributed Speech Recognition)

  • 김승희;황규웅;전형배;정훈;박준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.395-396
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    • 2007
  • ETRI 음성/언어정보연구센터에서는 분산음성인식을 위해 메모리를 작게 사용하며 속도가 빠른 음소인식기를 개발 중이다. 음향 모델, 언어 모델, 탐색 네트워크 등 고정되어 있는 정보는 인식기를 수행하기 이전에 미리 binary 형태로 구축하여 ROM 형태로 저장함으로써 실제 사용해야 할 RAM 용량을 대폭 줄일 수 있었다. Tied state에 기반한 triphone 모델에서는 unique HMM 만을 사용함으로써 인식시간 및 메모리 사용량을 대폭 줄일 수 있었다. Monophone 인식기의 경우 RAM 사용량이 179KB였으며, triphone 인식기의 경우 435KB의 RAM 사용량과 RTF(Real Time Factor) 0.02를 확인하였다.

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