• Title/Summary/Keyword: language of science

Search Result 3,672, Processing Time 0.048 seconds

Artificial Intelligence Applications in Library and Information Science (도서관$\cdot$정보학에서의 인공지능의 응용에 관한 고찰)

  • Chung Young Mee
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
    • /
    • v.14
    • /
    • pp.67-92
    • /
    • 1987
  • In this paper, artificial intelligence applications in library and information science are reviewed. Especially, natural language processing and expert systems are represented as the two major application areas. In natural language processing, natural language interface systems and .question-answering systems are discussed in detail with some specific examples. In the second part of the paper, online search intermidiary systems, reference expert systems, classification and cataloging expert systems are described as possible expert systems to be developed in libraries and information systems. As a conclusion, implications of the artificial intelligence applications for librarians and information scientists are suggested.

  • PDF

Conceptual Clustering of Korean Concordances using Similarities between Morphemes (형태소 사이의 유사도를 이용한 용례의 의미별 분류)

  • Baek, Dae-Ho;Lee, Ho;Rim, Hae-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 1996.10a
    • /
    • pp.235-240
    • /
    • 1996
  • 본 논문에서는 정보 검색에서 사용하는 계층적 클러스터링 기법을 이용하여 용례들을 중심어의 의미에 따라 분류하고자 한다. 분류에 필요한 용례 사이의 유사도는 형태소 사이의 유사도를 이용하여 계산한다. 형태소 사이의 유사도 계산에는 상호 정보, 상호 정보의 유사도, 벡터 유사도 등을 사용한다. 품사 태깅된 17만 코퍼스에서 명사 4개와 동사 4개를 중심어로 사용하여 추출된 용례에 대해서 각 방법의 정확도를 실험한 결과 상호 정보와 상호 정보 유사도를 더한 값을 형태소 사이의 유사도로 사용한 방법이 90.16%의 정확도를 보였다. 제안된 방법에서 사용하는 정보들은 의미 태깅되지 않은 코퍼스에서 추출할 수 있기 때문에, 정보의 획득이 쉬운 장점이 있다.

  • PDF

Practical Plan of Description Language for Business Architecture (비즈니스 아키텍처에 대한 기술언어의 활용방안)

  • 심군보;정승렬
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
    • /
    • 2003.11a
    • /
    • pp.71-74
    • /
    • 2003
  • Today, s Businesses can only survive if they can sdapt fast, and this means their IT systems have to adapt too. A challenge for identifying and codifying reengineering expertise is to capture Both aspects of a successful enterprise business architecture(EBA) and suitable description language, with the contexts in which it works. In connected with the state of the art in the field of Web Services architecture and EBA, we propose to exploit the concept of business process execution language(BPEL), one among of description language. In addition, we review current a issue and problem of EAI and Workflow, and outline the main ingredients of a BPEL and EBA for building flexible Web Service. This paper is exploratory study in associated with enterprise architecture(EA) and description language.

  • PDF

A Question Type Classifier Using a Decision Tree and Lexico-syntactic Patterns (Lexico-syntactic 패턴과 결정트리를 이용한 질의 유형 분류기)

  • Kim, Hark-Soo;An, Young-Hun;Seo, Jung-Yun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2002.10e
    • /
    • pp.189-196
    • /
    • 2002
  • 질의응답 시스템이 올바른 답변을 제시하기 위해서는 사용자의 의도를 정확하고 강건하게 파악하는 것이 매우 중요하다. 이러한 요구 사항을 만족시키기 위해서 본 논문에서는 실용적 질의응답 시스템을 위한 질의 유형 분류기를 제안한다. 제안된 질의 유형 분류기는 규칙 기반의 방법과 통계 기반의 방법을 접목시킨 하이브리드 방법을 사용한다. 제안된 방법을 사용함으로써 수동으로 규칙을 작성하는 시간을 줄일 수 있었고 정확률을 향상시킬 수 있었으며 안정성을 보장받을 수 있었다. 제안된 방법에 대한 실험에서 질의 유형을 분류하는데 86%의 정확률을 얻었다.

  • PDF

A Predictive Answer Indexing Method Using Local and Global Information (지역, 전역 정보를 이용한 정답 후보 색인 방법)

  • Kim, Hark-Soo;Kim, Kyung-Sun;Seo, Jung-Yun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2002.10e
    • /
    • pp.267-274
    • /
    • 2002
  • 본 논문은 2-패스에 걸쳐 지역, 전역 정보를 추출하고 이 정보들을 이용하여 효과적으로 정답 후보들을 색인하는 방법을 제안한다. 제안한 정답 후보 색인 방법은 다음과 같다. 먼저, 대상 문서에 포함된 모든 정답 후보들을 추출한다. 그리고, 지역 정보(한 문서 내에서 정답 후보와 주변 내용어 사이의 관계)를 이용하여 각 내용어에 점수를 부여한다. 다음으로 전역 정보(모든 문서를 대상으로 하여 정답 후보와 공기 (co-occurrence)하는 내용어 사이의 관계)를 이용하여 각 내용어에 이미 할당되어 있는 점수를 변경한다. 마지막으로 데이터베이스에 각 정답 후보와 점수가 부여된 내용어들을 역파일 형태로 저장한다. 이러한 색인 방법은 빠른 응답 시간과 비교적 높은 정확률을 필요로 하는 실용적 질의 응답 시스템에 적합하다.

  • PDF

Integrated Sentence Preprocessing System for Web Indexing (웹 인덱싱을 위한 통합 전처리 시스템의 개발)

  • Shim, Jun-Hyuk;Cha, Jong-Won;Lee, Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2000.10d
    • /
    • pp.216-223
    • /
    • 2000
  • 웹 문서는 일반 문서들과 달리 자유로운 형식으로 기술되어 있고, 원문에 태그나 코드 등 불필요한 내용들을 많이 포함하고 있어 언어 처리에 바로 사용하기에 적합하지 못하다. 본 논문은 인덱싱 대상 문서로 사용되는 웹 문서를 자동으로 수집하여, 문장 단위로 정렬된 문서로 제작, 관리하는 통합 전처리 시스템인 Web Tagger의 구조와 전처리 방법을 소개한다. Web Tagger는 문서 정제, 문장 분할, 띄어쓰기의 과정을 거쳐 웹 문서에서 표준화된 정보를 추출하고, 형태소 분석기를 포함한 응용 시스템의 목적에 맞게 XML 형식의 원문 코퍼스를 자동으로 생성하고 관리한다. '정규문법(Regexp)', '휴리스틱', '품사 인덱스 참조', 'C4.5를 사용한 학습 규칙' 등의 다양한 전처리 기법은 형태소 분석 정확도 향상과 시스템 안정성 보장에 기여한다.

  • PDF

Korean-Japanese Cross Lingual Information Retrieval Based on Bi-gram Indexing (바이그램 색인에 기반한 한-일 교차언어검색)

  • Lee Gyu-Chan;Kang In-Su;Na Seung-Hoon;Lee Jong-Hyeok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2005.07b
    • /
    • pp.448-450
    • /
    • 2005
  • 교차언어검색 시스템은 다양한 언어자원을 필요로 한다. 여기서는 한-일 대역어 사전과 일본어 문서의 바이그램 색인만을 이용해서 교차언어검색을 수행하는 방법을 제시한다. 한국어로 된 자연어 질의에서 형태소분석기 등의 도움 없이 간단하게 일본어 대역어 리스트를 생성할 수 있는 방법과, 검색의 성능을 올릴 수 있도록 대역어에 가중치를 부여하는 방법을 제안한다. 그리고 실험을 통해 제시한 방법을 평가하고 분석한다.

  • PDF