본 연구에서는 다양한 입지분석에서 이용되고 있는 인구추정의 정확도와 신뢰성의 향상을 기하고자, GIS와 국가인구통계자료를 이용하여 정밀한 인구통계지도를 구축할 수 있는 방법을 제시하였다. 제시한 방법은 다음과 같다. 주거지, 상업 및 업무지의 토지이용이 인구와 상관성이 높다는 것을 분석 도출하여, 세부 토지이용(비오톱) 유형별로 다중회귀분석을 실시하였다. 그런 후 인구거주 밀도 별로 가중치를 부여하여 인구를 동별 토지이용 유형별로 재분배하는 방법으로 정밀한 인구통구통계 지도를 구축하였다. 본 연구의 방법은 그간 다양한 입지분석에서 이용되었던 인구추정 방법보다 정확도와 신뢰성의 향상을 가져올 것으로 기대된다.
Background: The natural ratios of carbon (C), nitrogen (N), and sulfur (S) stable isotopes can be varied in some specific living organisms owing to various isotopic fractionation processes in nature. Therefore, the analysis of C, N, and S stable isotope ratios in ginseng can provide a feasible method for determining ginseng authenticity depending on the cultivation land and type of fertilizer. Methods: C, N, and S stable isotope composition in 6-yr-old ginseng roots (Jagyeongjong variety) was measured by isotope ratio mass spectrometry. Results: The type of cultivation land and organic fertilizers affected the C, N, and S stable isotope ratio in ginseng (p < 0.05). The ${\delta}^{15}N_{AIR}$ and ${\delta}^{34}S_{VCDT}$ values in ginseng roots more significantly discriminated the cultivation land and type of organic fertilizers in ginseng cultivation than the ${\delta}^{13}C_{VPDB}$ value. The combination of ${\delta}^{13}C_{VPDB}$, ${\delta}^{15}N_{AIR}$, or ${\delta}^{34}S_{VCDT}$ in ginseng, except the combination ${\delta}^{13}C_{VPDB}-^{34}S_{VCDT}$, showed a better discrimination depending on soil type or fertilizer type. Conclusion: This case study provides preliminary results about the variation of C, N, and S isotope composition in ginseng according to the cultivation soil type and organic fertilizer type. Hence, our findings are potentially applicable to evaluate ginseng authenticity depending on cultivation conditions.
평균수명의 증가와 생활수준의 향상으로 인해 경제적 여유가 있는 노인층에서는 자신의 경제력을 이용하여 적정한 비용을 지불하더라도 안락하고 수준 높은 서비스를 받으려는 경향이 뚜렷해지고 있다. 본 연구에서는 이러한 요구에 부응하여 전주시 외곽지역을 대상으로 하여 전원 휴양형 실버타운의 개발시 합리적이고 쾌적한 주거환경을 갖게 하는데 중점을 두어 그 적지를 선정하였다. 적지선정의 방법으로는 인공신경망이론의 학습을 통하여 각 셀에 각각의 등급 값을 부여함으로써 유연성 있는 의사결정으로 개선하였으며 또한, 지형공간정보 시스템에서 기존에 사용하던 적지 선정 방법인 부울논리의 중첩기법과 비교 분석함으로써 부울논리에 의한 정보의 손실과 인공신경망을 이용한 적지선정 방법의 타당성을 입증하였다.
사회 전 분야에 걸쳐 다양하고 복잡한 공간의 현상을 모델링하여 컴퓨터를 통해 공간 데이터를 사용하고자 하는 요구가 급격하게 증가하면서 원격탐사와 GIS의 중요성과 활용도가 증대되고 있다. 원격탐사영상자료를 GIS의 분석기술과 연계하여 사용함으로써 높은 정확도와 가치를 지닌 수치자료의 생성이 가능하며, 토지피복 분류와 분석 등을 수행함으로써 다양한 주제도의 제공이 가능하다. 대상 지역에 대한 이러한 지도의 구축이 가능케 되면, 이 지도를 기초로 하여 모델링 및 지속적인 모니터링이 용이하며, 데이터베이스의 수정을 쉽게 함으로써 지형공간정보의 갱신이 효율적으로 수행되어 질 수 있다. 이 연구에서는 원격탐사 기술과 GIS의 통합을 통하여 도로변의 토지피복변화를 분석하기 위해 두시기의 영상에 대한 토지피복분류를 수행하고 6개의 분류항목별 10년간의 변화탐지를 수행하여 대상지역에 대한 정량적 변화면적 통계값을 추출함으로써 도시계획 수립 및 개발을 위한 기초 의사결정 자료를 획득하는 것이다. 도로주변의 이용형태분석을 통하여 주변 도심과의 상호 보완된 계획의 수립을 가능하게 할 것이다.
Fawole Olakunle Ayofe;Ojetade Julius Olayinka;Muda Sikiru Adekoya;Amusan Alani Adeagbo
Journal of Forest and Environmental Science
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제39권3호
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pp.180-194
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2023
This study characterize, classify and evaluates the function of topography on spatial variability of some selected soil properties to assist in designing land management that support uniform agricultural production. The study site, an agricultural land, was part of the derived savanna zone in southwest Nigeria. Four soil profile pits each were established along two delineated toposequence and described following the FAO/UNESCO guidelines. Samples were collected from the identified genetic horizons. Properties of four soil series developed on different positions of the two delineated Toposequence viz upper, middle, lower slopes and valley bottom positions respectively were studied. The soil samples were analysed for selected physical and chemical properties and data generated were subjected to descriptive and inferential statistics. The results showed that soil colour, depth and texture varied in response to changes in slope position and drainage condition. The sand content ranged from 61 to 90% while the bulk density ranged between 1.06 g cm-3 to 1.68 g cm-3. The soils were neutral to very strongly acid with low total exchangeable bases. Available phosphorus value were low while the extractable micronutrient concentration varied from low to medium. Soils of Asejire and Iwo series mapped in the study area were classified as Typic isohyperthermic paleustult, Apomu series as Plinthic isohyperthermic paleustult and Jago series as Aquic psamment (USDA Soil Taxonomy). These soils were correlated as Lixisol, Plinthic Lixisol and Fluvisol (World Reference Based), respectively. Major agronomic constraints of the soils associations mapped in the study area were nutrient availability, nutrient retention, slope, drainage, texture, high bulk density and shallow depth. The study concluded that the soils were not homogenous, shows moderate spatial variation across the slope, had varying potentials for sustainable agricultural practices, and thus, the agronomic constraints should be carefully addressed and managed for precision agriculture.
This study was conducted to comprehend the spatial distribution characteristics, habitats and appearances of Hydropotes inermis by using the biotope mapping in Daebudo Island, Ansan-si. The result is base data to understand status and manage potential inhabitation of Hydropotes inermis in Daebudo Island through the Maximum Entropy model. The study used 105 traces from the primary investigation and 452 traces in the secondary investigation. The biotope types were distinquished Hydropotes inermis habitats largest from the order of natural forest (15.1%), natural coast (13.7%), marshy cultivated land (12.6%), and dry cultivated land (11.7%), and from the inhabitation trace results. Hydropotes inermis appearanced biotope types were the greatest in the order of cultivated land (49.73%) > forest (18.85%) > coast (7.00%) > grassland (6.28%). Since forests in Daebudo Island have low slope and altitude, it was concluded that Hydropotes inermis would live in most of the forests. A high number of Hydropotes inermis was found to appear in areas where the grassland is formed including cultivated lands (include unused paddies and fields) and marshy grasslands, which would result in direct damage of crops. According to the Maxent modeling analysis that used location information of Hydropotes inermis, the AUC value was 0.635 based on the ROC curve. In Daebudo Island, areas with over 0.635 potential inhabitation value are distributed all over the place, and it was concluded that each population would have a different scope of influence and home range. Hydropotes inermis living in Daebudo Island have high habitat suitability mainly around the cultivated lands near the roads, but due to the bare lands and roads, it is expected that their habitats would be fragmented and damaged, which would have a direct and indirect effect in maintaining the Hydropotes inermis population. Also, considering habitat disturbance, diverse methods for reducing damage including capturing some individuals within the limit that does not disperse Hydropotes inermis population in Daebudo Island must be carried out.
The concectration and distribution of contaminants obtained from a contaminated land investigation or an environmental geochemistry survey constitutes the basis of a decision-making process on environmental policies or of scientific researches. As the quality of data determines the reliability of the result, the investigation plan should be adjusted according to the purpose of the investigation. In general, the effort to improve the data quality had been focused mainly on the QA/QC procedures in laboratories. The rapid progress of analytical instrument has also contributed toward improving the analytical precision to a sacrificable degree. Nevertheless, in many cases, it is not the analytical precision that needs improvement for the better precision of overall measurement process: it is rather during the sampling process in the field that is responsible for the poor precision. To assess the data quality on a measured value, ISO recommends to provide information on "measurement uncertainty" along with the measured value. The measurement uncertainty in an environmental measurement context can be explained as the statistical number that expresses the degree of the uncertainty stemming from the sampling and analytical procedures. There is a cost involved in order to improve the precision of sampling and analytical methods so as to decrease the degree of measurement uncertainty. The economical point of compromise in an investigation planning can be achieved when the allowable degree of uncertainty has been set before-hand. The investigation can then be planned accordingly not to exceed the uncertainty limit. Furthermore, if the measurement uncertainty estimated from the preliminary investigation can be separated into sampling and analytical uncertainties, it can be used as a criterion where the resources for the investigation should be allotted cost-effectively to reinforce the weakest link of the whole investigation process. This paper aims to present a method of estimating the level of measurement uncertainty of a measured contamination concentration at a site used as an example and to show how the estimated uncertainty can be applied to serve the particular purpose of an investigation.
This study was to analyze changes of landuse and environmental value of cultivate land for eight years from 1999 to 2007 year in greenbelt area, Seoul. Greenbelt area decreased from $166.82\;km^2$ in 1999 to $156.50\;km^2$ in 2007 according to removal policy. Regarding landuse status in 2007, forest field area accounted for 64.16 %, dry paddy area 4.10 %, facilitated farming area 3.82 %, rice paddy area 2.95 % out of total greenbelt area. Cultivate land occupied wide spaces with dry paddy area, facilitated farming area, tree nursery in Seocho-gu, Gangnam-gu and Gangdong-gu. Changes of landuse were serious in Seocho-gu. The trend of changes of landuse for eight years is that rice paddy area was changed dry paddy area by laying the ground and dry paddy area was changed facilitated farming area for intensive agriculture. Rice paddy area could change without permission by laying the ground in below 50 cm height and it was changed to green houses due to increase in profit and modern policy of agriculture. It is nessary to monitor landuse regularly, improve regulation for change of landuse, compensate a property loss for maintaining environmental value in greenbelt area.
GIS와 두시기의 Landsat TM영상을 이용하여 금호강 상류의 수질 오염인자에 대한 소유역별 공간분포의 변화를 탐지하고 수질측정지점에서 관측한 자료와 비교 분석하였다. 이를 위하여 수질오염원과 관련 있는 유역의 인자들을 ARC/INFO를 이용하여 데이터베이스를 구축하고, 1985년과 1997년의 위성영상을 이용하여 감독분류의 최우법으로 토지피복 분류도를 작성하였다. 아울러 두 시기의 토지이용변화 탐지 및 공간분석을 수행하여 소유역 분지별로 변화면적을 추출하였으며, 추출된 수질오염원의 변화량을 단계구분도로 작성하여 가중치를 부여하고 중첩분석을 실시하였다. 분석결과, 수질오염인자들 중에서 인구, 가축, 그리고 과수원 밭의 분포변화가 금호강 수질오염의 주요 요인임이 규명되었다. 금호강 상류에 있어서의 소유역별 오염원의 분포는 도시지역을 포함하고있는 대창천, 오목천 유역분지가 가장 높게 나타나고 있음이 본 연구에서 밝혀졌다.
우리나라는 홍수피해를 평가하기 위한 방법으로 간편법과 개선법을 사용하다가 현재는 2004년도에 개발된 다차원 홍수피해액 산정기법을 활용하고 있다. 본 연구에서는 GIS 자료를 기초로 다차원 홍수피해액 산정기법을 이용한 댐 하류지역의 홍수피해액 평가기법을 제시하였다. 먼저 배수강제알고리듬에 기초한 횡단측선 레이어에 FLDWAV 모델을 이용한 홍수위 자료를 입력한 후 DEM 자료와의 공간연산 처리를 통해 침수심 격자를 생성하였다. 그리고, 수치지형도에서 추출한 건물 레이어와 토지피복도에서 추출한 농경지 자료를 이용하여 지자체별 건물과 농경지 자산가치를 평가하였다. 또한 건축형태별 건축단가, 도시유형별 가정용품 평가액, 농작물 단가정보, 사업체의 유형 및 재고자산 평가액 자료를 건물, 농경지, 침수심 레이어와 연계하여 항목별로 피해액을 산정하였다. 홍수피해액 분석을 통해, 200년 빈도의 홍수피해액이 100년, 50년, 10년 빈도에 비해 각각 1.19배, 1.30배 그리고 1.96배 높게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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