This study aims to identify spatial distribution of estuarine wetlands in Korea, and to assess temporal variation of the wetlands in the last few decades. Widely known in environmental and coastal management, watershed-based regions which composed with Han-river(western and eastern parts), Keum-river, Yeoungsan-river, Seomjin-river, Nakdong-river, and Jeju, are analyzed to evaluate temporal change of estuarine wetlands in the 1980s, 1990s, and 2000s, through the land-cover map. Results show that estuarine wetlands dramatically decreased in Han-river(western part), Keum-river, Yeoungsan-river that estuarine circulation have been interrupted with man-made structures such as dyke and drainage. But, estuarine wetlands surrounded by forests and grasslands has been relatively less damaged. Habitat diversity providing healthy estuary ecosystem is lower in interrupted estuaries than circulated estuaries, which are composed of tidal-flat, open water, salt marsh, rocky coasts and sandy shoreline. This study indicates that spatial distribution and temporal variation of estuarine wetlands are different with estuary type and region, so estuary type with seven regions can be applied to provides a framework for estuary management strategies and to establish estuary restoration plans.
This study was conducted selecting 44 places with a block unit subject to urban area in Gangnam-gu, to analyze a temperature change according to land use and green structure. In this study, it was used the broad-wide urban temperature, supported by Landset TM and ETM+ satellite image 6scene(1999${\~}$2002). The result of the research, the land use pattern has slightly influence on a temperature change of urban area. The result from correlation analysis between temperature and the factors affected by land cover type, such as building-to-land ratio(A correlation coefficient is 0.368${\~}$0.709) have positive correlation and green area ratio(a correlation coefficient is -0.551${\~}$-0.860) have negative correlation. The result from correlation analysis between temperature and green capacity of the land, crown projection area ratio, each factor have negative correlation with temperature, as showing that a correlation coefficient of green capacity of the land is -0.577(June 2006)${\~}$-0.882(June 1999) and crown projection area ratio's is -0.549(June 2001)${\~}$-0.817(June 1999). The result of the regression analysis for establishing urban area temperature change prediction model showed that green capacity of the land of the explanation variable was accepted.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.2
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pp.23-33
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2009
Satellite image is very usefully practiced to predict and analyze physical expansion and change of city. Physical expansion and change of city is closely related to the use of land, and continuous growth management focused on the use of land is essential for sustainable city growth. In this research, the change of land cover and land-use were analyzed with basic input data from 1985 to 2000 according to artificial satellite. Moreover, the land-use turnover rate was understood and expansion trend of urban sprawl in Busan metropolitan city and land-use characteristics of the expansion area. The results are, first, the area for urban region was expanded continuously but areas for agriculture area, forest area, and water area had different changes due to administrative district reform of Busan by each year. Second, the urbanization area in Busan was increased by 3.8% from $92.5km^2$ in 1985 to $167.5km^2$ in 2000. Third, the result of analysis on land-use turnover rate showed that agriculture area was turned into urbanized area the most, and forest area was followed by. Fourth, the result of analysis on database and overlay of buildings in Busan established in 2001 showed that agriculture area are had type 1 and 2 neighborhood living facilities (45.63%), apartment house in forest area (18.49%), and factory in water area (31.84%) with high ratio.
The aim of this study is to compare the classification results for choosing the fuzzy membership function within fuzzy rules. There are various methods of extracting rules from training data in the process of fuzzy rules generation. Pattern distribution characteristics are considered to produce fuzzy rules. The accuracy of classification results are depended on not only considering the characteristics of fuzzy subspaces but also choosing the fuzzy membership functions. This paper shows how to produce various type of fuzzy rules from the partitioning the pattern spaces and results of land cover classification in satellite remote sensing images by adopting various fuzzy membership functions. The experiments of this study is applied to Landsat TM image and the results of classification are compared by fuzzy membership functions.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.2
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pp.49-60
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2014
This study was conducted to evaluate the effect of forest fire on natural distribution and regeneration of Pinus densiflora Sieb. & Zucc. in Goseong, Gangwon province, Korea. After 13 years of the last forest fire in 2000, five investigation plots ($10m{\times}10m$) in each of rocky land and ridge, the well-known location as a favorite site for natural distribution of P. densiflora, were set to investigate stand characteristic and soil environment including physico-chemical properties and moisture contents of soil. Also, five investigation plots in slope area were set and investigated as well. The concentration of organic matter, total nitrogen, and exchangeable nutrients ($K^+$, $Ca^{2+}$, $Mg^{2+}$) were highest in the slope while the soil in the rocky land showed the lowest concentration of organic matter, total nitrogen, available $P_2O_5$, and exchangeable nutrients ($K^+$, $Na^+$, $Ca^{2+}$, $Mg^{2+}$). The soil in the slope only showed higher concentration of total nitrogen, $K^+$ and $Ca^{2+}$ than the unburned area in Goseong. Mean soil moisture contents in the rocky land (5.77%) were lowest while the slope (15.78%) and the ridge (15.27%) showed almost three times as much than the rocky land. P. densiflora was dominant in the rocky land and Quercus spp. were dominant in the ridge and slope. The average proportion of P. densiflora was highest in rocky land (58.4%, 14.6 trees per plot) followed by the ridge (25.2%, 7.8 trees per plot) and the slope (11.3%, 3.4 trees per plot) while the average height of P. densiflora was highest in slope (277cm) followed by the ridge and the rocky land. The height and crown width of Quercus spp. were higher than P. densiflora in the every plot. The results suggest that P. densiflora may be able to naturally regenerate and survive in the rocky land after the fire while P. densiflora in the ridge and the slope are suppressed by Quercus spp.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.1
s.108
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pp.71-80
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2005
In order to search for ecologically indicative characteristics on the street tree plots in Daegu area, plant communities and their floras were investigated. A total of 105 plots were collected and numerically analyzed by PCoA(Principal Coordinates Analysis). These plots were classified into 4 types containing 139 species, 97 genera, 42 families(including 37 exotic species): urban-dry type, urban-wet type, rural-dry type, rural-wet type. Habitat connectivity to the surrounding vegetation cover, extent and frequency of human impacts, and soil moisture recognizably were the main factors to allow the plots differentiation. Indicative species composition to these four types was generated as Eleusine indica-Eragrostis multicaulis-Oxalis corniculata to the urban-wet, Digitaria ciliaris-Eleusine indica-Eragrostis multicaulis to the urban-dry, Setaria viri-dis-Artemisia-Lactuca indica var. laciniata to the rural-wet, and Setaria viridis-Digitaria ciliaris-Erigeron canadensis to the rural-dry, respectively. Mean species number per plot for rural type was 2.5 times higher than for urban types. Street tree species representative to the rural-wet type is Zelkova serrata, which is a key species of potential natural vegetation in the alluvial land of Daegu area. Street tree plots were characterized by Eleusine indica showing the highest r-NCD value and also C4-assimilation grass plants. Views on the efficacy of the rural-wet type and the reinforcement of vegetation connectivity and soil moisture in rehabilitating street tree plots, are discussed.
The purpose of this study was to simulate the reduction effect of soil loss in the Yongdam reservoir watershed using SWAT model. To evaluate accuracy for flow and sediment yield of SWAT model, calibration was performed for the period from Jan. 2002 to Dec. 2003, and the verification for Jan. 2005 to Dec. 2005. The calibration and the verification were carried out using data observed at the Cheoncheon gaging station. The $R^2$ and EI values in terms of a flow were 0.8 and 0.78 respectively for calibration, whereas they for verification were 0.88 and 0.86 respectively. In terms of a sediment yield, they were 0.7 and 0.48 respectively for calibration, whereas for verification were 0.64 and 0.54 respectively. As a results from model simulation, annual mean soil loss rates in terms of forest, paddy and upland were 0.02 ton/ha/yr, 0.15 ton/ha/yr and 7.58 ton/ha/yr, respectively. The results show that the land use type of a upland has more significant impact on a total soil loss as well as a sediment yield than other types of land use. The sediment delivery ratio was determined to be about 0.35. In this study 2 land cover change scenarios for upland area were considered. These scenarios were used an input to SWAT model in order to evaluate their impact on soil loss and sediment delivery. The results show that a reduction of the upland area would reduce the soil loss and sediment yield.
In order to evaluate the Capability of ETM+ remotely- sensed data to provide 'Forest-shrub land-Rangeland' cover type map in areas near the timberline of northern forests of Iran, the data were analyzed in a portion of nearly 790 ha located in Neka-Zalemroud region. First, ortho-rectification process was used to correct the geometric errors of the image, yielding 0/68 and 0/69 pixels of RMS. error in X and Y axis, respectively. The original and panchromatic bands were fused using PANSHARP Statistical module. The ground truth map was made using 1 ha field plots in a systematic-random sampling grid, and vegetative form of trees, shrubs and rangelands was recorded as a criteria to name the plots. A set of channels including original bands, NDVI and IR/R indices and first components of PCI from visible and infrared bands, was used for classification procedure. Pair-wise divergence through CHNSEL command was used, In order to evaluate the separability of classes and selection of optimal channels. Classification was performed using ML classifier, on both original and fused data sets. Showing the best results of $67\%$ of overall accuracy, and 0/43 of Kappa coefficient in original data set. Due to the results represented above, it's concluded that ETM+ data has an intermediate capability to fulfill the spectral variations of three form- based classes over the study area.
Jeong, Dong-Hwan;Kim, Haejung;Lee, Young Joon;Hong, Sunhwa;Yoon, Johee;Choi, Heelak;Cho, Hong-Lae
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.21
no.5
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pp.617-629
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2012
This study aims to find out critical areas of a soil loss and propose feasible measures to reduce the water quality deterioration by a soil lose. As a study area, the So-ok stream catchment locating at the upper area of Daecheong Reservoir is selected and intensive field observation was carried out. RUSLE model is applied to assess the impact of the pollution migration by a soil ross from the critical areas during storms on the water quality of Chusori embayment. As results, total amount of the soil ross assessed against to the critical area on which major type of land use is a orchard for fruits is 54.3 ton/ha/yr and that of an abandoned mine site is about 200 ton/ha/year. In particular as effective measures, a plantation of an appropriate species of fruit trees and an application of ecologic restoration schemes are proposed against to the orchard and the abandoned mine site, respectively.
An attempt to derive the surface temperature from the Korea Multi-purpose Satellite (KOMPSAT)-3A mid-wave infrared (MWIR) data acquired over the southern California on Nov. 14, 2015 has been made using the MODerate resolution atmospheric TRANsmission (MODTRAN) radiative transfer model. Since after the successful launch on March 25, 2015, the KOMPSAT-3A spacecraft and its two payload instruments - the high-resolution multispectral optical sensor and the scanner infrared imaging system (SIIS) - continue to operate properly. SIIS uses the MWIR spectral band of 3.3-5.2 ㎛ for data acquisition. As input data for the realistic simulation of the KOMPSAT-3A SIIS imaging conditions in the MODTRAN model, we used the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) atmospheric profiles, the KOMPSAT-3Asensor response function, the solar and line-of-sight geometry, and the University of Wisconsin emissivity database. The land cover type of the study area includes water,sand, and agricultural (vegetated) land located in the southern California. Results of surface temperature showed the reasonable geographical pattern over water, sand, and agricultural land. It is however worthwhile to note that the surface temperature pattern does not resemble the top-of-atmosphere (TOA) radiance counterpart. This is because MWIR TOA radiances consist of both shortwave (0.2-5 ㎛) and longwave (5-50 ㎛) components and the surface temperature depends solely upon the surface emitted radiance of longwave components. We found in our case that the shortwave surface reflection primarily causes the difference of geographical pattern between surface temperature and TOA radiance. Validation of the surface temperature for this study is practically difficult to perform due to the lack of ground truth data. We therefore made simple comparisons with two datasets over Salton Sea: National Aeronautics and Space Administration (NASA) Jet Propulsion Laboratory (JPL) field data and Salton Sea data. The current estimate differs with these datasets by 2.2 K and 1.4 K, respectively, though it seems not possible to quantify factors causing such differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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