U-City is the key element of the future knowledge-based society where every citizen will be benefited from the most advanced information technology. The following research reengineers the old process to define the rational and efficient process of the U-City construction project(BPR: Business Process Reengineering). In order to achieve the goal, identify and diagnose problem points, outline the improved plan, and readjust the managing system and process to propose better process. And Lastly, redefine the best efficient process by simple modeling using the UML(Unified Modeling Language). The goal of the systematic proposal is to make contributions to a base of the green growth to be the development of the Sustainable U-City.
Most of the existing algorithms try to disseminate the multimedia contents of internet service provider(ISP), without taking into account the needs and characteristics of specific websites including e-learning systems with web-based .educational contents. Sometimes the client must select the best one among the replicated repositories. However, this is a less reliable approach because clients' selections are made without prior information on server load capacity. In this paper we propose an agent system inspired by the need of improving QoS of delivering web-based educational multimedia contents without incurring long access delays. This agent system consists of three components, Analyzer, Knowledge Base, and Automaton embedded the capacity algorithm. It analyzes and investigates traffic information collected from individual replicated server by learners' requests, and selects a server which is available and is expected to provide the fastest latency time and the lowest loaded capacity, and achieves high performance by dynamic replicating web resources among multiple repositories.
With the globalisation of the world's economies and the increasing role of multinational corporations in the generation of knowledge, global research and development (R&D) activities in emerging countries are following a new trend. This paper describes case studies of two large companies and discussion of the motives (demand vs. supply) and tasks (demand-driven vs. supply-driven) of R&D activities outside their home country. This work is based on an analysis of four overseas R&D units of two Korean ICT companies - here, ICT refers to goods and services in the information technology and communication technology fields - in India and China. The research findings are as follows: (1) The overseas R&D activities of Korean ICT enterprises in emerging countries may be driven by a combination of demand and supply factors of host countries; and (2) Korean overseas R&D centres in emerging countries may need to carry out both demand- and supply-driven tasks in view of the overlap between demand and supply factors of the host countries. Based on the results of this research, the following policy implications can be drawn for encouraging more effective overseas R&D activities of Korean enterprises in emerging countries. First, the government needs to expand the support systems so that enterprises can manage local R&D centres more effectively and actively use the variety of local support systems and useful information. Second, the government needs to expand the support systems so that the overseas R&D centres of Korean enterprises revitalise collaborations with locally excellent universities and research institutions.
Keum, Nam-Ho;Lee, Taek;Lee, Jung-Been;In, Hoh Peter
Journal of Information Processing Systems
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v.14
no.4
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pp.1049-1061
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2018
As mobile devices such as smartphones and tablet PCs become more popular, users are becoming accustomed to consuming a massive amount of multimedia content every day without time or space limitations. From the industry, the need for user satisfaction investigation has consequently emerged. Conventional methods to investigate user satisfaction usually employ user feedback surveys or interviews, which are considered manual, subjective, and inefficient. Therefore, the authors focus on a more objective method of investigating users' brainwaves to measure how much they enjoy their content. Particularly for multimedia content, it is natural that users will be immersed in the played content if they are satisfied with it. In this paper, the authors propose a method of using a portable and dry electroencephalogram (EEG) sensor device to overcome the limitations of the existing conventional methods and to further advance existing EEG-based studies. The proposed method uses a portable EEG sensor device that has a small, dry (i.e., not wet or adhesive), and simple sensor using a single channel, because the authors assume mobile device environments where users consider the features of portability and usability to be important. This paper presents how to measure attention, gauge and compute a score of user's content immersion level after addressing some technical details related to adopting the portable EEG sensor device. Lastly, via an experiment, the authors verified a meaningful correlation between the computed scores and the actual user satisfaction scores.
Kim, Seoyeon;Yun, Young-Sun;Eun, Seong-Bae;Cha, Sin;Jung, Jinman
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.5
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pp.71-77
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2021
Recently, there is a demand for efficient program development of an IoT application support frameworks considering heterogeneous hardware characteristics. In addition, the scope of hardware support is expanding with the development of neuromorphic architecture that mimics the human brain to learn on their own and enables autonomous computing. However, most existing IoT IDE(Integrated Development Environment), it is difficult to support AI(Artificial Intelligence) or to support services combined with various hardware such as neuromorphic architectures. In this paper, we design an AI component abstract model that supports the second-generation ANN(Artificial Neural Network) and the third-generation SNN(Spiking Neural Network), and implemented an autonomous IoT IDE based on the proposed model. IoT developers can automatically create AI components through the proposed technique without knowledge of AI and SNN. The proposed technique is flexible in code conversion according to runtime, so development productivity is high. Through experimentation of the proposed method, it was confirmed that the conversion delay time due to the VCL(Virtual Component Layer) may occur, but the difference is not significant.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.1
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pp.521-540
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2021
This research categorizes the factors of digital capital accumulated both in personal and social level into digital access and digital competence, and empirically analyzes how the use of public libraries effects on the formation of digital capital. As a result, it was found that participation in public library programs, the use of information services, and the utilization of digital collections had positive effect on the formation and accumulation of digital capital at the personal and social level. In contrast, it was analyzed that the use of digital collections in public libraries did not significantly affect the creation of digital contents or reciprocal collaboration based on online networks. Therefore, in order for public libraries to fully support the formation of digital capital, they should not only provide knowledge and information which is a traditional role of public libraries, but also play a role as a digital-based cooperative system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.69-75
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2021
Limitation of the TCP/IP network technology included in the vehicle communication is due to the frequent mobility of the vehicle, the increase in intermittent connection requirements, and the constant presence of the possibility of vehicle hacking. VNDN technology enables the transfer of the name you are looking for using textual information without the need for vehicle identifiers like IP/ID. In addition, intermittent connectivity communication is possible rather than end-to-end connection communication. The data itself is the subject of communication based on name-based forwarding using two types of packets: Interest packet and Data packet. One of the issues to be solved for the realization of infotainment services under the VNDN environment is the traffic explosion caused by data broadcasting. In this paper, we analyze and compare the existing technologies to reduce the data broadcast storm. Through this, we derive and analyze the requirements for presenting the best data mitigation technique for solving the data explosion phenomenon in the VNDN environment. We expect this paper can be utilized as prior knowledge in researching improved forwarding techniques to resolve the data broadcast explosion in connected vehicles over NDN.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.5
no.3
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pp.27-36
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2015
Electronic cultural atlases based on a variety of topics have been studied because of recently increased interest about them. Existing cultural atlases are difficult to analyze the correlation between the subjects and to make utilization based on the various points of view since they are implemented mostly by a single theme. To solve these problems, we propose a method that express a variety of themes by using layer functions of electronic cultural atlases. Using thematic overlay functions, also, application plans are suggested to analyze the relationship between subjects and to derive new knowledge through the association of various themes.
In this paper, we propose a new type of process discovery framework, which is named as control-path-driven process group discovery framework, to be used for process mining and process reengineering in supporting life-cycle management of business process models. In addition, we develop a process mining system based on the proposed framework and perform experimental verification through it. The process execution event logs applied to the experimental effectiveness and verification are specially defined as Process BIG-Logs, and we use it as the input datasets for the proposed discovery framework. As an eventual goal of this paper, we design and implement a control path-driven process group discovery algorithm and framework that is improved from the ρ-algorithm, and we try to verify the functional correctness of the proposed algorithm and framework by using the implemented system with a BIG-Log dataset. Note that all the process mining algorithm, framework, and system developed in this paper are based on the structural information control net process modeling methodology.
The quality of medical care can be defined as four types such as effectiveness, efficiency, adequacy, and scientific-technical quality. For the management of scientific-technical aspects, medical institutions annually disseminate the latest knowledge in the form of conservative education. However, there is an obvious limit to the fact that the latest knowledge is distributed quickly enough to the clinical site with only one-time conservative education. If intelligent information processing technologies such as big data and artificial intelligence are applied to the medical field, they can overcome the limitations of having to conduct research with only a small amount of information. In this paper, we construct databases on which the existing medicine prescription adaptations can be extended. To do this, we collect, store, manage, and analyze information related to oriental medicine at domestic and abroad Journals. We design a processing and analysis technique for oriental medicine evidence research data for the construction of a database of oriental medicine prescription extended adaption. Results can be used as a basic content of evidence-based medicine prescription information in the oriental medicine-related decision support services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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