KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3307-3321
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2018
With the ever-increasing queries related to temporal (or time-related) information, such as the product launching time, in search engine, most web pages will be augmented with such information in the future. Meanwhile, the gradual emergence of the use of electronic textbooks (or e-Textbooks), which enrich the traditional paper-based textbooks with multimedia contents such as interactive quizzes and multimedia-based simulations, has led us to infer that e-Textbooks will be blended with temporal information to support learning. The use of temporal information helps teachers and students to understand the level of prior knowledge required to study a topic, as well as the sequence of learning activities and related sub-topics, that best attains the educational goals. This paper presents a simple yet efficient tool called TimeMap, which is based on mind mapping, to create an e-Textbook called TimeBook that takes account of time-related curriculum and the ability of students to learn via collaboration.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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pp.234-237
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2016
Address Resolution Protocol (ARP) is used for mapping a network address to physical address in many network technologies. However, since ARP protocol has no security feature, it always abused by attackers for performing ARP-based attacks. Researchers presented many technologies to improve ARP protocol, but most of them require a high implementation cost or scarify the network performance for using ARP protocol securely. In this paper, we present an ARP-disabled network system to neutralize the ARP-based attacks. "ARP-disabled" means suppress the ARP messages like request, response and broadcast messages, but not the ARP table. In our system, ARP tables are used for managing static ARP entries without prior knowledge (e.g. IP, MAC list of client devices). This is possible because the MAC address was designed to be derived from IP address. In general, our system is safe from the ARP-based attacks even the attacker has a strong power. Moreover, we saved network bandwidth by disabling the ARP messages.
Abstract - An integrated condition monitoring algorithm based on an expert system was implemented in this work in order to monitor effectively the machine conditions. The knowledge base was consisted of numeric data which meant the posterior probability of each measurement parameter for the representative machine failures. Also the inference engine was constructed as a series of statistical process, where the probable machine fault was inferred by a mapping technology of pattern recognition. The proposed algorithm was, through the user interface, applied for an air compressor system where the temperature, vibration and wear properties were measured simultaneously. The result of the case study was found fairly satisfactory in the diagnosis of the machine condition since the predicted result was well correlated to the machine fault occurred.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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pp.289-291
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2002
본 논문에서는 객체지향 패러다임의 구조적 특성을 적용하여 만든 시소러스를 이용하여 웹 자원의 의미적 연관성을 RDF 형식으로 표현할 수 있는 RDF 문서 자동 생성기를 소개한다. 객체지향 시소러스를 RDF 형식으로 나타내기 위해 시소러스에 사용된 객체와 관계의 내용을 명세한 네임 스페이스를 정의하여 시맨틱 웹에서 메타데이타를 기술하는 표준이 되는 RDF와 RDF Schema 형식으로 매핑할 수 있다. 이러한 연구를 통해 객체지향 시소러스의 내용을 RDF 형식으로 표현함으로써 지식베이스(KnowledgeBase)라 불리는 온톨로지를 생성할 수 있으며, 구축된 온톨로지는 시맨틱 웹 상의 에이전트나 다른 어플리케이션에 응용될 수 있다.
This paper describes two methods which generate all the prime implicants (PI's) quickly by using the directions of adjacency tavle (DA-table) that gives the knowledge of adjacency relations among the given minterms. One is a graphical method that enables us to generate PI's by hand, the other is a checking method that determines the existance of PI's quickly when it is programmed on a digital computer. And a fast minimization algorithm will be shown in this paper that can be implemented with reduced computational effort by selecting essential prime implicants (EPI's) first of all and using the concept of the integration of the PI identification and selection procedure. The procedure, proposed in this paper, has all the advantage of Karnaugh mapping, so the procedure is simple and easy.
Purpose: We present a scientometric review of the literature on platform government to serve three primary purposes: First, to cluster researches on platform government based on the research issues; second, to identify the major papers, authors, and keywords in the domain; and third, to explore the promising research areas of platform government. Design/methodology/approach: We collected the platform government research from Web of Science, and analyzed 1,536 articles that was published during time span of 1998-2019. Next, co-citation networks are constructed and analyzed by using CiteSpace to visualize the domain clusters and dynamic research trends in the platform government domain. Findings: We identified 13 sub areas of the platform government research: global investigation, consumer product quality, digital agora, civic crowd funding, and open data use etc. We also visualize the top 20 references with the strongest citation bursts, co-authors network, co-occurring keyword network, and timeline of co-citation clusters.
Park, Gyei-Kark;Kim, Woong-Gyu;Benedictos, John Leslie RM
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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제17권3호
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pp.390-396
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2007
Fuzzy-CBR Collision Avoidance Support System is a system that finds a solution from past knowledge retrieved from the database and adapted to a new situation. Its algorithm has resulted to an adapting a solution for a new situation. However, ontology is needed in identifying concepts, relations and instances that are involved in a situation in order to improve and facilitate the efficient retrieval of similar cases from the CBR database. This paper proposes the way to apply ontology for identifying the concepts involved in a new environment and use them as inputs, for a ship collision avoidance support system., Similarity will be obtained through document articulation and using abstraction levels. A conceptual model of a maneuvering situation will be built using these ontologies.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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제12권5호
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pp.518-527
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2012
This study uses a hybrid estimation tool for effective cost data management of building projects, and develops a realistic cost estimation model. The method makes use of newly available information as the project progresses, and project cost and percentage progress are analyzed and used as inputs for the developed system. For model development, case-based reasoning (CBR) is proposed, as it enables complex nonlinear mapping. This study also investigates analytic hierarchy process (AHP) for weight generation and applies them to a real project case. Real case studies are used to demonstrate and validate the benefits of the proposed approach. By using this method, an evaluation of actual project performance can be developed that appropriately considers the natural variability of construction costs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제17권7호
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pp.767-778
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1992
Is discussed. A method to extract feature points and to synthesize human facial images In 3-Dmodel-based ceding system, faciai feature points are extracted automatically using some image processing techniques and the known knowledge for human face. A wire frame model matched to human face Is transformed according to the motion of point using the extracted feature points. The synthesized Image Is produced by mapping the texture of initial front view Image onto the trarnsformed wire frame. Experinent results show that the synthesitzed image appears with little unnaturalness.
Ontology is known to be one of the most important technologies in achieving semantic web. It is critical as it represents the knowledge in a machine readable state. World Wide Web Consortium (W3C) has been contributing to the development of ontology for the last several years. However, the recommendation of W3C left out HTML despite the massive amount of information it contains. Also, it is difficult and time consuming to keep up with all the technologies especially in the case of constructing ontology. Thus, we propose a module and methods that reuse HTML documents, extract necessary information from HTML tags and mapping it to OWL 2. We will be combining two kinds of approaches which will be the structural refinement for making an ontology skeleton and linguistic approach for adding detailed information onto the skeleton.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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