Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제23권4호
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pp.329-350
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2019
This paper examines individual and social strategies to form profitable cooperation networks. These two types of strategies measure network stability and efficiency that may not meet in a single network. We apply restrictions on knowledge flows (R&D spillovers) and links formation to integrate these benefits into structures that ensure high outcomes for both strategies. The results suggest that linking the spillovers to the firms' positions and restricting cooperation contribute to reducing the conflict between the individual and social strategies in the development of cooperative networks.
과학 기술 정책 및 산업 정책을 수립하기 위해 과학, 기술, 산업의 지식 흐름에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 지금까지 과학, 기술, 산업간의 관계를 규명하기 위한 연구는 과학과 기술 측면, 기술과 산업 측면에서 주로 연구되었고, 과학-산업측면에 대한 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 특허인용정보를 사용하여 과학-기술-산업에 대한 지식흐름을 측정하는 방법을 제시하고 자 한다. 특허와 이 특허에 인용된 학술문헌정보간 매핑을 통해 구해진 과학-기술간 지식흐름 데이터와, OECD가 발표한 특허와 산업간 매핑 소프트웨어인 OTC 프로그램을 이용하여 구해진 기술-산업간 지식흐름 데이터를 토대로 네트웍 링크 가중치 계산 방법인 오버랩 함수를 적용하여 과학-산업간 지식흐름을 규명하는 방법을 제시하고자 한다.
최근 과학 기술 정책 및 산업 정책을 수립하기 위해 과학, 기술, 산업의 지식 흐름에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 과학, 기술, 산업 간의 관계를 r명하기 위한 연구는 과학과 기술 측면, 기술과 산업 측면에서 주로 연구되었고, 과학-산업측면에 대한 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 특허인용정보를 사용하여 과학-기술-산업에 대한 지식흐름을 측정하는 방법을 제시하고자 한다. 한국의 지식흐름을 정량적으로 측정할 수 있는 방법은 미국특허의 인용정보와 유럽특허의 인용정보를 이용하는 방법이 있으나 본 연구는 한국인이 미국에 출원한 인용정보를 이용하여 한국의 과학-기술-산업에 대한 흐름을 분석하고자 한다. 이를 위해 미국특허에 인용된 학술문헌정보를 추출하여 특허의 기술 분야와의 매핑을 통해 구해진 과학-기술간 지식흐름 데이터와, OECD가 발표한 특허와 산업간 매핑 소프트웨어인 OTC 프로그램을 수정하여 기술-산업간 지식흐름 데이터를 산출하여 이를 토대로 네트웍 링크 가중치 계산 방법인 overlap function을 적용하여 과학-산업간 지식흐름을 살펴보고자 한다.
본 연구는 지식정보사회의 등장 배경으로 세계화, 정보화, 네트워크화에 대하여 살펴보고 이들이 만들어낸 '지식지리학'의 연구분야와 지식정보사회에서의 경제지리학의 연구과제를 밝히는 것을 목적으로 한다. 1970년대 후반 세계화, 정보화, 네트워크화가 토대가 되어 지식정보사회를 맞이하였으며, 지식정보사회에서는 신경제가 주도적인 역할을 했다. 이러한 신경제는 높은 기술수준과 고부가가치를 가진 지식을 중요시하는 경제이므로 지리학 분야에서 투입과 산출과정에서 지식집약도가 높은 경제활동을 대상으로 하는 '지식지리학'의 등장을 가져왔다. '지식지리학'은 제조업의 첨단기술산업과 신산업집적론, 금융 서비스 산업, 미디어 산업, 문화산업, 창조산업 등이 넓은 의미에서의 지식창조로 경제지리학에서도 이에 대한 연구의 축적이 이루어지고 있다.
Purpose: This study investigates how the salespersons behave in coordinating the multiple communication channels during supplier integration (SI) for new product development (NPD), especially when their engineers directly collaborate with the buyer. Methods: This study conducted a qualitative study to explore the dynamics of the supplier's salespersons during SI for NPD. With the support of a consumer goods manufacturer (focal firm) in South Korea, we interviewed several managers, including purchasing and engineering, from the focal firm and salespersons from eight tier-1 suppliers of the focal firm. Results: The results found that the supplier's salespersons show two different behaviors toward managing and controlling the collaboration between their engineers and the buyer: (1) Process regulating behaviors that control the flows of information or communication between the engineers and the buyer, and (2) knowledge regulating behaviors that directly and indirectly support the engineers to be equipped with accurate and complete knowledge so that they can share the right knowledge with the buyer. Conclusion: This study contributes to academia and practitioners as follows. To academia, this study fill the gap in the literature by introducing the distinct behaviors of the supplier's salesperson in SI for NPD. To practitioner, in addition, our findings present coordination mechanisms to manage and control multiple communications within an inter-organizational collaboration.
최근 지식기반 사회의 진입과 더불어 지식재산에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 하이테크산업을 이끌고 있는 ICT기업들은 지식재산의 체계적 관리를 위하여 끊임없이 노력하고 있다. 기업의 지적 자본을 대표하는 특허정보가 지속적으로 축적됨에 따라 정량적인 분석이 가능해졌다. 특허정보를 통하여 특허수준부터 기업수준, 산업수준, 국가 수준에 이르기 까지 다양한 수준에서의 분석이 가능하다. 특허정보는 기술 현황을 파악하거나 성과에 미치는 영향을 분석하는데 활용되고 있다. 특허 인용 정보를 활용한 분석은 크게 두 가지로, 인용 횟수를 활용하는 인용지표 분석과 인용관계를 바탕으로 한 네트워크분석으로 나뉜다. 네트워크를 통한 분석은 지식 영향의 흐름을 나타내며, 이를 통하여 기술의 변화를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 앞으로의 연구 방향을 예측할 수 있다. 네트워크를 활용한 분석 분야에서는 기업이 차지하는 네트워크상에서의 위치가 기업성과에 미치는 영향을 다각도에서 분석하는 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 소셜네트워크분석 기법을 활용하여 특허 인용을 기반으로 한 기업 간의 네트워크를 도출하고 특허 인용 네트워크에서 차지하는 기업의 위치적 특성이 기업성과에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 미국 S&P500에 등록된 IT 및 통신서비스 기업 가운데 74개 기업을 표본으로 선정하였다. 소셜네트워크분석을 통하여 개별 기업들의 아웃디그리 중심성, 매개 중심성, 효율성(구조적 공백)을 측정하여 네트워크 상에서의 위치적 우위를 나타내는 독립변수로서 이용하였으며, 기업성과 변수로는 순이익을 사용하였다. 실증 분석 결과, 각각의 네트워크 지표는 기업성과인 순이익에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 두 가지 중심성 지표는 기업성과에 정(+)의 영향을 미친 반면, 구조적 공백으로 인한 위치적 우위를 나타내는 효율성은 기업성과에 부정적(-)인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 세 가지 네트워크 지표를 동시에 고려할 경우에는 매개 중심성만이 기업성과에 대해 통계적 유의성을 보였다. 분석 결과를 토대로 연구의 발견점을 토의하고 시사점을 논의하였다.
Purpose - Considering industrialization development stages, an economic effect of ASEAN free trade agreement (FTA) on foreign direct investment (FDI) flows into the ASEAN countries was analyzed. Research design, data, and methodology - utilizing macro-level panel data from 2001 to 2012, panel regression analysis was conducted with a model constructed based on the knowledge-capital model. Results - As for overall ASEAN countries, ASEAN FTA was positively effective to attract vertical FDI to this region, while horizontal FDI was dominant before ASEAN FTA. Meanwhile, for the diversified economy relevant to Singapore, ASEAN FTA was not effective to attract FDI. For the ongoing industrialization economy relevant to Thailand, Malaysia, and the Philippines, ASEAN FTA was negatively effective to attract FDI; ASEAN FTA became a strong incentive to replace foreign investments with trade transactions for the horizontal firms, but an influence of market potentials after ASEAN FTA, which induces to third-country effects such as export platform FDI, has increased. For the incipient industrialization economy relevant to Indonesia, Vietnam, and Cambodia, ASEAN FTA was positively effective to attract vertical FDI. Conclusions - The effectiveness of FTA on FDI inflows varied considerably by the industrialization development stages of host countries.
기존 침입탐지시스템에서는 구현의 용이성 때문에 오용침입탐지 기법이 주로 사용되었지만, 새로운 침입에 대처하기 위해서는 궁극적으로 비정상행위탐지 기법이 요구된다. 그 중 HMM기법은 생성메커니즘을 알 수 없는 이벤트들을 모델링하고 평가하는 도구로서 다른 침입탐지기법에 비해 침입탐지율이 높은 장점이 있다. 하지만 높은 성능에 비해 정상행위 모델링 시간이 오래 걸리는 단점이 있는데, 본 논문에는 실제 해킹에 사용되고 있는 다양한 침입패턴을 분석하여 권한이동시의 이벤트 추출방법을 이용한 모델링 기법을 제안하였고 이를 통하여 모델링 시간과 False-Positive 오류를 줄일 수 있는 지 평가해 보았다. 실험결과 전체 이벤트 모델링에 비해 탐지율이 증가하였고 시간 또한 단축됨을 알 수 있었다.
Zhang, Yongchao;Yang, Minguan;Ni, Dan;Zhang, Ning;Gao, Bo
Nuclear Engineering and Technology
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제50권3호
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pp.368-378
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2018
Understanding of turbulent flow in the reactor coolant pump (RCP) is a premise of the optimal design of the RCP. Flow structures in the RCP, in view of the specially devised spherical casing, are more complicated than those associated with conventional pumps. Hitherto, knowledge of the flow characteristics of the RCP has been far from sufficient. Research into the nonintrusive measurement of the internal flow of the RCP has rarely been reported. In the present study, flow measurement using particle image velocimetry is implemented to reveal flow features of the RCP model. Velocity and vorticity distributions in the diffuser and spherical casing are obtained. The results illuminate the complexity of the flows in the RCP. Near the lower end of the discharge nozzle, three-dimensional swirling flows and flow separation are evident. In the diffuser, the imparity of the velocity profile with respect to different axial cross sections is verified, and the velocity increases gradually from the shroud to the hub. In the casing, velocity distribution is nonuniform over the circumferential direction. Vortices shed consistently from the diffuser blade trailing edge. The experimental results lend sound support for the optimal design of the RCP and provide validation of relevant numerical algorithms.
낙동강 유역의 저수유출 해석을 위해 IS(integrated snowband) 유역모형이 포함된 SSARR 모형을 적용하였다. IS유역모형은 증발산, 침투 및 장기회귀 지하수 추적기능이 추가된 최신 버전으로서 연물수지분석에 관한 정보가 출력되며 대화식 구동방식인 IA(interactive)방식도 내재되어 있다. 고수시와 저수시 민감한 매개변수를 민감도 분석결과 도출할 수 있었고, 이를 토대로 모형의 보정이 이루어졌다. 7개 제어지점에서 유량의 관측치와 계산치를 비교하여 고수시 상대오차와 저수시 절대오차를 통하여 모형의 검증을 수행하였다. IS 유역모형을 사용하여 월별 물수지 분석을 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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