Over the last two decades, interest increased with regard to how some research universities made direct impacts on surrounding regional economic activities and growth. Although the role of basic research for most research universities has remained strong, pressure has intensified to broaden its missions to include helping local and regional economic development efforts. Consequently, many research universities have evolved their basic scientific research mission from the production of scientific knowledge to the sharing and exchange of knowledge with local industries by actively engaging in local economic development (Uyarra 2010). Previous examination has shown that most research universities contribute to local and regional economic development by various functions they provide. They are as follows: Creation of Knowledge, Human-capital creation, Transfer of existing know-how, Technological innovation, Capital investment, Regional leadership, Knowledge infrastructure production and Influence in regional milieu (Drucker and Goldstein 2007). This paper will review the existing literature on the role of universities and its impacts on local regional economic growth and development. In addition, this paper will show how two major research universities (The University of Arizona and Arizona State University) have contributed to the growth of Arizona during last two decades. It is believed that the existence of these two research universities have been instrumental in making industries more diverse and highly attractive, particularly in the Phoenix Metropolitan Area.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of sexual abuse prevention education program linked to elementary physical and psychological development on sexual knowledge and attitude. Methods: The participants were the elementary school students of fifth and sixth grades in S city, South Korea (experimental, comparison, and control group=96, 96, and 74, respectively). The experimental group received sexual abuse prevention education linked physical and psychological development, 6 sessions (3 sessions are physical and psychological development educations and 3 other sessions are sexual abuse prevention educations). The comparison group received sexual abuse prevention educations, 3 sessions (the same curriculum of the experimental group). The control group didn't receive any sexual education. The data were analyzed by $x^2$ test and t-test, and ANOVA using the SPSS program. Results: The experimental group showed significantly better sexual knowledge and attitude than the comparison and control group. Conclusion: Sexual abuse prevention education program linked physical and psychological development is required for elementary school students, to improve the sexual knowledge and attitude.
The purpose of this article is to develop a dynamic model of organizational capabilities and knowledge creation, and at the same time identify the organizational capability factors for effective knowledge creation, by empirically analyzing the history of new Quinolone antibacterial drug compound (LB20304a) discovery process at LG, as a case in point. Major findings of this study are as follows. First, in a science-based area such as drug development, the core of successful knowledge creation lies in creative combination of different bodies of scientific explicit knowledge. Second, the greater the difficulty of learning external knowledge, the more tacit knowledge is needed for the recipient firm to effectively exploit that knowledge. Third, in science-based sector such as pharmaceutical industry, the key for successful knowledge creation lies in the capability of recruiting and retaining star scientists. Finally, for effective knowledge creation, a firm must keep its balance among three dimensions of organizational capabilities: local, process, architectural capabilities.
In recent years, knowledge has emerged as a major source of competitive advantage due to the continuous development of information and communication technology, the acceleration of globalization, and the entry into knowledge-based society. Thus interests in knowledge management have been increased significantly. Nevertheless theoretical backgrounds of knowledge management are not actively discussed. Studies on the knowledge management of R&D groups initiating knowledge creation and sharing are not actively conducted either. This study, therfore, provides a research model of knowledge management to investigate relationships among resource and institutional characteristics, knowledge management activities, and knowledge management performance of R&D groups based on knowledge-based theories and institutionalization theories. This study further offers research propositions inherent in the model.
The knowledge of the narrative agent not only constitutes the content and meaning of the narrative itself, but is also closely related to the emotional response of the recipient. Also, the disparity of knowledge between narrative agents is an important factor in making a narrative richer and more interesting. But It tends to be treated as a sub-topic of narration theory or genre/style studies rather than an independent subject of narrative studies or criticism. In this paper, I propose a model that can systematically and quantitatively analyze the knowledge of narrative agents. The proposed model consists of the knowledge structure that represents a narrative, the knowledge state that expresses the knowledge of narrative agent as a degree of belief, and the knowledge flow that means changes in the knowledge state according to the development of events. In addition, the formal notation of the knowledge structure and a probabilistic inference model that could obtain the state of knowledge were proposed, and the knowledge structure and knowledge flow were analyzed by applying the model to the actual narrative. It is expected that the proposed model will be of practical help in the creation and evaluation of narratives.
Purpose: This study was done to develop and implement the Nursing KMS (knowledge management system) in order to improve knowledge sharing and creation among clinical nurses in outpatient departments. Methods: This study was a methodological research using the 'System Development Life Cycle': consisting of planning, analyzing, design, implementation, and evaluation. Quality Function Deployment (QFD) was applied to establish nurse requirements and to identify important design requirements. Participants were 32 nurses and for evaluation data were collected pre and post intervention at K Hospital in Seoul, a tertiary hospital with over 1,000 beds. Results: The Nursing KMS was built using a Linux-based operating system, Oracle DBMS, and Java 1.6 web programming tools. The system was implemented as a sub-system of the hospital information system. There was statistically significant differences in the sharing of knowledge but creating of knowledge was no statistically meaningful difference observed. In terms of satisfaction with the system, system efficiency ranked first followed by system convenience, information suitability and information usefulness. Conclusion: The results indicate that the use of Nursing KMS increases nurses' knowledge sharing and can contribute to increased quality of nursing knowledge and provide more opportunities for nurses to gain expertise from knowledge shared among nurses.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09b
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pp.49-52
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2003
In this research, we propose a mechanism to develop an inference engine and expert systems based on relational database and SQL (structured query language). Generally, former researchers had tried to develop an expert systems based on text-oriented knowledge base and backward/forward (chaining) inference engine. In these researches, however, the speed of inference was remained as a tackling point in the development of agile expert systems. Especially, the forward inference needs more times than backward inference. In addition, the size of knowledge base, complicate knowledge expression method, expansibility of knowledge base, and hierarchies among rules are the critical limitations to develop an expert systems. To overcome the limitations in speed of inference and expansibility of knowledge base, we proposed a relational database-oriented knowledge base and forward inference engine. Therefore, our proposed mechanism could manipulate the huge size of knowledge base efficiently, and inference with the large scaled knowledge base in a short time. To this purpose, we designed and developed an SQL-based forward inference engine using relational database. In the implementation process, we also developed a prototype expert system and presented a real-world validation data set collected from medical diagnosis field.
Due to the awareness for the importance of social capital, many researches have investigated that social capital contributes to the successful implementation of product innovation. Although most researchers tried to model the effect of social capital on product innovation as a linear relation, we consider it too simplistic and fuzzy because knowledge utilization which ultimately leads to product innovation should exist in the relationship between social capital and product innovation. Using 107 survey data, this study found there is a partial mediating effect of knowledge utilization on the link between structure aspect of social capital and product innovation (i.e., new product development and improvement in existing products). Next, this study reported knowledge utilization does act as a perfect mediating variable on the link between awareness aspect of social capital and improvement of existing products, but act as a partial mediating variable on the link between awareness aspect of social capital and new product development. Finally, this study found that knowledge utilization does not act as a mediating variable on the link between relation aspect of social capita and product innovation.
The purpose of this study is to develop a textile knowledge checklist and to analyze university students' textile recognition. After analyzing reliability, difficulty, and discrimination of questions, we developed a standardized tool to measure textile knowledge. The tool has 72 checklist questions, which can be divided into 4 parts: basic property, comfort, management, and finishing. The level of university students' textile knowledge was 68.91 %. The level of basic property was 75.56%, comfort 70.83%, management 64.5% and finishing 64.74%. The recognition of management and finishing was lower than that of basic property and comfort. There existed a significant difference in the textile knowledge by their gender, major, and school year. To elaborate, females, clothing and textile major students, and juniors and seniors showed higher level of textile knowledge. It seemed that comfort was more professional item than management in textile knowledge.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.10
no.3
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pp.33-50
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2020
Knowledge recipes are packages of knowledge which arise from the process of combining the knowledge assets in the organization in distinctive ways. This involves converting them into useful outputs which are the ideal core competitive advantage enablers for companies. The major objective of this study was to propose a knowledge recipe for financial-sector state corporations in Kenya. The study adopted a convergent parallel mixed methods research design. Quantitative and qualitative data were collected using questionnaires and key informant interviews. The target population of the study was 1574 respondents drawn from all financial state corporations. A multistage sampling technique was used for the study. The first phase involved purposive sampling of the organizations to be studied whereby the four state corporations namely: Capital Markets Authority, Competition Authority of Kenya, Kenya Investment Authority, and Kenya Revenue Authority were identified. The second phase entailed stratified sampling of the respondents in three strata namely senior management team, knowledge management team, and general staff. The authors used a census of all senior management team and knowledge management staff while a simple random sampling technique was used for the general staff. By use of the Krejcie and Morgan table, the actual sample size was 358 respondents from all the four organizations. Data were collected using questionnaires and interview schedules. The qualitative data were analyzed using content analysis while the quantitative data were analyzed by the use of Ms. Excel and VOSviewer and presented using pie charts, bar graphs, and tables. The response rate for this study was 257 (72%). The study revealed that while most employees in the financial sector organizations understand their knowledge needs, knowledge types, knowledge uses and knowledge gaps, they do not have a universal knowledge recipe to facilitate effective knowledge management in their organizations. Consequently, the authors propose a universal knowledge recipe for the state corporations in the financial sector in Kenya. The ingredients of the recipe are legal-knowledge (18%), financial knowledge (15%), administrative knowledge (11%), best practice (10%), lessons learnt (8%), human resource knowledge (8%), research and statistics knowledge (7%), product knowledge (6%), policy and procedure knowledge (5%), ICT knowledge (4%), investor knowledge (3%), markets knowledge (2%), general knowledge (2%) and regulatory framework knowledge (1%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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