Journal of information and communication convergence engineering
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제5권3호
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pp.249-253
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2007
The Research on the ICT(Information & Communication Technology) is proposed the category to IT839 strategy by Government. Government is driving to researching on technology about IT839 Strategy. By transforming this category and research information into Semantic Web environment, it is possible to search function utilizing knowledge base and information object by use of TBox and ABox. In this regard, this study proposes technology for generation of Semantic Web Document about ICT Research Information. The ontology is constructed by using category to IT839 Strategy. The features of framework proposed in this study is to have used a skill to directly map Ontology instance and in case of inability of direct mapping, proposed a skill to establish reliable Semantic Web Document by suggesting indirect mapping skill using mechanical study. In addition, it is possible to establish low cost/high quality Semantic Web Document about ICT research information.
Purpose: This study provide the matching mechanism between startup and business incubator to enhance managerial performance of business incubator. In addition, we propose the differentiation strategy for business incubator based on the needs of startups. Methods: In order to carry out the research, we surveyed 216 startups who already have invested in venture capitals and angel investors and currently residing in business incubator and 30 venture capitals and angel investors. Based on survey results, we develop a business incubator capability table matching startup with business incubator. Results: Satisfaction and importance of the supporting programs varied depending on the startup experience and startup lifecycle. As a result, we recommended a R&D center for machinery/material, bio/medical and electric/electronics startups and individual office for ICT and knowledge service startups. In addition, we suggested a differentiation strategy to BI in university specialized for machinery/material, privately operated BI for electric/electronic, (local)government, R&D center and individual office for knowledge service respectively. Conclusion: In this study, business incubator capability table is applied to match startup with business incubator and it could be applied to evaluate the current status of business incubator. Furthermore, it will help to establish a future strategic direction for business incubator.
본 연구는 선진국이나 경쟁국에 비해 열악한 우리나라 국가 지식정보자원의 총량을 제고하여 그 활용을 극대화할 수 있도록 국가차원에서 지식정보자원의 전략적 연계 체제를 구축하는데 목적을 두고자 한다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 고찰하고자 하는 내용은 다음과 같다 첫째, 우리나라가 국가차원에서 지식정보자원의 연계전략을 수립할 필요성을 살펴보고, 둘째, 현재 국가 지식정보자원관리체제의 현상과 문제점을 도출하며, 셋째, 이를 바탕으로 지식정보자원의 자원유형별, 관리기관별 특성에 따른 국가 예산의 효율적 집행을 위한 전략적 연계 방안을 마련하며, 넷째, 이러한 결과들을 근거로 우리나라의 바람직한 지식정보자원의 전략적 연계체제를 구축하는 방안을 제시하고자 한다.
지식정보 사회로의 변화는 교육 패러다임의 변화를 요구하고, 이에 따라 지능형 학습과 원격 교육은 지속적인 연구 주제로서 관심을 모으고 있다. 이러한 연구 분야에서의 교수 학습 방법은 학습의 개별성, 즉, 개별 학습자의 특성에 의존하는 학습 요소 및 경로의 추출을 전제로 하며, 이는 '개별화된 추론 전략'에 대한 논의로 이어진다. 따라서 본 연구에서는 신경논리망의 확장 개념인 X-Neuronet(eXtended Neuronet)을 근거로, 학습 내용을 위계적 표상과 자체의 자기 학습(self-learning)이 가능한 학습자 인지구조체로 표현하고, 이 구조체를 이용하여 개별 학습자의 지식상태에 의존하는 추론의 개별화 전략을 설계하고, 이에 대한 타당성을 검증하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권2호
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pp.173-181
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2019
The paper aims to evaluate the combination of strategies that influence the success of New Technology Based Firms (NTBFs) located in isolated areas with resource constraints. We utilize the Kauffman Firm Survey to construct a subset of 224 firms operating in primary metal manufacturing industries and who are located in non-thriving areas. We focus on the impact of technological strategy, in the form of Inward Technology Licensing (ITL), combined with financial strategy, in the form of increased financial slack. Using a negative binomial-specification technique to model these relations, we find that ITL positively impacts internal innovation in the firm and this relation is strengthened by the presence of greater financial slack. This positive impact of financial slack supports the behavioral theory of the firm rather than agency theory in that financial slack enables further innovation rather than stifling it. This research confirms the importance of resource acquisition, suggesting that entrepreneurs may utilize external sources of knowledge in an effort to build a favorable situation when facing the challenges of location. Finally, by presenting evidence showing the compatibility of a financial strategy with a knowledge strategy (ITL), this study emphasizes the importance to entrepreneurs of choosing the proper combination of varying strategies.
With the arrival of the big data era, customer data and data mining analysis have gradually dominated the process of Customer Relationship Management (CRM). This phenomenon indicates that customer data along with the use of information techniques (IT) have become the basis for building a successful CRM strategy. However, some companies can not discover valuable information through a large amount of customer data, which leads to the failure of making appropriate business strategy. Without suitable strategies, the companies may lose the competitive advantage or probably go bankrupt. The purpose of this study is to propose CRM strategies by segmenting customers into VIPs and Non-VIPs and identifying purchase patterns using the the VIPs' transaction data and data mining techniques (K-means clustering and association rules) of online shopping mall in Korea. The results of this paper indicate that 227 customers were segmented into VIPs among 1866 customers. And according to 51,080 transactions data of VIPs, home product and women wear are frequently associated with food, which means that the purchase of home product or women wears mainly affect the purchase of food. Therefore, marketing managers of shopping mall should consider these shopping patterns when they build CRM strategy.
부산지역 지식경영을 위한 혁신클러스터 모델을 구축하게 되면, 첫째, 기존의 산업집적론에 비하여 과학기술인프라, 선진적인 고객욕구 충족에는 새로운 생산요소의 중요성이 요구되는 데, 이것은 경쟁력의 기반이 되는 지식베이스의 새로운 시대에 적합한 로케이션으로 전문화가 요구되는 스킬이나 지식, 레벨이 높은 모델이 반드시 필요하다. 둘째, 클러스터의 개념과 모델은 단순히 기업만이 아니고, 대학, 연구기관, 금융기관, 정부와 지자체 등의 다양한 조직을 포함하고 있는 특징을 가지고 있다. 셋째, 집적의 효과로서 비용의 최소화를 강조하는 전통적인 집적론에 비하여 클러스터 이론에서는 이노베이션의 의의를 지적하고 있다. 이것은 글로벌화나 정보기술의 발달로 인하여 환경변화가 급속하게 진전하고 있는 속에서, 국가나 지역의 경쟁우위의 원천으로서 이노베이션의 실현을 통하여 생산성의 중요성을 나타내고 있다. 넷째, 클러스터의 모델은 네트워크를 베이스로 한 협조관계에 있다고 하는 잘못된 이해가 실무자들을 시작으로 연구자들 상호간에도 클러스터 안에서 전개되고 있는 치열한 경쟁(특히, 이노베이션을 중심으로 한 경쟁)이 지역의 경쟁우위를 유지하기 위하여 없어서는 안 되는 프로그램을 명시하고 있다. 따라서 부산지역의 새로운 발전 모델은 기술개발의 낙후, 인력과 원자재 확보의 어려움 등 많이 있지만, 이를 완화 내지는 극복할 수 있는 혁신적인 프로그램이 없는 문제점을 해결할 수 있다.
Korea faces challenges from the recent development catch-up countries and the absence of catch up incentives. For Korea to solve the issue of post catch-up problems and create a new development path based on creative innovation, there is an urgent need to secure a system design capability for the production of creative knowledge and talent that can create a competitive society. However, the conservative inclination and a lack of a customer-oriented attitude of Korean universities and professors leads to a standardization of talent and a passive restructuring of the curriculum by universities instead of a direct correspondence with the demands of companies and society. The compatibility of Korean university education with the demands of society remains the lowest in the world and creative education in Korea faces a difficult situation. The world is transforming from a knowledge-based economy to a creativity-based economy and a competitive society will led by creativity, not by knowledge. The success of a country in nurturing creative talent will determine its future national competitiveness. For Korea to be become a global leader in the new era of creativity, it needs to make proactive preparations. It is imperative for Korea to transform the educational system from the previous cramming system to a creativity-nurturing system.
International journal of advanced smart convergence
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제6권1호
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pp.32-38
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2017
In Korea, the act for promoting use of the public data has been enforced since 2013. The Key Government 3.0 Strategy was established for providing the public data as an obligation of public authorities for users to use them free of charge. The aim of open public data and using them targeted by the government is creation of a solution for vitalizing the economy by using the public data. However, the reason for low usability and tangible outcomes despite unlimited provision of open government data is as follows. That is, it is essential to address the issue of difficult software technology required to access public data for using the data. However, with the open API method currently provided, the development procedure is not easy even for IT students or specialized software developers. Therefore, strategies for each step ideal for the level of developers are required to vitalize applications based on the public data and developed by ordinary users. Two strategic methods can be used for facilitating the use of public data and applications developed by ordinary users suggested in this paper on the basis of the public data portal organized by the Ministry of the Interior and provided to all ordinary users. That is, they are applications developed in the web browser environment and those developed in the PC environment. They allow ordinary users to develop and distribute applications based on the public data to contribute to enforcing the policy for facilitating the use of public data of the government just with basic training and basic knowledge from the training without using program coding knowledge of open API which requires the knowledge of development professionals.
This study conducted comparative study on autonomous car's industry policy and corporate strategy of US, China, Germany, Japan and Korea. By analyzing core technologies and industry paradigm shifts of autonomous car industry, I was able to figure out autonomous car has high potential to be dominant transportation in the future and it is important to construct core competency in technology area. The meaningful findings by analyzing various primary and secondary data are as followings: First, in case of US, Google was leading autonomous car industry by developing its own OS and Platform. US government has been actively supporting and interacting with private firms and Universities for stimulating industry/technology convergence and establishing standard. Second, in case of Germany, autonomous car development was leading by several auto makers such as Mercedes, BMW in Hardware and manufacturing area, and German government was focusing on deregulations for private company. Third, in case of Japan which quite similar with German situation, they were both independently developing technology and expanding alliances with MNCs. And Japanese government was supporting triple helix system construction between local companies and universities. Fourth, in case of China, autonomous car industry was leading by IT companies, and various cooperations between IT companies and automakers were established. Chinese government was regulating foreign companies and supporting domestic companies both in market and technologies Last, in Korean case, the active and extensive alliances were lacking in Korean companies while strategic and strong government supports were missing in public sector. For competing with other countries and players, more active collaboration between different countries and strong policy supports are needed in Korean auto industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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