이동성과 편리성을 제공하는 이동 통신 환경은 다양한 장점을 가지고 있는 반면 무선이라는 특성상 보안에 대하여 취약하다. 따라서 기밀성과 인증 기능을 제공하는 다양한 암호 시스템 사용이 필요하게 되었으며, 암호의 역기능을 방지하기 위한 키 복구 기능이 포함된 다양한 키 분배 프로토콜이 제안되었다. 본 논문에서는 이동 통신 환경에 적합하게 설계된 키 복구 기능을 가진 키 분배 프로토콜에 대하여 분석하고, 이를 토대로 키 분배 프로토콜 설계 원칙을 제시하였다. 또한 제시한 설계 원칙을 기반으로 키 복구 기능을 가진 키 분배 프로토콜을 제안하였다.
사생활 침해라는 문제와 법 집행 능력의 보장이라는 문제점 사이에서 논쟁 중인 키 복구 기술은 다양한 관점에서 연구되고 있다. 본 논문에서는 여러 가지 방식의 키 복구 시스템에 대하여 고찰함과 동시에 키 캡슐화 방식을 사용하는 키 복구 시스템 모델은 제안한다. 또한 이 모델은 사생활 침해 문제에 좀더 효과적으로 대처하도록 이루어진 키 복구 시스템 모델이다.
정보보호를 위한 공개키 기반 구조의 구축은 사용자들에게 많은 미정을 줄 수 있다. 그러나 암호 키의 분실이나 불법적인 사용 등의 문제점을 내포하고 있다. 이러한 문제점을 해결할 수 있는 기술로서 공개키 기반 구조와 연동 가능한 키 복구 기술이 있으며, 현재 많은 연구가 진행중에 있다. 기존에 제안되어 있는 방식은 인증기관에게 저장공간을 요구하거나, 인증기관과 위탁기관간의 통신량이 증가하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 지적하고 이를 해결하는 변형된 SE-PKI 키 복구 시스템을 제안한다.
무선이동통신 기술의 발달은 이용자의 수와 데이터 양의 폭발적인 증가를 가져왔다. 이러한 추세에 따라 Cellular, PCS, Radio-paging, Multimedia data, Internet services를 통합하는 제3세대 무선이동통신이 연구 중에 있다. 모든 서비스들이 무선이동통신으로 이동함에 따라 보안문제들(인증, 키교환, 키복구등)이 중요시되고 있다. 그 중에서도 범법자들의 통신에 대한 국가적 법집행능력 확보를 위한 키 복구 모델은 꼭 필요 할 것이다. 따라서, 본 논문에서는 이동통신시스템에서의 효율적인 키 복구를 위한 모델을 제안하고 이에 따른 데이터 타입을 정의한다.
그룹 통신 보안에 사용되는 그룹키의 갱신 메시지가 전송상에서 분실될 경우, 멤버들은 그룹 데이터의 복호화가 불가능해진다. 그러므로 신뢰성 있는 그룹키 갱신 메시지의 전달 뿐 아니라, 분실된 키의 복구는 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 키 갱신 메시지의 분실이나 멤버의 로그인시에 발생할 수 있는 문제점을 분석하고 효율적으로 그룹키 및 보조키들을 복구하는 방법들을 제시한다. 또한 그룹 관리자가 메시지를 저장하지 않고 임의의 그룹키를 복구할 수 있도록 하였으며, 멤버의 중복된 키 복구 요청과 불필요한 보조키들의 전송을 줄였다.
압축 센싱에서 측정 행렬 A의 3s-Restricted Isometry Constant가 1/2 혹은 $1/\sqrt{3}$보다 작다면 모든 s-Sparse 벡터 $x{\in}R^N$는 측정 벡터 y=Ax 또는 잡음이 섞인 벡터 y=Ax+e로부터 Iterative Hard Thresholding (IHT) 알고리즘에 의해 복원될 수 있다. 하지만, 이러한 복원은 신호 획득 기법의 특정한 가정 하에서 실질적인 알고리즘들에 의해 보장된다. 복원을 위한 핵심적인 가정 중에 하나는 측정 행렬이 Restricted Isometry Property (RIP)를 만족해야만 하는 것인데, 이 조건은 압축 센싱의 실제 응용 환경에서 종종 만족되지 않는다. 본 논문에서는 이방성 (Anisotropic) 경우에서 Restricted Biorthogonality Property (RBOP)로 불리는 RIP의 일반화와 Oblique Pursuit으로 불리는 새로운 복구 알고리즘들을 분석한다. 또한, IHT 알고리즘들을 위해 Restricted Biorthogonality Constant의 관점에서 성공적인 Sparse 신호 복원에 대한 분석을 제시한다.
제품을 제조하는 대부분의 공정에서는 불량품이나 스크랩 등의 폐기물이 발생한다. 전기전자 제품을 생산하는 공정에서도 금속을 함유한 복합물질의 폐기물이 다량 발생하며, 이로부터 금속을 회수하는 것은 자원재활용의 측면 뿐 아니라 매립 등의 처리에 대한 환경부담을 줄이는 효과가 있다. 이 논문에서는 전기전자 제품을 제조하는 공정에서 발생하는 불량품을 포함한 폐기물로부터 금속을 회수하는 기술에 대하여 1975년부터 2011년까지 공개/등록된 미국, 일본, 유럽, 한국의 특허와 SCI급 논문을 조사하였다. 키워드를 이용하여 조사하였고 필터링 하여 특허와 논문을 수집하여 연도별, 국가별, 기관별, 기술별로 분석하였다. 분석결과, 특허의 경우는 한국, 일본, 미국 순으로 많이 제출하였고 논문의 경우에는 대만, 미국 순이었다.
신규 유전의 발견 감소와 개발도상국의 수요 증대가 지속됨에 따라 향후 오일 수요를 충족시키는데 증진회수 기술이 중요한 역할을 담당할 것으로 믿어진다. 이 연구에서는 전세계에서 최근에 연구된 자료를 바탕으로 석유회수증진기술 (EOR)에 대한 현재 시장 동향 및 기술 개발 방향에 대해 정리하였다. EOR 시장은 열공법, 가스 주입법, 화학 공법에 의한 오일 회수를 모두 포함하였다. 저류층의 암상, 위치, 심도, 두께와 오일의 성분 및 비중 등 EOR 기법의 현장적용 기준을 정리하였으며, 각종 EOR 기법의 적용사례를 저류층 특성과 실제 회수의 관점에서 토의하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권1호
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pp.404-421
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2020
A reversible data hiding scheme in JPEG compressed bitstreams is proposed, which could avoid decoding failure and file expansion by means of removing of bitstreams corresponding to high frequency coefficients and embedding of secret data in file header as comment part. We decode original JPEG images to quantified 8×8 DCT blocks, and search for a high frequency as an optimal termination point, beyond which the coefficients are set to zero. These blocks are separated into two parts so that termination point in the latter part is slightly smaller to make the whole blocks available in substitution. Then spare space is reserved to insert secret data after comment marker so that data extraction is independent of recovery in receiver. Marked images can be displayed normally such that it is difficult to distinguish deviation by human eyes. Termination point is adaptive for variation in secret size. A secret size below 500 bits produces a negligible distortion and a PSNR of approximately 50 dB, while PSNR is also mostly larger than 30 dB for a secret size up to 25000 bits. The experimental results show that the proposed technique exhibits significant advantages in computational complexity and preservation of file size for small hiding capacity, compared to previous methods.
MapReduce is a framework that can process huge datasets in parallel and distributed computing environments. However, a single machine failure during the runtime of MapReduce tasks can increase completion time by 50%. MapReduce handles task failures by restarting the failed task and re-computing all input data from scratch, regardless of how much data had already been processed. To solve this issue, we need the computed key-value pairs to persist in a storage system to avoid re-computing them during the restarting process. In this paper, the task failure resilience (TFR) technique is proposed, which allows the execution of a failed task to continue from the point it was interrupted without having to redo all the work. Amazon ElastiCache for Redis is used as a non-volatile cache for the key-value pairs. We measured the performance of TFR by running different Hadoop benchmarking suites. TFR was implemented using the Hadoop software framework, and the experimental results showed significant performance improvements when compared with the performance of the default Hadoop implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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