• 한국작물학회지
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• 제23권2호
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• pp.133-140
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• 1978

현재 농민들에 의해 전국적으로 재배되고 있는 재래종 옥수수를 가지고 양질 다수성인 옥수수 품종육성을 위한 육종재료로 이용하기에 앞서 전국의 109영군에서 수집된 907재 옥수수 이삭의 입에 대한 형태를 조사하고 또 이들 형태가 재배규모(재배면적과 103당 생산량)와는 어떤 연관성이 있는가를 알기 위해 조사분석하였던 바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 옥수수의 재배규모에 따라 우리나라의 옥수수 재배는 강원도와 기타지역으로 이대 구분되며 강원도의 옥수수 재배면적은 전면적의 평균 27％인데 반하여 기타 지역은 5％ 미만에 지나지 않았다. 2. 재배면적률이 높은 지역과 낮은 지역에서의 10a당 생산량, 이삭의 무게, 이삭당 입중, 이삭의 크기 입의 연질성과 비중에 있어서 뚜렷한 차이가 있었다. 즉 옥수수가 많이 재배되는 곳에서의 이들 특성은 옥수수 재배면적률이 낮은 곳에서의 그것들 보다 훨씬 높은 수치를 가졌다. 3. 옥수수가 많이 재배되는 곳에서 조사한 특성들의 수치가 높았다는 것은 농민들의 재배기술이 보다 발달하였다기 보다는 옥수수를 보다 많이 재배함으로서 옥수수의 자식을 막고 가능한 한의 방임수분의 기회를 많이 주었기 때문이라 생각된다. 4. 조사한 특성들의 균일도에 있어서도 최소치와 최대치간에 차이가 컸고 특히 현재 장여되고 있는 황색 마치종에 비하여 균일도 뿐만 아니라 절대치에 있어서도 과반에 미치지 않았다. 5. 다만 입의 연질성에 있어서는 재래종들이 일반적으로 경질성이었는데 반하여 외래종은 연질성이라 할 수 있었다. 6. 입의 비중이 있어서는 재래종과 도입마치종이 비슷하였다. 7. 옥수수입의 크기에 있어서는 강원도지역의 옥수수는 다른 지역에서의 그것보다 평균 이배 가량 켰다. 8. 조사한 특성상호간의 관계를 지역적으로 나누어 본 결과 옥수수 재배면적과 10a당 수량은 옥수수가 많이 재배되는 곳에서는 r=0.85로 높았으나 옥수수의 재배가 그리 많지 않았던 지역에서는 이 두 변이간에 상관계수가 0.5이하였다. 이와 같은 경향은 특성들의 옥수수 재배면적에 대한 상대적 기여도에서도 확인되었다. 9. 10a당 수량과 이삭의 무게에 있어서 옥수수 재배가 많은 곳(강원도)에서는 낮은 상관을 보였으나 재배가 낮은 곳(E지역)에서는 r=0.7로 높았다. 상대적 기여도에 의해서도 동일한 결과를 얻었다. 10. 기타 입의 크기는 다른 모든 특성과 높은 정의 상관을 보였다. 11. 입의 크기가 재배면적이나 10a당 생산량에 미치는 상대적 기여도도 다른 특성에 비해서 훨씬 컸고 지역에 따라 정도에 차이가 있었다.

• 한국측량학회지
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• 제34권3호
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• pp.221-230
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• 2016

본 연구에서는 보행자사고 개선구역 선정을 위한 객관적 기준 마련을 위해 서울시의 2009년~2013년 보행자사고 54,208건에 대해서 Getis-ord Gi*와 커널 밀도를 결합하여 보행자사고 개선구역을 선정하였다. Getis-ord Gi*를 통해 보행자사고 발생 지점의 공간적 분포를 고려하여 보행자사고 핫스팟이 군집된 보행자사고 개선구역을 선정할 수 있었고 값을 통해 선정된 구역 간의 우선순위를 판별할 수 있었다. 그리고 보행자사고 개선구역 내부에 대해 커널밀도추정을 시행함으로써 사고 발생 지점의 미시적인 분포를 파악하고 사고 발생에 중대한 영향을 미치는 핫스팟을 식별할 수 있었다. 또한, 핫스팟에서 높은 밀도 레벨을 가지는 부분을 확인함으로써 핫스팟 내부를 분석할 수 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권4호
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• pp.765-775
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• 2012

교차타당성은 커널추정량의 평활모수인 띠폭의 선택 방법으로 흔히 활용되고 있다. 연속인 확률밀도함수의 커널추정량의 띠폭 선택으로 널리 쓰이는 교차타당성 방법으로는 최대가능도교차타당성과 더불어 최소제곱교차타당성과 편의교차타당성이 있다. 확률밀도함수가 하나의 불연속점을 가질 때, Huh (2012)는 불연속점 추정을 위한 커널추정량의 띠폭 선택으로 최대가능도교차타당성을 이용한 방법을 제시하였다. 본 연구에서는 Huh (2012)에 의해 최대가능도교차타당성으로 제안된 띠폭선택의 방법과 같이 한쪽방향커널함수를 이용한 최소제곱교차타당성과 편의교차타당성으로 띠폭 선택 방법을 제시하고, 이들 띠폭 선택 방법들과 Huh (2012)의 최대가능도교차타당성을 이용한 띠폭 선택 방법을 모의실험을 통하여 비교연구 하고자 한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권2호
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• pp.483-497
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• 2001

When one fits a parametric density function to a data set, it is usually advisable to test the goodness of the postulated model. In this paper we study the nonparametric tests for testing the null hypothesis against general alternatives, when the null hypothesis specifies the density function up to unknown parameters. We modify the test statistic which was proposed by the first author and his colleagues. Asymptotic distribution of the modified statistic is derived and its performance is compared with some other tests through simulation.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제24권2호
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• pp.349-360
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• 1995

This paper deals with the robustness properties of the minimum disparity estimation in linear regression models. The estimators defined as statistical quantities whcih minimize the blended weight Hellinger distance between a weighted kernel density estimator of the residuals and a smoothed model density of the residuals. It is shown that if the weights of the density estimator are appropriately chosen, the estimates of the regression parameters are robust.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권6호
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• pp.3055-3073
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• 2019

In this paper, a new user identification method is presented using real environmental human-computer-interaction (HCI) behavior data to improve method usability. User behavior data in this paper are collected continuously without setting experimental scenes such as text length, action number, etc. To illustrate the characteristics of real environmental HCI data, probability density distribution and performance of keyboard and mouse data are analyzed through the random sampling method and Support Vector Machine(SVM) algorithm. Based on the analysis of HCI behavior data in a real environment, the Multiple Kernel Learning (MKL) method is first used for user HCI behavior identification due to the heterogeneity of keyboard and mouse data. All possible kernel methods are compared to determine the MKL algorithm's parameters to ensure the robustness of the algorithm. Data analysis results show that keyboard data have a narrower range of probability density distribution than mouse data. Keyboard data have better performance with a 1-min time window, while that of mouse data is achieved with a 10-min time window. Finally, experiments using the MKL algorithm with three global polynomial kernels and ten local Gaussian kernels achieve a user identification accuracy of 83.03% in a real environmental HCI dataset, which demonstrates that the proposed method achieves an encouraging performance.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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• pp.301-301
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• 2017

Subspecific difference of the percentage of white immature kernels (WIK) between japonica and indica rice cultivars was analyzed in relation to ripening temperature and yield characters. Thirty-three Chinese and 10 Japanese rice cultivars, including 32 japonica and 11 indica, were cultivated with three different cropping seasons for three years. The results were as follows: (1) Indica had less number of panicles, larger number of spikelets per panicle with higher yield, and longer and narrower kernels than japonica. In japonica, Chinese cultivars had less number of panicles and larger number of spikelets per panicle than Japanese cultivars. In addition, WIK was significantly higher in Chinese cultivars than in Japanese cultivars, because of the higher percentage of milky white kernels, even at similar temperature conditions during ripening. On the other hand, WIK in indica was not significantly different between the production areas and between the cropping seasons. (2) Regardless of subspecies, WIK in a large number of Chinese cultivars increased with increasing temperature during ripening within 20 days after heading, while this relation was uncommon in Japanese cultivars, showing the low temperature response. However, some Chinese cultivars had the low WIK with the low temperature response. (3) WIK in japonicawas positively correlated with 1000-kernel weight, spikelet density, kernel width and thickness, but negatively correlated with panicle length and grain filling percentage, while in indica it was positively correlated with panicle number per area, grain filling percentage, brown rice yield and kernel width, but negatively correlated with kernel length. These results indicated that WIK in both subspecies had a close relation to kernel size, and that WIK was high in japonica cultivars with wide and thick kernels and in indica cultivars with short and wide kernels.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제3권2호
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• pp.183-192
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• 1996

The least squares cross validated bandwidth is the mini-mizer of the corss validation function for choosing the smooth parame-ter of a kernel density estimator. It is a completely automatic method but it requires inordinate amounts of computational time. We present a convenient formula for calculation of the cross validation function when the kernel function is a symmetric polynomial with finite sup-port. Also we suggest an algorithm for finding global minima of the crass validation function.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.973-974
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• 2008

As radar signal environments become denser and more complex, the capability of high-speed and accurate signal analysis is required for ES(Electronic warfare Support) system to identify individual radar signals at real-time. In this paper, we propose the new novel clustering algorithm of radar pulses to alleviate the load of signal analysis process and support reliable analysis. The proposed algorithm uses KDE(Kernel Density Estimation) and its CDF(Cumulative Distribution Function) to compose clusters considering the distribution characteristics of pulses. Simulation results show the good performance of the proposed clustering algorithm in clustering and classifying the emitters.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권3호
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• pp.285-299
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• 2020

In many cases, we are interested in identifying independence between variables. For continuous random variables, correlation coefficients are often used to describe the relationship between variables; however, correlation does not imply independence. For finite discrete random variables, we can use the Pearson chi-square test to find independency. For the mixed type of continuous and discrete random variables, we do not have a general type of independent test. In this study, we develop a independence test of a continuous random variable and a discrete random variable without assuming a specific distribution using kernel density estimation. We provide some statistical criteria to test independence under some special settings and apply the proposed independence test to Pima Indian diabetes data. Through simulations, we calculate false positive rates and true positive rates to compare the proposed test and Kolmogorov-Smirnov test.