Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.3
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pp.17-24
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2016
The reacting flows of gaseous hydrogen/liquid oxygen 2D coaxial shear injector with varying recess length are numerically analyzed. The standard ${\kappa}-e$ model and laminar flamelet model are adopted for the steady turbulent combustion with the ideal and real gas equations. As the recess length increases, the recirculating region in the combustion chamber expands and the vorticity is intensified. Also, the variations of temperature, products, and pressure are strongly related to the recess length. The results show that an efficient combustor can be obtained by the introduction of the recessed injector.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.3
no.3
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pp.233-240
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2015
Analysis of the aerodynamic performance of a bobsleigh has been performed for various types of bobsleigh body shape. To analyze the aerodynamic performance of the bobsleigh, three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stoke equations were used with the standard k-${\varepsilon}$ model as a turbulence closure. Grid structure was composed of unstructured tetrahedral grids. The radii of curvature of cowling, and height and length of front bumper at the tip on the drag coefficient were selected as geometric parameters. And, the effects of these parameters on the aerodynamic performance, i.e., the drag coefficient, were evaluated. The results shows that the aerodynamic performance is significantly affected by the height of front bumper and radius of curvature.
In this paper, the response surface method using three-dimensional Navier-Stokes analysis to optimize the shape of a forward-curved blades centrifugal fan, is described. For numerical analysis, Reynolds-averaged Navier-Stokes equations with standard k-e turbulence model are transformed into non-orthogonal curvilinear coordinate system, and are discretized with finite volume approximations. Due to the large number of blades in forward-curved blades centrifugal fan, the flow inside of the fan is regarded as steady flow by introducing the impeller force models for economic calculations. Linear Upwind Differencing Scheme(LUDS) is used to approximate the convection terms in the governing equations. SIMPLEC algorithm is used as a velocity-pressure correction procedure. Design variables, location of cur off, radius of cut off, expansion angle of scroll and width of impeller were selected to optimize the shapes of scroll and blades. Data points for response evaluations were selected by D-optimal design, and linear programming method was used for the optimization on the response surface. As a main result of the optimization, the efficiency was successfully improved. It was found that the optimization process provides reliable design of this kind of fans with reasonable computing time
In computational study of the flow in piston engines and the flow through moving valves, the use of moving vertices is essential for modelling flows with moving boundaries. The positions of cell vertices in such cases must be allowed to vary with time. To simulate 3-dimensional port-valve and piston-cylinder of HIMSEN 6H21/32 engine, a commercially available code, STAR-CD, was used. Changes in mesh geometry was specified by PROSTAR commands.(i.e. the Change Grid operation in the EVENTS command module.) Control of the intake flow is expected to play an important role as designers seek to obtain better fuel spray characteristics, fuel mixing and mixture preparation, combustion performance, and emissions reductions to meet national standards. As a result of analysis, velocity fields indicate the presence of a structured flow comprised of one pair of counter-rotating vortices under the intake valve during the early induction process. These flow structures remain visible for most of the intake process. As the piston moves towards BDC, these vortices develops into a larger tumbling motion that dominates the flow structure.
A series of parametric investigations are performed in order to resolve the flow characteristic of a Quebec city stoker incinerator. The parameters considered in this study are five internal configurations of the Quebec city stoker itself and its modified ones, primary air velocity, the injection velocity and angle of the secondary air, and the reduction of the stoker exit area. A control-volume based finite-difference method by Patankar together with the power-law scheme is employed for discretization. The resolution of the pressure-velocity coupling is made by the use of SIMPLEC algorithm. The standard, two equation, k-$\varepsilon$ model is incorporated for the closure of turbulence. The size of recirculation region, turbulent viscosity, the mass fraction of the secondary air and pressure drop are calculated in order to analyze the characteristics of flow field. The results are physically acceptable and discussed in detail. The flow field of the Quebec city stoker shows the strong recirculation zone together with the high turbulence intensity over the upper part of the incinerator.
This paper describes the smoke movement of a fire field model based on a self-developed SMEP(Smoke Movement Estimating Program) code to the simulation of fire induced flows in the two types of compartment space containing the radiation effect under smoke movement in room fire. The SMEP using PISO algorithm solves conservation equations for mass, momentum, energy and species, together with those for the modified k-$\varepsilon $ turbulence model with buoyancy term. Also it solves the radiation equation using the discrete ordinates method. The result of the calculated smoke temperature containing radiation effect has shown reasonable agreement compared with the experimental data. On the other hand, a difference of a lot was found between the temperature predicted by the SMEP with only convection effect and obtained by the experimental result. This seems to come from the radiation effect of $H_2$O and $CO_2$ gas under smoke productions. Thus, the consideration of the radiation effect under smoke in fire may be necessary in order to produce more realistic result.
A diffusion model of radioactive liquid effluents is developed and applied for YGN NPP's site, based on the Gaussian plume type model. Due to the complexity of oceanic diffusion characteristics of YGN site, a simple and reliable statistical model based on Reg. Guide 1.113 is developed. Also, a computer code package to calculate dilution factors as a function of plant operation conditions and pathway of radioactive materials. A liquid effluents diffusion model is developed by dividing the diffusion range into two categories, i. e, a near field mixing region and a far field mixing region. In the near field, the initial mixing is affected by a buoyance force, a high initial turbulence and momentum which is characterized by a plant operation condition and environmental conditions. The far field mixing is similar to gaseous effluents diffusion. So, beyond the near field region, wellknown Gaussian plume model was adopted. A different area averages of Gaussian plume equation was taken for each radioactive exposure pathway. As a result, we can get different dilution factors for different pathways. Results shows that present dilution factors used for YGN ODCM is too much overestimated compared with dilution factors calculated with the developed model.
Ocean reanalysis data are extensively used in ocean circulation and climate research by integrating observational data with numerical models. This approach overcomes the spatial and temporal limitations of observational data and provides high-resolution gridded information that considers the physical interactions between ocean variables. In this study, I extended the previously produced 12-year (2011-2022) Northwest Pacific regional ocean reanalysis data to create a long-term reanalysis dataset (K-ORA22E) with a horizontal resolution of 1/24° spanning 30 years (1993-2022). These data were analyzed to diagnose long-term ocean climate change in the Korean marginal seas. Analysis of the K-ORA22E data revealed that the axis of the Kuroshio extension has shifted northward by approximately 6 km per year over the past 30 years, with a significant increase in sea surface temperature north of the Kuroshio axis. Among the waters surrounding the Korean Peninsula, the East Sea exhibited the most significant temperature increase. In the East Sea, the temperature increase was more pronounced in the middle layer than in the surface layer, with the East Korea Warm Current showing a rate two to three times higher than the global average. In the central Yellow Sea, where the Yellow Sea Bottom Cold Water appears, temperatures increased over the long-term, but decreased along the west and south coasts of the Korean Peninsula. These spatial differences in long-term temperature changes appear to be closely related to the heat transport pathways of warm water from the Kuroshio Current. High-resolution regional ocean reanalysis data, such as the K-ORA22E produced in this study, are essential foundational data for understanding long-term variability in the Korean marginal seas and analyzing the impacts of climate change.
Hyeon June Jang;Ji Young Jung;Kyung Won Joo;Choong Sung Yi;Sung Hoon Kim
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.143-143
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2023
최근 대청댐('17), 평림댐('19) 등 광역 취수원에서 망간의 먹는 물 수질기준(0.05mg/L 이하) 초과 사례가 발생되어, 다수의 민원이 제기되는 등 취수원의 망간 관리 중요성이 부각되고 있다. 특히, 동절기 전도(Turn-over)시기에 고농도 망간이 발생되는 경우가 많은데, 현재 정수장에서는 망간을 처리하기 위해 유입구간에 필터를 설치하고 주기적으로 교체하는 방식으로 처리하고 있다. 그러나 단기간에 고농도 망간 다량 유입 시 처리용량의 한계 등 정수장에서의 공정관리가 어려워지므로 사전 예측에 의한 대응 체계 고도화가 필요한 실정이다. 본 연구는 광역취수원인 주암댐을 대상으로 망간 예측의 정확도 향상 및 예측기간 확대를 위해 다양한 머신러닝 기법들을 적용하여 비교 분석하였으며, 독립변수 및 초매개변수 최적화를 진행하여 모형의 정확도를 개선하였다. 머신러닝 모형은 수심별 탁도, 저수위, pH, 수온, 전기전도도, DO, 클로로필-a, 기상, 수문 자료 등의 독립변수와 화순정수장에 유입된 망간 농도를 종속변수로 각 변수에 해당하는 실측치를 학습데이터로 사용하였다. 그리고 데이터기반 모형의 정확도를 개선하기 위해서 성층의 수준을 판별하는 지표로서 PEA(Potential Energy Anomaly)를 도입하여 데이터 분석에 활용하고자 하였다. 분석 결과, 망간 유입률은 계절 주기에 따라 농도가 달라지는 것을 확인하였고 동절기 전도시점과 하절기 장마기간 난류생성 시기에 저층의 고농도 망간이 유입이 되는 것을 분석하였다. 또한, 두 시기의 망간 농도의 변화 패턴이 상이하므로 예측 모델은 각 계절별로 구축해 학습을 진행함으로써 예측의 정확도를 향상할 수 있었다. 다양한 머신러닝 모델을 구축하여 성능 비교를 진행한 결과, 동절기에는 Gradient Boosting Machine, 하절기에는 eXtreme Gradient Boosting의 기법이 우수하여 추론 모델로 활용하고자 하였다. 선정 모델을 통한 단기 수질예측 결과, 전도현상 발생 시기에 대한 추종 및 예측력이 기존의 데이터 모형만 적용했을 경우대비 약 15% 이상 예측 효율이 향상된 것으로 나타났다. 본 연구는 머신러닝 모델을 활용한 망간 농도 예측으로 정수장의 신속한 대응 체계 마련을 지원하고, 수처리 공정의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대되며, 후속 연구로 과거 시계열 자료 활용 및 물리모형과의 연결 등을 통해 모델의 신뢰성을 제고 할 계획이다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.9
no.1
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pp.91-108
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1985
Turbulent flow and heat transfer in the 180.deg. bend with square cross section were analizied numerically by using k-.epsilon. 2 eqatiuon model with applications of QUICK scheme and PSL method. Results with PSL method show the more agreements with experimental data than those with wall function. However these results also show that it is very difficult to predict the 3-dimensional turbulent flow with strong secondary flow accuratly by standard k-.epsilon. equation model, and therefore it is necessary to introduce the higher order turbulent model or to correct the standard k-.epsilon. model for the more accurate predictions of these types of flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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