In this paper we try to investigate the connection between matroids and jump numbers. A couole of papers [3, 5] are known, but they discuss optimization problems with matroid structure. Here we calculate the jump numbers of some bipartite posets which are induced by matroids.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.6
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pp.1439-1447
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1994
Test results of friction-factor for the flow of air in a narrow channel lined with various honeycomb geometries show that, generally, the friction-factor is nearly constant or slightly decreases as the Reynolds number(or Mach number) increases, a characteristic common to turbulent flow in pipes. However, in some test geometries this trend is remarkably different. The friction factor dramatically drops and then rises as the Mach number increases. This phenomenon can be characterized as a "friction-factor jump." Further investigations of the acoustic spectrum indicate that the "friction-factor jump" phenomenon is accompanied by an onset of a normal mode resonance excited coherent flow fluctuation structure, which occurs at Reynolds number of the order of $10^4$. New empirical friction-factor model for "friction-factor jump" cases is developed as a function of Mach number and local pressure.ach number and local pressure.
[Purpose] This study compared differences in trabecular bone architecture and strength caused by jump and running exercises in rats. [Methods] Ten-week-old male Wistar rats (n=45) were randomly assigned to three body weight-matched groups: a sedentary control group (CON, n=15); a treadmill running group (RUN, n=15); and a jump exercise group (JUM, n=15). Treadmill running was performed at 25 m/min without inclination, 1 h/day, 5 days/week for 8 weeks. The jump exercise protocol comprised 10 jumps/day, 5 days/week for 8 weeks, with a jump height of 40 cm. We used microcomputed tomography to assess microarchitecture, mineralization density, and fracture load as predicted by finite element analysis (FEA) at the distal femoral metaphysis. [Results] Both jump and running exercises produced significantly higher trabecular bone mass, thickness, number, and fracture load compared to the sedentary control group. The jump and running exercises, however, showed different results in terms of the structural characteristics of trabecular bone. Jump exercises enhanced trabecular bone mass by thickening the trabeculae, while running exercises did so by increasing the trabecular number. FEA-estimated fracture load did not differ significantly between the exercise groups. [Conclusion] This study elucidated the differential effects of jump and running exercise on trabecular bone architecture in rats. The different structural changes in the trabecular bone, however, had no significant impact on trabecular bone strength.
In this paper, we consider the jump number of the split P[S] of a subset S ordered set P. $For\ x\in\ P,\ we\ show\ that\ s(P)\leq\ s(P[x]\leq\ s(P)+2$ and give a necessary and sufficient condition for which s(P[x])=s(P).
A simple method is proposed to detect the number of change points with jump discontinuities in nonparamteric regression functions. The proposed estimators are based on a local linear regression fit by the comparison of left and right one-side kernel smoother. Also, the proposed methodology is suggested as the test statistic for detecting of change points and the direction of jump discontinuities.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.6
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pp.899-908
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2008
If the regression function has jump points, nonparametric estimation method based on local smoothing is not statistically consistent. Therefore, when we estimate regression function, it is quite important to know whether it is reasonable to assume that regression function is continuous. If the regression function appears to have jump points, then we should estimate first the location of jump points. In this paper, we propose a procedure which can do both the testing hypothesis of discontinuity of regression function and the estimation of the number and the location of jump points simultaneously. The performance of the proposed method is evaluated through a simulation study. We also apply the procedure to real data sets as examples.
The concept of jump concerns the distribution of $Tur{\acute{a}}n$ densities. A number ${\alpha}\;{\in}\;[0,1)$ is a jump for r if there exists a constant c > 0 such that if the $Tur{\acute{a}}n$ density of a family $\mathfrak{F}$ of r-uniform graphs is greater than ${\alpha}$, then the $Tur{\acute{a}}n$ density of $\mathfrak{F}$ is at least ${\alpha}+c$. To determine whether a number is a jump or non-jump has been a challenging problem in extremal hypergraph theory. In this paper, we give a way to generate non-jumps for hypergraphs. We show that if ${\alpha}$, ${\beta}$ are non-jumps for $r_1$, $r_2{\geq}2$ respectively, then $\frac{{\alpha}{\beta}(r_1+r_2)!r_1^{r_1}r_2^{r_2}}{r_1!r_2!(r_1+R_2)^{r_1+r_2}}$ is a non-jump for $r_1+r_2$. We also apply the Lagrangian method to determine the $Tur{\acute{a}}n$ density of the extension of the (r - 3)-fold enlargement of a 3-uniform matching.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.3
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pp.519-528
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2009
This paper deals with nonparametric estimation of discontinuous regression curve. Quite number of researches about this topic have been done. These researches are classified into two categories, the indirect approach and direct approach. The major goal of the indirect approach is to obtain good estimates of jump locations, whereas the major goal of the direct approach is to obtain overall good estimate of the regression curve. Thus it seems that two approaches are quite different in nature, so people say that the comparison of two approaches does not make much sense. Therefore, a thorough comparison of them is lacking. However, even though the main issue of the indirect approach is the estimation of jump locations, it is too obvious that we have an estimate of regression curve as the subsidiary result. The point is whether the subsidiary result of the indirect approach is as good as the main result of the direct approach. The performance of two approaches is compared through a simulation study and it turns out that the indirect approach is a very competitive tool for estimating discontinuous regression curve itself.
The flow passing through river-crossing structures such as weirs and low-fall dams is dominated by rapidly varied flow including hydraulic jump. The intense unsteadiness of flow velocity and free surface profile affects the stability of such hydraulic structures. In particular, the steady hydraulic jump generated at high Froude number conditions includes remarkably air entrainment, making the flow characteristics more complicated. In this study, a large-eddy simulation was performed for turbulence effect and the hybrid VoF technique to simulate the steady hydraulic jump at the Froude number of 7.3 and the Reynolds number of 15,700. The results of the numerical simulation showed that the instantaneous maximum pressure and time-average pressure distribution calculated on the bottom surface downstream of the structure could be reasonably well reproduced being in good agreement with the experimental values. However, the instantaneous minimum pressure distribution in the direct downstream of the structure shows the opposite pattern to the target experimental measurement value. However, the numerical simulation performed in this study is considered to reasonably predict the minimum pressure distributions observed in various experiments conducted at similar conditions. The vertical distributions of flow velocity and air concentration computed in the center of the hydraulic jump were found to be in good agreement with the experimental results measured under similar conditions, showing self-similarity. These results show that the large eddy simulation and hybrid VoF techniques applied in this study can reproduce the hydraulic jump with strong air entrainment and the resulting intense free surface and pressure fluctuations at high Froude number conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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