This paper presents the root cause failure analysis of the circulating water pump in the 560 MW thermal power plant. A fractured austenitic stainless-steel shaft operated for 24 years was examined. Fracture morphology was investigated by micro and macro-fractographic analysis. The metallurgical analyses including chemical analysis, metallography and hardness testing were performed. The analysis reveals that the pump shaft was fractured due to the reverse bending load with combination of rotating bending load. Corrective actions for plant operator was recommended based on the analysis.
Statistical analysis of data is an integral part of research projects in all scientific disciplines including the plant pathology. Appropriate design, application and interpretation of statistical analysis are also, therefore, at the center of publishing and properly evaluating studies in plant pathology. A survey of research works published in the Plant Pathology Journal, however, cast doubt on high standard of statistical analysis required for scientific rigor and reproducibility in the journal. Here I first describe, based on the survey of published works, what mistakes are commonly made and what components are often lacking during statistical analysis and interpretation of its results. Next, I provide possible remedies and suggestions to help guide researchers in preparing manuscript and reviewers in evaluating manuscripts submitted to the Plant Pathology Journal. This is not aiming at delineating technical and practical details of particular statistical methods or approaches.
The main purpose of this presented investigation is to build up the BHMS based on GNSS. This proposed monitoring system can conduct the deflection and dynamic characteristics analysis by using only GNSS positioning solution. The general bridge monitoring system being operated recently is composed of a combination of various sensors that are able to conduct deflection monitoring and dynamic characteristics monitoring analysis at the same time. However, GNSS based BHMS has the unique procedure in terms of data analysis. In the other words, GNSS positioning solution is firstly applied to deflection monitoring analysis then, this deflection analysis can be sequentially reflected in the dynamic characteristics. Unfortunately, the adjustment result of GNSS positioning solution estimated through various options and conditions and the process of monitoring analysis has not been fulfilled systematically. This means that different results or analysis value are presented according to the methodology and officers. Most of researches have been focusing on deflection monitoring analysis and some investigation regarding to dynamic characteristics is recently introduced. Moreover, it is not still reported the systematic investigation with regards to proper filtering and analysis methodology. This study was carried out based on a large amount of data, from this, various variables not reported yet are actively considered. Therefore, specific software for both monitoring analysis have been developed.
The finite element method is a practical tool to compute the response of the irregularly layered soil deposit to the base-rock motions. The method is useful not only in estimating the interaction between the structure and the surrounding soil as a whole and the local behavior of the contacting area in detail, but also in predicting the resulting behavior of the superstructure affected by such soil-structure interactions. However, the computation of finite element analysis is marched in the time domain (TD), while the site response analysis has been carried out mostly in the frequency domain (FD) with equivalent linear analysis. This study is intended to compare the results of the TD and FD analysis with focus on the peak response accelerations and the predominant frequencies, and thus to evaluate the applicability and the validity of the finite element analysis in the site response analysis. The comparison shows that one can obtain the results very close to that of FD analysis, from the finite element analysis by including sufficiently large width of foundation in the model and further by applying partial mode superposition. The finite element analysis turned out to be well agreeing with FD analysis in their computed results of the peak acceleration and the acceleration response spectra, especially at the surface layer.
A rotordynamic and detailed stability analysis in accordance with API 617 standard were performed with a turbo-compressor, which is one of key rotating machinery in refinery, petroleum, and power plants. The system is composed of rotor shaft, impeller, sleeve hub, balance drum, and coupling hub. The rotor system is supported by tilting pad bearings, which has 5 pads and pad on loading condition. The rotordynamic analysis specified by API 617 includes the critical speed map, mode shape analysis, Campbell diagram, unbalance response analysis, and stability analysis. In particular, the specifications of stability analysis consist of a Level 1 analysis that approximates the destabilizing effects of the labyrinth seals and aerodynamic excitations, and Level 2 analysis that includes a detailed labyrinth seal aerodynamic analysis. The results of a rotordynamic analysis and stability analysis can evaluate the operating compressor health and can be utilized as a guide of its maintenance, repair and trouble solution.
본 논문은 호텔기업이 많이 활용하고 있는 CRM의 운용성과를 측정하기 위한 측정 요인에 대한 연구를 하였다. 이를 위해 통계적인 방법인 요인분석(Factor Analysis)과 AHP(Analytic Hierarchy Process)분석 기법을 연계하여 분석하는 방법을 연구하였다. 요인분석은 서로 상관있는 변수들만을 그룹화하고, 상관도가 낮은 변수는 또 다른 그룹으로 묶는 결과를 도출한다. 그러나 요인분석은 요인의 분류 외에는 주요 정보를 제공하지 못한다. 그렇기 때문에 이를 극복하기 위해서 분산분석, 회귀분석 등 다른 통계분석 방법을 시도한다. 그러나 이러한 분석은 요인분석 결과와 연계되는 것이 아니라 독립적인 분석을 하게 되는 것이다. 그렇지만 호텔기업의 CRM 운용성과 분석에서는 요인의 중요도 분석이 중요하다. 따라서 AHP 분석기법을 연계하여 호텔기업의 CRM 운용 성과를 측정하기 위한 요인 분석방법에 대해 고찰하였다.
Pressure, which is a dynamic characteristic of a floodgate, is predicted using an FSI analysis method. A fluid analysis model and a hydrology analysis model were used as analysis models. As a result of the analysis, we found that a warped model has smaller acceleration than a square model. Additionally, this numerical analysis technique was applied to the actual hydrology, and the analysis results were compared with the results of the vibration tests. As a result, we confirmed that there is a small difference between the results of the vibration tests and the results of the FSI analysis. Through this analysis, the applicability and reliability of the FSI analysis method were verified. We concluded that the pressure of a floodgate can be measured through an FSI analysis method.
Load measurement, which is performed based on IEC 61400-13, consists of three stages: the stage of collecting huge amounts of load measurement data through a measurement campaign lasting for several months; the stage of processing the measured data, including data validation and classification; and the stage of analyzing the processed data through time series analysis, load statistics analysis, frequency analysis, load spectrum analysis, and equivalent load analysis. In this research, we pursued the development of an analysis software in MATLAB to save labor and to secure exact and consistent performance evaluation data in processing and analyzing load measurement data. The completed analysis software also includes the functions of processing and analyzing power performance measurement data in accordance with IEC 61400-12. The analysis software was effectively applied to process and analyse the load measurement data from a demonstration research for a 750 kW direct-drive wind turbine generator system (KBP-750D), performed at the Daegwanryeong Wind Turbine Demonstration Complex. This paper describes the details of the analysis software and its processing and analysis stages for load measurement data and presents the analysis results.
Purpose: The purpose of this study was evaluated to compare the predictive power of distress prediction models by using discriminant analysis method and logit analysis method for food service franchise industry in Korea. Research design, data and methodology: Forty-six food service franchise industry with high sales volume in the 2017 were selected as the sample food service franchise industry for analysis. The fourteen financial ratios for analysis were calculated from the data in the 2017 statement of financial position and income statement of forty-six food service franchise industry in Korea. The fourteen financial ratios were used as sample data and analyzed by t-test. As a result seven statistically significant independent variables were chosen. The analysis method of the distress prediction model was performed by logit analysis and multiple discriminant analysis. Results: The difference between the average value of fourteen financial ratios of forty-six food service franchise industry was tested through t-test in order to extract variables that are classified as top-leveled and failure food service franchise industry among the financial ratios. As a result of the univariate test appears that the variables which differentiate the top-leveled food service franchise industry to failure food service industry are income to stockholders' equity, operating income to sales, current ratio, net income to assets, cash flows from operating activities, growth rate of operating income, and total assets turnover. The statistical significances of the seven financial ratio independent variables were also confirmed by logit analysis and discriminant analysis. Conclusions: The analysis results of the prediction accuracy of each distress prediction model in this study showed that the forecast accuracy of the prediction model by the discriminant analysis method was 84.8% and 89.1% by the logit analysis method, indicating that the logit analysis method has higher distress predictability than the discriminant analysis method. Comparing the previous distress prediction capability, which ranges from 75% to 85% by discriminant analysis and logit analysis, this study's prediction capacity, which is 84.8% in the discriminant analysis, and 89.1% in logit analysis, is found to belong to the range of previous study's prediction capacity range and is considered high number.
Lee, Man Gi;Lee, Seung Hwan;Kim, Sunwoo;Kim, Jin Ho
Journal of Magnetics
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제21권2호
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pp.215-221
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2016
We conducted a phased electromagnetic forming process analysis (EFPA) over time through a coupling of electromagnetic analysis and structural analysis. The analysis is conducted through a direct linkage between electromagnetic analysis and structural analysis. The analysis process is repeated until the electric current is completely discharged by a formed coil. We calculate the forming force that affects the workpiece using MAXWELL, a commercial electromagnetic finite element analysis program. Then, we simulate plastic behavior by using the calculated forming force data as the forming force input to ANSYS, a commercial structure finite element analysis program. We calculate the forming force data by using the model shape in MAXWELL, a commercial electromagnetic finite element analysis program. We repeat the process until the current is fully discharged by the formed coil. Our results can be used to reduce the error in data transformation with a reduced number of data transformations, because the proposed approach directly links the electromagnetic analysis and the structural analysis after removing the step of the numerical analysis of a graph describing the forming force, unlike the existing electromagnetic forming process. Second, it is possible to simulate a more realistic forming force by keeping a certain distance between nodes using the re-mesh function during the repeated analysis until the current is completely discharged by the formed coil, based on the MAXWELL results. We compare and review the results of the EFPA using the peak value of the forming force that acts on the workpiece (which is the existing analysis method), and the proposed phased EFPA over time approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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