The current paper reports on the enhancement of O$_3$, CO, NO$_2$, and aerosols during the Asian dust event that occurred over Korea on 1 May 1999. To confirm the origin and net flux of the O$_3$, CO, NO$_2$, and aerosols, the meteorological parameters of the weather conditions were investigated using Mesoscale Meteorological Model 5(MM5) and the TOMS total ozone and aerosol index, the back trajectory was identified using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model(HYSPLIT), and the ozone and ozone precursor concentrations were determined using the Urban Ashed Model(UAM). In the presence of sufficiently large concentrations of NO$\sub$x/, the oxidation of CO led to O$_3$ formation with OH, HO$_2$, NO, and NO$_2$ acting as catalysts. The sudden enhancement of O$_3$, CO, NO$_2$ and aerosols was also found to be associated with a deepening cut-off low connected with a surface cyclone and surface anticyclone located to the south of Korea during the Asian dust event. The wave pattern of the upper trough/cut-off low and total ozone level remained stationary when they came into contact with a surface cyclone during the Asian dust event. A typical example of a stratosphere-troposphere exchange(STE) of ozone was demonstrated by tropopause folding due to the jet stream. As such, the secondary maxima of ozone above 80 ppbv that occurred at night in Busan, Korea on 1 May 2001 were considered to result from vertical mixing and advection from a free troposphere-boundary layer exchange in connection with an STE in the upper troposphere. Whereas the sudden enhancement of ozone above 100 ppbv during the day was explained by the catalytic reaction of ozone precursors and transport of ozone from a slow-moving anticyclone area that included a high level of ozone and its precursors coming from China to the south of Korea. The aerosols identified in the free troposphere over Busan, Korea on 1 May 1999 originated from the Taklamakan and Gobi deserts across the Yellow River. In particular, the 1000m profile indicated that the source of the air parcels was from an anticyclone located to the south of Korea. The net flux due to the first invasion of ozone between 0000 LST and 0600 LST on 1 May 1999 agreed with the observed ground-based background concentration of ozone. From 0600 LST to 1200 LST, the net flux of the second invasion of ozone was twice as much as the day before. In this case, a change in the horizontal wind direction may have been responsible for the ozone increase.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.222-234
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2021
Airborne-pests can be introduced into Korea from overseas areas by wind, which can cause considerable damage to major crops. Meteorological models have been used to estimate the wind trajectories of airborne insects. The objective of this study is to analyze the effect of input settings on the prediction of areas where airborne pests arrive by wind. The wind trajectories were predicted using the HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model. The HYSPLIT model was used to track the wind dispersal path of particles under the assumption that brown plant hopper (Nilaparvata lugens) was introduced into Korea from sites where the pest was reported in China. Meteorological input data including instantaneous and average wind speed were generated using meso-scale numerical weather model outputs for the domain where China, Korea, and Japan were included. In addition, the calculation time intervals were set to 1, 30, and 60 minutes for the wind trajectory calculation during early June in 2019 and 2020. It was found that the use of instantaneous and average wind speed data resulted in a considerably large difference between the arrival areas of airborne pests. In contrast, the spatial distribution of arrival areas had a relatively high degree of similarity when the time intervals were set to be 1 minute. Furthermore, these dispersal patterns predicted using the instantaneous wind speed were similar to the regions where the given pest was observed in Korea. These results suggest that the impact assessment of input settings on wind trajectory prediction would be needed to improve the reliability of an approach to predict regions where airborne-pest could be introduced.
The purpose of this study is to analyze the cause of high PM2.5 mass concentrations in Cheongju for the period of non-Asian dust days using the weather chart, the stream lines at 850 hPa, the backward trajectory, and the weather and air quality model. As a result of analyzing the time series of PM2.5 concentrations and weather charts for the episodic days in Cheongju, the weather patterns were shown in related to long-range transport of PM2.5 from China or surrounding areas. In fact, in the PM2.5 time series, 60-80 ㎍ m-3, which is more than 2-3 times higher than the concentration attributed to Cheongju activities, was observed as a background concentration related to long-range transport. The distribution of high PM2.5 concentration was typically dependent on the locations of the high and low pressures above the ground while the upper jet stream passed through the Korean Peninsula. Consequently, the high PM2.5 concentration in Cheongju is due to massive air pollutants in the form of smog originated from industrial, household and energy combustion sources of Beijing and other nearby regions of China. These air pollutants move along a fast zonal wind caused by the atmospheric pressure arrangement. high concentration of PM2.5 in Cheongju City is because the mass of air pollutants in the form of smog generated from industrial, household and energy combustion origins in Beijing or other nearby regions of China move along a fast wind speed zone according to the atmospheric pressure arrangement of long-distance transportation. Air pollutants including PM2.5 show an M-shaped pattern that passes through the topography of the Cheongju basin from north to south as a belt or band-shaped pollutant. The ground high pressure according to the above-ground high pressure expansion area and cut-off low or low pressure arrangement, or the bands in the form of river stems appear in a gradual incremental pattern that changes into a U-shape under the influence of the wind.
In order to examine the relative accuracy of satellite observations and model reanalyses about lower stratospheric temperature trends, two satellite-observed Microwave Sounding Unit (MSU) channel 4 (Ch 4) brightness temperature data and two GCM (ECMWF and GEOS) reanalyses during 1981${\sim}$1993 have been intercompared with the regression analysis of time series. The satellite data for the period of 1980${\sim}$1999 are MSU4 at nadir direction and SC4 at multiple scans, respectively, derived in this study and Spencer and Christy (1993). The MSU4 temperature over the globe during the above period shows the cooling trend of -0.35 K/decade, and the cooling over the global ocean is 1.2 times as much as that over the land. Lower stratospheric temperatures during the common period (1981${\sim}$1993) globally show the cooling in MSU4 (-0.14 K/decade), SC4 (-0.42 K/decade) and GEOS (-0.15 K/decade) which have strong annual cycles. However, ECMWF shows a little warming and weak annual cycle. The 95% confidence intervals of the lower stratospheric temperature trends are greater than those of midtropospheric (channel 2) trends, indicating less confidence in Ch 4. The lapse rate in the trend between the above two atmospheric layers is largest over the northern hemispheric land. MSU4 has low correlation with ECMWF over the globe, and high value with GEOS near the Korean peninsula. Lower correlations (r < 0.6) between MSU4 and SC4 (or ECMWF) occur over $30^{\circ}$N latitude belt, where subtropical jet stream passes. Temporal correlation among them over the globe is generally high (r > 0.6). Four kinds of lower stratospheric temperature data near the Korean peninsula commonly show cooling trends, of which the SC4 values (-0.82 K/decade) is the largest.
In this study a modeling system consisting of Weather Research and Forecasting (WRF), Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE), the Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model, and the CMAQ-Model of Aerosol Dynamics, Reaction, Ionization, and Dissolution (MADRID) model has been applied to estimate enhancements of $PM_{10}$ during Asian dust events in Korea. In particular, 5 experimental formulas were applied to the WRF-SMOKE-CMAQ (MADRID) model to estimate Asian dust emissions from source locations for major Asian dust events in China and Mongolia: the US Environmental Protection Agency (EPA) model, the Goddard Global Ozone Chemistry Aerosol Radiation and Transport (GOCART) model, and the Dust Entrainment and Deposition (DEAD) model, as well as formulas by Park and In (2003), and Wang et al. (2000). According to the weather map, backward trajectory and satellite image analyses, Asian dust is generated by a strong downwind associated with the upper trough from a stagnation wave due to development of the upper jet stream, and transport of Asian dust to Korea shows up behind a surface front related to the cut-off low (known as comma type cloud) in satellite images. In the WRF-SMOKE-CMAQ modeling to estimate the PM10 concentration, Wang et al.'s experimental formula was depicted well in the temporal and spatial distribution of Asian dusts, and the GOCART model was low in mean bias errors and root mean square errors. Also, in the vertical profile analysis of Asian dusts using Wang et al's experimental formula, strong Asian dust with a concentration of more than $800\;{\mu}g/m^3$ for the period of March 31 to April 1, 2007 was transported under the boundary layer (about 1 km high), and weak Asian dust with a concentration of less than $400\;{\mu}g/m^3$ for the period of 16-17 March 2009 was transported above the boundary layer (about 1-3 km high). Furthermore, the difference between the CMAQ model and the CMAQ-MADRID model for the period of March 31 to April 1, 2007, in terms of PM10 concentration, was seen to be large in the East Asia area: the CMAQ-MADRID model showed the concentration to be about $25\;{\mu}g/m^3$ higher than the CMAQ model. In addition, the $PM_{10}$ concentration removed by the cloud liquid phase mechanism within the CMAQ-MADRID model was shown in the maximum $15\;{\mu}g/m^3$ in the Eastern Asia area.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.04a
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pp.1-2
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2011
Hybrid rockets have lately attracted attention as a strong candidate of small, low cost, safe and reliable launch vehicles. A significant topic is that the first commercially sponsored space ship, SpaceShipOne vehicle chose a hybrid rocket. The main factors for the choice were safety of operation, system cost, quick turnaround, and thrust termination. In Japan, five universities including Hokkaido University and three private companies organized "Hybrid Rocket Research Group" from 1998 to 2002. Their main purpose was to downsize the cost and scale of rocket experiments. In 2002, UNISEC (University Space Engineering Consortium) and HASTIC (Hokkaido Aerospace Science and Technology Incubation Center) took over the educational and R&D rocket activities respectively and the research group dissolved. In 2008, JAXA/ISAS and eleven universities formed "Hybrid Rocket Research Working Group" as a subcommittee of the Steering Committee for Space Engineering in ISAS. Their goal is to demonstrate technical feasibility of lowcost and high frequency launches of nano/micro satellites into sun-synchronous orbits. Hybrid rockets use a combination of solid and liquid propellants. Usually the fuel is in a solid phase. A serious problem of hybrid rockets is the low regression rate of the solid fuel. In single port hybrids the low regression rate below 1 mm/s causes large L/D exceeding a hundred and small fuel loading ratio falling below 0.3. Multi-port hybrids are a typical solution to solve this problem. However, this solution is not the mainstream in Japan. Another approach is to use high regression rate fuels. For example, a fuel regression rate of 4 mm/s decreases L/D to around 10 and increases the loading ratio to around 0.75. Liquefying fuels such as paraffins are strong candidates for high regression fuels and subject of active research in Japan too. Nakagawa et al. in Tokai University employed EVA (Ethylene Vinyl Acetate) to modify viscosity of paraffin based fuels and investigated the effect of viscosity on regression rates. Wada et al. in Akita University employed LTP (Low melting ThermoPlastic) as another candidate of liquefying fuels and demonstrated high regression rates comparable to paraffin fuels. Hori et al. in JAXA/ISAS employed glycidylazide-poly(ethylene glycol) (GAP-PEG) copolymers as high regression rate fuels and modified the combustion characteristics by changing the PEG mixing ratio. Regression rate improvement by changing internal ballistics is another stream of research. The author proposed a new fuel configuration named "CAMUI" in 1998. CAMUI comes from an abbreviation of "cascaded multistage impinging-jet" meaning the distinctive flow field. A CAMUI type fuel grain consists of several cylindrical fuel blocks with two ports in axial direction. The port alignment shifts 90 degrees with each other to make jets out of ports impinge on the upstream end face of the downstream fuel block, resulting in intense heat transfer to the fuel. Yuasa et al. in Tokyo Metropolitan University employed swirling injection method and improved regression rates more than three times higher. However, regression rate distribution along the axis is not uniform due to the decay of the swirl strength. Aso et al. in Kyushu University employed multi-swirl injection to solve this problem. Combinations of swirling injection and paraffin based fuel have been tried and some results show very high regression rates exceeding ten times of conventional one. High fuel regression rates by new fuel, new internal ballistics, or combination of them require faster fuel-oxidizer mixing to maintain combustion efficiency. Nakagawa et al. succeeded to improve combustion efficiency of a paraffin-based fuel from 77% to 96% by a baffle plate. Another effective approach some researchers are trying is to use an aft-chamber to increase residence time. Better understanding of the new flow fields is necessary to reveal basic mechanisms of regression enhancement. Yuasa et al. visualized the combustion field in a swirling injection type motor. Nakagawa et al. observed boundary layer combustion of wax-based fuels. To understand detailed flow structures in swirling flow type hybrids, Sawada et al. (Tohoku Univ.), Teramoto et al. (Univ. of Tokyo), Shimada et al. (ISAS), and Tsuboi et al. (Kyushu Inst. Tech.) are trying to simulate the flow field numerically. Main challenges are turbulent reaction, stiffness due to low Mach number flow, fuel regression model, and other non-steady phenomena. Oshima et al. in Hokkaido University simulated CAMUI type flow fields and discussed correspondence relation between regression distribution of a burning surface and the vortex structure over the surface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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