This study describes the reliability of pragmatic combinations of acupuncture points for lateral epicondylalgia (LE) as prescribed by physiotherapists who were experts in acupuncture. Raters (n = 14; 33-59 years) independently prescribed acupuncture points for 30 simulated human patients with LE who were surveyed via a printed questionnaire. The frequency and cooccurrence of acupuncture points prescribed for patients with lateral epicondylitis were assessed. Absolute agreement and Light's kappa (${\kappa}_{Light}$) with 95% confidence interval (CI) were used to quantify the interrater agreement. Raters prescribed 103 unique acupuncture points in different combinations with a median (min-max) of 5 (0-11) acupuncture points. The most prescribed acupuncture point was LI-11 (297 of 420; 71%), and the most common cooccurring acupuncture points were LI-11 and LI-4 (160 of 420; 38%). The absolute agreement for prescribing the acupuncture points ranged from 70% (point GB-20) to 0% (points LI-10, SP-6, LI-11, GB-34, LI-12, and LI-4). Point LR-3 showed the highest interrater reliability for prescribing the acupuncture points [${\kappa}_{Light}=0.112$, 95% CI = (0.055-0.194)], whereas point LI-4 showed the lowest reliability [${\kappa}_{Light}=-0.003$, 95% CI = (-0.024 to 0.024)]. These findings suggest that pragmatic prescriptions of acupuncture points for LE are unreliable among physiotherapists who are experts in acupuncture. Explicit, high-level evidence-based rules for prescribing and teaching combinations of acupuncture points for LE are warranted.
일반적으로 골든 타임은 인명 구조나 화재 진압 등의 사고 초기대응에 있어서 가장 중요한 시간을 의미한다. 골든 타임은 재난 상황별로 다르지만 화재나 구급에 있어서는 5분을 목표로 하고 있다. 하지만 실제 현장의 경우 구급차의 평균 출동 시간은 9분, 평균 이송 시간은 17.6분으로 골든 타임과 비교하여 상당히 큰 지연시간이 존재한다. 이러한 지연시간에는 다양한 원인이 존재하지만 가장 큰 원인은 교통체증이다. 해당 문제를 해결하기 위해 정부에서는 긴급 자동차 양보의무법 제정, 사고 발생률이 가장 높은 장소에 구급차 우선 배치 등을 골든 타임을 확보하고 있지만, 교통량이 빠른 속도로 증가하는 출퇴근 상황에서는 해결책이 되지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 신호등에 사운드 센서를 설치하여 수집된 소리 데이터를 활용한 딥러닝 기반 긴급차량 우선 신호 시스템을 제안하고 긴급차량의 주파수 대역을 추출하고 거리에 따라 다르게 나타나는 진폭 신호를 분류하는 실험을 진행하였다.
Nguyen, Phuong;Kim, Seong-Wan;Jo, You-Young;Beteta, Sofia Pallais;Kang, Sang Kook;Kim, Soo Bae;Kim, NamSook;Kweon, Hae Yong;Kim, Kee-Young;Koh, Young Ho
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제41권2호
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pp.19-27
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2020
The aim of this study was to elucidate the difference in the amount of phytochemicals and anti-oxidant activities of the freeze-dried 5th instar 3rd day silkworm powder (FDSP) and 7 HongJams (HJs). Three primary colors of light of 8 silkworm powders revealed why each sample had unique color. The visual and absorption spectrum analyses of 80% methanol (MeOH) extracts of 8 silkworm powders revealed that white jade (WJ)-FDSP extracts showing strong forest-green colors had different absorption spectrum from 7 HJs. Among 7 HJs, the absorption spectrum of light green silkworm (LGS)-HJ extract was different from those of other HJ extracts. The amounts of total flavonoids and phenolic compounds of WJ-FDSP were 423.0±9.21% and 252.3±12.86%, respectively, more than those of WJ-HJ. Among 7 HJs, the amounts of total flavonoids and phenolic compounds in LGS-and red silkorm (RS)-HJ extracts were significantly more than those of WJ-HJ extract. Consistent with the amounts of phytochemicals, radical scavenging activity and reducing ability of WJ-FDSP extract were significantly higher that other HJ extracts. Among 7 silkworm powder extracts, LGS-HJ extract showed significantly higher radical scavenging activity and reducing ability than those of WJ-HJ extract. But, RS-HJ extract only showed significantly higher radical scavenging activity than that of WJ-HJ extract. Taken together, the amounts of phytochemicals in 8 silkworm powders contributed on their colors and anti-oxidant activities.
Dental health care workers (DHCW) are at a risk of occupational exposure to Helicobacter pylori from the aerosolized oral biofilms and saliva of patients. We designed this study to investigate the prevalence of H. pylori in the oral biofilms of a group of dental and non-dental undergraduates from Sri Lanka. After obtaining informed consent, oral biofilms were collected from 38 dental undergraduates (19 males and 19 females) undergoing clinical training and 33 non-dental undergraduates (14 males and 19 females). The participants were in the age range of 22-27 years and had healthy periodontium. Total DNA from the oral biofilms were extracted, and H. pylori DNA was detected using polymerase chain reaction (PCR) amplification of 16S rRNA gene of H. pylori using JW22-JW23 primers, and the results were confirmed using PCR amplification of H. pylori-urease specific HPU1-HPU2 primers. Out of 71 participants, 11 (28.95%) dental and 3 (9.09%) non-dental undergraduates had H. pylori in their oral biofilms indicating an overall prevalence rate of 19.72% (14/71). Thus, the prevalence of H. pylori in oral biofilms was significantly higher in dental undergraduates than in non-dental undergraduates (p < 0.05). An odds ratio of 4.07 indicated that dental undergraduates were four times more likely to harbor H. pylori in their oral biofilms than non-dental undergraduates. Foregoing data support the fact that there may be greater occupational risk of exposure to H. pylori for dental undergraduates during clinical training than that for non-dental undergraduates, warranting meticulous infection control practices during clinical dentistry.
최근 많은 나라 대도시의 교통체증과 더불어 지구온난화로 인해 차세대 친환경 교통수단인 eVTOL이 각광받고 있다. 본 연구에서는 많은 유형의 eVTOL 중 고정로터와 틸트로터가 결합된 복합형 eVTOL인 현대자동차 S-A1의 외부형상을 벤치마킹하여 역설계 기법을 활용하여 기본 형상을 구현하였다. CATIA를 사용하여 기본 형상을 구현한 후 항공기 설계 및 공력해석 프로그램인 OpenVSP, XFLR5를 사용하여 공력해석을 수행하였고 비교분석을 통해 익형과 붙임각, 상/하반각을 선택한 후 항공기 표면적 및 항력, 양력을 계산하였다. 또한 주어진 임무형상을 수행하기 위한 필요 동력을 산정하고 추정식과 자료조사를 통하여 구성품과 전체 무게를 추정하였다.
세계 자동차 기술의 발전과 시장 규모의 확대로 차량 수요가 증가하고 있으며 이로 인해 차량탑승 인원은 감소하고 도로의 차량 수는 증가하는 추세이다. 이는 교통체증의 원인이 되며 이러한 문제를 해결하기 위해 다인승 전용차로 제도를 시행하고 있으나 불법 이용 차량은 계속 증가하고 있다. 이러한 불법 행위를 단속하기 위한 다양한 기술이 연구되고 있다. 기존에 개발된 시스템은 트리거 장비를 이용하여 차량을 인식하고 적외선 카메라를 통해 차량을 촬영하여 차량 탑승 인원을 감지한다. 본 논문에서는 기존 시스템 적용된 트리거 장비를 이용하지 않고 딥러닝 모델 기술을 적용한 차량탑승 인원탐지 시스템을 제안한다. 제안된 기술은 영상 내에 트리거를 설정하여 차량을 탐지하고 딥러닝 객체 인식모델을 적용하여 실시간 탑승 인원을 감지하는 시스템을 제안한다.
인공 지능이 발전함에 따라 예측 시스템은 우리의 삶에 필수적인 기술 중 하나로 자리를 잡았다. 이러한 기술의 성장에도 불구하고, 21세기 사거리 교통 체증은 계속해서 문제 되어 왔다. 본 논문에서는 Conv-LSTM(: Convolutional-Long Short-Term Memory) 알고리즘을 이용한 사거리 교통 체증 예측 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 교통 체증이 발생하는 사거리에 시간대별 교통 정보를 학습한 데이터를 모델링 한다. 시간의 흐름에 따라 기록된 교통량 데이터로 교통 체증을 예측하며. 예측된 결과를 기반으로 사거리 교통 신호를 제어하고, 일정한 교통량으로 유지한다. VDS(: Vehicle Detection System)센서를 활용하여 도로 혼잡도 데이터를 정의하고, 교통을 원활하게 하기 위하여 각각의 교차로를 Conv-LSTM 알고리즘기반 네트워크 시스템으로 구성하였다.
산업혁명 이후 일자리를 찾기 위해 수많은 사람이 도시로 모여들어, 현재 세계 인구 50% 이상이 도시에 살고 있다. 이러한 도시 집중화는 앞으로도 급속히 전개되어 2035년에는 75% 인구가 도시에 살 것으로 전망된다. 대도시는 점점 높아지는 인구 밀도로 인하여 환경 오염, 심각한 교통 체증, 지나치게 빠른 에너지 고갈 및 자연 생태계 파괴 등 부작용이 발생하면서 지속가능성이 떨어지고 있다. 또한, 높은 범죄율과 안전사고, 불평등과 양극화로 인한 일과 삶의 불균형, 지나치게 경쟁적인 교육 등으로 대도시 시민들의 행복 지수 역시 떨어지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 공급자, 관리자 중심이 아닌 사용자와 시민 중심으로 설계, 운영, 관리되는 IT 기술 기반 미래형 도시 모델인 스마트시티가 탄생하게 되었다. 우리나라도 국가 중점 사업으로 스마트시티의 효율적인 건설 및 운영을 통해 도시 경쟁력을 향상하고 지속 가능한 발전을 촉진하려는 시도를 적극적으로 하고 있다. 이를 뒷받침하기 위해 본 연구는 국토종합계획 및 스마트도시 종합계획, 스마트시티 전략계획 등을 기반으로 세종시의 스마트도시서비스 기반 시설 등의 기본 방향 및 추진 전략을 검토하고, 관련 계획의 연관 관계를 조사하여 세종시 스마트시티 관련 사업 검토와 스마트도시 조성을 위한 추진 체계 및 정책을 제언하고자 한다.
승차 구매점을 찾는 고객의 긴 대기열로 인해 과도한 민원과 교통체증이 발생하였다. S사는 대기열을 줄이기 위해 DT Pass를 권장하고 있다. 이에 본 연구는 대기행렬 모형을 사용하여 하나의 서버로 운영하고 있는 매장을 두 개의 서버로 증량한 후, DT와 DT Pass로 구분하여 성능 개선을 확인하였다. 그 후, 대기행렬 모형을 통해 도출한 L값과 각 매장이 구비하고 있는 매장 내 머무를 수 있는 차량의 대기 공간의 대수를 비교하여 추가로 구비해야 할 차량의 대기 공간의 대수를 산정하였다. 이를 통해 본 연구에서 도출된 결과를 바탕으로 향후 생길 매장의 매장 내 머무를 수 있는 차량의 대기 공간의 대수를 산정하는데 타당성을 검증한다.
도시인구 과밀현상, 지상도로교통망 포화 등의 문제를 해결하기 위한 효율적 토지활용방안으로 지하도로교통망, 복합단지, 저장시설 등 다양한 형태의 지하구조물 건설이 증가하고 있다. 본 연구에서는 지하구조물 시공 시 열악한 환경에 적합한 작업자의 3차원 위치와 통신 연락을 위한 현장지원 통합관리시스템 개발의 경제적 타당성 분석을 수행하였다. 본 분석을 위해 터널 및 지하철건설을 대상으로 현장조사 및 작업자 설문조사를 수행하여 현행 지하구조물 건설 현장관리 프로세스 분석, 문제점 파악 및 시스템 도입을 통해 발생할 것으로 예상되는 편익의 정량적 도출을 실시하였으며, 본 시스템 도입으로 발생할 것으로 예상되는 사고감소, 현장관리비 절감, 생산성 향상을 편익으로 추정하고 경제성 분석기법인 편익/비용비(B/C), 순 현재가치(NPV), 내부수익률(IRR)을 활용하여 시스템 도입의 경제적 타당성 분석을 수행하였다. 분석 결과, 편익/비용비는 1.79로 도출되었으며, 순현재가치와 내부수익률은 각 103,423,797원, 47.01%로 산출되어, 본 시스템 도입의 경제성을 확보할 수 있는 것으로 분석되었으며, 변수들의 불확실성을 고려하여 민감도 분석을 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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