Purpose- This study seeks to investigate the impact of foreign remittances on private sector investment and the moderating role of banking sector development in Sub-Saharan African Countries. Research design, data, and methodology-The study has used a sample of 15 Sub-Saharan African countries and data for the years 1986 - 2017. Data was obtained from the World Bank Development Indicator (WDI) Database. Panel data diagnostic tests were conducted to ascertain the suitability of the data for regression analysis. The data was analyzed through descriptive and inferential statistics, while the hypothesis was tested through hierarchical regression analysis. Results- The finding of this study indicates that foreign remittances and banking sector development had a significant and positive effect on private investment in Sub-Saharan Africa. Besides, the banking sector development significantly moderated the foreign remittances and private sector investment relationship. Conclusions- Based on the results, the study concludes that banking sector development has an important influence on foreign remittances and private sector investment nexus. Due to the antagonistic interaction between foreign remittance and banking sector development, the study recommends the use of alternative ways of channeling remittances to private investment such as; issuance of diaspora bonds and appeal for direct investment by citizens living abroad.
In this paper, we deal with a sector investment strategy by implementing the black-litterman model that incorporates expert evaluation and sector rotation momentum. Expert evaluation analyzes the relative performance of the industry sector compared with the market, while sector rotation momentum reflects the price impact of significant sector anomaly. In addition, we consider the portfolio impact of sector cardinality and weight constraints within the context of mean-variance portfolio optimization. Finally, we demonstrate the empirical viability of the proposed sector investment strategy with KOSPI 200 data.
The private investment on the SOC facilities is a worldwide tendency since it can supplement the insufficient investment of public finance in the construction of infrastructures. Alter the formulation of private investment law, private sector's investment on roads, harbors and environmental facilities are being progressed considerably. However, railway construction by private sector is not active comparing to the former areas because of huge investment for construction but relatively low and unpredictable benefit in operation. This paper reviews the financial, social and institutional aspects on the private investment for SOC projects, especially railway projects. Also, this paper tries to find the desirable way to expedite the private investment on railway project,. Conclusively, the paper propose that the private sector in railway projects is better constituted with financial investor and the private financing could be. activated and settled if a stable minimum benefit on their investment being ensured institutionally, for example, by BTL.
SARSOUR, Wajeeh Mustafa;SABRI, Shamsul Rijal Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.281-287
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2020
In capital budgeting practices, investment project evaluations based on the net present value (NPV) and the internal rate of return (IRR) represent the traditional evaluation techniques. Compared with the traditional methods, the modified internal rate of return (MIRR) gives the opportunity to evaluate an investment in certain projet, while taking the changes in cash flows over time and issuing shares such as dividing shares, bonuses, and dividend for each end of the investment year into account. Therefore, this study aims to evaluate an investment in the Malaysian construction sector utilizing financial data for 39 public listed companies operating in the Malaysian construction sector over the period from Jan 1, 2007, to December 30, 2018, based on the MIRR method. Stochastic was studied in this study to estimate the estimated probability by applying the Markov chain model to the MIRR method where the transition matrix has two possible movements of either Good (G) or Bad (B). it is found that the long-run probability of getting a good investment is higher than the probability of getting a bad investment in the long-run, where were the probabilities of good and bad are 0.5119, 0.4881, respectively. Hence, investment in the Malaysian construction sector is recommended.
We investigate the effect of government and public sector R&D Investment at IT Industry on the amount of Production, export and nongovernment R&D Investment at IT Industry. We, firstly, examine the stationarity of each variable by the unit root t-test and perform the co-integration test for the pairs of variables. We use YECM(Vector Error Correction Model) according to the results of co-integration test for the examination of Granger-causality between variables. It is found that there exist an Granger-causality between public sector R&D Investment and nongovernment R&D investment and also between public sector R&D Investment and export. Secondly, we analyze the impulse response of government and public sector R&D Investment at IT Industry on the amount of production, export and nongovernment R&D investment at IT Industry based on VECM model. It is found that the response of the amount of production is highest at 3th period and is lowest at 8th period and that of export shows similar pattern.
In this study, the characteristics of the waste sector CDM project were analyzed through cluster analysis of the waste sector CDM project and the analysis of the CDM investment cost in waste sector using CDM project data registered with UNFCCC since 2008 when EU ETS phase 2 began. As of September 2020, 772 cases of CDM projects in waste disposal and disposal are registered. Biogas technology is the largest, followed by livestock manure processing and biomass production technology. The results of the cluster analysis are summarized as follows: First, on average, projects utilizing AWMS technology are small in size and relatively low in investment costs. This is judged to be relatively low investment costs due to previously attracted foreign investment capital. Second, the average investment cost of CDM projects considered along with waste (No.13), the energy industry (No.1) and agriculture (No.15) was higher than those involving only waste. The analysis of the factors determining the investment cost of the waste sector CDM project showed that, as with cluster analysis, the AWMS technology, which is a livestock manure treatment technology, was lower in the investment cost than those that use other technologies. As a result of multiple regression analysis, the investment cost of the CDM project was analyzed lower in the order of biomass, AWMS, LFG and biogas. Also, the higher the investment cost for CDM projects linked to waste, energy and agriculture, and the better the investment environment, the higher the investment cost. Although no statistical feasibility was obtained, the larger the annual emission reduction, the lower the CDM investment cost.
The purpose of this study is to investigate the relationship between foreign investment and carbon emissions in the Korean electricity sector, the causal relationship between the foreign investment invested in the electric power sector in the 16 regional regions and the carbon emissions in the region, The purpose of this study is to analyze the effects of foreign investment on these sectors and the carbon footprint of these sectors using Panel Random Effect Analysis, Panel VAR and OLS models. A panel analysis of foreign investment and regional carbon emissions showed that there was a causal relationship. Based on this analysis, OLS analysis showed that 7 out of 16 metropolitan areas were foreign investment And carbon emissions were significant. In the remaining six regions except Gwangju, there was a causal relationship between foreign investment in the local power sector and the reduction of carbon emissions. After categorizing the electric power industry by device, process, purpose and number of employees, causality also appeared in relation to foreign investment in these sectors and their carbon emissions. Through this study, the authors suggest that foreign investment can be a way to solve not only the financial burden of carbon emission problem, but also the development of national economy and industry through the inflow of capital and advanced new technology.
The use of school should not be limited to student education any longer but be extended for attaining social benefits. For this reason, school should play central roles not only in education but also in childcare, welfare, culture, physical education, etc. In order for school to accommodate various new functions, it is essential to promote the mixed-uses of school facilities, and this process requires the involvement of private capitals for early achievement of social benefits from school facilities. Thus, this study purposed to examine the necessity of the multiple uses of school facilities through the investment of private capitals, to diagnose the adequacy of build-transfer-lease (BTL) applied currently to the multiple uses of school facilities, and to find obstacles to the activation of private sector investment and suggest solutions for the obstacles. In particular, this study aimed at proposing plans to enhance the efficiency of private sector investment and activate private sector investment projects by suggesting how to promote the multiple uses of school facilities in consideration of profitability for private investors.
This paper analyses the impact of energy-saving investment on Greenhouse gas emissions using a model of energy demand in Korea. SUR method was employed to estimate the demand equation. The econometric estimates provide information about the energy price divisia index, sector income, and energy saving-investment elasticities of energy demand. Except for energy price divisia, the elasticities of each variable are statistically significant. Also, the price and substitution elasticities of each energy price are similar to the results reported by the previous studies. The energy-saving investment is statistically significant and elasticities of each sector is inelastic. Using the coefficient of energy-saving investment and carbon transmission coefficient, the amount of reduction of energy demand and the reduction of carbon emissions can be estimated. The simulation is performed with the scenario that the energy-saving investment increase by 10~50%, keeping up with Equipment Investment Plan of 30% increase in energy-saving investment by 2000. The results show that the reduction of energy demand measured as 11.2% based upon 1995's level of the energy demand, in industrial sector. Accordingly, the carbon emissions will be reduced by 11.3% based upon 1995's level of the carbon emissions in industrial sector.
본 연구의 목적은 디지털바이오헬스케어산업의 연관산업에 대한 고용유발효과를 시기별로 비교 분석하여 효과적인 산업정책을 수립하기 위한 것이다. 연구를 위한 기본데이터는 한국은행이 실측했던 3개년의 산업연관표를 활용하였다. 연구 방법은 첫째, 산업분류 기준이 다른 시기별 통계자료들을 비교분석하기 위해 7대 산업으로 재작성하였다. 둘째, 한국은행의 산업연관분석 방법론으로 비교분석하였다. 셋째, 격차 조정을 위해 가중치를 반영하여 디지털바이오헬스케어산업의 고용, 생산, 투자 부문에서 유발 효과들을 비교분석하였다. 분석 결과는 첫째, 고용 부문에서는 전체 산업의 평균보다 높은 효과가 있고, 둘째, 생산 부문에서는 낮았고, 셋째, 투자 부문에서는 서비스 분야의 투자가 필요하였다. 분석에서 도출된 결론은, 고용 부문에서 직접투자 및 지속적인 투자가 필요하고, 전문 인력의 육성이 시급하며, 생산 부문에서는 직접투자와 장기투자가 효과적인 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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