• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권2호
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• pp.151-159
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• 2021

In this article, our interest is to estimate the association between consecutive gap times which are subject to interval censoring. Such data are referred as doubly interval censored data (Sun, 2006). In a context of serial event, an induced dependent censoring frequently occurs, resulting in biased estimates. In this study, our goal is to propose a Kendall's 𝜏 based association measure for doubly interval censored data. For adjusting the impact of induced dependent censoring, the inverse probability censoring weighting (IPCW) technique is implemented. Furthermore, a multiple imputation technique is applied to recover unknown failure times owing to interval censoring. Simulation studies demonstrate that the suggested association estimator performs well with moderate sample sizes. The proposed method is applied to a dataset of children's dental records.

• 응용통계연구
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• 제35권1호
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• pp.35-47
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• 2022

Receiver operating characteristic (ROC) 곡선은 이항 반응 자료에 대한 마커의 분류 예측력을 측정하기 위해 널리 적용되어왔으며 최근에는 생존 분석에서도 매우 중요한 역할을 하고 있다. 여러 가지 유형의 중도 절단과 원인 불명 등 다양한 종류의 결측 자료를 포함한 생존 자료 분석에서 마커의 사건 발생 여부에 대한 예측력을 판단하기 위해 기존의 통계량을 확장하였다. 생존 분석 자료는 각 시점에서의 사건 발생 여부로 이해할 수 있으며, 따라서 시점마다 ROC 곡선과 AUC를 구할 수 있다. 본 논문에서는 우중도 절단과 경쟁 위험 모형하에서 사용되는 다양한 방법론과 관련 R 패키지를 소개하고 각 방법의 특성을 설명하고 비교하였으며 이를 검토하기 위해 간단한 모의실험을 시행하였다. 또한, 프랑스에서 수집된 치매 자료의 마커 분석을 시행하였다.