This case report presents results for gingival recession coverage following gingival grafting and for gingival biotype enhancements by visualizing soft tissue volume changes using intraoral three-dimensional scanning. A 28 year old female patient with multiple gingival recessions and a 19 year old female patient with a single gingival recession on mandibular anterior area were treated. Root coverage was performed in both cases using autogenous subepithelial connective tissue harvested from palate. Intraoral 3D scan data were obatained presurgery and at 3 months, 1 year, and 2 years postsurgery. The recession areas were recovered successfully by subepithelial connective tissue graft combined with pedicle flap repositioning, and the patients showed neither further recurrence nor post-operative complication. Soft tissue biotype changes were identified by superimposing and analyzing scan data, revealing that gingival biotype was enhanced in both cases. These cases suggest that SCTG could be advantageous in terms of the gingival biotype enhancement, as well as gingival recession coverage, and intraoral 3D scanning might be suitable for assessing post-surgical gingival biotype change.
PURPOSE. The purpose of this study was to compare the accuracy of three intraoral scanner (IOS) systems with three different dental arch widths. MATERIALS AND METHODS. Three dental models with different intermolar widths (small, medium, and large) were attached to metal bars of different lengths (30, 40, and 50 mm). The bars were measured with a coordinate measuring machine and used as references. Three IOSs were compared: TRIOS 3 (TRI), True Definition (TD), and Dental Wings (DW). The relative length and angular deviation of both ends of the metal bars from the scan data set (n = 15) were calculated and analyzed. RESULTS. Comparing among scanners in terms of trueness, the relative length deviation of DW in the small (1.28%) and medium (1.08%) arches were significantly higher than TRI (0.46% and 0.48%) and TD (0.33% and 0.18%). The angular deviation of DW in the small (1.75°) and medium (1.83°) arches were also significantly greater than TRI (0.63° and 0.40°) and TD (0.55° and 0.89°). Comparing within scanner, the large arch of DW showed better accuracy than other arch sizes (P < .05). On the other hand, the larger arch of TD presented a greater tendency of angular deviation in terms of trueness. No significant differences were found in terms of trueness between the arch widths of TRI group. CONCLUSION. The different widths of the dental arches can affect the accuracy of some intraoral scanners in full arch scan.
With the advances of CAD-CAM (computer-aided design and computer-aided manufacturing) technology, the field of modern clinical dentistry has been dramatically changed. The first step in the digital workflow for tooth-supported dental prosthesis is a data acquisition with intraoral digital or conventional impression techniques. For the accuracy of intraoral digital impression data, the basic principles of conventional impression should be applied. It is necessary to obtain a good visibility with properly-dried field and well-exposed margin of the prepared abutment. Currently, the equi- or supra-gingival finish line can be recommended as an indication for intraoral digital impression. The scan data are generally exported to '.stl' file format, which has only morphological information of black and whitem while '.obj' file format can store data on color and texture.
In the realm of dental prosthesis fabrication, obtaining accurate impressions has historically been a challenging and inefficient process, often hindered by hygiene concerns and patient discomfort. Addressing these limitations, Company D recently introduced a cutting-edge solution by harnessing the potential of intraoral scan images to create 3D dental models. However, the complexity of these scan images, encompassing not only teeth and gums but also the palate, tongue, and other structures, posed a new set of challenges. In response, we propose a sophisticated real-time image segmentation algorithm that selectively extracts pertinent data, specifically focusing on teeth and gums, from oral scan images obtained through Company D's oral scanner for 3D model generation. A key challenge we tackled was the detection of the intricate molar regions, common in dental imaging, which we effectively addressed through intelligent data augmentation for enhanced training. By placing significant emphasis on both accuracy and speed, critical factors for real-time intraoral scanning, our proposed algorithm demonstrated exceptional performance, boasting an impressive accuracy rate of 0.91 and an unrivaled FPS of 92.4. Compared to existing algorithms, our solution exhibited superior outcomes when integrated into Company D's oral scanner. This algorithm is scheduled for deployment and commercialization within Company D's intraoral scanner.
임플란트 보철물의 경우 무엇보다도 보철물의 정확성이 중요하며 이러한 이유로 인해 인상채득의 정확성을 확인하는 과정이 필수적이다. 그러나 인상재 자체의 오차가 존재하며 모형을 제작하는 과정에서도 오차가 발생하게 된다. 이에 대한 대안으로 구강스캐너를 통한 보철물 제작을 생각해 볼 수 있으며, 최근 구강스캐너와 기존의 인상법 간의 정확성에 있어 통계적으로 유의할만할 차이가 없다는 많은 문헌들이 발표되었다. 따라서 intraoral scanner를 이용하여 기존에 방법에 비해 보다 편하고, 빠르며, 정확한 임플란트 보철물을 제작하는 일련의 과정을 보고하고자 한다.
In recent years, with the introduction of various restorative materials, restorations using CAD/CAM equipment have been increasing in the esthetic dentistry. The critical steps in the fabrication of indirect restorations with CAD/CAM equipment are proper cavity preparation and making accurate impressions. The process of tooth preparation for CAD/CAM restoration should include a mechanical understanding of milling. In addition, during tooth preparation, the clinician should be familiar with additional equipment and techniques for obtaining the convenience. In order to obtain an accurate oral scan, the clinician should understand the limitations of the oral scan and be skilled at techniques for obtaining a successful image when making oral scans. This article focused clinical guidelines for the preparation of CAD/CAM restorations and introduced clinical methods for making successful impression of oral scans in narrow and deep tooth cavity areas.
목적: 이 연구의 목적은 단일 수복물 지대치와 3본 고정성 수복물 지대치 모델에서 3종류의 구강 스캐너에 따른 정확도를 평가하는 것이다. 재료 및 방법: 본 연구에서는 단일 수복물 지대치와 제1대구치가 상실된 3본 고정성 수복물 지대치를 제작하고, 이를 주모형으로 설정하였다. 제작된 주 모형은 산업용 삼차원 스캐너로 스캔하였고, 이를 참조 스캔 데이터로 설정하였다. 3종류의 구강 스캐너(CS3600, CS3500, 그리고 EZIS PO)를 이용하여 주 모형을 5회 스캔 하였다. 이를 평가 스캔 데이터로 설정하였다. 삼차원 비교분석(Geomagic control X)에서 지대치의 스캔 정확도를 평가하기 위해 분할된 지대치를 선택하여 분석하였다. 통계분석은 SPSS 소프트웨어를 이용하여 분석하였다 (${\alpha}=.05$). 구강 스캐너 정확도는 kruskal-wallis test를 실시하여 비교하였고, pairwise test로 사후 검정을 실시하였다. 단일 수복물 지대치 모델과 3본 고정성 수복물 지대치 모델의 정확도 차이는 mann-whitney U test로 분석하였다. 결과: 구강 스캐너에 따른 정확도의 측정결과는 모두 유의한 차이를 보였다 (P < .05). 그리고 단일 수복물 지대치 모델과 3본 고정성 수복물 지대치 모델의 진도(trueness)는 통계적으로 유의한 차이를 보여주었으며, 단일 수복물 지대치에서 더 좋은 진도를 나타냈다 (P < .05). 정밀도(precision)에서는 유의미한 차이가 없었다 (P = .616). 결론: 단일 수복물과 3본 고정성 수복물 지대치의 정확도를 비교한 결과, 스캔 영역이 늘어날수록 지대치 스캔의 오류는 증가하였고, 3종류의 구강 스캐너에서 3본 고정성 수복물 지대치 모델의 스캔 정확도는 임상적으로 허용 가능하다.
This paper proposes a framework to automatically align Dental range image captured by depth sensors like the Microsoft Kinect. Aligning dental images by intraoral scanning technology is a difficult problem for applications requiring accurate model of dental-scan datasets with efficiency in computation time. The most important thing in dental scanning system is accuracy of the dental prosthesis. Previous approaches in intraoral scanning uses a Z-buffer ICP algorithm for fast registration, but it is relatively not accurate and it may cause cumulative errors. This paper proposes additional Alignment using the rough result comes after intraoral scanning alignment. It requires that Each Depth Image of the total set shares some overlap with at least one other Depth image. This research implements the automatically additional alignment system that aligns all depth images into Completed model by computing a network of pairwise registrations. The order of the each individual transformation is derived from a global network and AABB box overlap detection methods.
PURPOSE. This in vitro study aimed to evaluate the performance of digital intraoral scanners in a completely edentulous patient with angled and parallel implants. MATERIALS AND METHODS. A total of 6 implants were placed at angulations of 0°, 5°, 0°, 0°, 15°, and 0° in regions #36, #34, #32, #42, #44, and #46, respectively, in a completely edentulous mandibular polyurethane model. Then, the study model created by connecting a scan body on the implants was scanned using a model scanner, and a 3D reference model was obtained. Three different intraoral scanners were used for digital impressions (PS group, TR group, and CS group, n = 10 in each group). The distances and angles between the scan bodies in these measurement groups were measured. RESULTS. While the Primescan (PS) impression group had the highest accuracy with 38 ㎛, the values of 104 ㎛ and 171 ㎛ were obtained with Trios 4 IOSs (TR) and Carestream 3600 (CS), respectively (P = .001). The CS scanner constituted the impression group with the highest deviation in terms of accuracy. In terms of dimensional differences in the angle parameter, a statistically significant difference was revealed among the mean deviation angle values according to the scanners (P < .001). While the lowest angular deviation was obtained with the PS impression group with 0.185°, the values of 0.499° and 1.250° were obtained with TR and CS, respectively. No statistically significant difference was detected among the impression groups in terms of precision values (P > .05). CONCLUSION. A statistically significant difference was found among the three digital impression groups upon comparing the impression accuracy. Implant angulation affected the impression accuracy of the digital impression groups. The most accurate impressions in terms of both distance and angle deviation were obtained with the PS impression group.
Carried out an experiment for quantitative evaluation about intraoral sensor among oral dental imaging equipments in PACS environment. For evaluation, testing environment & evaluation criteria are established that refer to the 'IEC 62220-1-2' and experimented with set up the standard radiation penetration that correspond with RQA-3(IEC 61267). Results of experiments using the image J, derived the ESF(edge spread function), LSF (line spread function) and calculated the MTF(modulation transfer function) finally. As a result, the MTF that 0.1, 0.2sec are 10% about 10 lp/mm and 0.32 sec is the 10% about 9 lp/mm in level represents the value of the MTF. Change of scan condition in dental environmental, according to the MTF value taken note that no changes can be seen enough. However, the dimensions of each other size $1(1200{\times}1600)$, size $2(1440{\times}1920)$ intraoral sensors for 3 lp/mm, respectively 40%, 90% of the note might have been the difference between the value of MTF, in accordance with standard sensors might note differences could be observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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