• 보건행정학회지
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• 제12권2호
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• pp.92-114
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• 2002

While making a vigorous discussion about self-regulation for exponential growth of harmful health information on the Internet, many countries lave made various efforts to select and circulate high quality health information on the Internet. The purpose of this study Is to review the serf-regulation methods of health information on the Internet and to suggest quality control methods of health information on the Internet suitable for Korea. Self-regulation methods of the health information on the Internet include ‘content rating system(or content selection system)’, ‘codes of conduct or guideline’, ‘internet hot-line’, ‘education for information providers and consumers’. Any self-regulation method should be used with other methods. We can regulate health information on the Internet effectively by using both self-regulation methods and compulsive methods such as law. Also information providers, information consumers, specialists, consumer representatives, scholars, governments officers should take part in doing these efforts and make concern.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제20권4호
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• pp.95-109
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• 2003

Tobacco use is the most readily preventable cause of premature death； it is a worldwide problem, with a significant impact on heath and well-being. In order to design an effective tobacco education program, it is important to understand smoking patterns and the underlying factors associated with smoking in different generations such as adults or young people. Despite a general decline in the prevalence of regular smoking among adults, recent surveys commissioned by the Ministry Heath ＆ Welfare for the Republic of Korea have shown no evidence of any decline in smoking rates among young women and adolescents. The Republic of Korea has the highest adult male smoking percentage (65.1%) in the world and smoking in adolescents is still an increasing trend. Smoking in adolescents and young women is especially more dangerous, thus health education of anti-smoking directed at these groups is an important area that will benefit from using internet content that they can easily access. The purpose of this study is the evaluation of visual perception and effectiveness analysis in smoking cessation websites in promoting smoking cessation in adolescents and young women through Internet content. As a result of this project, at first we evaluated the Internet content of cyber smoking cessation programs by the evaluation criteria of web design interface. The Internet site of http：//nosmokeguide.or.kr received the most superior evaluation in the domestic Internet content for smoking cessation and the Internet site of the National Center for Tobacco-Free Kids received the most superior evaluation in the foreign Internet content for smoking cessation. This evaluation was surveyed by an expert in Internet content and user. Secondly, we developed the Internet content for cyber smoking cessation program, namely, "Dr. Smoking" that contained several menus and a database regarding anti-smoking designed in accordance with the results of this evaluation. The domain address of Dr. Smoking is http：//www.dmosmoking.com and our webpage has assorted kinds of news, information, self-diagnosis, prescription, consulting, a no-smoking mall etc. In conclusion, this project is designed to develop Internet content for the most effective smoking cessation program and to contribute to eliminating smoking from our society. We also will try to develop and upgrade this web-site in order to help a smoker who want to quit smoking and diminish the physical and socioeconomic harm from smoking.m smoking.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제22권5호
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• pp.225-234
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• 2016

다양한 의료 IoT 디바이스들이 등장함에 따라 개인의 의료 데이터를 수집하고, 수집된 개인 의료 데이터로부터 개인 건강 상태를 분석할 수 있게 되었다. 그러나, 건강 평가 항목에 따라 하드웨어 및 소프트웨어 설계가 결정되어 개발 난이도가 높다. 본 논문에서는 의료 데이터를 수집하고 수집한 의료 데이터를 분석하여 건강 평가를 하는 다양한 시스템들을 개발하는데, 범용적으로 활용될 수 있는 플랫폼 설계를 제안한다. 이를 위해, 먼저 범용 건강 평가 모델인 건강 인덱스 계산 메트릭을 정의한다. 그리고, 제시된 범용 건강 인덱스를 기반으로 다양한 측면에서 건강을 평가할 때 필요한 하드웨어 플랫폼 및 소프트웨어 플랫폼 설계 모델을 제안한다. 또한, 제안된 플랫폼을 이용하여 레인보우 변기 시스템을 개발한 사례를 통하여, 플랫폼의 실용적 적용성을 평가한다.

• 산업과 과학
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• 1권1호
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• pp.7-15
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• 2022

사물인터넷(IoT) 기술은 최근 의료사물인터넷(IoMT)으로 정의된 대량의 의료 데이터를 처리하여 발전을 위해 개발된 의료분야에서 많이 활용되고 있다. 수집된 광범위한 의료 데이터는 수집된 의료 데이터를 처리하기 위해 구조화된 방식으로 클라우드에 저장된다. 그러나 방대한 양의 의료 데이터를 효과적으로 처리하는 것은 쉽지 않기 때문에 의료분야 구조 데이터를 개발하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 IoMT에서 수집된 구조화된 건강 관리 데이터를 처리하기 위한 기계 학습 모드를 개발하였다. 광범위한 의료 데이터를 처리하기 위해 본 논문에서는 의료 데이터 처리를 위한 MTGPLSTM 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 의료 정보 처리를 위한 선형 회귀 모델을 통합한다. 개발된 모델 이상치 모델은 IoMT에서 수집된 COVID-19 의료 데이터들의 평가 및 예측을 위해 FinTech 모델을 기반으로 구현되었다. 제안된 MTGPLSTM 모델은 감염 확산 방지를 위한 계획 계획을 예측하고 평가하기 위한 회귀 모델로 구성된다. 개발된 모델 성능은 LR, SVR, RFR, LSTM 및 제안된 MTGPLSTM 모델과 같은 서로 다른 분류기를 고려하였으며 1GB, 2GB, 3GB 등 데이터 크기가 다르다는 점도 주요하게 고려되었다. 제안된 MTGPLSTM 모델이 전 세계 데이터에 대해 최대 4% 감소된 MAPE 및 RMSE 값을 달성하였고 중국의 경우 기존 분류기보다 최대 6% 최소인 최소 MAPE(0.97)이 달성되었다.