요즈음에는 GPS 및 GIS을 기반으로, 운전자에게 최단 경로탐색 및 예상도착시간을 인터넷 및 휴대폰으로 검색할 수 있다. 그러나, 아무리 좋은 자동항법 장치도 평균차량속도가 10- 20 Km 일 때에는 최단경로를 생성할 수 없다. 그러므로 승용차대기시간과 평균차량속도를 개선하기 위해서, 서로 다른 교차로 길이 및 교차로 차선수 일 때에도, 퍼지 적응 규칙을 이용한 최적녹색시간 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 인터넷을 이용해서 위험한 도로, 공사중인 도로 및 목적지 예상 도착시간 및 최적의 교통상황을 예보하는 기능을 제공할 수 있도록 하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3475-3496
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2018
Most of current watermarking algorithms for GIS vector data embed copyright information by means of modifying the coordinate values, which will do harm to its quality and accuracy. To preserve the fidelity of vector line data and protect its copyright at the same time, a lossless watermarking algorithm is proposed based on storage feature in this paper. Firstly, the superiority of embedding watermark based on storage feature is demonstrated theoretically and technically. Then, the basic concepts and operations on storage feature have been defined including length and angle of the polyline feature. In the process of embedding watermark, the watermark information is embedded into directions of polyline feature by the quantitative mechanism, while the positions of embedding watermark are determined by the feature length. Hence, the watermark can be extracted by the same geometric features without original data or watermark. Finally, experiments have been conducted to show that coordinate values remain unchanged after embedding watermark. Moreover, experimental results are presented to illustrate the effectiveness of the method.
인터넷 서비스가 광범위하게 제공되면서 혁신적으로 웹 GIS가 발달하게 되었다. 그러나 현실적으로 인터넷 지리 정보 시스템에서는 대용량의 공간 데이터의 전송에 따른 사용자 응답 시간 지연, 네트워크의 트래픽, 그리고 서버 과부하 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 클라이언트 측의 캐시 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 단위 시간과 공간 근접성의 개념을 이용하여 기존의 연구를 개선한다. 그리고 효율성의 향상 정도를 측정하기 위해 성능 평가를 실시하고 결과를 분석한다. 성능 평가 결과, 공간 데이터의 질의 시에 기존의 알고리즘에 비하여 적중률에 있어서 보다 좋은 성능을 나타내었다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권3호
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pp.136-145
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2018
The disaster monitoring technique by combination of the measurement method and the fine precision of the sensor collecting the satellite-based information that can determine the displacement space is available in a variety of diagnostic information and the GIS/GNSS by first sensor it is being requested from them. Be large and that the facility is operated nationally distributed torsional displacement of the terrain and facilities caused by such natural disasters progress of various environmental factors and the surroundings. To diagnose this spatial information, which contains the various sensors and instruments tracks the precise fine displacement of the main construction structures and the first reference in the Geospatial or more three-dimensional detailed available map and location information using the installed or the like bridges and tunnels produced to a USN/IoT change at any time, by combining the various positioning analysis of mm-class for the facility main area observed is required to constantly in the real time information of the USN/IoT environment sensor, and to utilize this as a precise fine positioning information by UAV/Drone to the precise fine displacement of the semi-permanent infrastructures. It managed to be efficient management by use of new technologies, analyzing the results presented to a method capable of real-time monitoring for a large structure or facility to construction disaster prevention.
Nguyen, Duc Hai;Nguyen, Tan Phuc;Doan, Khue;Ta, Ho Thai Hai;Pham, Tran Vu;Huynh, Nam;Le, Thanh Van
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권1호
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pp.6-9
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2015
The use of Intelligent Transportation System (ITS) is promising to bring better solutions for managing and handling the city traffic. This system combines many fields in advanced technology such as Global Positioning System (GPS), Geographic Information System (GIS) and so on. The basement of applications in ITS is the effective collections and data integration tools. The purpose of our research is to propose solutions which involve the use of GPS time series data collected from GPS devices in order to improve the quality of output traffic data. In this study, GPS data is collected from devices attached to vehicles travelling on routes in Ho Chi Minh City (HCMC). Then, GPS data is stored in database system to serve in many transportation applications. The proposed method combines the data usage level and data coverage to improve the quality of traffic data.
본 연구는 사전재해영향성평가에서 토양유실 분석을 위한 모형을 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 토양유실 분석모형은 클라우드 컴퓨팅 개념을 도입한 인터넷기반 토양유실 분석 시스템과 HyGIS와 연계한 독립형(stand alone) 형태로 개발하였다. 인터넷기반 토양유실 분석 시스템은 사용자가 별도의 SW라이센스의 요구없이 또한 DEM, 토지피복도 등의 기본데이터를 구비할 필요없이 사용자가 직접 강우인자 등의 여러 인자를 적용하여 토양유실 분포도를 작성할 수 있도록 하였다. 또한 HyGIS와 연계한 토양유실 분석 모형의 개발 툴은 GEOMania GMMap2009의 Add-on 형태로 개발하였고, OECD에서 제안한 토양유실 위험 등급도도 작성할 수 있도록 개발하였다. 두 모형에 대한 토양유실 분석 적용 결과 두 모형 모두 사용상 매우 편리하게 개발된 것으로 판단된다. 향후 다수의 관측소 자료를 이용한 R값 계산, 유역 출구로 이송되는 토양을 분석하는 연구를 통해 본 모형을 지속적으로 개선할 계획이다.
개인화(personalization)는 고객이 원하거나 필요로 하는 정보를 규정할 수 있고, 이에 의해 결과물을 제공하여 손쉽게 접근할 수 있도록 고객 선호도에 따라 동적으로 제공하는 방법을 의미한다. 이러한 개인화 서비스는 웹의 대중화 이후에 무선 인터넷과 휴대폰으로 대표되는 모바일 기기의 급속한 확산으로 모바일 분야에서도 점차 중요해지면서 공간분석 결과물의 서비스에도 적용 가능한 환경이 만들어지고 있으나 부동산 정보와 같이 수많은 정보와 복잡성을 가지는 분야에서 사용자 맞춤형 서비스가 가능하도록 적용된 경우는 거의 없다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 공간 정보의 개인화 서비스 방법으로 사용자 프로파일(profile) 정보를 이용한 공간분석 및 비동기적 알림(notification) 서비스 방법을 제시한다. 이를 위해 개인 프로파일 정보를 이용하여 공간 분석을 수행할 수 있는 시스템을 설계함으로써 개인별 선호 정보에 따른 공간 분석이 가능한지 검증하고, 생성된 결과물이 알림 서비스를 통해 사용자의 모바일 기기로 효율적으로 전송될 수 있는지 확인하였다. 또한 사용자가 선택 가능한 조건이 다양한 부동산 정보에 적용함으로써 원하는 조건에 따른 실제적인 개인별 맞춤 서비스가 가능한 프로토타입을 구현하였다. 제안된 시스템을 이용하면 사용자 프로파일을 중심으로 공간 분석을 포함한 정보 서비스를 받을 수 있으며, 캐쉬 모듈을 이용한 보다 빠른 서비스가 가능하다.
그 동안 문화정보에 관한 연구는 개별 문화정보가 중심을 이루어 왔으며, 그 연구내용은 종이지도를 이용한 권역 설정에 그 초점이 맞추어 졌다고 볼 수 있다. 그 결과 극히 제한적인 계량적 공간분석과 지도상에 보이는 직감적인 분석은 복잡하고 방대한 문화자료를 체계적이고 과학적으로 정리하고 활용하는데 한계가 있었다. 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 지역문화정보에 대한 효율적 관리체계의 구축과 문화정보의 시공간적 역동성을 총체적으로 분석할 수 있는 GIS의 도입은 필수 불가결하다. 특히 오늘날 고도 정보산업에 의해 문화 전달속도가 빨라지고 가치가 다변화된 사회구조에서는 편방향의 정보제공이 아닌 양방향 정보제공이 중시되고 있다. WebGIS에 기반을 둔 지역문화정보시스템은 사용자가 인터넷을 이용하여 다양한 문화정보에 대한 시 공간적인 분석과 통계적 분석을 가능하게 됨으로서 WebGIS를 이용한 호남문화정보시스템은 지역정보에 대한 포괄적인 접근이 용이할 뿐만 아니라 문화 개별요소간의 통계 분석을 통한 새로운 정보의 창출과 지역 간 비교 연구에 기여할 수 있을 것으로 생각한다.
최근 이동 컴퓨팅 기술과 무선 측위 기술이 급속도로 발전하고 무선 인터넷이 보편화됨에 따라 이동체의 위치 정보를 활용하는 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service)가 다양한 분야에서 제공되고 있다. 위치 기반 서비스를 제공하기 위해서는 이동체의 위치 정보를 주기적으로 저장하는 위치 데이타 서버가 필요하다. 기존에는 이동체의 위치 데이타를 저장하기 위해서 GIS 서버를 사용해 왔다. 하지만 GIS 서버는 정적 데이타를 기반으로 설계되었기 때문에 이동체의 위치 데이타를 저장하는데 적합하지 않다. 따라서, 본 논문에서는 이동체의 위치 데이타를 관리하기 위해 제안된 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조를 갖는 GALIS(Gracefully Aging Location Information System) 아키텍처의 서브 시스템인 SLDS(Short-term Location Data Subsystem)를 확장하여 실시간 위치 기반 서비스를 위한 확장 SLDS를 설계 및 구현하였다. 확장 SLDS는 TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 프로그래밍 기법을 이용하여 위치 데이타 처리의 실시간성을 보장하며, 이동체 데이타를 다수의 노드에 적절히 분산시킴으로써 대용량 위치 데이타를 효율적으로 관리할 수 있다. 그리고, 메인메모리에서 위치 데이타를 관리하기 때문에 검색 및 갱신 오버헤드가 적다. 또한, 실험을 통하여 확장 SLDS는 기존에 제시된 SLDS 보다 더 효율적인 저장과 부하 분산을 수행한다는 것을 확인하였다.
대학의 입시정보는 수험생뿐만 아니라 각 대학에게도 중요한 정보이며, 해당 정보를 이용하여 다양한 분야에 활용할 수 있다. 수험생에게는 자신의 점수를 통하여 자기에게 가장 알맞은 지역의 대학을 선택할 수 있으며, 대학의 경우 대학당국의 입학 및 홍보정책을 결정하고, 나아가 학생들의 생활복지를 향상하는데 중요한 자료로 활용될 수 있다. 따라서 해당 정보들을 수험생과 대학이 공유할 수 있는 대학입학관리시스템의 도입이 절실히 요구되는 실정이다. 본 연구에서는 Web 2.0을 기반으로 일반인들에게 공개되어 있는 Naver Map API를 이용하여 대학입학관리시스템을 개발하였다. 본 시스템은 공개되어진 지도데이터를 이용하여 대학입시 지원자, 합격자 및 등록자의 자료에 대해 분석할 수 있도록 하였으며, 지원자 대비 합격률 및 최근3년간 지원자 변화율을 분석할 수 있도록 하였다. 또한 대학의 홍보이력을 관리함으로서 대학의 입학홍보정책을 지원할 수 있도록 하였으며, 대학의 입학정보를 기반으로 하여 수험생에게 점수별 입학대학의 정보를 제공하도록 하였다. 이를 통하여 공개되어진 Web2.0 기반의 지도와 연동을 통한 다양한 데이터의 관리 및 활용이 가능하였으며, 이를 바탕으로 기존의 제공자 중심의 GIS 시스템이 아닌 사용자 중심의 GIS 시스템을 구축함으로써 지도를 기반으로 보다 다양한 정보를 표현 할 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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