The argument about enlarging or limiting the function of the Korea Maritime Police. Agency (KMPA) has been and will be repeated. In this paper, the author highlights the internal and external issues facing KMPA, stemming partly from deficiencies of its struggles for advancement of the organization and partly from shortcomings of political support far it. And he urges KMPA to change the organizational culture for maintaining its identity and characteristics as a lead maritime agency by practising a scientific management system for maximizing cost-effectiveness of its administrative resources. In addition, he also suggests that KMPA adopt the Total Quality Management System for quality improvements in services and greater efficiency in its organizational structure to meet the future competition in the changing political and legal environment. he concludes by providing a 6-point vision statement for KMPA from the standpoint of favoring enlarging the function of KMPA.
The urban railway system is a convenient public transportation system, as it carries many people without increasing traffic congestion. However, air quality in urban railway environments is worse than ambient air quality due to the internal location of the source of air pollutants and the isolated space. In this paper, characteristics of particulate matter (PM) pollution in urban railway environments are described from the perspective of diurnal variation, chemical composition and source apportionment of PM. PM concentrations in concourse, platform, passenger cabin, and tunnel are summarized through an analysis of 34 journal articles published in Korea and overseas. This information will be helpful in developing effective policies to reduce PM pollution in urban railway environments.
본 논문에서는 사물인터넷(IoT) 시대의 안전한 기업 내부 네트워크 환경을 유지시키기 위하여 네트워크 가시성을 확보할 수 있는 단말 식별 시스템을 제안한다. 최근 기업 네트워크의 영역은 점점 더 넓어지고 복잡해지고 있다. 더 이상 데스크톱과 스마트폰뿐만 아니라 업무용 패드, 바코드스캐너, AP, Video Surveillance, 디지털 도어, 방범장치, 기타 IoT 장비 등 빠르게 증가하고 있으며, 이에 따라 보안위협 역시 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 IoT 시대의 폭발적으로 증가하고 있는 단말을 식별할 수 있는 프로세스 및 모듈별 기능을 포함하는 단말 식별 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 기업의 보안 관리자에게 다양한 단말의 정보 및 취약점 등을 제공하여 사내 네트워크에서 발생할 수 있는 잠재적인 사이버 위협뿐만 아니라 비즈니스 위협에 대응할 수 있는 종합적인 위협 관리 기능을 제공할 수 있다.
This study was accomplished to develope an advanced wastewater treatment process using high MLSS in anoxic tank aimed to improve nutrient removal and to reduce wasting sludge. It was operated with 4 Modes with varing solid concentration and internal recycle ratios. Mode I, II, III was operated 1.0~1.5% MLSS concentration at anoxic tank with 50% sludge recycle rate, however, each internal recycle rate were 100%, 200%, 300% and Mode IV was operated 1.5~2.0% MLSS concentration at anoxic tank with 50% sludge recycle rate and 100% internal recycle rate. The COD removal efficiency didn't show any big difference from Mode I to IV. The average COD removal rate was over than 90%. The T-N removal rate was 73%, the highest rate in all mode. The 36% of SCOD is used for the denitrification and phosphorus release in the anoxic tank. Specific denitrification rate was 3.5mg $NO_3{^-}-N/g$ Mv/hr and denitrification time was 0.7hr. As MLSS concentration is higher in anoxic tank as denitrification time would be shorter. The T-P removal rate was average 70%. The phosphorus release accomplished from the anoxic tank because the anaerobic condition was prevalent in the anoxic due to the prompt completion of denitrification. Sludge production was 0.28 kgVSS/kg $BOD_{removed}$ under the 1.5% MLSS and 17 day SRT. It is prominent result which has 40% sludge reduce comparing with traditional activate sludge system.
밸브의 내부 누설 현상은 밸브의 내부 부품의 손상에 의해 발생하며 배관 시스템의 사고와 운전정지를 일으키는 주요 요인이다. 본 연구는 버터플라이형 밸브의 내부 누설에 따라 배관계에서 발생하는 음향방출 신호를 이용하여 배관 가동 중 실시간 누설 진단의 가능성을 검토하였다. 이를 위해 밸브의 작동 모드별로 측정한 시간영역의 AE 원시신호를 취득하였으며 이로부터 구축한 데이터셋은 데이터 기반의 인공지능 알고리즘에 적용하여 밸브의 내부 누설 유무를 진단하는 모델을 생성하였다. 누설 유무진단을 분류의 문제로 정의하여 SVM 기반의 머신러닝과 CNN 기반의 딥러닝 분류 알고리즘을 적용하였다. 데이터의 특징 추출에 기반한 SVM 분류 모델의 경우, 이진분류 모델에서 구축된 모델에 따라 83~90%의 정확도를 나타냈으며, 다중 클래스인 경우 분류 정확도가 66%로 감소하였다. 반면, CNN 기반의 다중 클래스 분류 모델의 경우 99.85%의 분류 정확도를 얻을 수 있었다. 결론적으로 밸브 내부 누설 진단을 위한 SVM 분류모델은 다중 클래스의 정확도 향상을 위해 적절한 특징 추출이 필요하며, CNN 기반의 분류모델은 프로세서의 성능 저하만 없다면 누설진단과 밸브 개도 분류에 효율적인 접근방법임을 확인하였다.
스마트 축사 시스템에서 가장 중요한 부분은 내·외부 대기환경 변화에도 가축이 고품질로 성장할 수 있도록 사육환경을 유지하는 것이다. 특히 여름과 겨울에는 여러 질병이 발생하기 때문에 축사환경에서 온·습도 유지가 매우 중요하다. 이러한 환경을 관리하기 위해 축사용 스마트 시스템이 도입되고 있으나 매우 고가이다. 본 연구에서는 퍼지제어와 HMI를 기반한 저가의 시스템 설계와 제어 방법을 제안한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 여름철과 겨울철의 대기환경 조건을 주어 시뮬레이션 실험하였으며, 그 결과 가축이 받은 온습도 스트레스를 최소화하는 성능을 보였다. 그리고 실제의 축사에 적용했을 때도 제안된 시스템은 외부대기 환경변화에도 안정적인 제어성능을 보였다. 본 연구에서 제안한 기법이 스마트팜 제어기로 적용된다면, 축사 환경관리에 있어 효과적일 것이다.
The fisheries cooperative (FC) performs the economic and nonprofitable activity to get the fundamental objective of enhancing cooperative members' economic and social position. The internal control system fitted for a local FC should be required for not only solving the resulting problem from the complexity of FC environment nowaday but also delegating authorities and performance from FC Federation to a local FC by implementing the local autonomy. The methodology of this study is to empirically test and to analyze the condition of FC internal control system (FCICS) by the questionnaire survey. The actual condition of FCICS in Korea is analyzed by the questionnaire and the detailed contents are as follows : (1) sending 208 questionnaire consisting of 162 questions, and receiving 92 replies from 39 manufactures (business firms) and 15 banks in Gyungnam and Pusan area and 25 FC and 13 agricultural cooperative (AC) in Korea, (2) the analyzed results of FC and AC are treated simultaneously. In the fundamentals of above analyzed results, the evaluation model of FCICS is tried to construct from the relationship between the financial condition of FC and the internal control elements through the stepwise regression method. (1) By the stepwise regression method, the number of FC officials $(X_1)$, the experimental number of regular auditing $(X_7)$, and auditing duty years $(X_8)$ are finally accepted as independent variables, (2) and the final model becomes $Y=-1.53526+0.34455X_1+0.24513X_7+0.16585X_8$/ and this model explains to the extent of 47.826%. From the above study, following proposals are to be suggested: (1) The function and problem of internal control in FCICS is able to be improved by enforcing the function of FCICS and enriching the management's recognition of FCICS (2) The cooperative president can bring up good FC by the rational operation of FCICS according to the size and the performance pattern of FC, adding up to enhance members' economic and social position.
선박 기관실 통풍 설계조건 및 계산 기준에 관한 국제 표준(ISO 8861)을 만족해야 하는 선박 기관구역의 환기시스템은 일반적으로 내연기관에 필요한 연소공기의 공급과 기관구역에서 발생한 열원을 제거하기 위해 설치되며 화재감지기가 포함된 환기시스템의 응답지연은 구역 내부에 형성된 기류와 화재감지기의 설치 위치에 영향을 받는다. 어선에서 발생하는 화재는 상선과 비교하여 인명피해 가능성이 높으므로 화재 조기 감지가 무엇보다 중요하다. 따라서 본 논문에서는 어선에 설치되는 화재 감지기의 초기 화재감지 응답속도 향상과 설치된 감지기의 감도 유지를 위해 기관구역 내부에서 발생한 정량적 연기량에 따른 공기 유동장, 내연기관 연소 공기량 및 기관 구역 내부 압력을 변수로 연기 거동 시뮬레이션이 가능한 해석모델을 구성하여 선박 기관구역 내부의 연기 거동을 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 기관실 내부 압력을 감소시키고 연기커튼 설치를 통해 공기 유동장에서의 유속을 감소시키고 와류를 증가시키면 연기 성분의 천장 상승이 가속화되어 연기감지기 응답속도 및 환기시스템이 개선될 수 있을 것으로 해석되었다.
최근 이동통신 기술의 발전으로 실내에서의 위치 획득 기술이 용이해지면서 실내 내비게이션 시스템에 대한 연구가 각광을 받고 있다. 최적화된 실내 내비게이션은 크고 복잡한 실내에서의 활동을 위해 빠른 경로를 제공한다. 그러나 기존의 실내 내비게이션 알고리즘 연구들에서는 공간 토폴로지 또는 실내 네트워크에 기반하여 대략적인 경로를 도출한다. 본 논문에서는 공간 토폴로지 분석과 실내 내트워크를 통합 분석하여 실내 경로를 계산하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 전문적인 실내지도가 아닌 간소화된 실내 지도 데이터를 활용하여 실내 네트워크와 공간 토폴로지의 혼합 분석을 통해 실내 경로의 길이를 줄일 수 있다. 성능평가를 통해 FT-Indoornavi 알고리즘이 기존의 엘라스틱 알고리즘과 iNav 알고리즘보다 더 빨리 실내 경로를 계산할 수 있음을 보여준다.
The gridded environmental data is usually provided by the numerical simulation coupled with a data assimilation technique and various inter- or extrapolation algorithms, both of which are based on the observation spanning from simple equipments to satellites. But it is difficult to represent the natural phenomenon such as sea mount, internal-wave, warm eddy in modeling or observation because of increase in the complexity of model. This paper introduces the algorithm artificially representing the natural phenomenon and the techniques applying it to the gridded volume data and smoothing for natural effects. Moreover, the inserted results are analyzed by use of graphical tool. The results can be used for the battle simulation or acoustic model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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