As mobile devices such as smartphones, tablets, and kiosks become increasingly prevalent, there is growing interest in developing alternative input systems in addition to traditional tools such as keyboards and mouses. Many people use their own bodies as a pointer to enter simple information on a mobile device. However, methods using the body have limitations due to psychological factors that make the contact method unstable, especially during a pandemic, and the risk of shoulder surfing attacks. To overcome these limitations, we propose a simple information input system that utilizes gaze-tracking technology to input passwords and control web surfing using only non-contact gaze. Our proposed system is designed to recognize information input when the user stares at a specific location on the screen in real-time, using intelligent gaze-tracking technology. We present an analysis of the relationship between the gaze input box, gaze time, and average input time, and report experimental results on the effects of varying the size of the gaze input box and gaze time required to achieve 100% accuracy in inputting information. Through this paper, we demonstrate the effectiveness of our system in mitigating the challenges of contact-based input methods, and providing a non-contact alternative that is both secure and convenient.
In this paper, the purpose is to create a standard of AI training dataset type for commercial space design. As the market size of the field of space design continues to increase and the time spent increases indoors after COVID-19, interest in space is expanding throughout society. In addition, more and more consumers are getting used to the digital environment. Therefore, If you identify trends and preemptively propose the atmosphere and specifications that customers require quickly and easily, you can increase customer trust and conduct effective sales. As for the data set type, commercial districts were divided into a total of 8 categories, and images that could be processed were derived by refining 4,009,30MB JPG format images collected through web crawling. Then, by performing bounding and labeling operations, we developed a 'Dataset for AI Training' of 3,356 commercial space image data in CSV format with a size of 2.08MB. Through this study, elements of spatial images such as place type, space classification, and furniture can be extracted and used when developing AI algorithms, and it is expected that images requested by clients can be easily and quickly collected through spatial image input information.
As interest in autonomous ships continues to grow, researchers around the world are dedicating themselves to the development of relevant technologies. However, these technologies are not yet perfect. Several technical problems remain unresolved. To address these problems, this study presents the implementation of a ship trajectory algorithm for group navigation, where followers can navigate by following the trajectory of a leader. The algorithm works by storing the leader's trajectory as a follow-point and by calculating the azimuth using the line-of-sight guidance law to reach it. A course-keeping controller based on PD control is implemented to follow the target course and a speed control algorithm is designed to prevent collisions. Sea experiments were conducted using 1 m class small RC model boats to verify the proposed algorithm. The follower successfully navigated by following the leader's trajectory and maintained the designated distance to the forward boat. This study is significant in that it implements an algorithm for the follower to follow the trajectory of the leader rather than directly following it as in conventional methods, and verifies it through sea experiments.
With the increased interest in renewable energy, various hydrogen production technologies have been developed. Hydrogen production can be classified into green, blue, gray, and pink hydrogen depending on the production method; each method has different technical performance, costs, and CO2 emission characteristics. Hence, selecting the technology priorities that meet the company strategy is essential to develop technologically and economically feasible projects and achieve the national carbon neutrality targets. In addition, in early development technologies, analyzing the technology investment priorities based on the company's strategy and establishing investment decisions such as budget and human resources allocation is important. This study proposes a method of selecting priorities for various hydrogen production technologies as a specific implementation plan to achieve the national carbon neutrality goal. In particular, we analyze key performance indicators for technology, economic feasibility, and environmental performance by various candidate technologies and suggest ways to score them. As a result of the analysis using the aforementioned method, the priority of steam methane reforming (SMR) technology combined with carbon capture & storage (CCS) was established to be high in terms of achieving the national carbon neutrality goal.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.160-168
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2007
Conflicts of interest and independent agenda of the parties brought together for implementation of a construction project often leads to dispute in Contract and claim situations. Construction Industry is notorious for claim that is managed on its arising and there lacks an endeavor to minimize the breeding grounds through efficient planning and alignment to purpose, of all contract-documents. There failure of a concerted effort entails wastage of resources, delayed completion of facilities and stained relationships of parties when collide in mistrust in contract to win over the other. There needs a focus on the claim breeding issue and establish an effective mechanism to deal with disputes in urgency. Claim occurs mostly during the construction phase. But the seeds of claim and nutrients essential for development are contained in the contract documentation and the information supplied or not in pre-contract phase. Opportunity to prevent nutrients for seed of Claim comes to an end once tender-documents are finalized, the contract is awarded and established or not a mechanism for dealing with claim situation. The processes presented here would help in minimizing the breeding grounds and emergence of disputes during progression of works and dealing with eventualities in forceful manners for finding a resolution most effectively in relevant time.
Sang Woo Shim;Yong Su Sim;Jong Bin Lee;Seong Rok Chang
Journal of the Korean Society of Safety
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v.38
no.3
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pp.85-92
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2023
A safety helmet is considered the last gear to protect workers from harmful and dangerous events occurring on industrial sites. Recently, interest in the importance of personal protective equipment design reflecting individual characteristics has been emphasized to improve usability and convenience. However, it has been found that if it is inconvenient to wear or has poor work efficiency, it will not be used well or will be used incorrectly. In this study, an investigation was performed with 35 questions, direct observation, and intensive interviews of construction workers to determine the inconvenience and problems of wearing safety helmets. Moreover, managers of 9 construction sites in 6 cities were asked about the performance and design of safety helmets. As a positive answer, it was found that the brim (awning) of the safety helmet was shortened to give the safety glasses a light-shielding function. In addition, an upward adjustment all-in-one type safety helmet was requested. On the other hand, it was revealed that negative answers felt uncomfortable due to the brim (awning) on the front of the helmet. Based on the survey results, a new helmet model suitable for construction site activities was presented, and wearability improvement determinants were discovered through performance and design improvement.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.3
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pp.245-251
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2023
Facial expression recognition plays a significant role in understanding human emotional states. With the advancement of AI and computer vision technologies, extensive research has been conducted in various fields, including improving customer service, medical diagnosis, and assessing learners' understanding in education. In this study, we develop a model that can infer emotions in real-time from a webcam using transfer learning with TensorFlow.js and MobileNet. While existing studies focus on achieving high accuracy using deep learning models, these models often require substantial resources due to their complex structure and computational demands. Consequently, there is a growing interest in developing lightweight deep learning models and transfer learning methods for restricted environments such as web browsers and edge devices. By employing MobileNet as the base model and performing transfer learning, our study develops a deep learning transfer model utilizing JavaScript-based TensorFlow.js, which can predict emotions in real-time using facial input from a webcam. This transfer model provides a foundation for implementing facial expression recognition in resource-constrained environments such as web and mobile applications, enabling its application in various industries.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.5
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pp.149-154
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2009
By increasing people's average life span, interest for health is highly growing. According to hoping to check their body condition, people have a medical checkup periodically to check their condition. But, they can prevent disease or are able to make a health care through checking people's pulse or blood pressure. In this paper, two different pulse measurement systems were developed, one system using a photosensor which is able to measure transmissivity's change through blood volume and another system using a piezo-electric sensor which can measure pulse when it measures radial artery's pressure in the wrist are realized. We compared two systems each other.
This paper first provides a wide overview about the design codes and standards covering the use of Computational Wind Engineering / Computational Fluid Dynamics (CWE/CFD) for wind-sensitive structures and built environment. Second, the paper sets out the basic assumptions and underlying concepts of the new Annex T "Simulations by Computational Fluid Dynamics (CFD/CWE)" of the revised version "Guide for the assessment of wind actions and effects on structures" issued by the Advisory Committee on Technical Recommendations for Constructions of the Italian National Research Council in February 2019 and drafted by the members of the Special Interest Group on Computational Wind Engineering of the Italian Association for Wind Engineering (ANIV-CWE). The same group is currently advising UNI CT021/SC1 in supporting the drafting of the new Annex K - "Derivation of design parameters from wind tunnel tests and numerical simulations" of the revised Eurocode 1: Actions on structures - Part 1-4: General actions - Wind actions. Finally, the paper outlines the subjects most open to development at the technical and applicative level.
Park, Dong-Keun;Kim, Min-Jae;Yang, Seong-Eun;Kim, Young-Jae;Chang, Ki-Sung;Na, Jin-Bae;Ko, Tae-Kuk
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.9
no.4
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pp.37-40
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2007
As power demands increase, development of the superconducting fault current limiter (SFCL) is being watched with interest. Many types of SFCLs using various superconducting materials have been developed. Especially, the FCL using coated conductor (CC) has been investigated actively at present. CCs have many advantages for the FCL application. YBCO materials used in CCs have a high n-value, and it is relatively easy to choose a matrix of the CC for high resistivity. If the CC has high resistivity, high voltage can be applied to the CC. Then total length of the CC used in SFCL, which has effects on total price and volume of the SFCL, can be reduced. Short circuit tests of two different types of CCs in the liquid nitrogen bath and its sub-cooled condition were performed and analyzed. An effect of high resistivity of the CC and cooling methods on fault current limiting characteristics could be verified in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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