The main criteria used in NEI 18-04 to define SSCs as risk-significant include (1) the SSC is required to keep all LBEs within the F-C target, and (2) the total frequency with the SSC failed exceeds 1% of the limit for at least one of the three cumulative risk metrics used for evaluating the integrated plant risk. The first one is a reasonable criterion in determining the risk significant SSCs. However, the second criterion may not be adequate to serve the purpose of determining the risk significance of SSCs. In the second criterion, the cumulative risk metric values representing the integrated plant risk (less the preventive and mitigative effects of the SSC being evaluated) are compared to a risk limit that represents a very small contribution to the overall integrated plant risk, which corresponds appropriately to the contributions from individual SSCs. The easiest approach to redefine the NEI 18-04 definition of risk-significant SSCs in relation to the integrated plant risk metrics is to compare the difference, between the risk metric value calculated with the SSC failed and the risk metric value calculated with the SSC credited, with 1% of the risk limit established for the integrated plant risk metrics.
The increasing variation in climatic conditions under climate change directly influences plant-microbe interactions. To account for as many variables as possible that may play critical roles in such interactions, the use of an integrated modeling approach is necessary. Here, we report for the first time a local impact assessment and adaptation study of future epidemics of kiwifruit bacterial blossom blight (KBB) in Jeonnam province, Korea, using an integrated modeling approach. This study included a series of models that integrated both the phenological responses of kiwifruit and the epidemiological responses of KBB to climatic factors with a 1 km resolution, under the RCP8.5 climate change scenario. Our results indicate that the area suitable for kiwifruit cultivation in Jeonnam province will increase and that the flowering date of kiwifruit will occur increasingly earlier, mainly due to the warming climate. Future epidemics of KBB during the predicted flowering periods were estimated using the Pss-KBB Risk Model over the predicted suitable cultivation regions, and we found location-specific, periodic outbreaks of KBB in the province through 2100. Here, we further suggest a potential, scientifically-informed, long-term adaptation strategy using a cultivar of kiwifruit with a different maturity period to relieve the pressures of future KBB risk. Our results clearly show one of the possible options for a local impact assessment and adaptation study using multiple models in an integrated way.
In order to apply a static fault-tree (FT) method to a system or a plant whose configuration changes dynamically, condition gates and a post processing method are used to effectively accommodate these changes. An operator's performance change, which can be caused by these configuration changes, should also be considered to assess the risk to a plant in a more realistic manner. This study aims to develop an integrated framework to accommodate various configuration changes and their effect on an operator’s performance by using the FT model. We applied a condition-based human reliability assessment (CBHRA) method to consider various conditions endured by an operator. That is, we integrated the CBHRA method with the conventional post processing method for modeling the system configuration changes. The effect of the condition monitoring systems installed in a plant is also considered. In this study, we show an example application of the integrated framework to a probabilistic safety assessment for the shutdown phase of a nuclear power plant.
This paper describes the development process, the innovative techniques used and insights gained from the latest integrated, full scope, multistate Level 2 PSA analysis conducted at the Leibstadt Nuclear Power Plant (KKL), Switzerland. KKL is a modern single-unit General Electric Boiling Water Reactor (BWR/6) with Mark III Containment, and a power output of $3600MW_{th}/1200MW_e$, the highest among the five operating reactors in Switzerland. A Level 2 Probabilistic Safety Assessment (PSA) analyses accident phenomena in nuclear power plants, identifies ways in which radioactive releases from plants can occur and estimates release pathways, magnitude and frequency. This paper attempts to give an overview of the advanced modeling techniques that have been developed and implemented for the recent KKL Level 2 PSA update, with the aim of systematizing the analysis and modeling processes, as well as complying with the relatively prescriptive Swiss requirements for PSA. The analysis provides significant insights into the absolute and relative importances of risk contributors and accident prevention and mitigation measures. Thanks to several newly developed techniques and an integrated approach, the KKL Level 2 PSA report exhibits a high degree of reviewability and maintainability, and transparently highlights the most important risk contributors to Large Early Release Frequency (LERF) with respect to initiating events, components, operator actions or seismic component failure probabilities (fragilities).
Recently, regulatory bodies quite often encourage to adopt risk-based inspection (RBI) and management programs because they can enhance safety simultaneously with deregulation in Korea. RBI is an integrated methodology that factors risk into inspection and maintenance decision making. This paper describes an example of how to use known risk assessment codes (API 580, API 581 BRD) to address such safety analysis requirements for risk management in the refining industry. Specifically, this paper reports the methodology and the results of implementation to the Crude Distillation Unit(CDU) plant of refinery units using the $KGS-RBI^{TM}$ program, developed by the Korea Gas Safety Corporation in reference of API Codes and ASME PC (Post Construction) with a suitable consideration of Korean situation. The results of the risk and reliability assessment using $KGS-RBI^{TM}$ program are useful in determining whether the detected defects are tolerable or required to be repaired. The subsequent decisions are to manage the future inspection, repair and maintenance planning in the risk reduction control.
Mercurio, Davide;Andersen, Vincent M.;Wagner, Kenneth C.
Nuclear Engineering and Technology
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제50권5호
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pp.627-638
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2018
This article describes an integrated Level 1-Level 2 probabilistic risk assessment (PRA) methodology to evaluate the radiological risk during postulated accident scenarios initiated during the decommissioning phase of a typical Mark I containment boiling water reactor. The fuel damage scenarios include those initiated while the reactor is permanently shut down, defueled, and the spent fuel is located into the spent fuel storage pool. This article focuses on the integrated Level 1-Level 2 PRA aspects of the analysis, from the beginning of the accident to the radiological release into the environment. The integrated Level 1-Level 2 decommissioning PRA uses event trees and fault trees that assess the accident progression until and after fuel damage. Detailed deterministic severe accident analyses are performed to support the fault tree/event tree development and to provide source term information for the various pieces of the Level 1-Level 2 model. Source terms information is collected from accidents occurring in both the reactor pressure vessel and the spent fuel pool, including simultaneous accidents. The Level 1-Level 2 PRA model evaluates the temporal and physical changes in plant conditions including consideration of major uncertainties. The goal of this article is to provide a methodology framework to perform a decommissioning Probabilistic Risk Assessment (PRA), and an application to a real case study is provided to show the use of the methodology. Results will be derived from the integrated Level 1-Level 2 decommissioning PSA event tree in terms of fuel damage frequency, large release frequency, and large early release frequency, including uncertainties.
화학공장은 위험한 물리 화학적 특성을 가진 많은 물질들을 다루기 때문에 다른 어떤 공장보다 더 사고의 위험성이 크다. 띠라서 화학공장에서의 각 장치에 대한 위험성 평가는 반드시 필요하다. 현재 사용되고 있는 위험성 평가 방법은 정성적 또는 정량적인 방법으로 각각 개별적으로 적용되는데 정성적, 정량적의 통합된 방법을 적용하면 빠르고 쉽게 적용할 수 있다는 정성적인 방법의 장점과 정밀하게 평가될 수 있다는 정량적인 방법의 장점을 모두 갖출 수 있다. 이러한 통합된 위험성 평가방법을 적용하고 자동화한 ASCA(Automated System for Hazard Screening & Analysis)라는 S/W를 개발하여 실제 공정에 적용하였다. 본 연구에서는 방향족 긍정 중 H.T.U(Hydrotreating Unit)에 대하여 ASCA를 적용하여 각 장치의 상대 순위를 알아보고 D-101이라는 저장탱크에서 단열 실패로 온도 상승이 일어난 경우의 장치고장으로 인한 변수 이상과 발생 가능한 사고의 영향을 알아보았다. 이러한 통합 위험성 평가 시스템을 화학공장에 적용하여 봄으로써 사고 시나리오를 세워서 사고에 대한 비상사태를 대처할 수 있는 능력을 키울 수 있으며 사고를 예방할 수 있을 것이다.
Recent analysis results with realistic assumptions provide the variability of operator allowable time for the initiation of aggressive cooldown under small break loss of coolant accident or steam generator tube rupture with total failure of high pressure safety injection. We investigated how plant risk may vary depending on the variability of operators' failure probability of timely initiation of aggressive cooldown. Using a probabilistic safety assessment model of a nuclear power plant, we showed that plant risks had a linear relation with the failure probability of aggressive cooldown and could be reduced by up to 10% as aggressive cooldown is more reliably performed. For individual accident management, we found that core damage potential could be gradually reduced by up to 40.49% and 63.84% after a small break loss of coolant accident or a steam generator tube rupture, respectively. Based on the importance of timely initiation of aggressive cooldown by main control room operators within the success criteria, implications for improvement of emergency operating procedures are discussed. We recommend conducting further detailed analyses of aggressive cooldown, commensurate with its importance in reducing risks in nuclear power plants.
원전의 항공기 충돌 리스크 평가에 사용되는 대표매개변수를 선정하기 위한 방법론을 개발하였다. 대상 원전은 국내의 대표적인 경수로형 원전 중 하나로 선정하여 3차원 유한요소 해석 모델을 구축하였다. 콘크리트 재료모델에는 소성손상모델이 적용되었으며, 강재는 다중선형곡선거동을 가지는 것으로 모델링하였다. 운동에너지, 전체 충격량, 최대 충격량, 최대 하중등 4종의 대표매개변수 후보군을 선정하였다. 각각의 매개변수 후보군은 모두 충돌 속도와 질량의 함수로 표현되므로, 충돌속도 50~200m/s, 항공유량 30~90%의 범위에 대하여 매개변수값을 도출하고 충돌 해석을 수행하여, 충돌 시의 구조 응답과의 상관관계를 분석하였다. 모든 해석에서 항공기의 기종은 보잉767 기종으로 선정하였다. 충돌해석에는 Riera의 하중-시간 이력 함수를 이용한 해석기법을 적용하였다. 매개변수와 충돌 시 응답의 상관관계 적합성은 결정계수값을 이용하여 분석하였다. 4 종의 대표매개변수 후보군 중 최대 하중값이 가장 직관적일 뿐만 아니라 본 연구에서의 해석 케이스에서는 응답과의 상관성도 가장 뛰어난 것으로 나타남에 따라, 항공기충돌 리스크 평가를 위하여 가장 적합한 매개변수라 할 수 있을 것으로 판단되었다.
This study was performed to identify and quantify the asbestos fibers released from two types of asbestos-cement slate roofs. One is a plant roof installed in 1987 which contained 15% chrysotile, and the other is a residential roof installed before 1983 which contained 12% chrysotile. The concentrations of asbestos fibers in air surrounding asbestos-cement slate roofs and in the falling water harvested from the same roofs on rainy days ranged from 0.0012 to 0.0018 f/mL and from 1,764 f/L to 10,584 f/L, respectively. The concentration of inorganic fibers in the soil around asbestos-cement slate roofs was from 217 to 348 f/g. With the above results, the excess lifetime cancer risk (ELCR) for the risk assessment of the asbestos fibers released from asbestos-cement slate based on US EPA IRIS (Integrated risk information system) model is within 5.5E-06 ~ 6.5E-06 levels which indicates that the levels do not exceed "the acceptable risk(1.0E-05)" recommended by WHO. The asbestos concentration in air, drained rainfall and soil around the plant slate roof was higher than that around residential slate roof, but the excess lifetime cancer risk (ELCR) from residential slate was higher than that from plant slate. This suggested that the enclose and encapsulation of residential roofs have priority in removal policy to minimize the exposure risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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