Solid waste management (SWM) is one of the poorly rendered services in developing countries - limited resources, increasing population, rapid urbanization and application of outdated systems leads to inefficiency. Lack of proper planning and inadequate data regarding solid waste generation and collection compound the SWM problem. Decision makers need to formulate solutions that consider multiple goals and strategies. Given the large number of available options for SWM and the inter-relationships among these options, identifying SWM strategies that satisfy economic or environmental objectives is a complex task. The paper develops a mathematical model for a municipal Integrated SWM system, taking into account waste generation rates, composition, transportation modes, processing techniques, revenues from waste processing, simulating waste management as closely as possible. The constraints include those linking waste flows and mass balance, processing plants capacity, landfill capacity, transport vehicle capacity and number of trips. The linear programming model integrating different functional elements was solved by LINGO optimization software and various possible waste management options were considered during analysis. The model thus serves as decision support tool to evaluate various waste management alternatives and obtain the least-cost combination of technologies for handling, treatment and disposal of solid waste.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제29권1호
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pp.29-45
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2022
The Fourth Industrial Revolution era requires people to have the ability of integrated thinking, critics, sensitivity, and creativity in an integrated manner. Therefore, teaching methods are expected to become more suitable for the trend. In this belief, current teacher-leading education method should move to students' self motivating one and consist of programs in which students voluntarily involve. In this reason, this study suggests FPBL educational method model that is combines project-based learning with flipped learning by analysing preceding research and digital painting tool class was designed by applying it. As a result of applying the designed class model to the class, all of the class satisfaction, effectiveness, and interaction were evaluated positively. Problems such as limitations of project classes due to non-face-to-face classes, large amount of learning before class, and reduced concentration during class were found. Therefore, when the FPBL class model is conducted non-face-to-face, it will be necessary to further strengthen the role of the instructor, provide lecture videos summarizing the core contents, and improve concentration by providing active participation and fun using various digital tools. The result of the study looks significant by confirming the possibility of applying FPBL model not only in design education but also other educational settings.
최근 웹의 발전은 포털(portal) 사이트 중심에서 사용자 제작 콘텐츠 사이트 중심으로 진화하고 있다. 따라서 많은 기업들이 사용자 편의를 위한 콘텐츠 제작용 웹 응용프로그램을 선보이고 있으나, 다양한 웹 브라우저와 이기종(heterogeneous) 장치에서 동작하고 있는 웹 응용프로그램은 다양한 원소스 데이터의 포맷 형식들로 인해 아직까지 배포와 관리에 대한 많은 문제점들을 갖고 있다. 본 논문에서는 사용자가 콘텐츠를 여러 가지 단말기에서 작업할 수 있는 환경과 멀티미디어 콘텐츠를 제작, 배포, 관리할 수 있는 통합형 출력 및 배포도구 (Integrative Displaying and Distributing Tool, IDD-Tool)를 제안한다. IDD-Tool은 사용자가 개인 맞춤의 작업환경에서 쉽게 콘텐츠 제작에 참여할 수 있고, IDD-Tool에서 제작된 콘텐츠를 유통시킬 수 있어 교육, 출판, 기업 등의 분야에서 널리 활용될 수 있을 것이라 예상된다.
Decision support system (DSS) has been expected to be a powerful tool for aiding the decision making processes in business organizations. But it's contribution has turned to be somewhat doubtful, In this paper, an intergrated systems design apporach is suggested, which integrates DSS and expert system (ES) for the enhancement of performance of DSS, after carefully reviewing both DSS and ES.
The objective of this paper is to develop a model to integrate process planning and resource planning through analysis of the machine tool selection and operations sequencing problem. The model is formulated as a travelling salesman problem with precedence relations. To solve our model, we also propose an efficient genetic algorithm based on topological sort concept.
A web based watershed and sewer management system was developed for the analysis of stormwater runoff and sewer flow, and for optimal operation of sewer works using ArcView and SWMM. SWMM and ArcView were dynamically linked together using Avenue and Visual Basic in order to construct user-friendly management system. The developed system was applied to Choonchun city to verify its utilities. All the relevant field data were analyzed on the basis of developed system, and the modeling of runoff and sewer flow was implemented using RUNOFF and TRANSPORT blocks in SWMM. This system was connected to the management system of surface and subsurface environment management system in order to develop an integrated environmental management system. Futhermore, this system will be a critical part of overall control system of sewer works including sewer line and wastewater treatment plant. As this system can provide comprehensive prediction of flow and pollution profiles and analytical tool equipped with Web-GIS, it could serve widely as a tool not only for optimal management, but also for decision support system to examine the efficiency of planning and implementation of sewer projects.
At present, DevOps environments are getting popular in software organizations due to better collaboration and software productivity over traditional software process models. Software artefacts in DevOps environments are vulnerable to frequent changes at any phase of the software development life cycle that create a continuous integration continuous delivery pipeline. Therefore, software artefact traceability management is challenging in DevOps environments due to the continual artefact changes; often it makes the artefacts to be inconsistent. The existing software traceability related research shows limitations such as being limited to few types of artefacts, lack of automation and inability to cope with continuous integrations. This paper attempts to overcome those challenges by providing traceability support for heterogeneous artefacts in DevOps environments using a prototype named SAT-Analyser. The novel contribution of this work is the proposed traceability process model consists of artefact change detection, change impact analysis, and change propagation. Moreover, this tool provides multi-user accessibility and is integrated with a prominent DevOps tool stack to enable collaborations. The case study analysis has shown high accuracy in SAT-Analyser generated results and have obtained positive feedback from industry DevOps practitioners for its efficacy.
공정계획 전산 tool은 건설정보화의 발전에 따라 반드시 필요한 도구이나 이를 활용하기 위한 여건과 사용자의 이해가 부족한 것이 현실이다. 특히 현행 공정관리 정보화 시스템에 대한 실무자의 의견조사 결과가 부정적인 이유가 공정계획 이전의 관리기획단계 정보의 내용과 기술사항이 부재함에 따라 공정기획 전문가 이외는 접근의 어려움이 있는 것으로 분석되었으며 이에 공정관리 전산화의 최적화에 대한 사용자의 요구와 시스템의 개선방향을 고찰하였고 이를 통한 기존시스템의 단점 개선과 건설업에 특화된 전문시스템의 개발을 도모하고자 하였다. 이에 WBS, CBS를 통합한 '통합 WBS(IWBS)'의 구축 및 OBS와의 상호 연계(Link)를 위해서는 데이터의 호환성과 운용 정보의 통합기술이 무엇보다도 중요하다고 판단 되며, 프로젝트 단위(WBS level 1), 사업시설 단위(WBS level 2), 관리직능 단위(OBS level 1) 및 관리엔지니어 단위(OBS level 2)의 4단위 지수에 대한 데이터코딩을 통해 변화하는 공사정보 즉 공사량, 공사원가, 소요공기 그리고 관리부서로 정보의 일관성을 높이기 위한 전산시스템의 개발이 필요한 것으로 나타났다.
Interest is growing in applying simulation models for the South Texas conditions, to better assess crop water use and production with different crop management practices. The Environmental Policy Integrated Climate (EPIC) model was used to evaluate its application as a decision support tool for irrigation management of com (Zea mays L.) in South Texas of the U.S. We measured actual crop evapotranspiration (ETc) using a weighing lysimeter, soil moisture using a neutron probe, and grain yield by field sampling. The model was then validated using the measured data. Simulated ETc using the Hargreaves-Samani equation was in agreement with the lysimeter measured ETc. Simulated soil moisture generally matched with the measured soil moisture. The EPIC model simulated the variability in grain yield with different irrigation regimes with $r^2$value of 0.69 and root mean square error of $0.5\;ton\;ha^{-1}$. Simulation results with farm data demonstrate that EPIC can be used as a decision support tool for com under irrigated conditions in South Texas. EPIC appears to be effective in making long term and pre-season decisions for irrigation management of crops, while reference ET and phenologically based crop coefficients can be used for inseason irrigation management.
These days manufacture technology and manufacture environment are changing rapidly. By development of computer and enlargement of technique, most of manufacture field are computerized. In order to win international competition, it is important for companies how fast get the useful information from vast data. Statistical process control(SPC) techniques have been used as a problem solution tool at manufacturing process until present. However, these statistical methods are not applied more extensively because it has much restrictions in realistic problems. These statistical techniques have lots of problems when much data and factors are analyzed. In this paper, we proposed more practical and efficient a new statistical design technique which integrated data mining (DM) and statistical methods as alternative of problems. First step is selecting significant factor using DM feature selection algorithm from data of manufacturing process including many factors. Second step is finding optimum of process after estimating response function through response surface methodology(RSM) that is a statistical techniques
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[게시일 2004년 10월 1일]
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