Proceedings of the Korean Ceranic Society Conference
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2007.07a
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pp.129-137
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2007
This paper presents a numerical model which can predict degree of hydration of cement mineral component, such as $C_{3}S$, $C_{2}S$, $C_{3}A$, $C_{4}AF$ and microstructure of hydrating cement as a function of water to cement ratio, cement particle size distribution, cement mineral components and temperature. In this model cement particles are parked randomly in cell space and hydration process is described using a multi-component integrated kinetic model. The simulation result of degree of hydration of cement mineral component agrees well with experiment result. The content of cement hydration product, such as CSH and CH can be obtained as an accompanied result during hydration process. By introducing of equal-area projection method, water withdrawl mechanism and contact area among cement particles can be considered in detail. By using proposed method, pore size distribution of hydrating cement is predicted.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1992.03a
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pp.177-200
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1992
A thermo-viscoplastic finite element program was developed to analyze the compression molding of SMC process. Deformation of the material was modelled by using the flow-rule. Heat balance during the process was coupled to the deformation. In the cure study, a kinetic model was adopted to describe the cure behavior. The numerical kinetic model was integrated with the thermo-viscoplastic numerical analysis by adding heat generation due to the chemical reaction of the workpiece in the heat transfer analysis. The integrated finite element program can simulate a whole sequential molding process including deformation, heat transfer, and chemical reaction. A practical SMC molding process with T-shaped substructure was simulated. The simulated results showed good agreements with experiments.
This paper presents a numerical model which can predict degree of cement mineral component, such as $C_3S$, $C_2S$, $C_3A$, $C_4AF$ and microstructure of hydrating cement as a function of water to cement ratio, cement particle size distribution, cement mineral components and temperature. In this model cement particles are parked randomly in cell space and hydration process is described using a multi-component intergrated kinetic model. The simulation result of degree of hydration of cement mineral component agrees well with experiment result. The content of cement hydration product, such as CSH and CH can be obtained as an accompanied result during hydration process. By introducing of equal-area projection method, water withdrawl mechanism and contact area among cement particles can be considered in detail. By using proposed method, pore size distribution of hydrating cement is predicted.
As a demand for energy, many studies are increasing about energy resource. One of these resources is coal which reserves of underground. A lot of research to use coal is going on as method of IGCC (Integrated Gasification Combined Cycle). In addition, SNG(Substitute Natural Gas) and IGFC (Integrated Gasification Fuel Cell) are also being developed for fuel & electricity. This technology which uses synthesis gas after gasification is to produce electricity from the Fuel Cell. At this point, important thing is the components of synthesis gas. The main objective is to increase the proportion of methane and hydrogen in synthesis gas. The catalytic gasification is suitable to enhance the composition of methane and hydrogen. In this study, Exxon Predevelopment catalyst gasification study was served as a good reference and then catalytic gasification simulation process is conducting using Aspen Plus in this research. For this modelling, kinetic value should be calculated from Exxon's report which is used for modeling catalytic gasification. Catalytic gasification model was performed by following above method and was analyzed by thermodynamic method through simulation results.
The chlorine's residual concentration prevents the regrowth of microorganism in water transport along the pipeline system. Precise prediction of chlorine concentration is important in determining disinfectant injection for the water distribution system. In this study, a pilot scale water distribution system was designed and fabricated to measure the temporal variation of chlorine concentration for three flow conditions (V = 0.88, 1.33, 1.95 m/s). Various kinetic models were applied to identify the relationship between hydraulic condition and chlorine decay. Genetic Algorithm (GA) was integrated into five kinetic models and time series of chlorine were used to calibrate parameters. Model fitness was compared by Root Mean Square Error (RMSE) between measurement and prediction. Limited first order model and Parallel first order showed good fitness for prediction of chlorine concentration.
Cylindrical shape extrudates of calcium silicate hydrate (CSH) were prepared using different percentages of polyvinyl alcohol (PVA) / sodium alginate (SA) mixtures as binders and an aqueous solution containing 6% $H_3BO_3$ and 3% $CaCl_2$ was used as a cross linking agent. As the quantity of alginate increases, the phosphate removal efficiency and capacity were decreased. Among four different extrudate samples, the sample prepared by 8% PVA + 2% SA showed the highest phosphate removal efficiency (59.59%) and capacity (29.97 mg/g) at an initial phosphate concentration of 100 ppm and 2.0 g/L adsorbent dosage. Effects of the adsorbent dosage, contact time and initial phosphate concentration on the sample were further studied. The removal efficiency and capacity obtained by a 4.0 g/L adsorbent dose at an initial phosphate concentration of 100 ppm in 3 h were 79.38% and 19.96 mg/g, respectively. The experimental data of kinetic and isotherm measurements followed the pseudo-second-order kinetic equation and Langmuir isotherm model, respectively. These results suggested that the phosphate removal was processed via a chemisorption and a monolayer coverage of phosphate anions was on the CSH surface. The maximum adsorption capacity ($q_{max}$) was calculated as 23.87 mg/g from Langmuir isotherm model.
It is of great importance to predict operating parameter characteristics of an integrated fuel processor by the increased life-time and system performance. In this study, computational analysis is performed to gain fundamental insights on transport phenomena and chemical reactions in reformer which consists of preheating, steam reforming, and water gas shift reaction beds. Also, a top-fired burner locates inside of the reforming system. The combustor is providing thermal energy necessary for the steam reforming bed which is a endothermic catalytic reactor. Two-dimensional numerical model of the integrated fuel processing system is introduced for the analysis of heat and mass transport phenomena as well as surface kinetics and catalytic process. A kinetic model was developed and then computational results were compared with the experimental data available in the literature. Subsequently, parameter study using the validated steam methane reforming model was conducted by considering operating parameters, i.e. steam to carbon ratio and temperature.
In this study, zirconium fumarate of metal-organic framework (MOF-801) was solvothermally synthesized at 130 ℃ and characterized through powder X-ray diffraction (PXRD) analyses and porosity measurements from N2 sorption isotherms at 77 K. The ability of MOF-801 to act as an adsorbent for the phosphate removal from aqueous solutions at 25 ℃ was investigated. The phosphate removal efficiency (PRE) obtained by 0.05 g/L adsorbent dose at an initial phosphate concentration of 60 ppm after 3 h was 72.47%, whereas at 5 and 20 ppm, the PRE was determined to be 100% and 89.88%, respectively, after 30 min for the same adsorbent dose. Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area and pore volume of the bare MOF-801 sample were 478.25 ㎡/g and 0.52 ㎤/g, respectively, whereas after phosphate adsorption (at an initial concentration of 60 ppm, 3 h), the BET surface area and pore volume were reduced to 331.66 ㎡/g and 0.39 ㎤/g, respectively. The experimental data of kinetic (measured at initial concentrations of 5, 20 and 60 ppm) and isotherm measurements followed the pseudo-second-order kinetic equation and the Freundlich isotherm model, respectively. This study demonstrates that MOF-801 is a promising material for the removal of phosphate from aqueous solutions.
Despite the enormous technical and economic efforts to improve environmental conditions, currently about 40% of the global population (or 2 billion people) are still lack access to safe water supply and adequate sanitation facilities. Pollution problems and transmission of water- related diseases will continue to proliferate. The rapid population growth and industrialization will lead to a reduction of arable land, thus exacerbating the food shortage problems and threatening environmental sustainability. Natural systems in this context are a transdisciplinary approach which employs the activities of microbes, soil and/or plants in waste stabilisation and resource recovery without the aid of mechanical or energy-intensive equipments. Examples of these natural systems are: waste stabilisation ponds, aquatic weed ponds, constructed wetlands and land treatment processes. Although they require relatively large land areas, the natural systems could achieve a high degree of waste stabilisation and at the same time, yield potentials for waste recycling through the production of algal protein, fish, crops, and plant biomass. Because of the complex interactions occurring in the natural systems, the existing design procedures are based mainly on empirical or field experience approaches. An integrated kinetic model encompassing the activities of both suspended and biofilm bacteria and some important engineering parameters has been developed which could predict the organic matter degradation in the natural systems satisfactorily.
Kinetics of ascorbic acid destruction and browning were evaluated by the dynamic test using actual drying data in order to apply in the optimization of food dehydration. Radish was chosen as a test material because it has many typical quality characteristics during drying. Radish was dried in the cabinet dryer with being measured in moisture, food temperature, ascorbic acid and browning. Using moisture and temperature history, proposed kinetic model was integrated and parameters of the model were searched by the iteration scheme to show minimum discrepancy between predicted and experimental data. Ascorbic acid destruction and browning were represented by first and zero order reaction respectively. Arrhenius equation was used to describe temperature dependence. Several mathematical functions of moisture dependence were compared in the model simplicity and residual sum of square. Attained kinetic models were analyzed as functions of temperature and moisture. Rate of ascorbic acid destruction was low at high moisture content, increased with moisture decrease to show a maximum at the moisture of $9{\sim}12g/g$ dry solid, and then decreased up to full dryness. Browning rate increased with moisture decrease to show a sharp maximum at $4{\sim}6g/g$ dry solid and decreased with further moisture decrease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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