One-dimensional oxygen transport relation is indispensable to study the oxygen distribution in the LBE-cooled system with an oxygen control device. In this paper, a numerical research is carried out to study the oxygen transport characteristics in a gas-phase oxygen control device, including the static case and dynamic case. The model of static oxygen control is based on the two-phase VOF model and the results agree well with the theoretical expectation. The model of dynamic oxygen control is simplified and the gas-liquid interface is treated as a free surface boundary with a constant oxygen concentration. The influences of the inlet and interface oxygen concentration, mass flow rate, temperature, and the inlet pipe location on the mass transfer characteristics are discussed. Based on the results, an oxygen mass transport relation considering the temperature dependence and velocity dependence separately is obtained. The relation can be used in a one-dimensional system analysis code to predict the oxygen provided by the oxygen control device, which is an important part of the integral oxygen mass transfer models.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.859-866
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2022
Active disturbance rejection control is a method in which the disturbance is removed from the controller by estimating the state variable using the Luenberger observer. The Luenberger observer is estimated by defining a nonlinear term including disturbance with constant characteristics in a steady state as a state variable. It can be shown that the speed tracking performance is improved by compensating the estimated state variable to the PI controller and the IP controller. The disturbance removal performance of the tracking control can be confirmed by observing that the estimated state error is within 1.9 [%] in the case of load fluctuation and the steady-state state tracking error converges to zero.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.3
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pp.131-138
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2022
The demand for chiller equipment that keeps each machine at a constant temperature to maintain the best possible condition is growing rapidly. PID (Proportional Integral Derivation) control is a popular temperature control method. The error, which is the difference between the desired target value and the current system output value, is calculated and used as an input to the system using a proportional, integrator, and differentiator. Through such a closed-loop configuration, a desired final output value of the system can be reached using only the target value and the feedback signal. Furthermore, various temperature control methods have been devised as the control performance of various high-performance equipment becomes important. Therefore, it is necessary to design for accurate data-driven temperature control for chiller equipment. In this research, support vector regression is applied to the classic PID control for accurate temperature control. Simulated annealing is applied to find optimal PID parameters. The results of the proposed control method show fast and effective control performance for chiller equipment.
The system-integrated modular advanced reactor 100 (SMART100), an integral-type pressurized water small modular reactor, is based on a novel design concept for containment cooling and radioactive material reduction; it is known as the containment pressure and radioactivity suppression system (CPRSS). There is a passive cooling system using a condensation with non-condensable gas in the SMART CPRSS. When a design basis accident such as a small break loss of coolant accident (SBLOCA) occurs, the pressurized low containment area (LCA) of the SMART CPRSS leads to steam condensation in an incontainment refuelling water storage tank (IRWST). Additionally, the steam and non-condensable gas mixture passes through the CPRSS heat exchanger (CHX) submerged in the emergency cooldown tank (ECT) that can partially remove the residual heat. When the steam and non-condensable gas mixture passes through the CHX, the non-condensable gas can interrupt the condensation heat transfer in the CHX and it degrades CHX performance. In this study, condensation heat transfer experiments of steam and non-condensable gas mixture in the natural circulation loop were conducted. The pressure, temperature, and effects of the non-condensable gas were investigated according to the constant inlet steam flow rate with non-condensable gas injections in the loop.
This article addresses the quasi-static analysis of time-dependent honeycomb sandwich plates with various geometrical properties based on the bending analysis of elastic honeycomb sandwich plates employing a time function with three unknown coefficients. The novel point of the developed method is that the responses of viscoelastic honeycomb sandwich plates under static transversal loads are clearly formulated in the space and time domains with very low computational costs. The mechanical properties of the sandwich plates are supposed to be elastic for the faces and viscoelastic honeycomb cells for the core. The Boltzmann superposition integral with the constant bulk modulus is used for modeling the viscoelastic material. The shear effect is expressed using the first-order shear deformation theory. The displacement field is predicted by the product of a determinate geometrical function and an indeterminate time function. The simple HP cloud mesh-free method is utilized for discretizing the equations in the space domain. Two coefficients of the time function are extracted by answering the equilibrium equation at two asymptotic times. And the last coefficient is easily determined by solving the first-order linear equation. Numerical results are presented to consider the effects of geometrical properties on the displacement history of viscoelastic honeycomb sandwich plates.
Han, Seung San;Han, Ji Yun;Choi, Kil-Yeong;Im, Seung Soon;Kim, Yong Seok
Applied Chemistry for Engineering
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v.17
no.5
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pp.527-531
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2006
We have prepared organophilic inorganic particles and polyimide (PI) nanocomposite having excellent thermal stability and high dielectric constant that can be used for electronic application such as capacitor. We have chosen barium titanate (BT), a high dielectric constantmaterial and its surface was coated with nylon 6 to improve the affinity with PI. The FT-IR and TEM studies showed that the organophilic inorganic particle (BTN) has a polymer shell with thickness of 5 nm. We have suggested that it is possible to control the thickness of coating surface and also indicated the relationship between the ratio of inside and outside radius of BTN and the weight fraction of BT. The PI nanocomposite films based on poly(amic acid) and BTN were prepared by cyclodehydration reaction. The homogeneous dispersion of BTN in PI matrix was identified by using SEM. We have investigated the effect of BTN content on the coefficient of thermal stability, integral procedural decomposition temperature (IPDT), and dielectric constant of PI nanocomposite films.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.24
no.2
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pp.83-93
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1988
Recent Experimental results show that the J integral can be effectively used to obtain a valid parameter for predicting plane strain and plane stress fracture. However, only a few research results have been reported for the effect of thickness where the plane strain state can not be assumed. A purpose of this study is to find the behavior of fracture touhness and tearing modulus varing the specimen thickness. The type of specimen in the present study is compact tension (CT). The thicknesses of the low carbon steel specimens that are used in the experiments are 5, 10, 15, 20 and 25mm. The measurement of crack length is taken by optical measurements method. From the study, the followings are found; 1) The fracture toughness and the tearing modulus which are obtained by using Yoon's and Simpson's formula show more conservative than that by using Rice's and Merkel's. 2) The fracture toughness is increase in specimen thickness which is reached 15mm. Beyond this thickness the fracture toughness is decreased in specimen thickness. 3) In the case of CT specimen with the thickness ranging from 5 to 25mm, the tearing modulus which is applied the same J integral equation is almost constant. 4) By using Yoon's formula, the correlation of the plane slress fracture toughness J sub(C) with specimen thickness B is expressed as the following formula. J sub(C)/J sub(IC)=1.7-15.1(B/W)+112.9(B/W) super(2) -301.3(B/W) super(3) +260.6(B/W) super(4)
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.28
no.1
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pp.12-18
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1991
Three-dimensional nonlinear sloshing effects due to tank motions are simulated by solving boundary value problem using the panel method based on boundary integral technique. While Shinkai used boundary elements on which source strengths vary linearly between nodes, the source of constant strength is distributed on each triangular panel in the present study. The source strength at each time step is determined by solving the Fredholm integral equation of the second kind obtained from Green's theorem. To avoid cumulative numerical errors as time elapses, Adam-Bashforth-Moulton method is employed. Numerical examples for the case of partially filled spherical tank on board oscillating in harmonic sway mode or pitch mode are solved. The elevation of the free surface is compared with the result by Shinkai and confirmed in good agreement during early time. The input and the output energy are comparatively evaluated to check the overall accuracy of the present numerical scheme. Although some leakage of energy are found as time marches, it is plausible when we take into account nonlinearities of the problem and the number of panels of the model.
The X-ray diffraction pattern of amorphous $Fe_{78}Si_{9}B_{13}$ alloy was analyzed to obtain the radial distribution function (RDF) where the first peak was in the form of Gaussian function. The calculated coordination number of the form of Gaussian functiono The calculated coordination number of the sample is 13.5, the mean distance betweeon near-neighbor atoms $r_{0}$ is $2.595{\AA}$ and a Gaussian parametet ${\delta}r$ indicating near-neighbor atomic distri-bution is $0.27{\AA}$. The temperature dependence of saturated magnetization at low temperature could be explained by spin wave excitations theory yielding the spin wave stiffness constant as $117.8\;meV\;{\AA}^2$. Also, we tried to fit the observed temperature dependence of saturated magnetization with the Handrich's equation of the modified molecular field theory for the amorphous ferromagnet. Nice fittings are obtained when we used the parameters ${\Delta}=0.32$(S=1/2) and ${\Delta}=0.23$(S=1), respectively. Finally, the calculated spin wave stiffness constant using the parameters and the structural data are $149\;meV\;{\AA}^2$ for S=1/2 and $138\;meV\;{\AA}^2$ for S=1, respectively. The mean exchange coupling integral between near-neighbor atoms was estimated to be 17.9 meV for S=1/2 and 6.7 meV for S=1.
In vision measurement systems based on structured light, the key point of detection precision is to determine accurately the central position of the projected laser line in the image. The purpose of this research is to extract laser line centers based on a decision function generated to distinguish the real centers from candidate points with a high recognition rate. First, preprocessing of an image adopting a difference image method is conducted to realize image segmentation of the laser line. Second, the feature points in an integral pixel level are selected as the initiating light line centers by the eigenvalues of the Hessian matrix. Third, according to the light intensity distribution of a laser line obeying a Gaussian distribution in transverse section and a constant distribution in longitudinal section, a normalized model of Hessian matrix eigenvalues for the candidate centers of the laser line is presented to balance reasonably the two eigenvalues that indicate the variation tendencies of the second-order partial derivatives of the Gaussian function and constant function, respectively. The proposed model integrates a Gaussian recognition function and a sinusoidal recognition function. The Gaussian recognition function estimates the characteristic that one eigenvalue approaches zero, and enhances the sensitivity of the decision function to that characteristic, which corresponds to the longitudinal direction of the laser line. The sinusoidal recognition function evaluates the feature that the other eigenvalue is negative with a large absolute value, making the decision function more sensitive to that feature, which is related to the transverse direction of the laser line. In the proposed model the decision function is weighted for higher values to the real centers synthetically, considering the properties in the longitudinal and transverse directions of the laser line. Moreover, this method provides a decision value from 0 to 1 for arbitrary candidate centers, which yields a normalized measure for different laser lines in different images. The normalized results of pixels close to 1 are determined to be the real centers by progressive scanning of the image columns. Finally, the zero point of a second-order Taylor expansion in the eigenvector's direction is employed to refine further the extraction results of the central points at the subpixel level. The experimental results show that the method based on this normalization model accurately extracts the coordinates of laser line centers and obtains a higher recognition rate in two group experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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