Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.2
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pp.381-388
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2002
It has been pointed out that the classical credibility model used in Korea since the beginning of 1990's lacks in objectiveness. Recently, in order to improve objectiveness, the empirical Bayes credibility model utilizing general exposure units like the number of claims and premium has been employed, but that model itself is not quite applicable in the country like Korea whose annual and classified empirical data are not well accumulated and even varied severely. In this article, we propose a new and better model, Based on the new model, we estimate both credibility and loss ratio of each class for fire insurance plans by Korean insurance companies. As a conclusion, we empirically make sure analysis that the number of claims is a more reasonable exposure unit than premium.
The purpose of this paper is to investigate the structure of cost-sharing for oriental medical services in the national health insurance. Out-of-pocket payment in ambulatory oriental medical care is a co-payment of KRW3,000 up to total expenses of KRW15,000, and co-insurance rate of 30% thereafetr. The empirical analysis based on medial claims data shows that the frequency of medical claims for outpatient care are mostly concentrated just below a total expenses of KRW15,000, and it decreases beyond a total expense of KRW15,000, while it rebounds between KRW17,000${\sim}$20,000. This means the current co-payment(KRW3,000) in oriental medical services should be applied up to a total payment of KRW17,000${\sim}$20,000, or the level of co-payment should be adjusted upward to KRW45,000 in order to be consistent in cost-sharing, between co-payment and co-insurance.
Korean Government had performed three pilot programs to introduce the long term care insurance system. Persons aged 65 or older who are dependent on others for daily living could use long term care services in the pilot program. The long-term care insurance covered nursing home services, home care services and cash benefits. The cash benefits are included that for elderly at home and for patients in geriatric hospital. This study investigated whether there had been any change in the medical care utilization according to cash benefits for geriatric hospitalization. This study used National Health Insurance claims and Long term Care Insurance claims 2003 through 2006. Data were composed of subjects who undertook both insurance coverage. The subjects was divided into two groups. Case group included participants with the cash benefits of geriatric hospitalization. Control group included persons without the cash benefits selected by random sampling according to the distribution of case group. This study showed that the amount of medical care utilization of the case group is more significantly increased than the control group after adjusted their health condition and functional condition. This result will be helpful for making decisions on whether the cash benefit of geriatric hospitalization can be introduced into long term care insurance system.
Background: This study aimed to examine whether cases of punishing false claimants threat general physicians to check their medical cost claims with care to avoid being suspected, and identify empirically general deterrence effects of the on-site investigation system in the Korean National Health Insurance. Methods: 800 clinics were selected among a total of 15,443 clinics that had no experience of on-site investigation until June 2007 using a stratified proportional systematic sampling method. We conducted logistic multiple regression to examine the association between factors related to provider's perception of on-site investigation and high level of perceived deterrence referring to fear of punishment after adjusting provider's service experiences and general characteristics. Results: The probability of high perceived deterrence was higher 1.7 times (CI: 1.13-2.56), 2.73 times (CI: 1.68-4.45) each among clinics exchanging the information once or more per year or once or more for 2-3 months than among clinics no exchanging the information about on-site investigation. Also, the probability of high perceived deterrence was higher 2.27 times (CI: 1.28-4.45) among clinics that knows more than 3 health care institutions having experienced an on-site investigation than among clinics knowing no case. Conclusion: A clinic knowing more punishment cases by onsite investigation and exchanging more frequently information about on-site investigation is likely to present high perceived deterrence. This result will provide important information to enlarge preventive effects of on-site investigation on fraud and abuse claims.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.4
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pp.432-438
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2016
Whiplash injuries in low-speed rear-end collisions are the most common injuries and has been a social issue in insurance industry, such as excessive medical claim costs along with exaggerated injuries of victims and treatments from hospitals. According to the Korea Insurance Development Institute reports, the number of claims by rear-end collision was approximately 703,000, which accounts for 53.6 % of the total car-to-car collisions in 2014. Part of the neck injury claims in the Korea car insurance was approximately 28.3 %. Furthermore, approximately 98.4% of the injured persons in rear-end collisions sustained minor injuries under AIS2. In order to improve this situation as well as find out the severity of neck injuries from rear-end collision, the Korea Automobile Insurance Repair Research and Training Center conducted car-to-car rear-end crash tests that striking vehicles(SUV) collided into different sizes of struck-vehicles(small, middle, and large sedan) at the impact speeds of 8 km/h ~ 16 km/h. In order to analyze the whiplash injury, the BioRID-II was seated in each struck-vehicles, and the neck injury criteria(NIC), head contact time, maximum vehicle accelerations, and mean vehicle accelerations were calculated from values from the accelerations of the dummy and the struck-vehicles.
This study focuses on user experience of Ant Insurance Platform(insurance product of Alibaba) and provides insights and improvement advises based on the survey conducted. Given that insurance claim is the most controversial part during the whole process, it is essential to conduct corresponding research from users' prospective. Some Chinese users between their 20's and 40's, who are major users of mobile insurance platforms, were selected as a sample group. Questionaire survey, which was made based on measurement items from Information systems success model, as well as in-depth interview was conducted within the group. According to the result, health, among all kinds, is the most difficult insurance to claim, which was mainly cause by security and information concerns. In order to enhance security, more options should be given to users. As for information, complains should be delt carefully and transparently. This study is expected to be used as referential material for mobile insurance platforms and user experience of insurance claims.
The private health insurance covers areas that are not covered by the national health insurance to reinforce insurance guarantee. Realistically, however, many people renunciate small sum insurance claims because the inconvenient claim procedures require a certificate from the hospital for resubmission to the insurance company, which is very time consuming. Therefore, One-stop insurance payout claiming system that is capable of one stop processing of the issuance of e-page safer technology-based certification to claiming of insurance payout by utilizing authorized electronic address (#-mail) through the utilization of private information concealment technology and identification certification technology for the convenience of the subscribers and the simplification of operation was developed.
The insurance market is saturated and its growth engine is exhausted; consequently, the insurance industry is now in a low growth period with insurance companies that face a fierce competitive environment. In such a situation, it will be an important issue to find the probability distributions that can explain the flow of insurance claims, which are the basis of the actuarial calculation of the insurance product. Insurance claims are generally known to be well fitted by lognormal distributions or Pareto distributions biased to the left with a thick tail. In recent years, skew normal distributions or skew t distributions have been considered reasonable distributions for describing insurance claims. Cooray and Ananda (2005) proposed a composite lognormal-Pareto distribution that has the advantages of both lognormal and Pareto distributions and they also showed the composite distribution has a higher fitness than single distributions. In this paper, we introduce new composite distributions based on skew normal distributions or skew t distributions and apply them to Danish fire insurance claim data and US indemnity loss data to compare their performance with the other composite distributions and single distributions.
Objectives: To propose a risk-adjustment model with using insurance claims data and to analyze whether or not the outcomes of non-emergent and isolated coronary artery bypass graft surgery (CABG) differed between the low- and high-volume hospitals for the patients who are at different levels of surgical risk. Methods: This is a cross-sectional study that used the 2002 data of the national health insurance claims. The study data set included the patient level data as well as all the ICD-10 diagnosis and procedure codes that were recorded in the claims. The patient's biological, admission and comorbidity information were used in the risk-adjustment model. The risk factors were adjusted with the logistic regression model. The subjects were classified into five groups based on the predicted surgical risk: minimal (<0.5%), low (0.5% to 2%), moderate (2% to 5%), high (5% to 20%), and severe (=20%). The differences between the low- and high-volume hospitals were assessed in each of the five risk groups. Results: The final risk-adjustment model consisted of ten risk factors and these factors were found to have statistically significant effects on patient mortality. The C-statistic (0.83) and Hosmer-Lemeshow test ($x^2=6.92$, p=0.55) showed that the model's performance was good. A total of 30 low-volume hospitals (971 patients) and 4 high-volume hospitals (1,087 patients) were identified. Significant differences for the in-hospital mortality were found between the low- and high-volume hospitals for the high (21.6% vs. 7.2%, p=0.00) and severe (44.4% vs. 11.8%, p=0.00) risk patient groups. Conclusions: Good model performance showed that insurance claims data can be used for comparing hospital mortality after adjusting for the patients' risk. Negative correlation was existed between surgery volume and in-hospital mortality. However, only patients in high and severe risk groups had such a relationship.
Background: The purpose of this study was to propose a method for developing a measure of hospital-wide all-cause risk-standardized readmissions using administrative claims data in Korea and to discuss further considerations in the refinement and implementation of the readmission measure. Methods: By adapting the methodology of the United States Center for Medicare & Medicaid Services for creating a 30-day readmission measure, we developed a 6-step approach for generating a comparable measure using Korean datasets. Using the 2010 Korean National Health Insurance (NHI) claims data as the development dataset, hierarchical regression models were fitted to calculate a hospital-wide all-cause risk-standardized readmission measure. Six regression models were fitted to calculate the readmission rates of six clinical condition groups, respectively and a single, weighted, overall readmission rate was calculated from the readmission rates of these subgroups. Lastly, the case mix differences among hospitals were risk-adjusted using patient-level comorbidity variables. The model was validated using the 2009 NHI claims data as the validation dataset. Results: The unadjusted, hospital-wide all-cause readmission rate was 13.37%, and the adjusted risk-standardized rate was 10.90%, varying by hospital type. The highest risk-standardized readmission rate was in hospitals (11.43%), followed by general hospitals (9.40%) and tertiary hospitals (7.04%). Conclusion: The newly developed, hospital-wide all-cause readmission measure can be used in quality and performance evaluations of hospitals in Korea. Needed are further methodological refinements of the readmission measures and also strategies to implement the measure as a hospital performance indicator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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