육안에 의한 피혁의 등급 판정 과정은 장시간 시 피로에 의한 일관성 결여로 인해 판정 결과에 대한 신뢰성을 주지 못한다. 따라서 피혁의 품질을 결정하기 위한 객관적인 지표와 이를 기준으로 등급 판정 과정의 자동화가 필요하다. 본 논문에서 적용된 피혁 자동 선별 시스템은 피혁에 대한 정보를 취 득하는 과정과 이들로부터 등급을 판정하는 과정으로 구성된다. 피혁의 품질은 조밀도와 결함의 종류 및 분포도와 같은 피혁의 특성에 의해 결정된다. 본 논문에서는 디지털 카메라에 의해 획득된 흑백 영상으로부터 피혁의 조밀도 및 결함을 추출하여 피혁의 등급을 판정하는 알고리즘을 제안한다. 조밀도는 퓨리에 스펙트럼이 존재하는 영역의 넓이 및 가로, 세로 비율로서 계산된다. 그리고 결함은 전처리 과정을 거친 영상으로부터 검색 윈도우를 사용하여 윈도우에 해당하는 픽셀들의 히스토그램 분포의 특징에 의해서 검출된다. 피혁 전체에 대한 특성들은 피혁의 등급을 판정하는 지표로 사용되며 다른 분야에서의 인간의 시각 검사를 대체 할 수 있으리라 판단된다.
The variable sampling inspection scheme with screening for the purpose of assuring the upper limit of maximum expected surplus loss after inspection has been proposed. In this inspection scheme, it has been assumed that a product lot consists of products manufactured through a single production line and lot quality characteristics follow a normal distribution. In the previous literature with respect to inspection schemes, it has been commonly assumed that lot quality characteristics obey a single normal distribution under the condition that all products are manufactured in the same condition. On the other hand, the production line is designed in order that the workload of respective processes becomes uniform from the viewpoint of line balancing. One of the solutions for the bottleneck process is to arrange the workshops in parallel. The lot quality characteristics from such a production line with the process consisting of some parallel workshops might not follow strictly the single normal distribution. Therefore, we expand an applicable scope of the above mentioned variable sampling inspection scheme with screening in this article. Concretely, we consider the variable sampling inspection with screening for the purpose of assuring the upper limit of average outgoing surplus quality loss in the production lots when the lot quality follows the mixed normal distribution.
본 논문은 극자외선 리소그래피용 마스크의 결함을 극자외선을 이용하여 검출하는 방법과 기존의 가시광선을 이용하여 결함을 검출해 내는 시스템과 비교하고, 인위적으로 만들어진 결함을 이용하여 극자외선이 결함에 조사되었을 때의 반사되는 패턴을 분석하였다. 포커스된 극자외선을 래스터 스캔 방식으로 조사하면서 반사되는 극자외선의 세기를 비교함으로서 결함을 발견해 내는 시스템을 구축하였고, 이를 이용하여 기존의 가시광선을 이용하는 결함 검출 장비와 상관 실험을 진행하여 반사된 빛의 세기로 예측한 결함의 크기가 두 검출 방법 사이에 강한 상관관계를 가짐을 확인하였다. 또한, 인광판을 이용하여 극자외선이 결함에 조사되어 반사되는 패턴을 영상화하여 크기별, 결함의 종류별로 다른 프린지 패턴을 가지는 것을 확인하였다.
New morphological positioning algorithm and inspection method are presented and compared with a method by means of the Hough transform. The positioning algorithm is the process of finding the center and the rotated angle of the surface mounted device (SMD). The inspection method is capable of detecting the location of broken or bent leads. In order to obtain the center and the orientation of the SMD rapidly, the Hough transform method utilizes feature points (concave points) and is executed on a DSP board. The proposed morphological method is implemented by using the morphological skeleton subsets, and an ultimate orientation is decided by the Hit-or-Miss transform (HMT). In the inspection process, two inspection methods also are presented. The first method utilizes the morphological methods, i.e., opening and closing. It is performed before the positioning process and called an initial inspection. The second method follows the positioning process and is performed by an inspection of intersections of rulers and the lead edge (or the skeleton). It is a ruling technique which is referred to as a detailed inspection. We find the morphological approach is preciser and faster than the Hough approach by the comparison of the proposed algorithms.
The formation degree of sustain (ITO pattern) decides quality of PDP (plasma display panel). For this reason. it makes efforts in search defects more than 30 ${\mu}{\textrm}{m}$. Now, the existing inspection process is dependent upon naked eye or SEM equipment in off-line PDP manufacturing process. In this study developed prototype inspection system of PDP ITO glass. This system creates information that detects and sorts kind of defect automatically. Design ed inspection technology adopts line-scan method by slip-beam formation for the minimum of inspection time and image processing algorithm is embodied in detection ability of developed system. Designed algorithm had to make good use of kernel matrix which draws up an approach to geometry. A characteristic of area-shaped defects, as pin hole, substance, protrusion et al, are extracted from blob analysis method. Defects, as open, short, spots, et al, are distinguished by line type inspection algorithm. In experiment results, we could have ensured ability of inspection that can be detected with reliability of up to 95% in about 60 seconds
In this page, we developed the inspection system for automobile parts using the laser vision sensor. Laser vision sensor has gotten 2 dimensions information and third dimension information of laser vision camera using the vision camera. Used JIG and ROBOT for inspection position transfer. Also, computer integration system developed that control system component pal1s and manage data measurement information. Compare sensor measurement result with CAD Data and verified measurement result effectiveness taking advantage of CAD to get information of measurement object.
최근 공동주택의 마감자재가 고급화, 다양화되면서 품질만족에 대한 고객의 욕구가 과거 그 어느 때 보다도 증대되고 있으며 건설업체 또한 자사의 신인도 및 브랜드 가치의 상승을 위해 정밀시공을 통한 품질확보에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 국내 공동주택 현장의 품질점검 및 하자관리는 현장관리 인원의 부족, 과다한 문서 발생, 업무 절차의 복잡성 및 관련주체간의 비효율적인 의사소통으로 품질점검에 따른 시설물의 이력관리 및 하자관리가 신속히 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 이러한 품질점검 및 하자관리의 문제점을 해결하고자 PDA 및 웹을 활용하여 공동주택의 품질점검 및 하자관리에 대한 정보를 실시간으로 수집하고 이를 통해 관련 주체간의 효율적인 업무처리와 세대별 이력관리를 지원할 수 있도록 하는 공동주택 품질점검 및 하자관리 시스템을 구현하는 것이다. 본 연구에서 제시된 품질점검 및 하자 관리 시스템의 활용은 기존의 수작업에 의한 업무 절차를 간소화하고 관련 조직간의 원활한 의사소통과 시설물의 하자 관련 이력 데이터를 구축케 함으로써 품질관리 관련 업무의 질적 향상을 도모하고 궁극적으로는 품질 향상을 통한 건설업체의 고객 만족도 및 신인도 제고에도 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
IT기술의 발전에 따라 다양한 신규 IT서비스가 생겨나고 있다. 신규 IT 서비스는 이용자의 서비스 접근의 편의성을 제공하나 네트워크와 복합 단말기 사용 등 정보시스템의 복잡도가 증가하고 있어 다양한 보안에 대한 위협과 취약성이 증가하고 있다. 정보시스템에 대한 안전성을 확보하기 위하여 정보통신 서비스 구축단계에서부터 정보보호 취약점 분석 등을 통해 사전에 취약점을 제거하고 정보보호 대책을 수립하여 적용하였는지에 대한 점검 활동에 대한 제도를 마련하고 있다. 본 논문에서는 정보시스템에 사전점검 방법에 대한 각 나라별 소개와 추진현황에 대해서 살펴본다. 한국인터넷 진흥원에서 추진하고 있는 사전점검 방법에 대한 추진 방향과 안전성을 확보하기 위한 활성화 방향에 대해서 제안한다.
본 논문은 O링의 치수 측정에 있어 고가의 대 중형 머신비전 장비를 대체할 수 있는 소형 머신 비전 검사 장비에 기반한 O링 부품 내 외경 측정 알고리즘을 제안한다. 백라이트 조명하에 하나의 CCD 카메라를 이용하여 측정 평면으로 부터 영상을 획득하는 소형 머신 비전 검사장비에 의해 획득된 영상을 제안한 영상처리 기법 알고리즘을 이용하여 O링의 외경 및 내경치수를 측정한다. 치수 측정의 정확도를 높이기 위해 렌즈계 왜곡 보정과 원근 왜곡 보정을 소프트웨어적 기법으로 보정 하였고 O링 형상을 고려하여 타원정합 모델을 적용하였으며 보다 타원 정합의 신뢰성을 높이기 위해 RANSAC알고리즘을 적용하였다.
Seoul Metro railway facilities' inspection and maintenance tasks cause failure analysis, but if there is trouble the diverse cause investigation and the systematic analysis and management among broken facilities, related facilities and components fell short and the conditions are different. And, excess and insufficiency, under inspection and maintenance, is being raised regardless of the introduction year and the operating environment including the number of use by applying the same facilities in the uniform inspection cycle. In this study, we will analysis systematically facility system information, failures, operational status, performance, fault and maintenance information resulting from the maintenance management of railway facilities and derive the relationship between associated equipment and its components. In addition, optimizing the inspection and the maintenance cycles of railway facilities, we will improve the reliability of operation. Considering the probability of risk, it is possible to predict the occurrence of accidents or faults and to minimize the frequency of breakdown by pre-inspection maintenance. Finally, This paper is to introduce the content of constructing the Seoul Metro RCM-based failure analysis system for railway facilities to support the optimal continuance of operation status of equipments and the securement of the safe operation of vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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