Myung Ki Nam;Young Sik Kang;Heeseok Lee;Chanhee Kwak
Information Systems Review
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v.21
no.4
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pp.157-173
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2019
Robotic Process Automation (RPA) has attracted great attention from diverse home and foreign industries. To provide lessons learned and action principles based on real RPA adoption and application experiences, various case studies have been conducted. However, lacking is an investigation of public sector for RPA adoption, especially in Korea. To reduce the research gap, this study presents a case study of RPA adoption by a representative Korean ICT public organization, NIA (National Information society Agency). By automating a core process, entering a document to a governmental portal service, NIA has achieved various management performances in terms of cost, operation, and business impacts. Especially, by relieving four types of rigidity of public institutions (i.e. structure, human resource, tasks, and rules), Our case study result suggests that RPA enables public institutes to overcome obstacles of pursuing digital transformation. Implications and limitations for future public RPA adopters are offered.
As the era of the 4th Industrial Revolution evolves, not only private companies but also government agencies and institutions in public sector are adopting cloud computing services converged by new information technologies such as IoT, big data, and artificial intelligence to strengthen competitiveness and create new business values. The purpose of this study is to investigate the relationship between innovation characteristics, innovation resistance, and acceptance of innovative technologies from the perspective of cloud computing services in the public sector. In this study, we collected the survey data from 190 employees of IT division in the public sector, and analyzed the causal relationship between innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and intention to adopt the cloud computing service that they perceived. As a result of the analysis, we demonstrated that innovation characteristics, technostress have significant effect on innovation resistance and acceptance intention, and that top executive commitment and innovation resistance also have significant effect on acceptance intention. This study provides meaningful practical implications for the staffs preparing for adoption of cloud computing services and the executives who make the final decision in public sector.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.5841-5859
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2018
The widespread adoption of the social computing paradigm has ushered in the development of online social innovation community (OSIC) as a promising method for solving social problems. Previous studies have not explicitly considered the conceptual factors that facilitate these communities' users' innovative activities, so it is vital to conduct empirical studies to verify the effectiveness of these factors. In this paper, the primary goals are to construct a theoretical model of the social innovation and empirically verify the casual relationship between theoretical factors and societal innovativeness. A survey of 398 OSIC users was conducted to empirically validate the theoretical model. The causal relationships between network characteristics and social innovativeness were experimentally tested. The results of this study indicated that ambiguity, switching, and multiplexity are important factors that facilitate social innovativeness, which contradicts the prior assumptions about innovation performance.
Since service innovation is considered as a new way to gain an advantage in a highly competitive environment, it is imperative for companies to align their service innovation strategy with their business strategy in order to achieve better firm performance. Accordingly, a critical challenge facing firms is how to effectively organize and manage a well-planned service innovation strategy in accordance with the direction of their business strategy. Firms with a good fit between business strategy (i.e., cost leadership, innovative differentiation, and marketing differentiation strategies) and service innovation strategy (service creation-focused, service delivery-focused, and client interface-focused strategies) are expected to have better firm performance than those without such a fit. Based on empirical data from 209 service firms in South Korea, this study aims first to investigate whether a certain service innovation strategy is more effective than others within a particular business strategy. We then examine whether their effective alignment positively affects firm performance. The empirical evidence indicates that the alignment of service innovation strategy with business strategy significantly influences firm performance. The adoption of service innovation strategy was found to have positive effects on firm performance with innovative differentiation and marketing differentiation strategies and negative effects with cost leadership strategy. Lastly, we discuss our study's implications for further research and practice.
Park, You-Jin;Jeong, Yu-Jin;An, Young-Su;Ahn, Jong-Kap
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.2
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pp.134-144
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2022
The development and operation of autonomous ships are spotlighted as a next-generation technology that will provide newbenefits for the maritime business during the fourth industrial revolution. To expand the adoption of autonomous ships, the much more interest of the nation and the industries will have to be changed to actual adoption in shipping companies. For this, it is judged that research to identify the factors impacting the adoption intention of autonomous ships should be preceded. However, most studies on autonomous ships have focused on developing the technology, revising the law, establishing policies, and managing human resources, with few studies on influencing factors in the adoption of autonomous ships. A model, to identify the factors that impact the intention to the adoption of autonomous ships, based on the theory of diffusion of innovation and the TOE framework was developed. The suggested model was verified through empirical analysis targeting the shipping companies and the marine industries in Korea. As the result of this study, it was found that top management support, financial slack, and competitive intensity significantly impacted the intention to adopt autonomous ships. Additionally, it was revealed that the overall awareness of autonomous ships among Korean shipping companies is poor.
Promoting low carbon transportation adoption is important for energy saving. Some prior studies have discussed on environmental values affect low carbon transportation commuting is inconclusive. This study has constructed the environmental values, utility value, and social influence-based low-carbon transportation adoption model through the theory of the technology acceptance model and VBN model and the IS success model. Through the SEM model and stepwise regression analysis, we have found that environmental values positively affect utility value, and utility value also positively affects the behavior adoption of low carbon transportation. The utility value as mediating effect in the relationship between environmental values and low carbon transportation commuting behavior. Besides, we also have found that social influence positively impacts the behavior adoption of low carbon transportation. It better enhances the level of household residents' environmental values and utility values, and social influence for promoting the adoption of low carbon transportation. This present research provides theoretical guidance and suggestions for promoting the development of low-carbon transportation innovation.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.1
s.149
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pp.146-156
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2006
The purpose of this study is to investigate the factors that influence consumers' adoption of performance infants' wear made of functional textiles. Based on Innovation Diffusion Model, product attributes, consumer traits, and communication characteristics were considered. A survey was carried out with a convenience sample of 241 housewives who have infants under 4 year-old, living in the Seoul metropolitan area. To analyze the data, SPSS 10.0 was used employing ANOVA, Duncan's post-hoc comparison, $X^2$, and f-test. The participants were classified into 4 groups based on their levels of adoption of performance infants' wear: No-Cognition, Negative Attitude, Positive Attitude, and Purchasing groups. There were significant differences among the four groups in terms of their perception of product attributes, communication characteristics, and personal traits. In terms of product attributes, the Positive Attitude group and Purchasing group showed higher perception of relative advantage, compatibility, trialability and observability than other groups. These groups were also high in terms of their tendency of actively seeking for additional product information, and particularly relied on the information from experts on TV or the Internet, personal experience posted on the Internet, or their own experience. Those who were in professional, well-educated and high income brackets were more likely to be Purchasing group than Positive Attitude group, which means once the positive attitude was formed they are likely to purchase the product.
This paper presents rationales for a network centric organization and their impacts on organizational effectiveness. A network centric organization shows characteristics that may be used to improve organizational effectiveness and process innovations. However, some conditions are to be satisfied to build a network centric organization. This paper summarizes such pre-conditions for a network centric organization. Korea is evaluated to be a good place to build a network centric organization because of its successful adoption of IT.
Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems
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v.12
no.6
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pp.655-668
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2018
This paper analyzes the applicability and technology level of the green building element technology by analyzing the scorecard of the LEED Canada certified buildings. The results of this analysis will be able to evaluate the current status and level of application of green building element technology, and it will be used as a basic data to prepare for the revision of the certification standards and the establishment of strategies for the future green building activation. In this study, 1,010 LEED Canada certified buildings from 2011 to 2016 were analyzed. The results were analyzed by focusing on the status of greening by certification category and the characteristics of adoption by sub-category. The results of the study are summarized as follows. (1) EA category showed the biggest difference between the certification scores and the adoption rates than other categories, and it was confirmed that it is not easy category from the viewpoint of practical adoption. On the other hand, the ID (Innovation & Design Process) and WE were analyzed to be relatively easy to apply, with a score of over 72%. (2) In the case of Platinum class, the upper adoption rate is shown in all categories except MR. The Gold class shows the adoption rate of WE and ID in the top, and the middle rate in most categories. Silver grades showed lower rates in the three categories except WE, ID and EQ. Certified grades showed the adoption rates of the bottom except the two categories.
This paper empirically analyzes determinants of DTV (Digital Television) adoption in household survey data with IT-related household demand characteristics. To this purpose, we conducted a survey for the adoption of DTV to 1,000 households nationwide. In the questionnaire, various questions asking socio-economics characteristics such as age, education, income were included. Also, status of adoption and usage of IT services such as paid broadcasting, internet, and DVD were asked. To analyze the determinants of intention of purchasing, decision of purchasing, and the timing of purchasing DTV, we adopted the ordered logit, binary logit and multinomial legit models. When there is an order among groups, ordered logit was employed and when there is no orders among groups, multinomial logit was emplyed for the estimation. It is found that when conditions of other explanatory variable are constant, the more educated household heads are, the more probable they become early adopters of DTV. It is also found that other conditions being constant, the income level of households and IT-related household demand characteristics are very important factors affecting DTV adoption. Since the likelihood of purchasing DTV is much higher for those who know the government policy of analog broadcasting termination schedule than others who do not know, dissemination of the Korean government's digital broadcasting policy will affect significantly the adoption of DTV. And policy with various incentives ought to be employed to accelerate DTV adoption, because households with the older TV sets are more likely to purchase DTV. It is suggested that the Korean government should develop policy to connect both DBS (Direct Broadcast Satellite) and DTV since DBS subscribers are more likely to be an early adopter than non-subscribers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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