Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.1
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pp.165-169
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2008
The effect of processing conditions on the morphology of polyphenyleneoxide (PPO)/polyamide 6 (PA 6) blends were investigated. Injection molded part with a $15cm{\times}15cm{\times}3.2mm$ sized plate was molded with various injection molding conditions, and the morphology of the injection molded blends was investigation by using SEM. As a result, we found that molded part shows very complicated morphology because it has experienced complex thermal, shear and elongation history during the processing.
The injection molding process is analyzed to get the information on the mold design parameters and the optimum process conditions for automotive plastic front fender. The gate position, runner size and cooling channel are determined by the estimation of the flow balance, packing time, uniform cooling and shrinkage and warpage in the injection molding analyses. The procedure can be used in the mold design in the early stage when developing plastic parts.
PET bottle is manufactured by blow molding the preform, which is molded by injection molding. The neck part of the preform of PET bottle for juice or grain-based beverage is crystallized before blowing to improve heat resistance at the entrance of the bottle. However, residual stress, developed during injection molding of preform, prevents the crystallization. In order to release the residual stress in the preform, the preform is annealed after the injection molding. If the residual stress is reduced by optimizing the injection molding conditions of preform the annealing time would be shortened. In this study, the optimum conditions for minimizing the residual stress and increasing dimensional accuracy of the injection molded preform are suggested through CAE analysis. In order to optimize the molding conditions, minimizing residual stress and shrinkage, computer simulations have been carried out with help of design of experiment scheduling. Injection temperature, initial packing pressure and filling time were selected for control parameters. Residual stress was affected by injection temperature and filling time. Shrinkage was affected by injection temperature. It was found that maximum residual stress, distribution of residual stress and shrinkage were decreased by 22%, 40% and 25%, respectively at an optimum molding condition compared with the results of previous molding condition.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.17
no.2
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pp.67-74
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2009
Injection molding have been used for manufacturing various fields of automotive interior trims for years. The demands on the injection molding technique are grown with the further development of the automobile technique and the design presentations for cost reduction and environment-friendly. This paper shows that multi-component injection conditions are different from general injection, also shows how to optimize part design and mold design and how to manufacturing through the efficient use of multi-component injection in development process using core back system. To fulfill this purpose, all influential process parameters related to the quality of automobile parts were analyzed in terms of the correlation between them. Base on that, a innovative process will be developed by injection engineers to implement it in practice.
Cha B. S.;Rhee B. O.;Choi K. I.;Koo B. H.;Park H. P.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2005.10a
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pp.259-264
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2005
The shrinkage of the product in injection molded part occurs due to the volume change with variation of temperature and pressure and is influenced by the processing conditions of injection molding. Mold designers greatly concerns the shrinkage of parts for a high dimensional accuracy. In this study, bar type HIPS specimen with 15x19 grid on the surface was tested. The amount of shrinkage of flow and transverse directions was examined with respect to the injection molding conditions such as melt temperature, injection speed, holding pressure, mold temperature and cooling time. As the packing pressure increased, the difference of shrinkage of both directions is decreased and the absolute shrinkage value also decreased.
Nanopowders provide better details for micro features and surface finish in powder injection molding processes. However, the small size of such powders induces processing challenges, such as low solid loading, high feedstock viscosity, difficulty in debinding, and distinctive sintering behavior. Therefore, the optimization of process conditions for nanopowder injection molding is essential, and it should be carefully performed. In this study, the powder injection molding process for Fe nanopowder has been optimized. The feedstock has been formulated using commercially available Fe nanopowder and a wax-based binder system. The optimal solid loading has been determined from the critical solid loading, measured by a torque rheometer. The homogeneously mixed feedstock is injected as a cylindrical green body, and solvent and thermal debinding conditions are determined by observing the weight change of the sample. The influence of the sintering temperature and holding time on the density has also been investigated. Thereafter, the Vickers hardness and grain size of the sintered samples have been measured to optimize the sintering conditions.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.11
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pp.83-88
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2002
In order to predict the moldability of a injection molded part, a simulation of filling is needed. Short shot is one of the most frequent troubles encountered during injection molding process. The adjustment of process conditions is the most economic way to troubleshoot the problematic short shot in cost and time since the mold doesn't need to be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, the intelligent CAE system synergistically combines fuzzy-neural network (FNN) for heuristic knowledge with CAE programs for analytical knowledge. To evaluate the intelligent algorithms, a cellular phone flip has been chosen as a finite element model and filling analyses have been performed with a commercial CAE software. As the results, the intelligent CAE system drastically reduces the troubleshooting time of short shot in comparison with the experts' conventional methodology which is similar to the golden section search algorithm.
Thermoplastic elastomer(TPE) can be recycled and molded such as commercial thermoplastic. Therefore TPE has being widely applied on automobile, household and etc. in these days. This study shows the variation of mechanical properties and shrinkage on TPE moldings for variation of injection molding conditions such as injection pressure, holding pressure, melt temperature, mold temperature and etc. Mechanical properties in relation to tensile strength, hardness and shrinkage in connection with precision dimension of part are investigated. The tensile strength and shrinkage of the experimental TPEs are mainly influenced by injection pressure and melt temperature. All injection molding conditions scarcely affect on hardness. To verify the variation of tensile strength and shrinkage, morphology of TPE molding was scanned by the SEM. The morphology showed that as the melt temperature increased, the rubber particles on the TPE became smaller and widely were dispersed. This behavior of rubber particles influenced on the increase of tensile strength.
Han S. R.;Kim J. H.;Jeon S. G.;Lee G. H.;Jeong Y. D.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2005.10a
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pp.265-268
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2005
Thermoplastic elastormer (TPE) has many advantages such as high flexibility, high elasticity and high elongation, etc. TPE is easily molded such as plastic materials, therefore, many TPE parts are applied as home appliances and mechanical parts. However, if TPE is once molded, its mechanical properties are changed by injection molding conditions such as melt temperature, mold temperature, injection pressure and holding pressure, etc. In this study, the influences of the injection molding condition on the mechanical properties of thermoplastic vulcanizates(TPVs), which is one of the TPE, were investigated. By the injection molding experiment, as increasing the melt temperature, the tensile strength, shrinkage and hardness decreased. By the scanning electron microscope (SEM) analyzing the TPVs' crystallization, the morphology was affected by the melt temperature.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.10
no.4
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pp.285-289
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2007
This study presents the preform injection molding of the injection stretch-blow molding process for PET bottles. The numerical analysis of the injection molding of a preform is considered in this paper using CAE with a view to minimize the warpage. In order to determine the design parameters and processing conditions in injection molding, it is very important to establish the numerical model with physical phenomenon. In this study, a three dimensional model has been introduced for the purpose and flow simulations of filling, post-filling and cooling process are carried out. The simulations resulted in the warpage in good agreement with the measurements. Also, from the result of numerical analysis, we appropriate -ly predicted the warpage, deformation and thickness distribution along the preform wall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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