본 논문에서는 각성도 평가시 초기 각성상태 차이에 따른 보상방법을 제안하고 보상상수를 결정하였다. 각성도는 IRI와 Nz에 의하여 측정되었다. BI는 초기 저각성상태의 영향을 많이 받게 되며 이는 각성도의 지표인 Nz 값에 영향을 주게 되어 각성수준이 실제보다 높게 평가된다. 따라서 본 연구에서는 BI의 과대평가로 인한 오판정 문제를 해결하기 위하여 수정된KSS 측도(mKSS)를 이용한 보상법을 제안하고 각성수준에 따른 수정된 KSS 측도에 대응하는 보상상수를 결정하였다. 이 보상상수를 개발된 휴대형 각성도 측정 시스템에 적용하여, 실시간으로 각성도를 평가 및 제어한 결과, 본 연구에서 제안한 보상법 및 보상상수의 유용성을 확인하였다.
Using bearing measurement only, target motion state is not directly obtained so that TMA (Target Motion Analysis) is needed for this situation. TMA is a nonlinear estimation technique used in passive SONAR systems. Also it is the one of important techniques for underwater combat management systems. TMA can be divided to two parts: batch estimation and sequential estimation. It is preferable to use sequential estimation for reducing computational load as well as adaptively to target maneuvers, batch estimation is still required to attain target initial state vector for convergence of sequential estimation. Selection of batch time interval which depends on observability is critical in TMA performance. Batch estimation in general utilizes predetermined batch time interval. In this paper, we propose a new method called the BTIS (Batch Time Interval and Initial State Estimation). The proposed BTIS estimates target initial status and determines the batch time interval sequentially by using a bank of GMM-TS (Gaussian Mixture Measurement-Track Splitting) filters. The performance of the proposal method is verified by a Monte Carlo simulation study.
In this paper, a new algorithm for sensorless speed control of switched reluctance motor (SRM) is proposed. It is based on the measurement of initial rate of change of phase current. The initial rate of rise of phase current mainly depends up on the phase inductance at the time instant when the phase is excited. Therefore, the measurement of initial di/dt permits rotor position estimation, which is used to trigger the next phase. In the proposed technique, there is no need to generate additional current pulses when a phase is not excited. Therefore, this scheme does not introduce the unwanted braking torque. Also, only one current measurement is made every time a phase is excited. This reduces the computational load on the micro-controller and enhances the speed range of the sensorless drive. By using this scheme it is possible to implement the sensorless control of SRM using low cost micro-controller.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.450-455
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1993
Guidance commands for attitude controlled missiles inevitably take the form of attitude angle commands. On the other hand, many guidance laws compute the accelerations required to achieve their goals. Therefore some integrators must be in use for the attitude controlled missiles to implement the guidance laws. Naturally, the use of the integrator raises the problem of choosing a proper initial value. In this paper, we compute the integrator initial value which minimizes the terminal miss and show that if the total flight time of the mission is long enough, the "optimal" initial value becomes some multiple of the initial heading error or of the given impact angle to the target. We demonstrate the validity of the analysis by showing some linear and nonlinear simulation results.n results.
This paper presents a parallel processing searcher structure for the initial synchronization of a direct sequence ultra-wideband (DS-UWB) system, which is suitable for the digital implementation of baseband functionalities with a 1.32 Gsample/s chip rate analog-to-digital converter. An initial timing acquisition algorithm and a data demodulation method are also studied. The proposed searcher effectively acquires initial symbol and frame timing during the preamble transmission period. A hardware efficient receiver structure using 24 parallel digital correlators for binary phase-shift keying DS-UWB transmission is presented. The proposed correlator structure operating at 55 MHz is shared for correlation operations in a searcher, a channel estimator, and the demodulator of a RAKE receiver. We also present a pseudo-random noise sequence generated with a primitive polynomial, $1+x^2+x^5$, for packet detection, automatic gain control, and initial timing acquisition. Simulation results show that the performance of the proposed parallel processing searcher employing the presented pseudo-random noise sequence outperforms that employing a preamble sequence in the IEEE 802.15.3a DS-UWB proposal.
In this paper, we propose a method of generating pitch commands for consistent initial trajectories irrelevant to flight conditions in the initial boosting phase of a thrust-vector-controlled vehicle. After shape assumption of the pitch command profile, parameters of the profile are determined in real time in order for the summit height of the trajectory to be a desired value by deriving the summit height considering thrust performance, gravity, and other flight conditions. Computer simulation results demonstrate good performance of the proposed method.
In order to develope springback control technology for high-strength steel sheets, some studies have been conducted: dome stretching test, stepped s-rail forming and springback measurement, and optimally shaped initial blank design. First, to find out the formability of TRIP60, dome stretching test was performed. Next the stepped s-rail die, which was designed to form a channel type panel with large twist and wall curl, was manufactured and used to know the effect of controlling forming variables, such as blank holding force and flange amount on the springback. Furthermore, new measurement method of the springback was introduced to define wall curl and twist in geometrically complex panels. Finally, the optimally shaped initial blank was employed to verify one of the best ways to control the springback in channel type, high strength sheet panels.
In this paper, interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) design for sensorless drive, considering magnetic neutral point shift according to magnetic saturation, has been proposed. Sensorless control was divided into a method based on inductance and a method based on back induced voltage. Because induced voltage is very small at zero or low speed, error in rotor initial position estimation may occur. Using the ratio of saliency addresses this problem. When using high-frequency injections at low speed, the rotor's initial position is estimated at the smallest portion of the inductance. IPMSM has the minimum inductance at the d-axis. However, if magnetic saturation leads to magnetic neutral point variation, following the load current change, there is a change in the minimum point of inductance. In this case, it can lead to failure of initial rotor position estimation. As a result, it is essential that the blocking design has an inductance minimum point shift. As such, in this study, an IPMSM design method, by blocking magnetic neutral point change, has been proposed. After determining the inductance profile based on the finite element analysis (FEA), the results of proposed method were verified.
The rate of deterioration of contractile force of isolated hearts from control and panax ginseng treated rats was determined and response of contractile force of the hearts from ginseng treated rats to several autonomic and other drugs was investigated. Rats weighing 150-250g were administrered orally with ginseng ethanol extract (100mg/kg) and total ginseng saponin (50mg/kg/day) for a week. Ginsenoside Rb$_{1}$ (5mg/kg/day) and ginsenoside Re (5mg/kg/day) were administered respectively for a week. The isolated hearts from rats were perfused with Krebs-Henseleit solution by using Langendorff perfusion apparatus. The control group was only able to maintain approximately 75.5% of their initial strength after 60 min of perfusion, whereas ginseng ethanol extract, total ginseng saponin treated hearts were able to sustain nearly their initial strength even after 60 min. Ginsenoside Rol treated hearts also sustained 93% of their initial strength, but there was no significant difference in the deterioration percentage of the contractile force of ginsenoside Re treated hearts. Experiments were conducted to study the response to perfusion of ginseng treated animal heart with epinephrine, isoproterenol, propranolol, and phenobarbital. The isolated hearts were perfused with Krebs-Henseleit solution containing epinephrine (10$^{-6}$ M), isoproterenol ($10^{-7}$M), propranolol ($10^{-6}$M) and phenobarbital (7{\times}10^{-3}M$) respectively. The maximum inotropic effect of epinephrine and isoproterenol was observed after 2~3 minutes of drug perfusion. Effect of epinephrine on ginseng ethanol extract and total ginseng saponin treated hearts was reduced compared with control. On the other hand, this phenomenon was not observed in ginsenoside Re treated rats but on ginsenoside $Rb_{1}$ treated rats. The positive inotropic effect of isoproterenol was reduced in the hearts from ginseng treated rats compared with control heart, Propranolol or phenobaribital decreased the contractile force in the control rats. The depressant effect of propranolol and phenobarbitat on ginseng treated rat hearts was less than those of control rat hearts. The result suggest that ginseng ethanol extract , ind total ginseng saponin and ginsenoside $Rb_{1}$ may protect the deterioration of contractile force of the heart and may attenuate the response to several drugs on hearts.
Purpose: This study aimed at developing an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting the amount of cooling energy consumption of the variable refrigerant flow (VRF) cooling system by the different set-points of the control variables, such as supply air temperature of air handling unit (AHU), condenser fluid temperature, condenser fluid pressure, and refrigerant evaporation temperature. Applying the predicted results for the different set-points, the control algorithm, which embedded the ANN model, will determine the most energy efficient control strategy. Method: The ANN model was developed and tested its prediction accuracy by using matrix laboratory (MATLAB) and its neural network toolbox. The field data sets were collected for the model training and performance evaluation. For completing the prediction model, three major steps were conducted - i) initial model development including input variable selection, ii) model optimization, and iii) performance evaluation. Result: Eight meaningful input variables were selected in the initial model development such as outdoor temperature, outdoor humidity, indoor temperature, cooling load of the previous cycle, supply air temperature of AHU, condenser fluid temperature, condenser fluid pressure, and refrigerant evaporation temperature. The initial model was optimized to have 2 hidden layers with 15 hidden neurons each, 0.3 learning rate, and 0.3 momentum. The optimized model proved its prediction accuracy with stable prediction results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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