Infrared (IR) detectors are widely used for many applications, such as temperature measurement, intruder and fire detection, robotics and industrial equipment, thermoelstic stress analysis, medical diagnostics, and chemical analysis. Quantum detectors commonly need to be refrigerated below 80 K, and thus a cooling system should be equipped together with the detector system. The cooling load, which should be removed by the cooling system to maintain the nominal operating temperature of the detector, critically depends on the insulation efficiency of the cryochamber housing the detector. Thermal analysis of cryochamber includes the conduction heat transfer through a cold well, the gases conduction and gas outgassing, as well as radiation heat transfer, The transient cooling characteristics of an infrared detector cryochamber are investigated experimentally in the present study. The transient cooling load increases as the gas pressure is increased. Gas pressure becomes significant as the cooling process proceeds. Cool down time is also increased as the gas pressure is increased. It is also found that natural convection effects on cool down time become significant when the gas pressure is increased.
To investigate the effects of facial temperature and blood flow rates generated by Miso Facial Rejuvenation Acupuncture treatment. Ten women in their twenties to fifties with no skin diseases were recruited. Miso Facial Rejuvenation Acupuncture(MFRA) was performed on the both sides of their face. We measured their facial temperature using Digital Infrared Thermal Imaging(DITI) and blood flow rates using Laser Doppler Perfusion Imaging(LDPI) at pre-treatment, immediately, twenty and sixty minutes after treatment. We analyzed data using student's t-test(p<0.05). After MFRA treatment, facial temperature on the measurement area increased immediately from $30.5{\pm}1.0^{\circ}C$ to $31.5{\pm}1.0^{\circ}C$, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial temperature on the measurement area decreased a little bit($30.2{\pm}0.6^{\circ}C$), but there was no statistical significance. After MFRA treatment, facial blood flow rates on the measurement area increased immediately from $165.1{\pm}52.3$ PU to $342.7{\pm}51.3$ PU, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial blood flow rates measurement area were recovered almost at the same level as before treatment. MFRA treatment could increase facial temperature and blood flow rates.
Two-dimensional infrared (2D-IR) spectroscopy can probe the fast structural evolution of molecules under thermal equilibrium. Vibrational frequency fluctuation caused by structural evolution produced the time-dependent line shape change in 2D-IR spectrum. A variety of methods has been used to connect the evolution of 2D-IR spectrum with Frequency-Frequency Correlation Function (FFCF), which connects the experimental observables to a molecular level description. Here, a new method to extract FFCF from 2D-IR spectra is described. The experimental observable is the time-dependent frequency shift of maximum peak position in the slice spectrum of 2D-IR, which is taken along the excitation frequency axis. The direct relation between the 2D-IR peak shift and FFCF is proved analytically. Observing the 2D-IR peak shift does not need the full 2D-IR spectrum which covers 0-1 and 1-2 bands. Thus data collection time to determine FFCF can be reduced significantly, which helps the detection of transient species.
This study is about the passive cooling effects of three outdoor solar shading facilities as trees, pergola with wistaria vine and membrane shading structure, which are expected to provide cool spots in the summer. Field observations of measuring thermal environment of selected facilities is executed. Thermal environment measuring was categorized as short wave radiation, long wave radiation, net radiation, globe temperature, surface temperature measured by infrared camera. Heat transfer mechanism is analyzed with overall data from field measurement. Results from this study are as below; 1) Radiation balance measured on shaded surface under membrane shading structure was 17%($86W/m^2$) of the unshaded surface radiation balance($511W/m^2$). 2) Surface temperature comparison between vegetation and membrane of the shading structure is performed at 3 o'clock in the afternoon. Surface temperature of vegetation was same as air temperature and that of membrane was $5^{\circ}C$ higher than air temperature. Vegetation transpiration is considered as the causing factor which make those differences. 3) Results from this study could be used as fundamental data for reducing heat island phenomena and continuos research on this subject would be needed.
Park, Wook;Park, Sung-Hwan;Jung, Hyung-Sup;Won, Joong-Sun
대한원격탐사학회지
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제35권1호
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pp.39-55
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2019
In this study, we have proposed an improved method to detect forest fires by correcting the reflected signals of day images using the middle-wavelength infrared (MWIR) channel. The proposed method is allowed to remove the reflected signals only using the image itself without an existing data source such as a land-cover map or atmospheric data. It includes the processing steps for calculating a solar-reflected signal such as 1) a simple correction model of the atmospheric transmittance for the MWIR channel and 2) calculating the image-based reflectance. We tested the performance of the method using the MODIS product. When compared to the conventional MODIS fire detection algorithm (MOD14 collection 6), the total number of detected fires was improved by approximately 17%. Most of all, the detection of fires improved by approximately 30% in the high reflection areas of the images. Moreover, the false alarm caused by artificial objects was clearly reduced and a confidence level analysis of the undetected fires showed that the proposed method had much better performance. The proposed method would be applicable to most satellite sensors with MWIR and thermal infrared channels. Especially for geostationary satellites such as GOES-R, HIMAWARI-8/9 and GeoKompsat-2A, the short acquisition time would greatly improve the performance of the proposed fire detection algorithm because reflected signals in the geostationary satellite images frequently vary according to solar zenith angle.
Automated greenhouse production systems often require crop growth monitoring involving accurate quantification of plant physiological properties. Conventional methods are usually burdensome, inaccurate, and harmful to crops. A thermal image analysis system can accomplish rapid and accurate measurements of physiological-property changes of stressed crops. In this research a thermal imaging system was used to measure the leaf-temperature changes of several crops according to water deficit. Thermal images were obtained from lettuce, cucumber, pepper, and chinese cabbage plants. Results showed that there were significant differences in the temperature of stressed plants and non-stressed plants. The temperature differences between these two group of plants were 0.7 to 3$^{\circ}C$ according to species.
We analyze in detail axially symmetric theoretical study for the photothermal pulsed radiometry of a cylindrical model. The theoretical solutions describe the transient infrared radiation from the sample heated by short-duration pulsed heating. In the conventional transmission radiometry technique, the excitation source and the detector are on opposite sides of the sample, otherwise in the new single ended radiometry technique, the excitation source and the detector are on same sides of the sample. The analytical solution described for photothermal radiometry in this study would not need to cut or polish samples to measure the thermal diffusivity. Therefore the radial area and axial thickness of samples are not limited. The effects of excitation pulse duration and the area of heat source are discussed.
Pig farming, a vital industry, necessitates proactive measures for early disease detection and crush symptom monitoring to ensure optimum pig health and safety. This review explores advanced thermal sensing technologies and computer vision-based thermal imaging techniques employed for pig disease and piglet crush symptom monitoring on pig farms. Infrared thermography (IRT) is a non-invasive and efficient technology for measuring pig body temperature, providing advantages such as non-destructive, long-distance, and high-sensitivity measurements. Unlike traditional methods, IRT offers a quick and labor-saving approach to acquiring physiological data impacted by environmental temperature, crucial for understanding pig body physiology and metabolism. IRT aids in early disease detection, respiratory health monitoring, and evaluating vaccination effectiveness. Challenges include body surface emissivity variations affecting measurement accuracy. Thermal imaging and deep learning algorithms are used for pig behavior recognition, with the dorsal plane effective for stress detection. Remote health monitoring through thermal imaging, deep learning, and wearable devices facilitates non-invasive assessment of pig health, minimizing medication use. Integration of advanced sensors, thermal imaging, and deep learning shows potential for disease detection and improvement in pig farming, but challenges and ethical considerations must be addressed for successful implementation. This review summarizes the state-of-the-art technologies used in the pig farming industry, including computer vision algorithms such as object detection, image segmentation, and deep learning techniques. It also discusses the benefits and limitations of IRT technology, providing an overview of the current research field. This study provides valuable insights for researchers and farmers regarding IRT application in pig production, highlighting notable approaches and the latest research findings in this field.
최근에 열화상 카메라는 수 변전 설비의 열화 상태를 진단하는데 많이 사용하고 있다. 그러나 자장이 높은 곳에서는 열화상 카메라의 전자부가 높은 자장으로 인하여 제대로 동작하지 못하는 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위해 일반적으로 반사경을 사용할 수 있으나 반사경의 휨 등에 의해 반사 성능이 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 아크릴 판에 알루미늄을 코팅하여 설계한 후 이를 제작하여 측정의 오차를 줄이고 측정 효율을 높이는 방법을 제시한다.
This paper presents constitution of a moderate price thermography system for on-line measurement. All objects with some temperature above absolute zero radiate in the infrared. The intensities and spectra of the infrared radiated from some object depend on the conditions and temperature distributions on the surface of the objects, and the temperature distributions differ from each others with different undersurface structures. Consequently, infrared radiation is useful for diagnosis of the conditions on the surface and undersurface of electric power apparatus. But the present, because engineers directly measure the temperatures of apparatuses in off-line, the measured data do not always have the information of the past. The proposed system is able to analyze not only the information of the past but the trend of deterioration, and the system is able to compensate for the distortion of surface temperature as to weather conditions. The thermal image histogram is equalized to upgrade observability, and a pan-tilter is adopted to control of direction for any target point.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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