Monte Carlo 기법을 이용하여 저수지군으로부터 위험도나 신뢰도를 고려한 시스템 편익을 최적화하기 위해서는 수많은 모의발생 유입량 자료군을 이용하여야 한다. 본 연구에서는 저수지군 연계운영을 위한 모의 발생 유입량 자료를 시스템 목적함수나 운영기간들을 고려하여 전처리함으로써 수많은 모의 발생 자료군으로부터 이산화된 확율값과 운영기간을 갖는 극히 제한된 대표 유입량을 선택한다. 선택된 대표 유입량 자료를 사용하여 확정론적 최적화 기법에 의거 이산화된 위험도나 신뢰도 수준을 갖는 기대편익을 산정하게 된다. 이와 같은 기법을 5개 저수지를 고려한 한강수계 저수지 시스템으로부터 전처리 된 평가함수별 신뢰도 수준을 갖는 발전편익 산정에 적용하였으며, 적용결과 신뢰도를 고려한 기대편익은 전형적인 Monte Carlo 기법에 의한 결과와 비슷한 수중이었으나 훨씬 적은 계산만을 요구하였다.
Until now, inflow has been handled an independent log-normal random variable in the problem of planning the long-term operation of a multi-reservoir hydrothermal electric power generation system. This paper introduces the detail study for making rule curve by applying weekly time interval for handling inflows. The hydro system model consists of a set of reservoirs and ponds. Thermal units are modeld by one equivalent thermal unit. Objective is minimizing the total cost that the summation of the fuel cost of equivalent thermal unit at each time interval. For optimization, stochastic dynamic programming(SDP) algorithm using successive approximations is used.
홍수기중 저수지운영의 목적은 댐 하류의 피해를 경감시키고 홍수 말기의 용수보존도 고려하는데 있다. 본 논문은 모의 기법을 응용하여 시간별 실시간 저수지 운영 모형을 제시한다. 운영 방안은 여수로를 통한 최대방류량을 최소화 하는 방류량 계열을 구했으며 예측유입량의 불확실성도 고려하였다. 병렬 저수지의 경우에는 합류점에의 방류량계열을 최소화하도록 유도하였으며, 본고에서는 단일 및 병렬 저수지에 적용할 수 있는 모형의 이론과 절차를 제시한다.
For the system benefit optimization by considering risk or reliability from a multiple reservoir system using the Monte Carlo Technique, Many stochastically generated inflow series have to be used for the system analysis. In this study, the stochastically generated inflow series for the multiple reservoir system operation are preprocessed according to the considering system objectives and operating time periods. Through this procedure, several representative inflow series which have discrate probability levels and operation horizons are selected among the thousands of generated inflows. Then a deterministic optimization technique is applied to the hydropower energy estimation from the Han River Reservoir System which considers five reservoirs in this study. It took much less computational requirements than using the original Morite Carlo Technique, even though estimated result was almost similar.
The Texas Commission on Environmental Quality(TCEQ) WAM(Water Availability Modeling) System consists of the generalized Water Rights Analysis Package(WRAP) river/reservoir system water management simulation model, 22 sets of WRAP hydrology and water rights input files for the 23 river basins of Texas, geographic information system tools, and other supporting databases. The WRAP/WAM modeling system, as routinely applied since the late 1990s, has not included consideration of water quality. Recently developed WRAP-SALT(Water Rights Analysis Package) is designed primarily for computing concentration frequency statistics and supply reliability indices at locations of interest in a river system for alternative water development and management scenarios. Though motivated primarily by natural salt pollution, WRAP-SALT water quality modeling features are applicable to essentially any conservative water quality constituent. The Brazos River studies discussed in this paper focus on total dissolved solids, though the available observed data also includes chloride and sulfate which can be modeled as individual constituents. The WRAP-SALT salinity input file contains loads or concentrations of salinity inflows during each month of the hydrologic period-of-analysis and reservoir storage at the beginning of the simulation. The WRAP-SALT model computes salt loads and concentrations for each control point of a river/reservoir system for inflows and outflows during the month and end-of-month reservoir storage for each month of the hydrologic period-of-analysis, for given loads entering the system. River reaches connect control points. The mass balance algorithms proceed from upstream to downstream, with outflow from one river reach contributing to inflow to the next downstream reach. In a given month, for each control point in sequence, the inflow loads are first computed. Loads and concentrations of outflows and reservoir storage at the control point are then determined. Complete mixing during the month is assumed at locations without reservoir storage.
이상기후로 가뭄이 빈번해짐에 따라 수자원 시설의 가뭄대응력 산정에 대한 필요성이 커지고 있다. 이를 위해서는 신뢰할 수 있는 갈수빈도 유입량 추정 연구가 선행되어야 한다. 본 연구는 기존 K-water의 가뭄 빈도유입량 추정방법인 누가차분법의 세 가지 한계, 즉 음의 값과 역전현상, 그리고 평년 이상으로 과대 산정되는 문제의 발생조건에 대해 각각 2변수 log-normal 분포와 Gumbel 분포를 적용하여 이론적 고찰을 실시하였다. 그 결과, 음의 값은 누가 과정에서 scale parameter보다 location parameter의 변화가 커지는 경우 발생함을 확인하였고, 역전현상 및 평년보다 큰 가뭄유입량은 누가 과정에서 표준편차가 감소하는 경우 발생하는 것으로 분석되었다.
더 많은 수자원을 확보하기 위한 하나의 대안으로서 다목적 저수지의 홍수조절공간과 이수공간 사이에서 용량 재할당 방안을 제안하였다. 저수용량 재할당이란 기존의 저수지에 물리적 변화 없이 좀 더 많은 편익을 얻을 수 있도록 상시만수위를 조정하는 관리 기법이다. 본 연구의 목적은 홍수조절에 미치는 악영향을 최소화하면서 용수공급에 필요한 용량을 증대시킬 수 있는 저수지 용량 재할당 방법론을 개발하는 것이다. 이 방법은 다양한 빈도별 유입홍수량에 대한 홍수기 저수지 모의운영, 중요지점까지 홍수추적, 하천최대허용유량 검토, 재할당 수위에 대한 저수지 공급능력 검토 등으로 구성되어 있다. 홍수조절을 위한 저수지 모의운영 모형으로는 Rigid ROM과 HEC-5를 사용하였다. 본 연구에서 제안된 방법을 금강 유역에 적용하였다. 특히 상류의 저수지가 존재할 때와 존재하지 않을 때를 고려하여 서로 경합하는 목적들 사이의 절충을 분석하였다.
본 연구에서는 방류량 결정에 있어 신뢰도 수준을 고려한 저수지 운영율을 개발할 수 있는 방법론을 제시하고 있다. 이와같은 저수지 운영율은 장기간의 유입량 자료와 모의 발생된 자료를 이요, 최적화 기법에 의한 운영결과를 위험도(신뢰도)분석 및 고나련 이자들과의 상관분석을 실시하여 도출하였다. 이와같은 방법론을 본댐과 조정지댐으로 구성되어 있는 충주 저수지 시스템의 운영에 적용하여 월별 운영율을 개발하였으며, 또한 개발된 운영율을 검증하기 위한 모의 운영을 실시하여 과거 운영 실적과 비교하였다. 비교 결과는 금번 개발된 운영율을 이요할 경우 기존 시스템의 기대 편익을 상당히 증가시킬수 있을뿐만 아니라 운영에 따른 신뢰도도 개선시킬 수 있는 것으로 나타났다.
변화할 것으로 예측되고 있는 기후환경에서 현재 수공구조물의 적응능력을 평가하고 지속가능한 시스템을 만들고자 하는 것은 최근의 수자원 관리의 핵심이다. 본 연구에서는 한강수계 5개의 댐을 대상으로 다양한 유입량에 따른 방류량 및 저류량의 변화를 퍼지 추론 시스템을 이용하여 분석하였다. 유입량의 변화에 대한 최대 저류량 및 최소 저류량의 변화를 저수지의 적응능력이라 정의하여 분석한 결과, 저류용량이 상대적으로 작은 광동댐은 유입량의 급격한 증가를 감당하기 어려우며, 소양강댐은 강우량 변화에 대한 적응능력이 가장 뛰어난 것으로 판단되었다. 그러나 퍼지 추론 시스템은 소속함수를 임의로 지정하고, 과거 자료를 이용하여 검증하기가 용이하지 않으므로, 보다 정확하고 효율적인 모의를 위해 소양강댐을 대상으로 적응 신경망-퍼지추론 시스템을 구축하여 적응능력을 평가하였다. 과거 자료의 빈도분석 결과와 기후변화 시나리오를 바탕으로 구축된 9개의 강우 시나리오에 대해 소양강댐의 방류량 및 저류량을 모의한 결과, 유입 시나리오에 따라 매우 상이한 저수지 운영결과를 나타냄을 알 수 있으며, 적응 신경망-퍼지 추론 시스템이 변화하는 강우량과 패턴에도 불구하고 안정적으로 저수지를 운영함을 알 수 있었다.
본 연구에서는 SWAT 모형과 MODSIM-DSS 모형을 이용하여 금강유역(9,865 $km^2$)의 농업용수 공급능력을 평가하고자 하였다. 하천유역 네트워크 물수지 모형인 MODSIM-DSS를 이용하여 금강유역을 14개의 소유역으로 구분하고 다목적댐과 농업용 수리시설을 고려한 물수지 네트워크를 소유역별로 구성하여 물수지 분석을 수행하였다. MODSIM-DSS의 유역별 유입량(공급량) 자료는 SWAT 모형의 소유역별 유출결과를 사용하였다. SWAT 모형의 신뢰성 있는 유출량 보정을 위해 금강유역 내 위치하는 2개의 다목적댐(용담, 대청)의 실측 방류량을 이용하여 댐 운영모의를 고려하여 모형의 보정(2005~2007)과 검증(2008~2010)을 실시하였다. 이후 MODSIM-DSS를 이용하여 8개년(2004~2011) 동안의 물수지 분석을 수행한 결과 과거 실제로 가뭄이 발생했던 기간인 2006년, 2008년, 2009년에 농업용수 부족량이 평년에 비해 많이 발생하는 것으로 나타났으며, 부족량은 각각 282 $10^6m^3$, 286 $10^6m^3$, 329 $10^6m^3$로 분석되었다. 유역평균 농업용수 공급능력이 86.4%인데 비해 2006년, 2008년, 2009년에 각각 81.6%, 81.5%, 78.5%로 농업용수 공급능력이 떨어지는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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