• 제목/요약/키워드: industry panel data

검색결과 295건 처리시간 0.029초

고혈압 환자의 라이프케어 증진을 위한 약물 순응도 영향요인 분석 (Analysis of Factors Affecting Medication Adherence to Improve Life Care in Patients with Hypertension)

  • 길은하
    • 한국엔터테인먼트산업학회논문지
    • /
    • 제14권2호
    • /
    • pp.213-224
    • /
    • 2020
  • 본 연구는 고혈압 환자의 라이프케어 증진을 위한 약물 순응도 영향요인을 파악하기 위하여 패널 데이터를 활용한 서술적, 2차 분석 조사연구이다. 연구대상자는 한국의료패널 2015년 데이터(β-version 1.0)를 활용하여 고혈압 진단 후 약물을 복용하고 있는 2,484명을 대상으로 하였다. 자료분석은 SPSS/win 22.0을 이용하여 Chi-Square, Scheffe's test, logistic regression으로 하였다. 연구결과 고혈압 환자의 약물 순응도 수준은 94.2%로 나타났으며 약물 순응도 영향요인은 인구학적 요인의 Model I에서는 성별, 나이로 나타났고 신체-사회적 요인을 추가한 Model II에서는 장애유무, 흡연, 음주여부로 나타났으며 약물복용 요인을 추가한 Model III에서는 음주여부, 약물복용 기간, 부작용 발생, 약물 만족도, 약제비 지불 부담으로 확인되었다. 본 연구결과를 바탕으로, 고혈압 환자가 라이프케어를 증진시켜 합병증이 발생하지 않도록 고혈압 진단 초기부터 개개인의 특성에 맞춰 약물복용의 중요성 및 부작용, 복용 방법 등에 대한 교육과 중재가 필요하겠다.

경쟁력 변수에 기초한 글로벌 철강업체의 M&A 성과 (An Analysis on M&A Performance of Global Steel Companies through Competitiveness Variables)

  • 허광숙;김진한
    • 한국경영과학회지
    • /
    • 제34권4호
    • /
    • pp.1-14
    • /
    • 2009
  • This study empirically tests post-M&A performance through competitiveness variables based on extensive firm-based panel data over the past 26 years in the world steel industry. Different measures of profitability, productivity, efficiency, market share, and growth rate which are considered as critical factors of competitiveness are used in the analysis. In particular, this paper tries to separate M&A samples into two cases; horizontal integration (between steel makers) and vertical integration (between steel makers and iron ore suppliers/steel consuming firms). Merged firms show significant improvement in competitiveness relative to other individual firms in the steel industry.

OECD회원국(會員國) 보험산업(保險産業) 국제경쟁력(國際競爭力) 결정요인(決定要因)에 관한 실증연구(實證硏究) (An Empirical Study on the International Competitiveness of Insurance Industry in the OECD Countries)

  • 이기환
    • 경영과정보연구
    • /
    • 제3권
    • /
    • pp.77-97
    • /
    • 1999
  • The purpose of this paper is to measure the international competitiveness of insurance business and to analyze its determinants empirically. I have attempted to use Revealed Comparative Advantage(RCA) index to measure domestic competitiveness. confining to OECD countries only. Among domestic competitiveness advantage countries in the insurance, there are Austria, Denmark, France. Japan, Korea... etc. The factors of domestic competitiveness determinants were found out through multivariate regression analysis with panel data$(1990{\sim}1995)$. In insurance industry, statistically significant variables are employee's per capita premium of insurance company (Pro), stock market capitalization/GDP(MVESR), saving rate (SAV) and real interest(RMMR), while they are Pro, MVESR, and real interest in Korea insurance industry.

  • PDF

패널모형을 이용한 교역조건과 변동성의 영향 분석 (The Study of the Effect of Terms of Trade and its Volatility Using the Panel Model)

  • 최용재
    • 국제지역연구
    • /
    • 제21권4호
    • /
    • pp.19-39
    • /
    • 2017
  • 본 연구는 교역조건 수준과 변동성이 실질 GDP 및 인플레이션에 미치는 영향을 분석하기 위해 OECD 26개국을 대상으로 1990년부터 2015년까지 실질 GDP, 인플레이션, 교역조건 등의 자료를 이용해 선형패널 및 동태패널모형을 설정하여 추정하였다. 분석결과 교역조건 수준과 변동성은 실질 GDP에 거의 영향을 미치지 않거나 통계적으로 유의하게 음(-)의 영향을 미치더라도 크기는 매우 작아 무시할 정도였다. 반면 교역조건 수준과 변동성은 모든 모형에서 동일한 결과를 얻은 것은 아니지만 대체로 인플레이션에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 교역수준의 상승은 경상수지 흑자 또는 구매력을 상승시켜 총수요 증가를 통해 인플레이션을 야기하고 교역조건 변동성의 상승은 경제 내 불확실성을 확대시켜 불완전경쟁에 직면한 기업들로 하여금 현재 가격을 인상하도록 하여 인플레이션을 야기하는 것으로 판단된다.

IMF전후의 중소제조업의 경영효율성 분석 (An Analysis on the efficiency of Small Manufacturing Industry - before and after IMF -)

  • 이참수
    • 산학경영연구
    • /
    • 제14권
    • /
    • pp.169-187
    • /
    • 2001
  • 효율성 측정은 일반적으로 상장기업을 중심으로 이루어지고 있으며, 중소기업을 중심으로 한 효율성 연구는 미비하다. 따라서 중소기업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 우선 중소기업의 현실을 파악할 필요가 있으며, 이를 위해 본 연구에서는 중소기업의 효율성을 측정하여 경쟁력 강화의 기본 자료로 이용되기를 바라는 측면에서 연구되었다. 효율성 측정은 비율분석이나 회귀분석을 통하여 일반적으로 이루어지고 있으나, 본 연구에서는 이러한 분석방법을 이용하지 않고 DEA(data envelopment analysis)모형이라는 새로운 측정수단을 이용하여 효율성을 측정하였다. 국내 상장 중소제조업을 중심으로 1996년부터 1999년까지의 패널자료를 이용하여 IMF전후의 비효율성을 측정하였다. 연구결과에 의하면 상대적 평균효율치는 도매 및 상품중개업이 68.99%, 영상 음향 및 통신장비 제조업이 60.58%, 음식료품제조업이 91.05%, 자동차 및 트레일러제조업이 85.80%, 제1차금속산업이 88.96%, 펄프 종이 및 종이제품제조업이 96.53%, 화합물 및 화학제품제조업이 78.67%로 나타났다. DEA모형은 서비스 및 비영리단체에서 주로 사용되어 온 효율성 평가방법이나 이를 중소제조업에 처음 적용해 보았으며, 추가적으로 IMF 이전과 이후시점의 효율성을 수치적으로 비교하여 우리나라 중소제조업의 경영효율성을 파악하게 해주었다.

  • PDF

국내 제조업부문의 에너지소비, 생산, 수출간의 인과관계 분석 (Analysis of Causal Relationship between Energy Consumption, Production and Export in Domestic Manufacturing Sector)

  • 김수이
    • 자원ㆍ환경경제연구
    • /
    • 제26권1호
    • /
    • pp.37-56
    • /
    • 2017
  • 본 연구에서는 우리나라의 제조업을 대상으로 에너지소비, 생산, 수출의 상호 인과관계를 분석하였다. 우리나라 제조업을 9개 산업으로 나누어 1991년부터 2013년까지 패널 데이터를 구축하여 VECM 방법론과 더불어 Demitrescu and Hurlin (2012)에 의해서 개발된 패널 Granger causality test 방법을 사용하였다. 분석결과에 의하면, 생산에서 에너지소비로, 수출에서 에너지소비로의 Granger Causality가 존재하였다. 하지만 그 역으로는 Granger Causality가 성립하지 않았다. 따라서 제조업부문의 에너지절약정책은 생산이나 수출에 역효과를 발생하지 않으면서 추진될 수 있다는 Qzturk (2010)의 보존가설을 지지하고 있다. 장기적으로는 생산, 에너지소비, 수출, 노동, 자본 간에 장기 공적분관계가 존재하며, 장기균형관계에서 에너지소비가 생산의 증가에 기여하는 것으로 나타났다.

Examining Incentives to License Technology in U.S. High-Tech Industries

  • Kim, Young-Jun
    • Management Science and Financial Engineering
    • /
    • 제10권1호
    • /
    • pp.43-52
    • /
    • 2004
  • This paper empirically investigates potential factors that might affect firms' incentives to license out technology. The analysis is done with the help of a panel data set of observed licensing transactions involving U.S. public companies in high-technology industries. The important explanatory factors relate to the firm characteristics such as the company's stock of technological knowledge (patent stock). prior involvement in technology licensing. the company size, R&D intensity and capital expenditure. The results suggest that there seems to be significant inter-sectoral differences as well as similarities in determinants of the propensity to transfer technology through licensing agreements.

정보통신기술의 확산과 결정요인

  • 서환주;안정화
    • 기술혁신연구
    • /
    • 제9권2호
    • /
    • pp.56-76
    • /
    • 2001
  • The main purpose of this study is to analyse the digital divide and th determinants of ICT diffusion rate in Korean industries. We estimate the ICT diffusion function using the pooling data for this analysis. The results are as follows. First, the ICT capital accumulated in machinery & equipment, electrical machinery and construction industry is estimated to be 83% of total In capital stock in the 90s. Second, using the panel analysis, we find positive correlation among ICT diffusion, network effect and accumulation of human capital, which is more prominent in the service sector. Third, the estimation results show that the additional 1% increase of human capital accumulation will allow to increase the 0.69% of ICT capital intensity in Korean industries.

  • PDF

IT 아웃소싱의 가치에 관한 연구: 한국 산업에 대한 실증분석 (Value of Information Technology Outsourcing: An Empirical Analysis of Korean Industries)

  • 한건수;이강배
    • Asia pacific journal of information systems
    • /
    • 제20권3호
    • /
    • pp.115-137
    • /
    • 2010
  • Information technology (IT) outsourcing, the use of a third-party vendor to provide IT services, started in the late 1980s and early 1990s in Korea, and has increased rapidly since 2000. Recently, firms have increased their efforts to capture greater value from IT outsourcing. To date, there have been a large number of studies on IT outsourcing. Most prior studies on IT outsourcing have focused on outsourcing practices and decisions, and little attention has been paid to objectively measuring the value of IT outsourcing. In addition, studies that examined the performance of IT outsourcing have mainly relied on anecdotal evidence or practitioners' perceptions. Our study examines the contribution of IT outsourcing to economic growth in Korean industries over the 1990 to 2007 period, using a production function framework and a panel data set for 54 industries constructed from input-output tables, fixed-capital formation tables, and employment tables. Based on the framework and estimation procedures that Han, Kauffman and Nault (2010) used to examine the economic impact of IT outsourcing in U.S. industries, we evaluate the impact of IT outsourcing on output and productivity in Korean industries. Because IT outsourcing started to grow at a significantly more rapid pace in 2000, we compare the impact of IT outsourcing in pre- and post-2000 periods. Our industry-level panel data cover a large proportion of Korean economy-54 out of 58 Korean industries. This allows us greater opportunity to assess the impacts of IT outsourcing on objective performance measures, such as output and productivity. Using IT outsourcing and IT capital as our primary independent variables, we employ an extended Cobb-Douglas production function in which both variables are treated as factor inputs. We also derive and estimate a labor productivity equation to assess the impact of our IT variables on labor productivity. We use data from seven years (1990, 1993, 2000, 2003, 2005, 2006, and 2007) for which both input-output tables and fixed-capital formation tables are available. Combining the input-output tables and fixed-capital formation tables resulted in 54 industries. IT outsourcing is measured as the value of computer-related services purchased by each industry in a given year. All the variables have been converted to 2000 Korean Won using GDP deflators. To calculate labor hours, we use the average work hours for each sector provided by the OECD. To effectively control for heteroskedasticity and autocorrelation present in our dataset, we use the feasible generalized least squares (FGLS) procedures. Because the AR1 process may be industry-specific (i.e., panel-specific), we consider both common AR1 and panel-specific AR1 (PSAR1) processes in our estimations. We also include year dummies to control for year-specific effects common across industries, and sector dummies (as defined in the GDP deflator) to control for time-invariant sector-specific effects. Based on the full sample of 378 observations, we find that a 1% increase in IT outsourcing is associated with a 0.012~0.014% increase in gross output and a 1% increase in IT capital is associated with a 0.024~0.027% increase in gross output. To compare the contribution of IT outsourcing relative to that of IT capital, we examined gross marginal product (GMP). The average GMP of IT outsourcing was 6.423, which is substantially greater than that of IT capital at 2.093. This indicates that on average if an industry invests KRW 1 millon, it can increase its output by KRW 6.4 million. In terms of the contribution to labor productivity, we find that a 1% increase in IT outsourcing is associated with a 0.009~0.01% increase in labor productivity while a 1% increase in IT capital is associated with a 0.024~0.025% increase in labor productivity. Overall, our results indicate that IT outsourcing has made positive and economically meaningful contributions to output and productivity in Korean industries over the 1990 to 2007 period. The average GMP of IT outsourcing we report about Korean industries is 1.44 times greater than that in U.S. industries reported in Han et al. (2010). Further, we find that the contribution of IT outsourcing has been significantly greater in the 2000~2007 period during which the growth of IT outsourcing accelerated. Our study provides implication for policymakers and managers. First, our results suggest that Korean industries can capture further benefits by increasing investments in IT outsourcing. Second, our analyses and results provide a basis for managers to assess the impact of investments in IT outsourcing and IT capital in an objective and quantitative manner. Building on our study, future research should examine the impact of IT outsourcing at a more detailed industry level and the firm level.

패널 데이터모형을 이용한 기업간전자상거래 거래액 결정요인 추정에 관한 연구 (Estimating the Determinants for Transaction Value of B2B (Business-to-Business): A Panel Data Model Approach)

  • 김희철;신현대
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제15권11호
    • /
    • pp.225-231
    • /
    • 2010
  • 기업간전자상거래 거래액은 그룹(항목)별로 다양한 원인에 의해서 거래액 결정이 이루어지고 있어 복잡성을 띠고 있다. 본 연구에서는 복잡성을 띠고 있는 전자상거래 거래액의 제 변인들을 파악하기 위해 패널 데이터를 이용한 연구 모형을 설정하고 이를 통해 기업간전자상거래 거래액에 결정적으로 영향을 미치는 제 변인에 대하여 조사, 분석, 검증한다. 본 연구는 7 그룹(제조업, 전기 가스 수도업, 건설업, 도소매업, 운수업, 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업, 기타)을 분석대상으로 하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2009년 12월까지의 자료를 이용하였고. 기업간전자상거래 거래액을 종속변수로 설정하고 사이버쇼핑몰 거래액, 회사채, 종합주가지수, 신용카드 거래액, 예금은행 대출금리, 환율을 독립변수로 투입하였다. 기업간전자상거래 거래액 요인을 추정한 결과 사이버 쇼핑몰 거래액, 종합주가지수, 그리고 예금은행 대출 금리와 환율은 각각 유의적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나고 회사채는 음(-)의 영향을 나타내는 비유의적인 변수이고 신용카드거래액도 정(+)의 영향을 미치지만 기업 간 전자상거래 거래액에 큰 영향을 주지는 않은 것으로 나타났다.