• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2002년도 학술대회지
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• pp.515-518
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• 2002

지식경영이 기업의 생존에 있어 없어서는 안되는 패러다임으로 여겨지면서, 기업은 지식관리시스템 혹은 기타 시스템을 이용하여 무형지식을 관리하려는 노력하고 있다. 그래서, 각 기업은 자사에 맞는 지식관리시스템을 개발하고 자산에 맞는 지식분류체계를 작성하고 활용하고 있다. 건설산업 또한 예외는 아니다 대기업을 중심으로 이루어지고 있지만, 현 건설업체에서 가지고 있는 지식분류체계는 타 산업(제조업, 금융 등)과의 차별성을 느낄 수 없는 전 산업적인 지식 분류체계를 가지고 있다. 그래서, 건설업이 가지고 암묵지를 형식지화 하는데 더욱 어려움이 있는 것이다. 또한, 지식 분류체계를 작성하고 있더라도 이런 지식을 평가하기 위한 활용방안 및 정량적 기준이 미흡하다. 본 연구는 건설업체에서 실시하고 있는 KMS을 벤치마킹하여 문제점을 찾고, 문헌조사를 통하여 건설 지식분류체계를 통하여 공기, 스킬, 비용 등의 관점으로 지식을 평가할 수 있는 모델 제시하고자 한다.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2002년도 e-Biz World Conference
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• pp.86-106
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• 2002

정보화는 기업의 외부환경요인과 내부환경요인들이 복합적으로 영향을 미치는 과정이며, 이런 과정을 거쳐 나타나는 현상이다. 모든 조직원들의 정보화 능력이 우수하거나 혹은 기반시설이 잘 구축되어 있다는 등의 단지 표면적인 몇몇 요인들로 정보화 수준이 높다거나, 정보화가 잘 추진되었다고 평가하기는 어렵고 극히 위험한 일이 될 수 있다. 따라서 기업의 외부환경과 내부환경을 통합적으로 고려한 업종별 기업정보화수준평가 체계와 이를 통한 객관적인 평가가 기업과 더 나아가서는 국가적 차원에서 요구되고 있다. 본 연구에서는 기업의 다양한 업종별 특성을 반영할 수 있도록 기업의 제품과 제품 생산 프로세스를 중심으로 업종을 분류한 EIII Korea 2001의 업종분류를 사용하여 업종을 분류한 후 우리나라 전체기업을 제조, 건설, 유통, 서비스, 금융 5가지업종으로 나누어 연구하였다. 분류된 업종을 일관된 관점에서 바라보기 위해 기획, 재무 등의 지원업무를 제외한 본원적 업무들을 중심으로 구매, 운영, 물류, 마케팅 및 판매, 서비스 등의 새로운 프레임웍 속에서 바라보았다. 각 업종의 본원적 업무로부터 업무중심의 특성을 도출하기 위해서 기업의 경영전략과 정보화 전략을 계획할 때 중심에 있는 업종별 Key Capability를 도출하고 이와 관련된 업종별 핵심생산업무를 도출하였으며, 기업의 업무를 직접 설명해 줄 수 있는 세부업무영역으로까지 세분화하여 연구하였다. 마지막으로, 도출된 업무들을 중심으로 정보화 해석관점에서 기업정보화수준평가 항목을 도출한 후에 제조업의 특성을 고려한 기업정보화수준평가 설문서를 작성하여 사례연구를 하였으며, 업종별 특성을 고려한 정보화수준 평가결과 다양한 지표들을 통해서 기업의 구매, 생산, 물류 등의 제조업의 핵심영역에 대해 포괄적이면서도 상세하게 설명해주고 있음을 알 수 있었다.dy. specitications and test methods for interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라 할지라도 개념이나 용어가 통일되지 않고 사용되며 검증되어 통용되는 측정도구의 부재로 인하여 연구결과의 축적이 미비한 상태이다. 따라서, 이에 대한 재고와 새로운 방향 모색이 필요하다고 사료된다.로 사료되며, 임신관련 cytokine에 대한

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.45-52
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• 2020

This paper is focused on the modulation scheme detection of the IEEE 802.11 standard. In the IEEE 802.11ac standard, the information of the modulation scheme is indicated by the modulation coding scheme (MCS) included in the VHT-SIG-A of the preamble field. Transmitting end determines the MCS index suitable for the low signal to noise ratio (SNR) situation and transmits the data accordingly. Since data field decoding can take place only when the receiving end acquires the MCS index information of the frame. Therefore, accurate MCS detection must be guaranteed before data field decoding. However, since the MCS index information is the information obtained through preamble field decoding, the detection rate can be affected significantly in a low SNR situation. In this paper, we propose a relatively robust modulation classification method based on deep learning to solve the low detection rate problem with a conventional method caused by a low SNR.

• 수산해양교육연구
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• 제20권1호
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• pp.23-35
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• 2008

The purposes of this study are to analyze problems in industrial classification of fisheries in Korea and to suggest future directions. Based on a thorough review of relevant literature, the study proposes a five-level scheme for classifying fisheries. The highest level should be the fisheries industry, and the next highest level ought to be fisheries. The medium level should include fishing, aquaculture, and fishery service industries. At the fourth level, fishing is to be further divided into sea fishery and inland fishery, aquaculture into sea-surface aquaculture and inland aquaculture, and fishery service industries into integrated fishery service and fishery distribution service. The lowest level is the most detailed. At this level, sea fishery is split into deep sea fishery, offshore fishery, and coastal fishery; sea-surface aquaculture consists of sea aquaculture, seed production aquaculture, and food organism aquaculture; integrated fishery service is further classified into fishery-related service and fishery information service.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.55-65
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• 2020

With the development of display hardware, image interpolation techniques have been used in various fields such as image zooming and medical imaging. Traditional image interpolation methods, such as bi-linear interpolation, bi-cubic interpolation and edge direction-based interpolation, perform interpolation in the spatial domain. Recently, interpolation techniques in the discrete cosine transform or wavelet domain are also proposed. Using these various existing interpolation methods and machine learning, we propose decision tree classification-based image interpolation methods. In other words, this paper is about the method of adaptively applying various existing interpolation methods, not the interpolation method itself. To obtain the decision model, we used Weka's J48 library with the C4.5 decision tree algorithm. The proposed method first constructs attribute set and select classes that means interpolation methods for classification model. And after training, interpolation is performed using different interpolation methods according to attributes characteristics. Simulation results show that the proposed method yields reasonable performance.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제16권3호
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• pp.20-24
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• 2017

For process improvement and cutting down on expenses in solar cell industry, it is necessary to improve recycling process of wafer manufacturing. In this research, a study is introduced to develop classifier which is for recycling of abrasive. First of all, recycling process of wafer manufacturing is analyzed. And then, 3 steps of experiments such as oil removal, impurities removal and classification were executed. For the classification of slurry, a classifier is designed and manufactured. From experiments, it is verified that ultra sound vibration and flux are very important factors for classification. By experiencing the recycling processes and making devices, the technique can be initiated industry if needed such as decreasing waste and cutting down on expenses.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.1-11
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• 2023

Clustering analysis is used in various fields including customer segmentation and clustering methods such as k-means are actively applied in the credit card customer segmentation. In this paper, we summarized the input features selection method of k-means clustering for the case of the credit card customer segmentation problem, and evaluated its feasibility through the analysis results. By using the label values of k-means clustering results as target features of a decision tree classification, we composed a method for prioritizing input features using the information gain of the branch. It is not easy to determine effectiveness with the clustering effectiveness index, but in the case of the CH index, cluster effectiveness is improved evidently in the method presented in this paper compared to the case of randomly determining priorities. The suggested method can be used for effectiveness of actively used clustering analysis including k-means method.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제28권4호
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• pp.15-25
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• 2011

Objectives: The present study examined whether smoking rate has declined in 1992-2006 and who the high risk groups were on industry classification and employment type. Methods: Data from 91,263 persons aged 25-64 years were analyzed from three rounds of the Social Statistical Surveys of Korea between 1992 and 2006. Industry indicators were divided by the 9th Korean Standard Industrial Classification. Age-adjusted prevalence of smoking was calculated. Prevalence ratios(PR) and differences(PD) were estimated using log-binomial regression analysis. Results: Age-adjusted prevalence of smoking decreased between 1992 and 2006, specially the smoking prevalence of regular employees decreased most. PD in age-adjusted prevalence of smoking were the biggest between regular and daily employees. PR of the temporary employees', daily employees', self-employed persons' in order was wider than that of regular employees. PR increased significantly increased between 1999 and 2006 for those in manufacturing, construction, wholesale & retail trade, service industries. Increases in PR(regular/irregular) for women in service industry were statistically significant. Conclusions: Despite reducing overall cigarette smoking rates in males, the smoking rate was not reduced equally by industry classification and employment type in both genders. More adjustable antismoking policies and consideration of employment type are requested to reduce inequalities in smoking.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.123-131
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• 2013

제조업이 IT기술과 융합되면서 성장 동력으로써 안정적인 자리 매김하기 위해서는 IT 융합을 통하여 산출된 첨단의 산업기술을 안전하게 보호할 수 있는 환경구축이 선행되어야 한다. 이를 위하여 각 산업에서는 산업기술을 보호하기 위한 노력은 꾸준히 진행되어 왔으나, 학문적 기반 체계가 갖추어지지 않은 채 단발성의 관리적/기술적/물리적 대응에 머물고 있다. 이에 따라 산업기술을 보호하기 위한 다차원적인 산업보안 학(學)에 대한 연구 필요성이 꾸준히 제기되어 왔으나, 아직까지 학문적 범위와 함께 세부적인 분류체계 연구가 아집 미흡한 상태이다. 따라서 본 연구에서는 이제까지 연구된 산업보안 학(學)에 연관된 선행연구를 수집 분석하여 산업보안 학(學)에 대한 개념을 재 정의하고, 관련분야 전문가 대상의 델파이방법을 수차례 실시하여 통하여 산업보안 학(學)에 대한 학문적 분류체계를 설계하였다. 아울러 설계된 분류체계를 기반으로 해외 산업보안 학(學) 연구동향에 대한 메타적 분석을 수행함으로써 산업기술을 보호하고자하는 연구자 및 실무자에게 연구방향성 및 기초자료를 제공하고자 하였다.

• 유통과학연구
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• 제17권4호
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• pp.27-32
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• 2019

Purpose - The business model is a method of creating corporate value, in existing "classification of business model", limitations and redundancy phenomena are applied when a new type flows in, and as consumer's purchasing decision of consumer behavior 5 steps. The classification schemes can be used for more accurate data analysis by proposing a new mapping technique in the fourth industry. Research design, data, and methodology - It was far more classified on the business model (BMS by BDS), and so on. Designing the new horizons of logistics, marketing, methodology by reclassifying these existing data to new useful data with the old methods, in order to analyze the areas where the problem has been raised for the point that the existing methods are not suitable configured. This will be applicable to the system of quaternary industry from the perspective of the buyer. Results - The mapping results of the consumer purchase decision were as follows,the 1^st stage (interest) was 23.73%, 2^nd stages (publicity) 33.90%, 3^rd stages (sales) 13.56%, 4^th stages (decision) 11.86%, 5^th stages (repurchaser) 16.95%. This verified that "the business model can be classified through "BMS by BDS". Conclusions - This structural classification is the basis of logistics marketing in the 4th industry, and proposes a innovative and effective model of constructing theory.