• 산업경영시스템학회지
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• 제27권2호
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• pp.52-60
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• 2004

High-speed machining is one of the most effective technologies to improve productivity. Because of the high speed and high feed rate, high-speed machining can give great advantages for the machining of dies and molds. High speed machine tool makers try to find best machining condition with the one that they have built. Machine builders need to develop test specimen since it helps finding characteristics o( machine tools when the machining properties of the specimen are analyzed. This paper develops test specimen to identify features of the main spindle, the feeding device, and the frame of a machine tool.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제10권1호
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• pp.1-9
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• 2006

Photomask 고해상도 검사기를 개발함에 있어서 기계 설계, 제어 설계, 소프트웨어 설계 등 3개의 카테고리가 필요하다. 그 중에서 소프트웨어 설계는 CAD 데이터와 Photomask로부터 카메라로 읽어 들인 실제 영상과의 비교를 통하여 불량을 검출한다. 픽셀 단위로 비교하기 때문에 전체 영역이 커서 블록으로 나누어서 비교하는 블록 매칭 알고리즘을 사용한다. 그리고 기계 조립 정도에서 오는 오차를 보정하기 위하여 Calibration 알고리즘을 쓰고, Photomask의 곡면을 보정하기 위하여 카메라 사전 초점 알고리즘을 제시한다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제14권3호
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• pp.318-324
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• 2015

This paper proposes a dynamic short-term load forecasting method that utilizes a new sequential learning algorithm based on Relevance Vector Machine (RVM). The method performs general optimization of weights and hyperparameters using the current relevance vectors and newly arriving data. By doing so, the proposed algorithm is trained with the most recent data. Consequently, it extends the RVM algorithm to real-time and nonstationary learning processes. The results of application of the proposed algorithm to prediction of electrical loads indicate that its accuracy is comparable to that of existing nonparametric learning algorithms. Further, the proposed model reduces computational complexity.

• 대한산업공학회지
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• 제26권2호
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• pp.171-182
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• 2000

For the last five years, data mining has drawn much attention by researchers and practitioners because of its many applicable domains. This article presents an adaptive decision tree algorithm for dynamically reasoning machine failure cause out of real-time, large-scale machine status database. Among many data mining methods, intelligent decision tree building algorithm is especially of interest in the sense that it enables the automatic generation of decision rules from the tree, facilitating the construction of expert system. On the basis of experiment using semiconductor etching machine, it has been verified that our model outperforms previously proposed decision tree models.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.250-256
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• 2010

본 연구에서는 차량-교량간의 상호작용 효과가 교량의 동적거동에 미치는 영향을 분석하기 위하여 실험적 연구를 수행하였다. 이를 위하여 차량-교량 간 상호작용이 가능하도록 윤하중 실험 장치를 개발하여 단순교량 형식의 교량을 대상으로 이동 질량 실험을 수행하였다. 이동질량 이론을 이용한 해석 결과와 이동질량 실험의 결과를 상호분석하여 각각의 합리성을 검증하였다. 수행된 실험의 결과를 분석하여 개발된 윤하중 시험기는 차량-교량 간 상호작용에 의한 교량의 동적 거동을 재현할 수 있음을 알았다. 아울러 이동질량 실험의 결과를 분석하여 차량-교량 간 상호작용이 교량의 동적거동에 미치는 영향을 분석할 수 있었다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권11호
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• pp.3200-3206
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• 2009

본 논문은 현행 국내 우편기계 유지보수 체계의 문제점을 기술하고 이에 대한 개선 방안으로 현 우편기계 유지보수 방식과 다른 방식에 대해 경제성 및 효율성 측면에서 AHP 방식에 근거하여 조사한 결과를 제시하였다. 아울러 현 우편기계 유지보수 방식에서 정의되지 않은 예방 및 고장 수리에 대한 표준 절차와 우편기계 유지보수 이력관리 및 정보 공유 체계를 위한 유지보수 기술 지원 센터 운영 모델을 제시하였다. 제안된 우편기계 유지보수 방법은 우편기계 유지보수의 안전성과 효율성에 기여할 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.4784-4789
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• 2014

본 논문의 목적은 세척기를 구조 변경하여 새로운 세척기를 개발하는데 있다. 세척 성능을 향상시킨 세척기 개발을 위하여 기존의 세척기 구조를 변경하여 설계하였다. 설계 시 프로그램은 CATIA를 사용하였으며 구조해석에 필요한 모델링도 CATIA를 사용하였다. 또한 모델링된 세척기에 대하여 3차원 유한요소해석 프로그램인 ANSYS를 사용하여 구조해석을 실시하였으며 해석결과로서 총변형량, 응력, 변형률을 구하였다. 이러한 구조해석의 결과는 새로운 세척기의 제품개발에 활용되었다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제21권47호
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• pp.35-45
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• 1998

Scheduling problem in Flexible Manufacturing Systems(FMS) is complex because of various situation of Manufacturing Systems. Especially, in case of short-term scheduling demanding high efficiency, low cost at short-period, efficient scheduling is a serious problem. To solve this problem, many dispatching rules are developed. But, it leave much to be desired, because real situation in shop floor is complex and real-time scheduling is needed in real manufacturing shop floor. In this paper, search algorithm that allocate different dispatching rules to each machine is presented to complement lack of dispatching rule and develop practical real-time scheduling system. The search algorithm is described in detail. First, algorithm detect machine breakdown, evaluate each dispatching rule. dispatching rules for each machine meeting performance criteria are ranked. The algorithm selects new dispatching nile for bottleneck machine. The effectivenes and efficiency of the mixed dispatching rule and search algorithm is demonstrated.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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• pp.199-200
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• 2018

본 논문에서는 IIoT(Industrial IoT) 환경의 분산 게이트웨이 시스템(Distributed-Gateway System)에서 사용되는 수 천 개 이상의 센서에서 데이터 전송을 받는 각 게이트웨이의 데이터 처리 속도를 향상시키고 작업 오류를 줄이기 위하여 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용한 센서 데이터 할당 기법을 제안한다. 각 센서의 반복 측정 간격과 중요도에 따라 작업부하(Workload)를 구하고, 이를 순차 반복 비교를 통해 Sub-task 값을 구한다. 이렇게 구해진 Sub-task값을 기준으로 각 게이트웨이에 할당시킴으로써 신뢰성과 정확성, 신속성을 확보한다.

• 대한산업공학회지
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• 제22권3호
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• pp.351-364
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• 1996

This paper presents on EMQ model which determines an optimal production run length in a deteriorating machine. It is assumed that a machine is subject to a random deterioration from an in-control state to an out-of-control state with on arbitrary distribution and thus producing some proportion of defective items. An optimal production run length and a minimum average cost are derived in each of three deteriorating processes; constant, linearly increasing, and exponentially increasing. The model with repair cost is also analyzed. Several mistakes in previous research are found and discussed. Numerical experiments are carried out to see the behavior of the proposed model depending on the cost factors as well as machine parameters, and some interesting behaviors are observed.