Equipment designer should consider how many people and what range of percentiles will be used as design criteria. The usual practice is to select some large range of the accommodation, such as 5th-95th percentiles. There is difficulty in defining 95% accommodation of population in complex design problems which involve several body dimensions. This paper develops the methods of constructing family of manikins which are validated for population accommodation. They are analyzed by the interactions or relationships between body dimensions. Proposed manikin family represents multivariate body dimensions. Moreover, nine manikin families are determined for representative Korean of 30-50 aged by proposed manikin family. Their 2-D CAD modelings are developed for bio-mechanical and ergonomic applications.
After much research on qualitative reasoning, the problem of ambiguities still hampers the practicality of this important AI tool. In this paper, the sources of ambiguities are examined in depth with a systems engineering point of view and possible directions to disambiguation are suggested. This includes some modeling strategies and an architecture of temporal inference for building unambiguous qualitative models of practical complexity. It is argued that knowledge of multiple levels in abstraction hierarchy must be reflected in the modeling to resolve ambiguities by introducing the designer's decisions. The inference engine must be able to integrate two different types of temporal knowledge representation to determine the partial ordering of future events. As an independent quantity management system that supports the suggested modeling approach, LIQUIDS(Linear Quantity-Information Deriving System) is described. The inference scheme can be conjoined with ordinary rule-based reasoning systems and hence generalized into many different domains.
Recently, business environments have been changing quickly. To establish competitive advantage, most enterprises have been using information systems such as Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM) and Customer Relationship Management (CRM). Many consider Business Process Management (BPM) a new innovative solution for enterprise-wide processes. As the BPM system is used more widely and matures, new techniques and functions will be developed by commercial vendors. However, they mainly focus on correctly executing process models, and user convenience has not been considered. In this paper, we have developed a new method of designing business processes, which provides users with an easy modeling interface. The method is based on version management. Version management of a process enables a history of the process model to be recorded. In order to prevent wasted storage, not all of the process versions are stored. An initial version and changes to each process are stored by automatically detecting changes. Our method enhances the convenience of the modeling business processes and thus helps the process designer. A prototype system is presented to verify the effectiveness of our method.
Industrial innovation in Britain, during the eighteenth and nineteenth centuries, stimulated the introduction of the factory system and the migration of people from rural agricultural communities to urban industrial societies. The factory system brought elevated levels of economic growth to the purveyors of capitalism, but forced people to migrate into cities where working conditions in factories were, in general, harsh and brutal, and living conditions were cramped, overcrowded and unsanitary. Industrial developments, known collectively as the 'Industrial Revolution', were driven initially by the harnessing of water and steam power, and the widespread construction of rail, shipping and road networks. Parallel with these changes, came the development of purchasing 'middle class', consumers. Various technological ripples (or waves of innovative activity) continued (worldwide) up to the early-twenty-first century. Of recent note are innovations in digital technology, with associated developments, for example, in artificial intelligence, robotics, 3-D printing, materials technology, computing, energy storage, nano-technology, data storage, biotechnology, 'smart textiles' and the introduction of what has become known as 'e-commerce'. This paper identifies the more important early technological innovations, their influence on textile manufacture, distribution and consumption, and the changed role of the designer and craftsperson over the course of these technological ripples. The implications of non-ethical production, globalisation and so-called 'fast fashion' and non-sustainability of manufacture are examined, and the potential benefits and opportunities offered by new and developing forms of social media are considered. The message is that hand-crafted products are ethical, sustainable and durable.
In this research, the effect of normal load, sliding velocity, and texture density on thefriction coefficient of surfaces micro-textured on AISI 4140 under paraffin oil lubrication were investigated. The predicted tribological behavior by numerical calculation can be serves as guidance for the designer during the machine development stage. Therefore, in this research friction coefficient prediction model based on response surface methodology (RSM), support vector machine (SVM), and artificial neural network (ANN) were developed. The experimental result shows that the variation of load, speed and texture density were influence the friction coefficient. The RSM, ANN and SVM model was successfully developed based on the experimental data. The ANN model can effectively predict the tribological characteristics of micro-textured AISI 4140 in paraffin oil lubrication condition compare to RSM and SVM.
This study aims to design ergonomic warning sound that is not confusing and enhancing preference. Four factors of the warning sound represented as interval, chord, reverberation and pitch were selected as independent variables. And, perceived urgency, perceived criticality, degree of confusion and user preference are measured as dependent variables. An experiment was conducted in silent lab environment. Warning sounds were given in 90dB constantly to subjects through stereo speakers. A statistical analysis revealed that interval was significant for perceived urgency; also interval and chord were both effective for perceived criticality. Pitch, interval, chord and the interaction between pitch and chord were effective in degree of confusion, so were reverberation, the interaction between reverberation and pitch and the interaction between reverberation and chord for preference. This study characterized the situation under which warning sounds are required into three types in terms of urgency and criticality; and found the right warning sound that the subjects perceived to best represent the situation through the validation study. These findings are expected to help the designer choose the right warning sound according to the situational contexts in which such warning sounds are implemented.
고부가가치 산업인 주얼리 디자인 개발시 3D CAD작업을 통해 30여종의 표준형상 database를 구축하여 designer가 선택한 database의 design을 쾌속조형기 (rapid Prototype)를 사용하여 5시간 내에 다양한 크기의 형상을 동시에 구현하고자 하였다. 고가의 보석 및 장신구 주얼리는 소비자가 원하는 디자인을 즉석에서 확인할 수 있도록 개발된다면 더욱 더 고부가가치 창출이 가능하다. 본 연구에서 개발된 시스템을 활용하면 디자인의 표준 database를 구축하여 디자인 개발비의 30% 이상 절감이 가능하였고, 몇 가지 디자인을 복합적으로 조립하여 새로운 디자인을 창출할 수 있었다. 따라서 기존 수작업에 의존하는 현재의 방식으로 27시간 이상 걸리던 형상구현의 시간을, 본 시스템을 적용하면 5시간 이내로 단축할 수 있는 공학적 장점을 확인하였다.
Plastic injection moulding machine is widely used for many industrial field. It is classified into mandatory safety certification machinery in Industrial Safety and Health Act because of its high hazard. In order to prevent industrial accidents by plastic injection moulding machine, it is necessary for designer to identify hazardous factors and assess the failure modes to mitigate them. This study tabulates the failure modes of main parts of plastic injection moulding machine and how their failure has affect on the machine being considered. Failure Mode & Effect Analysis(FMEA) method has been used to assess the hazard on plastic injection moulding machine. Risk and risk priority number(RPN) has been calculated in order to estimate the hazard of failures using severity, probability and detection. Accidents caused by plastic injection moulding machine is compared with the RPN which was estimated by main regions such as injection unit, clamping unit, hydraulic and system units to find out the most dangerous region. As the results, the order of RPN is injection unit, clamping unit, hydraulic unit and system units. Barrel is the most dangerous part in the plastic injection moulding machine.
According to industrial accident analysis of the Ministry of Employment and Labor in 2013, 38 workers were injured by fall accidents on average per day, and one worker died on average per day among them. In various industries such as heavy and construction industry, the full body harness is commonly used to prevent the fall accident. In developing full body harness, the designer considered only the workers' safety, without taking into account comfort and workability. The survey was conducted so as to search the problems of full body harness currently used by workers in heavy and construction industry. The survey questionnaire was given to 565 workers wearing full body harness in heavy and construction industry. The results of study showed that the development of new full body harness considering body size of korean was needed. The impotent factors for developing of new full body harness were the size and the weight of the full body harness. The full body harness taking into account body size was judged to contribute to more comfortable work, work efficiency and safety. The result of this study can be utilized as useful data in the development of new full body harness considering the body size of korean workers.
Objective: The aim of this study is to develop a distributed representative human model(DRHM) generation and analysis system. Background: DRHMs are used for a product with multiple-size categories such as clothing and shoes. It is not easy for a product designer to explore an optimal sizing system by applying various distributed methods because of their complexity and time demand. Method: Studies related to DRHM generation were reviewed and the RHM generation interfaces of three digital human model simulation systems(Jack$^{(R)}$, RAMSIS$^{(R)}$, and CATIA Human$^{(R)}$) were reviewed. Results: DRHM generation steps are implemented by providing sophisticated interfaces which offer various statistical techniques and visualization methods with ease. Conclusion: The DRHM system can analyze the multivariate accommodation percentage of a sizing system, provide body sizes of generated DRHMs, and visualize generated grids and DRHMs. Application: The DRHM generation and analysis system can be of great use to determine an optimal sizing system for a multiple-size product by comparing various sizing system candidates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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