The importance of the industrial safety has been growing gradually as well as the prevention activities on industrial accidents. Industrial accident rates have been decreasing by the prevention activities. However, the fatal industrial accidents such as the death tend to increase and risk per accident has increased. The previous studies on the industrial accidents focus on the entire accidents. However, these studies are lacking for the fatal industrial accidents such as the death. The purpose of this paper is to analyze the characteristics and trend of death which occurred by industrial accident, based on the real data of deaths collected last 5 years from 1999 to 2003 in korea. This paper suggests a analysis method using MDS(MultiDimensional Scaling) that considers accidents variables and properties simultaneously. We evaluate MDPREF (Multidimensional Analysis of Preference Data), one of the MDS analysis, to know the relations between the type of industry and region as well as the type of industry and occupation. This paper finds the type of industry which has high possibilities of death by regional groups. In addition, we find the type of occupation which has high possibilities of death by the type of industry. These findings indicate that industrial classification should be differently controled according to type of occupation and region.
Even if several chemical accident prevention systems such as PSM(Process Safety Management), RMP(Risk Management Plan), etc. have been carried out, many chemical accidents have still occurred at industrial plants in Korea. We describe the status of chemical industry and the trend of occurrence of chemical accidents in Korea. And this paper analyzes the recent chemical accidents in eight ways. These ways include chemical accident forms, ignition sources, sources of chemical equipment, human vs equipment/material causes, worker's working situation, employee scale, hazardous substances, week & time, fatalities of manufacture & contractor's workers. Finally we proposes the four representative prevention measures brought to result of cause analysis by accident statistics.
An agriculture which is one of the national security industry, has recognized the importance. International country have attention to the automatization of machine for the improvement of agriculture. However, because of modernization of agriculture, the rate of accurrence about agriculture accident has increased dramatically. Especially the rate of accurence of agricultural accident is higher than the other industrial accident in the developed country. Because of these reasons, developed country has efforted to the agriculture system about safety. Australia law for the safety system of agriculture is very well and the rate of accident in the self-management agriculture is included in the statistics of industrial But The rate of accident in self-management agriculture is very higher In future we have to try new method about Agricuture Safety of Korea.
An accident involving a boiler can result in a disaster since it handles high-pressurized steam so that it may cause an explosion. Therefore, the boiler is very susceptible to industrial accidents. This thesis aimed to develop counter-plans to prevent industrial accidents involved the boiler. At first after collecting accident cases involving boilers, a survey on the trait of them was carried out. Ant on the other hand a qualitative analysis was conducted to draw out hazardous components in the boiler itself and their inherent relative importance was assessed. Through this procedure, 'negligence of unsafe condition' was noted as the major cause for unsafe acts whereas 'fault in work procedure' for unsafe condition. In the meanwhile, results of a hazard analysis using FMEA technique ranked gas safety devices, a switch preventing gas from under-pressurization, protect relays high. In particular, it was pointed out that the water feeding and steam subsystem has more components in hazard than other subsystems. Considering these analyses results, counter-plans to improve safety management was suggested also.
Sung-yeop, Kim;Yun Young, Choi;Soo-Yong, Park;Okyu, Kwon;Hyeong Ki, Shin
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.6
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pp.95-103
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2022
Quick and accurate understanding of the situation in a severe accident is essential for conducting the appropriate accident management and response using the accident diagnosis information. This study employed deep learning technology to diagnose severe accidents through the major safety parameters transferred from a nuclear power plant (NPP) to AtomCARE. After selecting the major accident scenarios to consider, a learning database was established for particular scenarios affiliated with major scenarios by performing a large number of severe accident analyses using MAAP5 code. The severe accident diagnosis technology, which classifies detailed accident scenarios using the major safety parameters from NPPs, was developed by training it with the established database . Verification and validation were conducted by blind test and principal component analysis. The technology developed in this study is expected to be extended and applied to all severe accident scenarios and be utilized as a base technology for quick and accurate severe accident diagnosis.
The purpose of this study, the overall occupational safety and health status and identify the characteristics of the workers engaged in the field of quick services, substitute driving services, home delivery, caregiver, film and television arts, to take appropriate measures to prevent industrial accidents, profession and working environment, safety recognition and education, and safety activities, accident experience and job stress survey. Survey using a structured questionnaire, 846 people directly interview research. Safety consciousness level of himself or herself was "fair level" of 3.19 points and those of colleagues and the general public were evaluated to be low as 2.84 points and 2.54 points, respectively. During the last 12 months, 21.3% of total workers in 5 job categories have received an industrial safety health education for job-related accident or disease and 87.6% of workers engaged in caregiver have received an industrial safety health education for job-related accident or disease. The proportions for delivery worker, substitute driving service and quick service/cultural art were 26.4%, 12.1% and below 10%, respectively. Frequency of having received an education was 5.7 days on average and education hour was 9.2. Regarding cases of having experienced job-related accident or having been exposed to job-related disease over the past 1 year, 17.0% of total respondents have experienced accident and 21.3% have experienced job-related disease. Preventive education for occupational safety is required to be expanded and strengthened. Except caregiver, the proportion of having received an information and education for safety rules and hazardous factors. Safety education is urgently required in order to prevent and reduce accident. Safety and health guideline is required to be developed and disseminated in order to prevent accident in advance.
This study analyzes the characteristics of occupational accidents of food delivery via motorcycle in terms of accident probability and work-days. Depending on their employment status, food-delivery workers were divided into "employed" workers (who work for restaurants) and "special-type" workers (who work for delivery platforms). Collected data include occupational accident-information during the last two years (1,468 cases for employed workers and 4,899 cases for special-type workers) and their risk information such as age, work experience, accident location, season of the accident, and weather conditions. The study finds that special-type workers had a significantly higher accident probability for the younger age group (80.8%), while employed workers had more accidents in both 20's or younger (34.9%) and 50's or older (25.4%). The number of work-days-lost was higher for special-type workers with less work experience, and it decreased with increasing work experience. Moreover, the chance for accidents was higher at night time (55%) than for day time (45%) for special-type workers as well as for employed workers. The number of work-days-lost was higher in foreign workers (180.79 days) than in Korean workers (121.44 days). Accident probability (30.7%) and work-days-lost (136.2 days) was higher in winter than in other seasons. In addition, accidents-per-day was higher on snowy days (12.7 cases per day) than rainy (8.1) and windy days (7.1). In addition, it was found that deadly accidents mainly caused injuries to face, head, and chest, while non-deadly accidents affected mainly the legs and feet. This study enables the development of better policies to prevent accidents of food delivery workers.
To prevent similar accidents with the basis of industrial accidents already occurred in industrial plants, it would be possible only after true causes are grasped. Unfortunately, however, most accident investigation carried out with the basis of legal regulation failed to grasp them so that similar accidents have been repeated without cease. This research aimed to find out differences between results from conventional accident investigation and those from human error analysis, and to draw out effective and practical counter-plans against industrial accidents occurred repeatedly in an autoglass manufacturing company. As for analysis, about 110 accident cases that occurred for last 7 years were collected, and by adopting the Comprehensive Human Error Analysis Technique developed by the previous researchers, not direct causes but basic fundamental causes that might induce workers to human errors were sought. In consequence, the result showed that facility factors or environmental factors such as improper layout, mistakes in engineering design, and malfunction of interlock system were authentic major accident causes as opposed to managerial factors such as personal carelessness or failure to wearing personal protective equipments, and/or improper work methods.
Park, Myoung Hwan;Jeong, Byung Yong;Kim, Sook-Hyun
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.34
no.4
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pp.353-362
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2015
Objective: This study aims to analyze occupational accidents of moving helpers by work place type which means the type of residence where moving operation is done. Background: Most efforts have been focused on the industry base comprising various occupational spectrum and provided industry general preventative policies. But occupation specific policies are required for the workers involved and will reduce the occurrences of occupational accidents for the workers subject to similar working environment and process. Method: This study analyzes 208 non-motor vehicle collision related occupational accidents of moving helpers working for used household and office goods moving industry occurring from 2010 to 2012. Accident Type, agencies, event or exposure, parts of body affected are characterized by work places according to the work environment. Results: Accidents characteristics showed the difference between high-rise type and low-rise type on the size of enterprise, age, gender and work experience of the injured. Also the accident type, source of accident and parts of body affected are different between the two work place types. Finally, Accidents occurred on the specific operational processes of moving service also showed different characteristic between the two types. Conclusion and Application: The findings of accident characteristics according to workplace types and operational process of moving service can be used as baseline data for establishing systemized preventative policies for occupational accidents of moving helpers.
Oh, Jin Joo;Lee, Hyun Joo;Choi, Jeong Myung;Kim, Chun Mi
Korean Journal of Occupational Health Nursing
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v.16
no.2
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pp.222-231
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2007
Purpose: This study aims to suggest political alternatives for nursing care costs for PCAs to provide qualitative medical benefit for patients with occupational disease by investigating present situation and problems of the nursing care cost system of Korea's Industrial Accident Compensation Insurance. Methods: Data was collected from 6 workers' accident medical corporation and 275 nurses affiliated with Korea labor welfare corporation using self reported questionnaire. Result: Research results were as follows; Character of nursing care cost of the Korea's Industrial accident Compensation Insurance changed as if it aims to support for living expenses for the family; As possible problems which could be caused under current system, administrative problems, decrease of service quality were made as objects of criticism. Some patients did not make every effort in rehabilitation to be beneficiaries continuously. Some patients were supplied with whole one PCA or all-night PCA even though they did not need as much caring as such. Conclusion: The research suggested that PCAs payment system improvement is necessary, and the presented nurses' opinion for the improvement method could be applied for policy making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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