Korea has performed strategies for the third industrial accident prevention in order to minimize industrial accident. However, the occupational fatality rate and industrial accident rate appears to be stagnated for 11 years. Therefore, this paper forecasts the occupational fatality rate and industrial accident rate for 10 years. Also, this paper applies regression method (RA), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and proposed analytical function method (PAFM) for trend of industrial accident. Finally, this paper suggests fundamental strategies for industrial accident prevention by forecasting of industrial accident rate in the long term.
Purpose: This study aimed to analyze industrial accident compensation insurance coverage and industrial accidents among concrete mixer truck drivers. Methods: Original data on industrial accidents from 2012 to 2017 were analyzed through descriptive statistics. Results: Industrial accident compensation insurance coverage was 44.6% in 2017. Most concrete mixer truck drivers were affiliated with small businesses. A total of 61 industrial accidents occurred in 2012, 65 in 2014, and 80 in 2017. The major types of industrial accident were falls, slips, and crushes. Conclusion: Because concrete mixer truck drivers are at high risk for industrial accidents, industrial accident compensation insurance coverage and industrial accident prevention should be strongly enforced.
The production activity by human is accompanied by various accidents, resulting in human and property loss. If information on these industrial accident can be collected, organized and analyzed for a period of time and be used in the decision-making process for the purpose of preventing industrial accident, we will be able to get rid of industrial accident and prevent human and property loss and creat a pleasant industrial atmosphere. In order to achieve this goal, the collected information should be accurate, and trusted in the work place or government agency the information is being utilized. This research analyzed the problem in our nation's industrial accident statistics and estimated the number of accidents that are occurring and suggested improvement measures so that the industrial accident statistics can be calculated accurately.
The regulation for industrial accident rate level assessment of construction companies was introduced to the construction industry in the Republic of Korea since 1993 and has brought positive outcome on industrial accidents reduction at construction work sites. There were considerable decrease of industrial accident ratio and enforcing of contrators' safety organizations from the beginning of the regulation for industrial accident rate level assessment. In spite of these positive outcomes, there were some negative effects such as contractors' shrinking accident reports to keep good accident ratios since these figures had a great impact on pre-qualification stage of bidding when general contractors were competing for new construction projects. In addition, Comprehensive evaluation bid system, which replaces the lowest price bid system is applied to government-ordered construction projects since 2016. Comprehensive evaluation bid system includes construction company's accident rate as one of the evaluation items and carries out with the industrial accident rate level assessment of construction companies at the same time. The regulations of two systems have been called for improvement to unify these different procedures and standards which have led business stakeholders to confusion for several years. This study aims to devote on lessening shrinking accident reports and to reduce the waste of business stakeholders through changing the regulation for industrial accident rate level assessment.
This study examined the possibility of applying the industrial accident insurance balance ratio to the calculation of the converted accident ratio in the credibility assessment of the PQ. Some correlations between the industrial accident insurance balance ratio and the converted accident ratio were found in the general tendency, however, there were no significant correlations between the two in the individual companies. Therefore, this study came to the conclusion that it is not appropriate to directly apply the industrial accident insurance balance ratio to the calculation of the converted accident ratio.
The ratio of Industrial Accident in Korea has been inclined to decrease for recent ten years since industrialization beginnings of Korea. But it is still in high level viewed from international comparison. Up to now, we depended on classical method Accident as the phenomenical and inductive result. And we searched for the counter plan in the basis of the result by this method. But, in this research, we analyzed the distinctions which the structure of the occurrence of Industrial Accident using new model in order to approach the cause of Industrial accident of Korea more basically. In this new model, I am going to arrange the controllable variables in the factors of Industrial Accident and to analyze the effect of these controllable variables in the structure of Industrial Accident.
This study focuses on the issue of control performance of safety budget for preventing and reducing industrial accidents in Korea. The effect of safety budget such as industrial accident prevention fund on the safety performance is statistically examined first. The role and control performance of industrial accident prevention fund is particularly addressed to reduce the related accidents. The effectiveness of the industrial accident prevention fund-industrial accident relationship is then explained with a simple PI control mechanism.
The purpose of this study is to attempt a systems approach to press injuries using Fault Tree Analysis. Three major techniques were used: Industrial Accident Dynamics (IAD) by which accident analysis can be made, Fault Tree Analysis (FTA) by which quantification of accident analysis can be made, Computerized Algorithm by which minimal cut set to accident can be identified. A survey has been made of ninety two cases of press injuries from seven industrial firms. All cases of the accident are analyzed using the three techniques. According to the analysis, lack of safety knowledge and improper scaffold seem to be the primal cause of accident. Comparisons of the accident causes to actual accident reports (National Institute of Labor Science) demonstrates that the FTA is a powerful tool for industrial accident prevention. On the basis of this result, some countermeasures are discussed.
Many industrial accidents have occurred continuously in the manufacturing industries, construction industries, and service industries of Korea. Fatal accidents have occurred most frequently in the construction industries of Korea. Especially, the trend analysis of the accident rate and fatal accident rate is very important in order to prevent industrial accidents in the construction industries systematically. This paper considers forecasting of the accident rate and fatal accident rate with static and dynamic time series analysis methods in the construction industries. Therefore, this paper describes the optimal accident rate and fatal accident rate by minimization of the sum of square errors (SSE) among regression analysis method (RAM), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model, proposed analytic function model (PAFM), and kalman filtering model (KFM) with existing accident data in construction industries. In this paper, microsoft foundation class (MFC) soft of Visual Studio 2008 was used to predict the accident rate and fatal accident rate. Zero Accident Program developed in this paper is defined as the predicted accident rate and fatal accident rate, the zero accident target time, and the zero accident time based on the achievement probability calculated rationally and practically. The minimum value for minimizing SSE in the construction industries was found in 0.1666 and 1.4579 in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Accordingly, RAM and ARIMA model are ideally applied in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Finally, the trend analysis of this paper provides decisive information in order to prevent industrial accidents in construction industries very systematically.
Accident analysis is an essential process to make basic data for accident prevention. Most researches depend on survey data and accident statistics to analyze accidents, but these kinds of data are not sufficient for systematic and detailed analysis. We, in this paper, propose an accident classification model that extracts task type, original cause materials, accident type, and the number of deaths from accident reports. The classification model is a support vector machine (SVM) with word occurrence features, and these features are selected based on mutual information. Experiment shows that the proposed model can extract task type, original cause materials, accident type, and the number of deaths with almost 100% accuracy. We also develop an accident ontology to express the information extracted by the classification model. Finally, we illustrate how the proposed classification model and ontology effectively works for the accident analysis. The classification model and ontology are expected to effectively analyze various accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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