• 제목/요약/키워드: inductively coupled plasma spectroscopy mercury analyzer

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식품중의 미량금속에 관한 연구조사 (연안 견류중의 중금속 함유량에 관하여) (Study on the Contents of Trace Elements in Foods (on the Trace Element Contents of Shellfish in Korean coastal Water))

  • 백덕우;권우창;원경풍;김준한;김오한;소유섭;김영주;박건상;성덕화
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제3권1호
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    • pp.7-18
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    • 1988
  • 식품중의 중금속 오염물질에 대한 추이를 감시하여 식품의 안전성을 확보하고 건강상의 위해를 방지하기 위한 노력을 계속하고 수산식품중 견류중의 중금속 분포상태를 파악하기 위해국내 주요 연안에서 자연서식 또는 인공 양식되고 있는 패류 9종 200건을 대상으로 Hg, Pb, Cd, As, Cu, Sn, Mn의 7개 중금속을 ICP, Spectrophotometer를 사용하여 측정한 결과는 다음과 같다. 1. Hg의 전체 함량범위는 ND~0.221 ppm이었고, 각 패류별 평균 함유량은 피조개 0.011 ppm, 꼬막 0.013 ppm, 전복 0.014 ppm, 홍합 0.018 ppm, 바지락과 굴이 0.025 ppm, 백합이 0.056 ppm, 소라고둥 0.074 ppm,골뱅이 0.090 ppm 이었다. 2. Pb의 전체 함량 범위는 0.05~1.15 ppm 이었으며 각 패류별 평균함량은 골뱅이, 꼬막이 각각 0.26~0.28 ppm 피조개, 소라고둥, 전복, 홍합이 0.32~0.33 ppm, 굴이 0.43 ppm, 바지락이 0.52 ppm , 백합이 0.53 ppm이었다. 3.Cb의 전체 함량범위는 0.02~1.86 ppm이었으며, 각 패류별 평균함량은 바지락 0.14 ppm, 홍합 0.19 ppm, 홍합 0.30 ppm, 피조개 0.53 ppm, 골뱅이 0.57 ppm, 전복, 굴 , 소라고둥이 0.78~0.80 ppm이며 꼬막이 1.37 ppm으로 가장 높았다. 4. As의 전체 함량의 범위는 0.50~3.97 ppm이었으며 각 패류별 평균함량은 홍합 0.65 ppm, 백합 0.72 ppm, 피조개 0.77 ppm 꼬막 0.79 ppm, 굴 0.88 ppm, 바지락 10.29 ppm, 전복 1.49 ppm, 골뱅이 2.11 ppm 소라고둥 2.30 ppm이었다. 5. Cu의 전체 함량 범위는 0.16~54.16 ppm 이었으며 패류별 평균함량은 피조개 0.95 ppm, 꼬막 1.10 ppm, 홍합 1.38 ppm, 백합 1.58 ppm, 바지락이 1.78 ppm, 전목이 53 ppm, 골뱅이 9.89 ppm, 소라고둥은 9.73 ppm, 굴에서 13.96 ppm, 골뱅이 9.89 ppm,소라고둥은 9.73 ppm , 굴에서 13.96 ppm으로 가장 높았다. 6.Sn의 전체 함량의 범위는 7.40~207.17 ppm이었으며, 패류별 평균함량은 바지락 12.16 ppm, 꼬막 14.98 ppm, 백합이 15.84 ppm, 피조개 16.58 ppm, 홍합 18.84 ppm, 전복이 21.46 ppm, 골뱅이 29.71 ppm, 소라고둥이 37.77 ppm 굴이 96.58 ppm으로 가장 높았다. 7. Mn의 전체 함량 범위는 0.13~8.72 ppm이었고 각 패류별 평균함량은 전복 0.96 ppm, 소라고둥 1.48 ppm, 홍합 2.25 ppm, 골뱅이 2.46 ppm, 피조개 2.80 ppm 백합 3.04 ppm, 바지락 4.44 ppm, 꼬막 6.06 ppm, 굴 6.66 ppm이었다. 8. 측정된 패류중의 중금속 분포결과와 기타 국내에서 보고된 분석치, 외국의 분석치 및 현제치를 종합적으로 비교 검토하여 볼 때 최고치에 있어서 다소 높은 것도 있었으나 평균함량과 90%치에 있어서는 문제시 될 수 있는 량은 아니었다. 9. 패류중 산지별로 다소 높은치를 나타낸 것에 대하여는 계속적인 조사연구가 필요하다고 생각된다.

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환경 바이오모니터링에서의 혈중 중금속 분석 숙련도 시험을 위한 표준물질 제조 및 적용성 평가 (Development and Validation of Reference Material for Proficiency Testing of Blood Heavy Metals in Environmental Biomonitoring)

  • 임호섭;양민호;오세림;김소영;정호준;조용민;이정섭;김현정;이채관;문찬석;이종화
    • 한국환경보건학회지
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    • 제42권6호
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    • pp.450-464
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    • 2016
  • Objectives: This study developed and validated reference materials (RMs) to analyze metal compounds in blood. Methods: We referred to KoNEHS (Korea National Environmental Health Survey) to estimate concentrations of blood metals (cadmium, Cd; lead, Pb; mercury, Hg) and applied analytical methods (inductively coupled plasma - mass spectroscopy, ICP-MS, for Cd and Pb; graphite furnace - atomic absorption spectrometry, GF-AAS, for Cd and Pb; and direct mercury analyzer, DMA, for Hg). Homogeneity and stability tests were carried out. In addition, certified values and uncertainties of RMs were calculated through internal and external experiments. All RMs were developed and assessed in various forms according to element, analytical method, and two types of concentration levels high concentration for occupational exposure and low concentration for environmental exposure. Results: All samples showed acceptable homogeneity, except for low concentration of Cd in the GF-AAS method. Short- and long-term stabilities were satisfied by ANOVA testing. In the inter-laboratory comparison, robust medians were lower than the certified values of all RMs (robust median/reference value; $1.301/1.327{\mu}g/L$ for Cd, ICP-MS, low concentration; $3.152/3.388{\mu}g/L$ for Cd, ICP-MS, high concentration; $1.219/1.301{\mu}g/L$ for Cd, GF-AAS, low concentration; $3.074/3.321{\mu}g/L$ for Cd, GF-AAS, high concentration; $14.473/14.516{\mu}g/L$ for Pb, ICP-MS, low concentration; $50.069/50.114{\mu}g/L$ for Pb, ICP-MS, high concentration; $12.881/14.147{\mu}g/L$ for Pb, GF-AAS, low concentration; $47.015/47.591{\mu}g/L$ for Pb, GF-AAS, high concentration; $4.059/4.218{\mu}g/L$ for Hg, DMA, low concentration; $11.474/11.181{\mu}g/L$ for Hg, DMA, high concentration). Conclusion: This study demonstrates procedures for developing and validating RMs for biomonitoring in the field of the environmental health.