This study was performed to investigate airborne formaldehyde concentration in preschool facilities. Arithmetic mean of indoor formaldehyde concentration in urban area was 34.9 ppb(Geometric mean 24.4 ppb) whereas outdoor concentration was 21.5 ppb(GM 11.9 ppb). In rural area, formaldehyde concentrations were 36.4 ppb(GM 28.7 ppb), 4.1 ppb(GM 4.1 ppb), respectively. There is no statistical significance between the formaldehyde concentrations of urban classrooms and those of rural area. We verified that the distribution of airborne formaldehyde concentration was log-normal characteristic using Shapiro and Wilk test. The 6.7% of urban indoor samples was exceeded the domestic standard limit of indoor air quality. From our study and other study, we concluded that the major emission sources of formaldehyde in preschool facilities was in indoor rather than outdoor.
A comprehensive air quality monitoring was carried out to investigate the criteria concentration of air pollutant in indoor of subway stations of Seoul City. The samples were collected twice per year (the first and the second half of the year) at each sampling point from February to September in 1997. Sampling point of subway stations was ticket office and platform. The measurement of indoor air pollutants such as sulfur dioxide(SO$_2$), nitrogen dioxide(NO$_2$), carbon monoxide(CO), carbon dioxide(CO$_2$), total suspended particulate(TSP) was performed to determine the indoor air quality. Heavy metals(Pb, Cd, Cu, Cr, As, Hg) were also measured together with those air pollutants. The annual average concentration of CO$_2$ and TSP in subway stations were relatively high while those of heavy metals were within 10% of environmental recommended standard concentration in all stations. As results of regression analysis between line and line of air factors, the concentrations of CO, CO$_2$, TSP, Pb, Cd, Cr and Cu were highly correlated, but those of $SO_2, NO_2$ and Hg were not correlated. As results of regression analysis between ticket office and platform, the concentrations of heavy metals such as Cr and Cu were highly correlated. Results of oneway analysis of variance between the first and the second half of the year air factors also indicated that CO, CO$_2$, Cd, Cu, Hg were significant($\alpha$=0.01), respectively. The average contration of total suspended particulate(TSP) in subway line No. 1 was shown high concentration(200 $\mu g/m^3\cdot$ day) level.
In this study, an underfloor air distribution(UFAD) system installed on the S. office building was evaluated for its indoor environmental quality performance. Field measurement and survey were conducted for the overall POE(Post Occupied Evaluation). PMV(including temperature, humidity, air velocity and globe temperature) and several environmental components were measured while thermal comfort, thermal sensation, acoustical environment and others. were investigated through survey. Except for the direct upper part of the air supply diffuser on the floor, the indoor velocity was less than 0.25m/s, which has been suggested by ASHRAES tandard 55 as the limit for thermal comfort. MRT of the perimeter zone of the room showed a higher value than that in the interior because of the introduced solar radiation through the building envelope. PMV was generally maintained in the range of thermal comfort (from -0.5 to +0.5), though it weighted to the warm side. It was reported to have 61% positive response on thermal comfort and 55% on neutral thermal sensation. The results of each survey item showed some gender-based differences. Specifically, female respondents had higher degree of dissatisfaction with indoor air cleanness and acoustical privacy. The working surface showed more than 400 lux and the equivalent noise level showed less than 50 dB(A). In conclusion, the results of the measurement and survey showed good agreement. Indoor environmental quality of the subject office room where the UFAD system was installed showed an overall excellent performance.
Objective: Based on the fact that fine particles are more likely to produce negative influences on the health of occupants as well as the quality of indoor air compared to coarse particles, it is critical to determine concentrations of aerosol particles with different sizes. Thus, this study focused on the size distribution and concentrations of aerosol particles in university buildings. Method: Aerosol particles in indoor air were collected from four areas: corridors in buildings(In-CO), lecture rooms(In-RO), laboratories(In-LR), and a cafeteria(In-RE). Samples were also collected from outside for comparison between the concentrations of indoor and outdoor particles. For the collection of the samples, an eight stage non-viable cascade impactor was used. Result: The average concentration of $PM_{10}$ in the samples collected from indoor areas was $34.65-91.08{\mu}g/m^3$,and the average for $PM_{2.5}$ was $22.65-60.40{\mu}g/m^3$. The concentrations of the aerosol particles in the corridors, lecture rooms, and laboratories were relatively higher than the concentrations collected from other areas. Furthermore, in terms of mass median aerodynamic diameter(MMAD), the corridors and lecture rooms had higher numbers due to their characteristics, showing $2.36{\mu}m$ and $2.11{\mu}m$, respectively. Laboratories running an electrolysis experiment showed $1.58{\mu}m$, and the cafeteria with regular maintenance and ventilation had $1.96{\mu}m$. Conclusion: The results showed that the $PM_{10}$ concentrations of all samples did not exceed indoor air quality standards. However, the $PM_{2.5}$ concentration was over the standard and, in particular, the concentration of fine particles collected from the laboratories was relatively higher, which could be an issue for the occupants. Therefore, it is important to improve the quality of the indoor air in university buildings.
2015년에 발표된 실내공기질관리 기본계획은 민감계층을 고려하는 실내 환경보건 강화를 주요 추진 전략중 하나로 담고 있다. 사회복지생활시설은 장애인, 노인, 아동, 노숙인 등이 주 거주지로 삼으며 실내에서 머무는 시간이 매우 긴 공간이다. 그럼에도 불구하고 사회복지시설은 법정 실내공기질 관리 대상 기관이 아니다. 이에 본 연구는 사회복지생활시설 종사자들을 대상으로 실내공기질에 대한 태도와 관련 요인을 조사, 분석하였다. 실내공기질 관리의 필요성에 대해서 69.5%가 찬성하였고, 사회복지시설을 실내공기질 관리 대상 기관에 포함하는 것에 대해 80.9%가 찬성하였다. 응답자 중 90.8%가 본인이 종사하고 있는 시설의 실내공기질 분석을 받을 의향이 있다고 응답하였다. 사회복지시설의 실내공기질 관리 법정 기관화 찬성과 관련 있는 요인은 환경의식이었고, 본인이 종사하고 있는 실내공기질 분석 의사와 관련 있는 요인은 실내공기질 관리법 인지도였다. 분석결과를 기초로 사회복지시설 실내공기질 관리를 위한 환경부 다중이용시설등의 실내공기질 관리법 개정, 중앙 혹은 지방 정부의 비용부담, 사회복지시설 실내 공기질 관리에 대한 교육 및 연구의 필요성을 제안하였다.
The subways play an important part in serious traffic problems. Almost seven million citizens a day are using subways as a means of traffic communication in the Seoul metropolitan city in 2012. However, the subway system is a semi-closed environment, so many serious problems occurred in subway stations and injured passengers' health. Platform screen doors (PSD) are expected to prevent negligent accident such as injury or death from falling and improve the air quality of the subway station. Installation of PSD at stations in Seoul metropolitan subway had been completed in December 2009. Consequently, the underground transportation system became a closed environment, so the air quality has improved the platforms, but it has deteriorated in the tunnels. Especially, the subway cabin has many doors, and the doors are frequently opened and closed. For this reason, the effect of door opening on subway cabin, dust flow inside the subway cabin. In this process, the maintenance work may influence the health of people who work underground, as well as that of subway users (passengers). In this study, we measured air quality inside and outside of the subway cabin line 2 in Seoul, Korea. This study focused on the investigation of Indoor Air Quality (IAQ) and measurement target pollutants are PM10, CO, $CO_2$, $NO_2$, $O_3$. It was found that levels of PM10, $CO_2$, and $NO_2$ inside subway cabin line 2 exceeded the Korea IAQ standard. Concentrations of PM10, $CO_2$, and $NO_2$ inside of the cabin are higher than outside of the cabin (Indoor Outdoor ratio is higher than 1.). Concentrations of CO, $O_3$ inside of the cabin are lower than outside of the cabin (Indoor Outdoor ratio is lower than 1.). There is a high correlation between $CO_2$ and passengers inside of the cabin and PM10 is only the weakest correlation with passengers. Therefore, it is important to find out the emission source of $NO_2$. The results of this study will be useful as fundamental data to study indoor air quality of a subway cabin.
Objectives Some plants were placed in indoor locations frequented by asthmatics in order to evaluate the quality of indoor air and examine the health benefits to asthmatics. Methods The present study classified the participants into two groups: households of continuation and households of withdrawal by a quasi-experimental design. The households of continuation spent the two observation terms with indoor plants, whereas the households of withdrawal passed the former observation terms with indoor plants and went through the latter observation term without any indoor plants. Results The household of continuation showed a continual decrease in the indoor concentrations of volatile organic compounds (VOCs) during the entire observation period, but the household of withdrawal performed an increase in the indoor concentrations of VOCs, except formaldehyde and toluene during the latter observation term after the decrease during the former observation term. Peak expiratory flow rate (PEFR) increased in the households of continuation with the value of 13.9 L/min in the morning and 20.6 L/min in the evening, but decreased in the households of withdrawal with the value of -24.7 L/min in the morning and -30.2 L/min in the evening in the first experimental season. All of the households exhibited a decrease in the value of PEFR in the second experimental season. Conclusions Limitations to the generalizability of findings regarding the presence of plants indoors can be seen as a more general expression of such a benefit of human-environment relations.
This study is designed to measure the indoor environment and research on the environmental situation in the lecture room where the lecture is conducted during the winter time in order to understand the level of environment in the lecture room and then suggest the method of improving the environment in the lecture room in the future. The findings are as follows. First, the number of ventilation measured at Lecture Room 1 was 1.2 times/hour while that at Lecture Room 2 was 2.2 times/hour. Second, the lighting at Lecture Room 1 and 2 was 650~700 lux while the noise at Lecture Room 1 and 2 was not more than 60dB. Third, Group 1 and Group 2 felt in the same way that the air quality in the lecture room was not good when the air quality was measured in 30 minutes after the start of lecture. Fourth, both Group 1 and Group 2 showed the lowered concentration on the class in 30 minutes after the start of the class when the room was heated. But Group 1 got less drop in the concentration when they was put in the non-heated room. Fifth, As for the change in the carbon dioxide volume during lecture, the carbon dioxide volume in the room where the windows was closed rose 1,000~1,400ppm from that at the time of start, thus showing that the indoor air quality got worsened. In addition, it is hard to control the indoor temperature due to the heating and non-heating. Accordingly, it is necessary to get the heating system which can make the ventilation in order to keep the environmental level in the lecture room to a certain level and keep the proper indoor temperature.
In this study, we have observed PM-10 and $CO_2$ concentration in the subway cabins and analyzed the factors affecting air quality using a multivariate statistical analysis. The measurements have been conducted at Seoul metropolitan subway lines. The results show that the mean concentration of the PM-10 and $CO_2$ inside subway cabins is in the range of 62.6 to 108.0 ${\mu}g/m^3$ and 907 to 2,008 ppm, respectively. $CO_2$ level in specific sections during the rush hours has exceeded air quality guidelines for public transportation, which requires designated train ventilation controls. Correlation and regression analyses of influencing factors imply that $CO_2$ level is severely influenced by the number of passengers and PM-10 level is also correlated with the number of passengers. In particular, PM-10 level in the cabins indicates a positive correlation with outdoor PM-10 level. In addition, the PM concentration has been highly affected by the number of passengers and distance between stations.
Objectives: A hospital is a complex building that serves many different purposes. The indoor environment in a hospital plays a major role in patient well-being and the work efficiency of the hospital staff. This study was conducted to evaluate overall comfort in two major hospitals over the course of one year. Methods: Various indoor environmental conditions were measured in two general hospitals for one year (April 2014 to April 2015). Monitoring alternated between the hospitals at one month per respective monitoring session. The indoor air temperature, relative humidity (RH), mean radiant temperature and air velocity were measured in order to calculate the predicted mean vote (PMV). Carbon dioxide concentration, noise level and illumination level were concurrently measured and applied to the overall IEQ acceptance model for the hospitals (IEQh). Results: The IEQh at the two general hospitals was different at five spaces within a building. The IEQh for summer and winter were significantly different. Real-time IEQh demonstrated that indoor comfort was affected by the hospital's operating hours due to operation of the HVAC system. The percentage of indoor comfort in the hospitals was higher using PMV than IEQh. Conclusion: IEQh in the hospitals was different at locations with different purposes. Indoor comfort assessment using IEQh was stricter than with PMV. Additional research is needed in order to optimize the IEQh model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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