Self-reported difficulties in speech-in-noise (SiN) recognition are common among tinnitus patients. Whereas hearing impairment that usually co-occurs with tinnitus can explain such difficulties, recent studies suggest that tinnitus patients with normal hearing sensitivity still show decreased SiN understanding, indicating that SiN difficulties cannot be solely attributed to changes in hearing sensitivity. In fact, cognitive control, which refers to a variety of top-down processes that human beings use to complete their daily tasks, has been shown to be critical for SiN recognition, as well as the key to understand cognitive inefficiencies caused by tinnitus. In this article, we review studies investigating the association between tinnitus and cognitive control using behavioral and brain imaging assessments, as well as those examining the effect of tinnitus on SiN recognition. In addition, three factors that can affect cognitive control in tinnitus patients, including hearing sensitivity, age, and severity of tinnitus, are discussed to elucidate the association among tinnitus, cognitive control, and SiN recognition. Although a possible central or cognitive involvement has always been postulated in the observed SiN impairments in tinnitus patients, there is as yet no direct evidence to underpin this assumption, as few studies have addressed both SiN performance and cognitive control in one tinnitus cohort. Future studies should aim at incorporating SiN tests with various subjective and objective methods that evaluate cognitive performance to better understand the relationship between SiN difficulties and cognitive control in tinnitus patients.
Kim, Geun-Joong;Cheon, Young-Hoon;Park, Min-Soon;Park, Hee-Sung;Kim, Hak-Sung
한국미생물생명공학회:학술대회논문집
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한국미생물생명공학회 2001년도 Proceedings of 2001 International Symposium
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pp.77-80
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2001
A variety of different methods to generate diverse proteins, including random mutagenesis and recombination, are currently available, and most of them accumulate the mutations on the target gene of a protein, whose sequence space remains unchanged. On the other hand, a pool of diverse genes, which is generated by random insertions, deletions, and exchange of the homologous domains with different lengths in the target gene, would present the protein lineages resulting in new fitness landscapes. Here we report a method to generate a pool of protein variants with different sequence spaces by employing green fluorescent protein (GFP) as a model protein. This process, designated functional salvage screen (FSS), comprises the following procedures: a defective GFP template expressing no fluorescence is firstly constructed by genetically disrupting a predetermined region(s) of the protein, and a library of GFP variants is generated from the defective template by incorporating the randomly fragmented genomic DNA from E. coli into the defined region(s) of the target gene, followed by screening of the functionally salvaged, fluorescence-emitting GFPs. Two approaches, sequence-directed and PCR-coupled methods, were attempted to generate the library of GFP variants with new sequences derived from the genomic segments of E. coli. The functionally salvaged GFPs were selected and analyzed in terms of the sequence space and functional property. The results demonstrate that the functional salvage process not only can be a simple and effective method to create protein lineages with new sequence spaces, but also can be useful in elucidating the involvement of a specific region(s) or domain(s) in the structure and function of protein.
The a-Si:H/c-Si hetero-junction (HJ) solar cells have a variety of advantages in efficiency and fabrication processes. It has already demonstrated about 23% in R&D scale and more than 20% in commercial production. In order to further reduce the fabrication cost of HJ solar cells, fabrication processes should be simplified more than conventional methods which accompany separate processes of front and rear sides of the cells. In this study, we propose a simultaneous deposition of intrinsic thin a-Si:H layers on both sides of a wafer by dual hot wire CVD (HWVCD). In this system, wafers are located between tantalum wires, and a-Si:H layers are simultaneously deposited on both sides of the wafer. By using this scheme, we can reduce the process steps and time and improve the efficiency of HJ solar cells by removing surface contamination of the wafers. We achieved about 16% efficiency in HJ solar cells incorporating intrinsic a-Si:H buffers by dual HWCVD and p/n layers by PECVD.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.831-838
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2022
Machine Learning is a process of using computer algorithms to extract information from raw data to solve complex problems in a data-rich environment. It has been used in the construction industry by both academics and practitioners for multiple applications to improve the construction process. The Construction Industry Institute, a leading construction research organization has twenty-five years of experience in benchmarking capital projects in the industry. The organization is at an advantage to develop useful machine learning applications because it possesses enormous real construction data. Its benchmarking programs have been actively used by owner and contractor companies today to assess their capital projects' performance. A credible benchmarking program requires statistically valid data without subjective interference in the program administration. In developing the next-generation benchmarking program, the Data Warehouse, the organization aims to use machine learning algorithms to minimize human effort and to enable rapid data ingestion from diverse sources with data validity and reliability. This research effort uses a focus group comprised of practitioners from the construction industry and data scientists from a variety of disciplines. The group collaborated to identify the machine learning requirements and potential applications in the program. Technical and domain experts worked to select appropriate algorithms to support the business objectives. This paper presents initial steps in a chain of what is expected to be numerous learning algorithms to support high-performance computing, a fully automated performance benchmarking system.
유무선 고속 네트워크 기술을 통합한 새로운 컴퓨팅 환경을 이동 컴퓨팅이라 한다. 가까운 미래에, 이동 사용자는 고속 네트워크 상에서 다양한 종류의 서비스를 엑세스 할 수 있을 것이다. 고속 네트워크에서 그러한 서비스들의 품질은 다수의 QoS 매개변수로 상세될 수 있다. 이동 환경에서 중요한 QoS 매개변수는 이동 사용자에게 연속 서비스를 제공하는 무단절 통신의 보장이다. 서비스의 단절은 활동적인 핸드오프에 의해 발생된다. 본 논문에서는 연속 서비스에 대한 확률적 보장을 제공하는 확장되니 지연 멀티캐스트 방법을 제안한다. 이 방법에서는 이동 호스트의 이동 속도와 이동 방향을 판단하고, 그러한 정보를 기초로 모든 이웃 셀이 아닌 일부 이웃 셀에게 지연 멀티캐스트가 가능하다. 다라서 확장된 지연 멀티캐스트 방법은 고정 네트워크 대역폭 사용을 많이 감소시키고 또한 연속 서비스에 대한 확률적 보장을 제공한다.
In many industrial processes and operations, such as power plants, petrochemical industries and ships, shell and tube heat exchangers are widely used and probably applicable for a wide range of operating temperatures. The main purpose of a heat exchanger is to transfer heat between two or more medium with temperature differences. Heat exchangers are highly nonlinear, time-varying and show time lag behavior during operation. The temperature control of such processes has been challenging for control engineers and a variety of forms of PID controllers have been proposed to guarantee better performance. In this paper, a scheme to control the outlet temperature of a shell and tube heat exchanger system that combines the PID controller with feedforward control and anti-windup techniques is presented. A genetic algorithm is used to tune the parameters of the PID controller with anti-windup and the feedforward controller by minimizing the IAE (Integral of Absolute Error). Simulation works are performed to study the performance of the proposed method when applied to the process.
최근 4차 산업혁멍이 관심을 받고 있다. 그중에서도 최근 증강현실 관련 디바이스들이 발전하고 있다. 하지만 증강현실 콘텐츠가 부족한 실정이다. 증강현실은 마커방식과 마커리스 방식이 있는데 마커방식은 마커가 되는 이미지를 카메라로 비춰서 증강시키는 원리다. 증강현실기술을 캐릭터 굿즈에 접목하여 상품 품질의 제고를 할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 캐릭터 산업은 매년 규모가 커지고 있으며 그에 따라 캐릭터 굿즈의 종류도 다양해지고 있다. 캐릭터 아크릴 스탠드는 캐릭터 굿즈 중 하나이며 게임, 웹툰, 애니메이션 캐릭터IP를 이용해서 판매하고 있다. 캐릭터 이미지를 마커로 활용하여 캐릭터IP의 특성에 맞는 콘텐츠를 제작할 수 있도록 설계하였다. 웹툰 캐릭터를 선정하여 증강현실 콘텐츠를 제작하였고, 웹툰 특성에 맞게 음성, 말풍선, 웹툰의 소개를 보여줄 수 있도록 구현하였다. 증강현실로 시각적인 정보와 청각적인 정보를 보여줄 수 있는 가능성을 제시하였고, 이 연구를 활용하여 다양한 콘텐츠들을 포함한 제품들이 나올 것이라고 기대한다.
To achieve these goals constituent dimensions and structural elements of the Japanese restaurants service quality are being investigated through the review of the food service industry and service. The survey about the importance and the Japanese restaurants was also conducted with a questionnaire to identify the tendency of customers who visited restaurants. These results and satisfactions hypotheses are being tested in the restaurant and the empirical research aye both conducted to achieve time research purposes. Japanese restaurants, located in the metropolitan area, are being selected as the object limits of the survey. Eighty-seven questionnaires are being distributed three kinds restaurants which means total 250 for all, and from which 230 are being analyzed. Frequency and $\chi$$^2$test were applied for the general matters and the conditions of object while Cronbach's Alpha coefficient and factor analysis were applied for reliability and validity. t-test was attempted to fine the importance and the satisfaction of the service quality. Also ANOVA was utilized. After examining the results of this survey, few facts were apparent. First the number of male ana female customers in the Japanese restaurants are divided evenly in about 55% of male customers and 45% of female customers. However, these people have a wide variety of jos. Another evident fact present on this survey shows that customers eating at a less expensive restaurants have a income of 1,000,000 won where as the expensive or high-end restaurants have customers with higher income than average. The price sensitive customers studied in this survey shows that they spend on average 30,000 to 70,000 won per person in the less expensive establishments. Therefore, with some service quality restructuring, application of new systems and ideas these restaurants could efficiently maximize their profit margin. Customers also showed that lower prices in lunch time would be an appealing incentive to deviate from standard lunch time 〈12:00~13:00〉and menu specials would be of interest to deviate from busy dinner time. In conclusion, since restaurants in the middle range category are not so many restaurants in lower range have a chance to maximize their profit. This study clearly shows that even the lower-end restaurants could raise their profit margin by incorporating new marketing techniques and by improving the service level of their restaurants.
Purpose: The main objective of this paper is, to evaluate the unit design for patient-centered care and to draw lessons-learned for further improvement. Methods: This study conducted a case study of the intensive care unit, designed to fulfill patient-centered care in the US. It evaluated the effectiveness of the unit by incorporating several study methods such as plan analyses, direct observations through nursing tracking and behavior mapping, and focus group interviews. Results: The major design decision made in this patient-centered unit was the use of patient rooms with designated family areas and distributed nursing stations. Both design features appeared to be a success on a variety of research metrics and outcomes. The study identified that the patient rooms ultimately help family members to spent more time with their loved ones, which leads to increased satisfaction of family members and nurses also report that they generally enjoy the distributed nurses' stations, which provide a comfortable environment to complete their regular lines of work such as charting, monitoring patients, and collaborating with their colleagues. Implications: Certain design features in intensive care units such as patient rooms with designated family areas and distributed nursing stations could appropriately support hospitals to fulfill patient-centered care.
Web 2.0, characterized as openness, sharing, and participation, has enabled Internet users to easily generate a variety of contents, and to share them through Web 2.0 services. Knowledge search service (KSS) is positioning itself as one of typical Web 2.0 services. Yet, few studies have sharpened our understanding of users' knowledge sharing behavior in the KSS environment. In order to address this knowledge void, this paper attempts to explore antecedents of their usage behavior in the KSS environment. Typically, they utilize stored knowledge and share their knowledge simultaneously. Considering this characteristic, our study regards service usage intention and knowledge sharing intention as final dependent variables. This study advances a research model based on Bhattacherjee's expectation-confirmation model, which is expanded by incorporating trust belief. Because of the openness of KSS, trust belief is believed to play a critical role in forming users' service usage intention and knowledge sharing intention. Furthermore, this study examines the difference of the antecedents' effects in terms of users' gender. We collected data from 275 respondents who have experience in using KSS. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. Analysis results confirm the important role of user satisfaction and trust belief in the formation of users' service usage intention and knowledge sharing intention. More importantly, trust belief has a more salient effect on knowledge service usage intention than user satisfaction. This study also shows the moderating role of users' gender. Finally, this paper provides managerial guidance on strategic planning aimed at improving users' service usage intention and knowledge sharing intention in the KSS environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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