비지도 도메인 적응은 연단위 작물 분류를 위해 매년 반복적으로 양질의 훈련자료를 수집해야 하는 비실용적인 문제를 해결할 수 있다. 이 연구에서는 작물 분류를 위한 딥러닝 기반 비지도 도메인 적응 모델의 적용성을 평가하였다. 우리나라 마늘, 양파 주산지인 합천군과 창녕군을 대상으로 무인기 영상을 이용한 작물 분류 실험을 통해 deep adaptation network (DAN), deep reconstruction-classification network, domain adversarial neural network (DANN)의 3개의 비지도 도메인 적응 모델을 정량적으로 비교하였다. 비지도 도메인 적응 모델의 분류 성능을 평가하기 위해 소스 베이스라인 및 대상 베이스라인 모델로 convolutional neural networks (CNNs)을 추가로 적용하였다. 3개의 비지도 도메인 적응 모델은 소스 베이스라인 CNN보다 우수한 성능을 보였으나, 소스 도메인 영상과 대상 도메인 영상의 자료 분포 간 불일치 정도에 따라 서로 다른 분류 성능을 보였다. DAN의 분류 성능은 두 도메인 영상 간 불일치가 작을 때 다른 두 모델에 비해 분류 성능이 높은 반면에 DANN은 두 도메인 영상 간 불일치가 클 때 가장 우수한 분류 성능을 보였다. 따라서 신뢰할 수 있는 분류 결과를 생성하기 위해 두 도메인 영상의 분포가 일치하는 정도를 고려해서 최상의 비지도 도메인 적응 모델을 선택해야 한다.
본 연구는 영화 시장 수준에서 개봉 전 시장의 기대 수준을 높이는데 지나치게 몰두하는 사전 마케팅이 갖는 위험성을 경고하고, 시장의 기대 불일치 수준이 낮을수록 이상적인 성과를 낼 수 있다는 실무적인 시사점을 제공한다. 본 연구의 핵심 개념은 개봉 전 기대수준과 개봉 후 만족은 각각의 영화 평점으로 측정하였고, 이의 차이를 기대불일치로 산정하였다. 흥행 성적은 영화의 매출액으로 측정하였다. 영화에 대한 온라인 구전을 개봉전과 개봉후로 구분하고 이에 대한 구전효과가 있는지를 검증하였다. 개봉 전 기대 수준을 높이는 데에는 스타 파워와 감독 파워, 전문가평점, 스크린수 중에서 전문가평점이 유의미한 영향력을 갖는 것을 나타났다. 개봉 전 기대수준은 개봉후 평점에 긍정적인 영향을 미치지만, 기대불일치 수준에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 개봉 전 기대수준이 높을수록 기대불일치가 크다는 가설과 기대불일치가 높을수록 흥행수준에 부정적 영향을 미친다는 가설이 지지되면서 기존의 개인 수준에서의 기대불일치 이론을 시장 수준에서 적용가능함을 보여주고 있다. 따라서 개봉 전 기대수준을 높이는 마케팅 전략은 기대불일치를 크게 하여 최종적으로 영화 흥행에 부정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 이는 영화와 같이 관여도가 낮거나 감성적인 상품을 대상으로 영화관련 실무자들에게 영화의 개봉전이나 개봉후 초기에 실시하는 마케팅에 대한 다양한 시사점을 제공하고 있다.
한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.552-555
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1998
In dealing with representing knowledge under uncertainty there is a sustain tendency to increase flexibility in order to avoid problems of inconsistency in the knowledge. Many knowledge systems(information retrieval systems, expert system) include hybrid representation models. Funny retrieval systems appear as a complement or as an enrichment of this models. In this paper, we describe dynamic rule modification through situation assessment for uncertainty management.
The strength design actually carries an inconsistency where the structural analysis is being viewed in terms of elastic while the design is being drawn up in terms of plastic. In this study, in order to extend the applicability of the strength design, MRFEA(Moment Redistribution Finite Element Analysis) is developed. After carrying out the application example, it is found the use of materials was reduced compared to the elastic analysis.
Here, we report a computer program written in Python, which phases SNP genotypes and infers inherited deletions based on the pattern of Mendelian inheritance within a trio pedigree. When tiered trio genotypes that encompass three generations are available, it narrows a recombination event down to a region between two consecutive heterozygous markers. In addition, the phase information that is inferred from the upper trio that is formed by one of the parents and grandparents can be propagated to phase the genotypes of the lower trio that is formed by the parents and an offspring.
Distributed Artificial Intelligence (DAI) aims to study and develop techniques that allow interaction among intelligent entities. In the last two decades, some types of DAI architecture have been proposed for various fields. However, it can be noticed that the inconsistency phenomenon has not been dealt with properly. This is probably due to the fact that this phenomenon cannot be handled (at least directly) with classical logic. Hence, to deal with such inconsistencies directly, one should employ a logic other than the classical one. The DAI Architecture described in this work is based on a nonclassical logic called Annotated Paraconsistent Logic.
The conventional model of the heat engine involves the inconsistency with the real engine that the power becomes to be zero at the maximum effectiveness condition. In order to improve this defect, a new model of the heat engine is proposed, in which the heat loss from the heat source is taken into account. In accordance with this model, both the power and effectiveness have their respective extremum with respect to operating conditions, and the effectiveness always becomes to be zero when the power is zero.
This paper presents an authoring system for users to create and edit multimedia documents more easily. Our system supports dynamic authoring to feedback the inconsistency that could be occurred when users authorize and flexible media synchronization. For these, we define a new time relation based on causal relation and provide an internal representation using trees and structured document parsing. The system consists of the components such as visual interface, parsing, and presentation engine. It has been implemented on Microsoft Windows 95 with Visual C++.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제1권2호
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pp.43-47
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2000
When estimating fatigue crack growth (FCG) life of structures, the use of crack growth models and knowledge of the values of their corresponding parameters are of vital importance. Inconsistency in using models with appropriate parameters can lead to enormous errors in FCG life prediction. In this paper examples are analyzed and compared with test results to show the possible problems, Consistency checks are necessary for avoiding some pitfalls, and also necessary for verifying the correct performance and accuracy of the used computer program.
This paper describes a requirement analysis for automotive engine design using a computer aided systems engineering tool RDD-100. Because the engine is a complex system with many subsystems, there are many needs of stakeholder throughout the life-cycle of the engine. The originating requirements have been derived from the needs and decomposed into leaf-node requirements with the tool. Many requirement errors have been detected during the decomposition process and resolved by modifying the requirements. Inconsistency problems have been also resolved with the tool, Analysis of engine requirements using RDD-100 brings clarity to engine design early in the development process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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