As industires are evolving into a more advanced type industrial system, service economy has been more emphasized. But with the expansion of the service economy, the failure of the service has also increased. Customers flee caused by the service failure leads to from simple problems like financial loss to serious problems like damaging corporate image. Therefore, if possible, the system providing defect-free service should be established. If this is not possible, preventive measures should be taken in order to minimize the failure. The study as a tool to prevent service failure presents the concepts "service error matrix." And to confirm whether this idea is practical or not, this study investigated the hotel, one of the leading service industries, about actually occurring service failure and applied to service error matrix suggested in this study. Finally service blueprint and Poka-yoke are completed in order to reduce service failure of Y hotel which was the object of the interview for this study.
With a goal of establishing a marketing strategy which allows businesses to hold a dominant position in beauty service industry, this study has attempted to investigate causal relations among behavioral intentions by customer satisfaction once service recovery strategy is recovered depending on customers' emotional responses against service failure. In order to provide relevant data to make correct decisions during management and marketing planning so that better customer satisfaction can be achieved in the beauty service industry, the results of the previous studies on service failure and recovery strategy in the beauty service industry have been examined. Then after selecting i) the efforts to recover service failure, ii) satisfaction after recovery and iii) behavioral intention after satisfaction as causal variables, the relation among these variables were verified using a structural equation model. As a result, an appropriate recovery strategy which is developed after service failure makes customers have positive behavioral intentions when customer satisfaction is achieved just as described in previous studies. Furthermore, it is a critical fact which helps businesses keep their customers in a mature market, where it is hard to attract new customers and create long-term profit. This study empirically supports information on how service failure and related variables occur in the beauty service industry. It is significant in that it has helped beauty service providers build service recovery-related strategies.
The purposes of the study were to identify the online service attributes that contribute to online consumer experiences of satisfaction, service failure, and service recovery and to examine whether differences exist in these attributes between U.S. and Korea. E-A-S-QUAL provided a useful framework for the study. Focus group interviews and web surveys were conducted by utilizing college students in both countries. No significant cultural differences were found in online service dimensions of service satisfaction. Personalization was the most frequently mentioned online service dimension of service satisfaction both in the U.S. and Korea. The findings showed significant cultural differences in terms of online service dimensions responsible for service failure and recovery. For Korean consumers, merchandising was one of the key online service dimensions of service failure, while efficiency was the important service dimension resulting in service failure for the U.S. consumers. In addition, for U.S. consumers, efficiency and personalization were the two most frequently mentioned service dimension for service recovery, while Korean consumers put more importance on the contact and information dimensions for service recovery. This study provided a comprehensive list of online service attributes important to online apparel retailing.
본 연구에서는 서비스 실패 상황에서 서비스 자체의 요인, 소비자의 내적 요인, 주위 상황 등의 외적 요인으로 나누어 소비자가 지각하는 서비스 실패의 정도에 영향을 미치는 요인들을 밝히고 그에 따른 소비자의 서비스 실패 상황에 대한 불평 행동과 이탈 행동에 관한 연구를 진행하였다. 가설 검증 결과, 과거 경험의 만족도, 기입이미지, 서비스 중요도는 서비스 실패에 대한 허용 영역에 부(-)의 영향을 미쳤다. 서비스 중요도는 지각된 서비스 실패의 심각성에는 정(+)의 영향을 미쳤다. 서비스 실패에 대한 허용 영역은 지각된 서비스 실패의 심각성에 부(-)의 영향을 미쳤다. 따라서 가설 1, 가설 2, 가설 3, 가설 4, 가설 5는 지지되었다. 반면, 사회비교에 대한 의식 수준은 지각된 서비스 실패의 심각성에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 부정적 감정 성향 또한 지각된 서비스 실패의 심각성에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서 가설 6, 가설7은 기각되었다. 본 연구는 서비스산업의 연구자 및 제공자들에게 다음과 같은 시사점을 제공할 수 있다. 연구결과를 통해서 서비스 실패 및 회복 프레임워크를 개발에 도움을 줄 수 있으며, 특히 서비스 제공자에게 서비스 실패를 회복하기 위한 특정 가이드라인 제공을 통해서 서비스 회복 전략에 효과적인 심각성 포인트를 제시하였다.
Purpose: Recently, the managing customer complaints properly has emerged as key source of competitive advantage in the large distribution industry. Effective customer complaint management helps firms minimize service failures and incense the capability to respond to customer's needs. Despite this importance, the in-depth prior study of a firm's service failures is very limited. Therefore, the actual service failure cases of large discount stores in Korea were analyzed in this study, and the types of service failures that occur at the service interface were identified. Method: Specifically, a total of 48,307 cases of customer complaints that have occurred in the past three years were collected from 1 January 2016 to 31 December 2018. Using 7 dimensions of service marketing mix. we have classified and analyzed systematically the service failure cases collected. Results: Among the cases of service failures, 34,921 (72.3%) cases were involved with the product factor, followed by 6,152 (12.7%) cases with person factor and 5,392 (11.2%) cases with process factor. Conclusion: By linking the main causes of service failure with the service marketing mix variables, this research presented a more systematic analytic model and verified by applying it to large domestic distribution company. Understanding the main factors affecting customer complaints n the large distribution industry can provide managers useful information and insight who want to achieve an effective customer complaint management.
The purpose of this study is to identify the differences in the effect of service recovery efforts on consumers satisfaction, word of mouth intentions, and revisit intentions when exposed to service failure situations. The service failure situation was classified into outcome-related and process-related failures. The service recovery effort was divided into financial and emotional efforts. Using a scenario technique, this study collected data from diners in Daegu and Gyoungbuk province. The results of the empirical analysis show that the effect of service recovery efforts varies depending on types of service failures and recovery efforts. Also, the interaction between service failure types and service recovery efforts was confirmed.
Purpose: With the popularity of artificial intelligence (AI) in the service industry and occurrence ofservice failures in AI-based services, understanding human-robot interaction issues in service failure situations is especially important. Some issues which deserve further empirical investigation are whether consumers can develop the same tolerance for chatbots after service failure as they have for human agents, and the relationship between agent type and tolerance is mediated by the mechanisms of perceived warmth and perceived competence. Research Design, Data, and Methodology: This research experimentally collected and analyzed data from 119 university students who had experienced chatbots service failures. Differences in tolerance towards human agents and chatbots after experiencing service failures were explored, with a further examination of the mediating pathways between this relationship via perceived warmth and perceived competence. Results: Consumers are more tolerant ofservice failure with chatbots compared to service failure with human agents. Significant mediation of the relationship between service agent and service failure tolerance by perceived competence, while perceived warmth has no significant mediating effect. Conclusions: This research enhances our understanding of AI-assisted services, human-computer interaction, improves the service functionality of existing smart devices, and deepens the understanding of the relationship between consumer responses and behaviors.
This study attempts to analyze relational structures among service failure-related variables after the moderation of fairness in the beauty service industry with the following purposes: First, it aims to review and investigate service failure & service recovery strategies, non-switching intentions after recovery, revisit intention, the intent to provide word-of-mouth recommendations and previous studies on service failure and recovery in the beauty service industry. Second, it targets the analysis of the role of fairness as a variable that moderates relations between service recovery strategies and post-recovery satisfaction in the beauty service industry. For this, the following research method was used: This study has investigated the effect of service failure and its recovery strategies (behavioral recovery strategy, psychological recovery strategy, monetary recovery strategy) on customer satisfaction for beauty service users and used the Structural Equation Model (SEM) to further analyze and verify the effect of the satisfaction on post-satisfaction behavior (non-switching intention, repurchase intention and the intent to provide word-of-mouth recommendations). The SEM was divided into a measurement model and structural model to determine if the model is appropriate and estimate the parameters of the path coefficient. In addition, this study examined to see if fairness (procedural fairness, distributive fairness and interactive fairness) works as a moderating variable while the service recovery efforts affect customer satisfaction. Then, the role of service recovery strategies, targeted to satisfy the customers who were dissatisfied because of service failure, were investigated. In addition, its effect on post-satisfaction behavior was analyzed from the structural aspect, and the moderating role was examined as well. Then, the role of the service recovery strategy, which can be used to satisfy dissatisfied customers, was examined, and the effect of the satisfaction on customer behavior was analyzed from a structural perspective. In addition, the moderating role of fairness was tested. As a result, this study is significant in that it helps service providers formulate service recovery-related strategies.
The purpose of this study is to prove that the appropriate fit between service failure and recovery strategy can efficiently maximize customer satisfaction and behavioral intention, by using the prepared scenario through comprehensive approach concerning how the expectation level of service recovery has influence on perceived fairness, satisfaction and behavioral intention of service recovery based upon size in case of service failure. This study has been conducted by way of selection of filling-up type questionnaires for customers themselves who have experience in service failure out of customers who can easily visit family and hotel restaurants, that is, domestic restaurants in Seoul area, $June{\sim}August$ 2004, by setting factorial design of 2(control, severeness)$\times$3(distributive fairness, procedural fairness, mutual relational fairness)$\times$2(customer satisfaction, customer behavior). The survey was performed on the customers who visited common restaurants, family restaurants, hotel restaurants, etc. mainly in Seoul, and total 600 sheets of questionnaires were distributed and 496 sheets of them were returned(82.67% of return ratio). Research findings are as follows; First, perceived recovery justice has an effect on customer satisfaction and behavioral intention. Second, customer satisfaction and restaurant satisfaction have positive influence on behavioral intention. The results will be helpful for them to develop a further service failure and recovery framework. For service marketing managers, the results will suggest specific guidelines for establishing service recovery strategies.
In this paper, 15 South Korean telecommunications service failure cases were analyzed. Through the in-depth case study, 8 factors were found to be the major causes contributing to the telecommunications service failure. They were (1) ineffective marketing, (2) poor demand forecasting due to misjudgment of customer preference, (3) failure to satisfy technical specifications, (4) loss of cost advantage due to the price cut of competing services or new entry with lower price, (5) loss of utility advantage due to the increased utility of competing services or new entry with higher utility (6) decrease of market attractiveness due to change of customer preference, (7) impact of government policy, and (8) insufficient or low quality of contents. Additional analysis was done to derive managerial implications to the new telecommunications service development strategy. The findings from the paper will provide valuable Insight to the successful Implementation of new service development and service provisioning processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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