The guidance core is a principal part installed between the ink and the pen nib for the function of supplying ink to paper with reqularity. The current measurement of this product, Guidance core, in service is done by on operator with a micrometer, which could result in the decrease of productivity and working efficiency as well as causing errors. In this study, the existing measurement of the dialmeter of the Guidance core in the centerless grinding process is changed to the inprocessor measurement which enables consecutive measurement during the production of the Guidance core, and this system is also developed to work properly under bad circumstances and to have superior reliance and operational efficiency.
Company A, an embedded system manufacturer, provides its products to Company P which is the parent company of Company A. Both companies learned that they needed to find over 4,000 bugs before market release in order to meet the acceptable quality level. Traditionally, they had utilized time-series line graphs as their common performance measurement tool. These graphs compared accumulated numbers of bugs fixed with accumulated numbers of bugs found. Engineers in Company A had been under pressure to improve the process capacity because the line for bugs fixed was always below than the line for bugs found. By using a newly designed Bipolar diagram, engineers in Company A analyzed the process performance. And they were in a position to be more flexible for internal or inter-companies meeting. Authors explain an empirical study of a graphical and practical performance measurement tools relating to mainly the Bipolar diagram. As a result, the Bipolar diagram provides workload monitoring and performance measurement functions in a given timeframe by using the concepts of Optimum Process Line (or band) and Fair Process Capacity Zone.
군 통신 쉘터는 내부에 통신 및 환경장비를 탑재하여, 네트워크 중심전에서 다양한 무기체계들의 통합적인 전투력 발휘를 위해 요구되는 정보의 송/수신 기능을 실시간 보장하고 전술환경의 생존성을 극대화시키는 장비이다. 쉘터 내부에 다양한 통신용 장비가 탑재되기 때문에 외부로부터의 전자기 공격에 대한 차페 성능을 반드시 보장해야한다. 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법(서포트 벡터 머신)과 통계적 품질관리 기법(공정능력분석)을 이용하여 군 통신용 쉘터에서 차폐성능이 안정된 지점을 탐색하는 연구를 진행하였다. 안정된 지점의 탐색을 위하여 45대 쉘터의 EMI 차폐효과 측정데이터를 활용하였다. 먼저, 차폐효과가 안정되었다고 판단할 수 있는 기준을 세우고 서포트 벡터 머신으로 해당 기준에 부합하는 측정 포인트 집단과 그 외의 집단을 분리, 이 두 집단을 분류할 수 있는 분류 하이퍼플레인을 작성하였다. 그리고 공정능력분석을 이용하여 차폐효과 측정 데이터를 분석, 공정능력지수가 높은 측정 포인트와 서포트 벡터 머신의 하이퍼플레인으로 분류한 측정 포인트를 상호 비교함으로써 분류된 측정 포인트의 타당성과 차폐효과가 안정된 정도를 분석하였다. 분석 결과, 24개의 측정포인트에서 안정된 차폐 성능을 보유하고 있음을 확인하였다.
Recently, the system of the industry demands quick and accurate measurement for the mass production and high quality. Also, we need to improve the accuracy to decrease the failure rate in automatic assembly processing and improve the confidence, durability and the compatibility of parts. To answer this tendency and requirement, we have developed many accrate measuring instruments and methods. In this paper, we develop the whidows program using the DSP board(TMS320C25) which is used the data acquisition and the Visual C $^{++}$ , a windows programming language. We perform the measurement, analysis and output process in GUI(Graphic User Interface)environment. By using system, we will save the time required for the hand-worked measurement and avoid the useless iterative measurement. Furthermore, we expect to improve the productivity through automotive quality control in manufacturing process.s.
The objective of this research is to develop a manufacturability measurement model for process and material screening. The process and material screening is the key requirement for implementing the Design for Manufacturability (Concurrent Engineering). A computerized system realizing this model then is developed to aid designers. Identification of the key factors which influence technical manufacturability, decision variables and their characteristics, conceptual framework for implementing the model are suggested. Manufacturability measure for quantifying the consistency of between the product requirements and the manufacturing capability is important contribution of this research. The focus is on net shape manufacturing process such as diecasting, forging, metal forming and injection molding.
The purpose of this paper is to establish an effective featured based inspection planning system for OMM(On-Machine Measurement) process. In this system, an effective inspection process planning is accomplished by determining the number of measuring points, their locations and probing paths using fuzzy logic, Hammersley method and TSP problem. Also, an effective collision-free algorithm Is proposed based on the EZ-map analysis. All the inspection planning processes are performed based on the defined inspection features those are derived from the CAD database. Proposed inspection planning method is simulated for the given sample wrokpieces, and the results are analyzed. The results show that the proposed method can be successfully implemented in real OMM process.
Objective: This study introduces exposure concentrations of time-weighted average standard (TWA) evaluation and short-time exposure standard (STEL) evaluation for trichloroethylene in the cleaning process. Methods: Trichloroethylene measurement was conducted according to the KOSHA Guide (A-24-2019) method. It was carried out twice. Results: As a result of the first measurement, TWA concentration exceeded 4 times the exposure standard and STEL concentration exceeded 16 times, but the inaccuracy and breakthrough of the collection time could not be considered, so the second measurement was conducted. The second measurement result was lower than the first measurement result, but exceeded the exposure standards (TWA, STEL). Conclusions: We were able to confirm that the exposure level of workers in the cleaning process using trichloroethylene exceeded the exposure standard. And it is also considered necessary to grasp the approximate concentration using a detector tube in the preliminary survey.
A process control system has been developed for measurement and characterization of the nanofiber web qualities. The nano-fiber information system (NAFIS) developed consists of a measurement device and an analysis algorithm, which are a microscope-laser sensor fusion system and a process information system, respectively. It has been found that NAFIS is so successful in detecting irregularities of pore and diameter that the resulting product has been quitely under control even at the high production rate. Pore distribution, fiber diameter and mass uniformity have been readily measured and analyzed by integrating the non-contact measurement technology and the random function-based time domain signal/image processing algorithm. Qualifies of the nano-fiber webs have been revealed in a way that the statistical parameters for the characteristics above are calculated and stored in a certain interval along with the time-specific information. Quality matrix, scale of homogeneity is easily obtained through the easy-to-use GUI information. Finally, ANFIS has been evaluated both for the real-time measurement and analysis, and for the process monitoring.
The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed 'adequate'. The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within-part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimates are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.
The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed "adequate". The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimators are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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